本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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語(yǔ)言理解 NLPLU官網(wǎng)登錄入口在哪里?怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號(hào)?
語(yǔ)言理解 NLPLU登錄入口在右上方登錄按鈕,點(diǎn)擊即可登錄官網(wǎng)。也可以通過紅色注冊(cè)按鈕切換登錄入口,點(diǎn)擊登錄自己的賬號(hào)。
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語(yǔ)言理解 NLPLU應(yīng)用在哪些場(chǎng)景
評(píng)價(jià)分析
通過情感分析、觀點(diǎn)抽取等相關(guān)技術(shù)從大量用戶評(píng)論中提取出情感傾向以及關(guān)鍵的觀點(diǎn)信息
優(yōu)勢(shì)能力
算法模型豐富
多種情感分析算法可供選擇,提高適配不同評(píng)論數(shù)據(jù)的能力
覆蓋領(lǐng)域廣
支持多種領(lǐng)域的評(píng)論觀點(diǎn)分析,從用戶的評(píng)論中挖掘商業(yè)價(jià)值
文本分類
將大量文件按照設(shè)定好的類別準(zhǔn)確分類。典型應(yīng)用場(chǎng)景包括分類標(biāo)簽,內(nèi)容檢索,個(gè)性化內(nèi)容推薦等
優(yōu)勢(shì)能力
支持平層結(jié)構(gòu)和多層樹狀結(jié)構(gòu)分類
類別標(biāo)簽可以處于同一層次,也可以是多層樹狀結(jié)構(gòu)
可基于自有 數(shù)據(jù)集 定制模型
支持構(gòu)建基于自有數(shù)據(jù)集的定制文本分類模型
對(duì)話理解
對(duì)用戶的話語(yǔ)進(jìn)行意圖理解,提高人機(jī)對(duì)話準(zhǔn)確率
優(yōu)勢(shì)能力
意圖識(shí)別
識(shí)別用戶話語(yǔ)中的意圖,并提取出關(guān)鍵語(yǔ)義信息
持續(xù)優(yōu)化
用戶可根據(jù)使用過程中的反饋,持續(xù)優(yōu)化效果