本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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IoT邊緣 IoTEdge官網(wǎng)登錄入口在哪里？怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號(hào)？
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IoT邊緣 IoTEdge應(yīng)用在哪些場(chǎng)景
智慧園區(qū)
行業(yè)痛點(diǎn)
園區(qū)管理涉及管理設(shè)備種類眾多，協(xié)調(diào)困難并且復(fù)雜。如何數(shù)字化高效運(yùn)營(yíng)，一直是園區(qū)管理者的痛點(diǎn)。
針對(duì)集團(tuán)化園區(qū)，用戶隱私數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)圈地化管理的訴求，如何做到云端高效統(tǒng)一管理的同時(shí)又兼顧用戶隱私，也是園區(qū)管理的核心重點(diǎn)。
服務(wù)優(yōu)勢(shì)
隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理，所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)都在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán)；
數(shù)據(jù)清洗，機(jī)器學(xué)習(xí)，非隱私數(shù)據(jù)清洗匯總后，上傳云端機(jī)器學(xué)習(xí)，持續(xù)優(yōu)化本地智能算法；
接口多樣化，支持園區(qū)各類子系統(tǒng)/設(shè)備完成對(duì)接管理；
攝像頭管理、視頻分析、入侵智能檢測(cè)能力，除了滿足園區(qū)安防需求，還能做到業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)及編排，多樣化管理。
智慧交通
行業(yè)痛點(diǎn)
在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。
如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？
如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？
如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？
這些痛點(diǎn)都是在智慧交通領(lǐng)域亟需解決的。
服務(wù)優(yōu)勢(shì)
提供高精度定位及地圖服務(wù)；
多源融合感知，智能化算法檢測(cè)道路交通事件（算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行），有效實(shí)時(shí)提供碰撞告警，紅綠燈相位推送，車流量感知及控制等智能服務(wù)；
提供高可靠低時(shí)延通信。
行業(yè)痛點(diǎn)
工業(yè)制造步入智能化時(shí)代，而當(dāng)前生產(chǎn)工藝無(wú)法匹配下游客戶對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的個(gè)性化需求。
大量不同類型的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備如何實(shí)現(xiàn)智能化生命周期管理，生產(chǎn)過(guò)程如何實(shí)現(xiàn) 自動(dòng)化 ，實(shí)現(xiàn)節(jié)能、降本、增效，都依賴于大量設(shè)備數(shù)據(jù)的低時(shí)延傳輸和本地智能化分析。
服務(wù)優(yōu)勢(shì)
適配多種工業(yè)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一接入管理，快速采集工業(yè)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行本地智能解析和自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗；
邊緣和云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、運(yùn)維、業(yè)務(wù)管理，支持第三方服務(wù)的集成，提供豐富的應(yīng)用生態(tài)，匹配個(gè)性化需求；
抽象屏蔽硬件接口，不同場(chǎng)景（大計(jì)算、設(shè)備接入）支持選用不同邊緣硬件；
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警，提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。
