本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎上，訓練NLP文本生成模型，根據(jù)標題生成內容，適配到模板。內容僅供參考，不對其準確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內做出答復或反饋處理結果。
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IoT數(shù)據(jù)分析 IoTA官網登錄入口在哪里？怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號？
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IoT數(shù)據(jù)分析 IoTA應用在哪些場景
物聯(lián)網設備運營分析：
業(yè)務挑戰(zhàn)
物聯(lián)網設備運營是一個廣泛應用的場景，企業(yè)有大量聯(lián)網的智能設備，設備會持續(xù)產生數(shù)據(jù)。作為設備的運營方，企業(yè)需要具備多種維度的統(tǒng)計分析能力，真實掌握設備運營數(shù)據(jù)，比如設備增長趨勢統(tǒng)計，設備激活趨勢統(tǒng)計，設備活躍時間段分布，設備告警統(tǒng)計等等
解決方案
華為云物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務已與物聯(lián)網接入服務無縫集成，設備一旦通過接入服務接入華為云，并授權數(shù)據(jù)分析服務訪問數(shù)據(jù)，即可獲得常見設備運營分析相關的 數(shù)據(jù)集 ，無需數(shù)據(jù)開發(fā)人員進行開發(fā)。因此通過物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務，可以使得物聯(lián)網設備運營相關的數(shù)據(jù)開發(fā)周期從數(shù)周縮短至幾分鐘
企業(yè)OT 數(shù)據(jù)治理 ：
業(yè)務挑戰(zhàn)
一個制造型企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中會產生大量的OT域數(shù)據(jù)，但缺乏治理的OT數(shù)據(jù)使用門檻較高，對企業(yè)的價值有限。比如，OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質量較差，需要進行數(shù)據(jù)清洗；OT數(shù)據(jù)量可能非常大，存儲的成本高，數(shù)據(jù)挖掘的代價較大；OT數(shù)據(jù)時效性敏感，隨著時間的推移其價值迅速降低
解決方案
華為云數(shù)據(jù)分析服務提供一站式針對物聯(lián)網/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網數(shù)據(jù)典型質量問題的各種清洗算子，簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務提供的資產建模能力，將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)的各種物理資產的建模，規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語義接口；物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析內置高性能流計算引擎，滿足毫秒級實時處理性能要求
智能交通下的數(shù)據(jù)分析：
業(yè)務挑戰(zhàn)
智能交通場景下，往往涉及到結合道路模型進行時空融合分析的場景。如何在復雜的空間維度上疊加各種智能分析，挑戰(zhàn)非常大
解決方案
通過使用華為云物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務，可以幫助快速構建可計算的道路模型，形成道路孿生體，再結合物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務的時空數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)各種時空維度上的計算功能
