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,可獲得執(zhí)行SQL、高級數(shù)據(jù)庫管理、智能化運(yùn)維等功能,做到易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫。GaussDB默認(rèn)開通 DAS 連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上,且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。來自:專題入庫速率值:360萬條/小時(shí) 4億條在線SQL語句存儲 50億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫速率值:720萬條/小時(shí) 6億條在線SQL語句存儲 100億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫速率值:1080萬條/小時(shí) 15億條在線SQL語句存儲 600億條歸檔SQL語句存儲來自:專題
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示例:若某些語句命中了SQL注入規(guī)則,但是經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)該語句并不是一條攻擊語句,是自己程序生成的合法語句,如圖7所示。 圖7 SQL注入誤報(bào) 為了避免 DBSS 對誤報(bào)SQL的持續(xù)告警,您可以通過設(shè)置白名單來解決該誤報(bào)問題。 說明:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則的優(yōu)先級高于SQL注入規(guī)則。 如圖7所示,執(zhí)行的SQL語句如下:來自:專題
,代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析:提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖,支持異常SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 應(yīng)用體驗(yàn)管理 APM 提供應(yīng)用體驗(yàn)管理能力,實(shí)時(shí)分析應(yīng)用事務(wù)從用戶請求、服務(wù)器到數(shù)據(jù)庫,再到服務(wù)器、用戶請求的完整過程,實(shí)時(shí)感知來自:專題
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