本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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分布式消息服務(wù)RabbitMQ版官網(wǎng)登錄入口在哪里？怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號？
分布式消息服務(wù)RabbitMQ版登錄入口在右上方登錄按鈕，點擊即可登錄官網(wǎng)。也可以通過紅色注冊按鈕切換登錄入口，點擊登錄自己的賬號。
想要進入網(wǎng)站后臺，操作簡單方便，只需四步，就可以輕松登錄成功
首先要在瀏覽器地址欄輸入網(wǎng)站頁面的地址鏈接，
第二，進入網(wǎng)站頁面后，點擊右上角“登錄”按鈕；
第三，輸入登錄賬號名及密碼，即可登錄成功。
登錄成功后，可以看到對應(yīng)賬號、訂單信息以及個人消息。進行對應(yīng)的查詢和修改。
分布式消息服務(wù)RabbitMQ版應(yīng)用在哪些場景
企業(yè)類應(yīng)用
RabbitMQ 作為消息隊列中間，可用于應(yīng)用解耦，解決多系統(tǒng)、異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換問題，解耦生產(chǎn)者和消費者，適用于企業(yè)訂單系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)
優(yōu)勢
事務(wù)消息
RabbitMQ支持事務(wù)，針對發(fā)送端、消費端都能進行消息的二次確認操作，確保消息發(fā)送及消費的成功
鏡像 隊列
RabbitMQ支持鏡像隊列，單個節(jié)點宕機后，仍可以做到消息不丟失
系統(tǒng)解耦
子系統(tǒng)間通過消息隊列通信，避免相互耦合和影響
電商類應(yīng)用
電商秒殺、搶購等場景下，訪問流量瞬時提升100倍以上，導(dǎo)致應(yīng)用過載而宕機，在前端部署RabbitMQ可以緩解流量壓力，避免尖峰流量對應(yīng)用的影響
優(yōu)勢
高并發(fā)
單隊列最高至10萬TPS，并可通過隊列數(shù)擴展提升整系統(tǒng)并發(fā)能力
削峰填谷
將消息放入消息隊列，后端服務(wù)異步對消息進行處理
短視頻應(yīng)用
在短視頻應(yīng)用場景下，存在消息刷屏、點贊、送禮、發(fā)紅包等大量互動，瞬時吞吐量大，可靠性要求高，且需要對敏感詞語進行篩選和過濾，RabbitMQ可作為消息通道解決這類問題
優(yōu)勢
事務(wù)消息
RabbitMQ支持事務(wù)，針對發(fā)送端、消費端都能進行消息的二次確認操作，確保消息發(fā)送及消費的成功
削峰填谷
將消息放入消息隊列，后端服務(wù)異步對消息進行處理
電商場景
電商場景中通常會涉及到訂單、支付和通知等等場景的業(yè)務(wù)處理。業(yè)務(wù)鏈通常都是多個系統(tǒng)相互協(xié)作完成一次作業(yè)，上層服務(wù)強依賴于下層服務(wù)，上層服務(wù)的性能會強依賴于下層服務(wù)，當(dāng)業(yè)務(wù)鏈過深，則會嚴(yán)重影響外層服務(wù)的性能和用戶體驗。
優(yōu)勢
系統(tǒng)解耦
分布式消息服務(wù)RocketMQ版可以解除多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的耦合度，提升各系統(tǒng)的處理能力和響應(yīng)速度。高可靠消息服務(wù)提供的定時、延遲等能力，滿足需要訂閱通知的電商場景。
消息定時、延遲
分布式消息服務(wù)RocketMQ版提供的定時、延遲等能力，滿足需要訂閱通知的電商場景。
金融場景
相較于傳統(tǒng)金融場景，互聯(lián)網(wǎng)金融需要能及時響應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)的快速變化。傳統(tǒng)金融場景里共性的部分需要被抽取出來，進行細化為各個不同的微服務(wù)模塊，構(gòu)成基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)中臺，基于業(yè)務(wù)中臺提供的基本能力，用戶可以在上層快速的構(gòu)建多樣的業(yè)務(wù)能力。
優(yōu)勢
解耦鏈接
分布式消息服務(wù)RocketMQ版因其優(yōu)秀的解耦鏈接能力，增強了各微服務(wù)模塊的處理能力和響應(yīng)速度，在業(yè)務(wù)中臺內(nèi)扮演著不可或缺的角色。
IoT場景
IoT場景典型特點為海量終端接入，在大量終端接入的情況下，大量的數(shù)據(jù)匯聚在一起，實際不同的業(yè)務(wù)組件需要關(guān)注的信息只是其中某些類型的數(shù)據(jù)，如何在大量數(shù)據(jù)中快速識別出業(yè)務(wù)感興趣的數(shù)據(jù)將會顯得尤為重要。
優(yōu)勢
消息過濾
終端寫入時為消息添加標(biāo)簽，指定該消息的類型，業(yè)務(wù)端消費時則可以指定只消費特定類型的標(biāo)簽，從而實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)處理
