本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓練NLP文本生成模型,根據(jù)標題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準確性、真實性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復或反饋處理結(jié)果。
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語言理解 NLPLU官網(wǎng)登錄入口在哪里?怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號?
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語言理解 NLPLU應(yīng)用在哪些場景
評價分析
通過情感分析、觀點抽取等相關(guān)技術(shù)從大量用戶評論中提取出情感傾向以及關(guān)鍵的觀點信息
優(yōu)勢能力
算法模型豐富
多種情感分析算法可供選擇,提高適配不同評論數(shù)據(jù)的能力
覆蓋領(lǐng)域廣
支持多種領(lǐng)域的評論觀點分析,從用戶的評論中挖掘商業(yè)價值
文本分類
將大量文件按照設(shè)定好的類別準確分類。典型應(yīng)用場景包括分類標簽,內(nèi)容檢索,個性化內(nèi)容推薦等
優(yōu)勢能力
支持平層結(jié)構(gòu)和多層樹狀結(jié)構(gòu)分類
類別標簽可以處于同一層次,也可以是多層樹狀結(jié)構(gòu)
可基于自有 數(shù)據(jù)集 定制模型
支持構(gòu)建基于自有數(shù)據(jù)集的定制文本分類模型
對話理解
對用戶的話語進行意圖理解,提高人機對話準確率
優(yōu)勢能力
意圖識別
識別用戶話語中的意圖,并提取出關(guān)鍵語義信息
持續(xù)優(yōu)化
用戶可根據(jù)使用過程中的反饋,持續(xù)優(yōu)化效果