豐富的生態(tài) AI Gallery生態(tài)繁榮，沉淀行業(yè)資產(chǎn)10萬+； 匯聚主流開源大模型，高效連接云上昇騰算力。 豐富的應(yīng)用場景，滿足海量訪問訴求 大模型 AIGC 自動駕駛 內(nèi)容審核 大模型 支持三方開源大模型，加速客戶大模型業(yè)務(wù)上線 構(gòu)建大模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈，使能大模型開箱即用 構(gòu)
支持在線推理、批量推理、邊緣推理多形態(tài)部署 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡的模型訓(xùn)練 支持萬節(jié)點計算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力，加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實現(xiàn)智能回答、聊天機器人、自動摘要、機器翻譯、文本分類等任務(wù)
具備自動駕駛工具鏈和汽車大模型能力，同時依托底層昇騰AI云服務(wù)高性能算力，幫助客戶構(gòu)建生態(tài)開放、安全合規(guī)、高性價比的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng) 面向車企、科技公司的全托管自動駕駛開發(fā)平臺，具備自動駕駛工具鏈和汽車大模型能力，同時依托底層昇騰AI云服務(wù)高性能算力，幫助客戶構(gòu)建生態(tài)開放、安全合規(guī)、高性價比的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)
EMS AI大模型推理應(yīng)用爆發(fā)式增長，彈性內(nèi)存存儲EMS通過緩存歷史KV Cache，以存代算，提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算力資源、降低推理時延遲。 AI大模型推理應(yīng)用爆發(fā)式增長，彈性內(nèi)存存儲EMS通過緩存歷史KV Cache，以存代算，提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算力資源、降低推理時延遲。
。 立即使用 幫助文檔 方案架構(gòu) 方案架構(gòu) 方案價值與亮點 國產(chǎn)算力 滿足科學(xué)研究訴求：提供澎湃昇騰算力+鯤鵬算力；且通過優(yōu)化加速，使昇騰算力在針對科學(xué)計算領(lǐng)域的運算上表現(xiàn)優(yōu)異。 豐富資產(chǎn) 集成豐富的AI4S領(lǐng)域模型、工作流、工具：面向科學(xué)計算領(lǐng)域的典型場景，提供針對6+領(lǐng)域（生
什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例，助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部
提供一站式AI大模型開發(fā)平臺和工程工具鏈，使能數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用一站式開發(fā) 堅實算力底座 計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、運維協(xié)同，打造AI-Native云基礎(chǔ)設(shè)施 支持通用算力和AI算力融合，實現(xiàn)多樣性算力調(diào)度 了解詳情 AI可信數(shù)據(jù)空間 供得出 支持25+主流大模型數(shù)據(jù)加工需求 100+自研AI算子，標(biāo)注效率10倍提升
重磅發(fā)布 重磅發(fā)布 CloudMatrix384 適合大模型應(yīng)用的算力服務(wù) 了解更多 盤古大模型5.5 五大基礎(chǔ)模型全面升級 了解更多 CloudMatrix384 適合大模型應(yīng)用的算力服務(wù) 了解更多 盤古大模型5.5 五大基礎(chǔ)模型全面升級 了解更多 篩選 全部 彈性內(nèi)存存儲 對象存儲
的云原生AI算力集群，提供一站式開通、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、高性能存儲、集群管理等能力，滿足AI高性能計算等場景需求。目前其已在大模型訓(xùn)練推理、自動駕駛、AIGC、內(nèi)容審核等領(lǐng)域廣泛得到應(yīng)用 基于軟硬件深度結(jié)合、垂直優(yōu)化，構(gòu)建開放兼容、極致性價比、長穩(wěn)可靠、超大規(guī)模的云原生AI算力集群，提供
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累，構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
、自助查詢、運營服務(wù)的統(tǒng)一管理模式、實現(xiàn)線上線下流程統(tǒng)一化、全面提高運營服務(wù)效率，助力算力中心業(yè)務(wù)穩(wěn)步高效推進(jìn)。商品特點3大能力控制臺：用戶控制臺、運營控制臺、系統(tǒng)控制臺。平臺自研，貼近實戰(zhàn)：算力運營平臺系統(tǒng)與廣州市人工智能算力中心緊密結(jié)合，貼近實戰(zhàn)持續(xù)迭代優(yōu)化，更切合運營的實際需求 。多云納廣，
angChain等流行的大模型開發(fā)框架，構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用；團(tuán)隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持，用戶使用大模型平臺，解答用戶使用過程遇到的問題；大模型與應(yīng)用對接集成，以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型（CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案，助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署）。具備自研的行業(yè)模型能力，主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案，是一款專為滿足政府企
天銀算力平臺是一款支持云端部署、AI訓(xùn)練、經(jīng)驗繼承的一站式可視化大數(shù)據(jù)智能分析、AI建模SaaS軟件平臺。1. 集群管理(1) 系統(tǒng)監(jiān)控① 資源監(jiān)控：集群資源總量，利用率等，CPU/內(nèi)存/網(wǎng)絡(luò)等使用情況。② 節(jié)點狀態(tài)監(jiān)控：集群主機節(jié)點數(shù)量、在離線狀態(tài)，日志事件報告，單節(jié)點資源狀態(tài)等。(2)
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺，提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練：?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案，實施模型訓(xùn)練，并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作，確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程：?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力，實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維： ?提供技
致力于為有高算力需求的用戶提供一站式算力運營解決方案?；诠性骗h(huán)境的靈活部署及交付，通過HPC on Cloud，幫助客戶提升業(yè)務(wù)運算效率，降低成本，加快創(chuàng)新和市場響應(yīng)速度。FastOne專業(yè)計算平臺面向創(chuàng)新型企業(yè)迅速增長的專業(yè)計算需求，以Serverless Compiler和Application
全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟 盤古NLP大模型功能介紹 智慧教育助手
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對象存儲服務(wù)OBS，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。
求不計費。 公司業(yè)務(wù)對GPU強依賴，而昂貴的GPU算力成為制約業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。急需解決算力成本問題 華為云支持多函數(shù)實例共享顯卡，會根據(jù)選擇的顯存大小進(jìn)行算力和顯存隔離，vGPU可細(xì)粒度靈活組合（1/20 GPU分片），毫秒粒度計費。提升GPU硬件資源的利用率并降低成本。 繪圖應(yīng)
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
源，包括高性能算力，高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰?span style='color:'>大模型，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用
計費說明 活動詳情 文檔 柔性算力隨心配 基于用戶業(yè)務(wù)負(fù)載動態(tài)和內(nèi)存峰值畫像，動態(tài)推薦規(guī)格，減少算力浪費，提升資源利用率 一直加速一直快 首創(chuàng)大模型加持，智能全域調(diào)度；X-Turbo加速，常見應(yīng)用性能最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍 越用越省降本多 按照算力規(guī)格變化，精準(zhǔn)計算用量，按需靈活計費，搭配智能推介，始終確保成本更優(yōu)
人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí)，動手實驗，在線考試認(rèn)證，掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI 動手實驗 02 包括初級、中級實驗 包括初級、中級實驗 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
Cloud EulerOS，在千萬量級核數(shù)規(guī)模下，對 CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機調(diào)整，無中斷算力升級 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長穩(wěn)態(tài)運行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)
用戶申請賬號并上傳相關(guān)授權(quán)，拍攝訓(xùn)練所需音視頻素材，上傳進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成自定義形象和聲音。選擇背景、聲音、模特等內(nèi)容，基于文本或語音智能驅(qū)動，實現(xiàn)視頻制作、視頻直播、智能交互等能力。 華為云盤古數(shù)字人大模型，賦能千行百業(yè)數(shù)字化營銷新模式 MetaStudio服務(wù)依托華為云基礎(chǔ)設(shè)施、海量算力（CPU/GPU/NPU
ai大模型算力整理
應(yīng)用場景
近年來，AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應(yīng)用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高性能算力，高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰拇竽Ｐ?，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多，底層存儲的 IO 已經(jīng)跟不上計算能力，企業(yè)希望存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力，充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計算性能，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取，以及為了容錯做的檢查點（以下簡稱Checkpoint）保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快，減少計算對 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時間。
- 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問：由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例，PyTorch默認(rèn)會通過文件接口訪問數(shù)據(jù)，AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存儲訪問方式。
方案架構(gòu)
針對AI訓(xùn)練場景中面臨的問題，華為云提供了基于 對象存儲 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲解決方案，如圖所示，華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動，您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對OBS對象存儲中的數(shù)據(jù)訪問，并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對象存儲中長期低成本保存。
方案優(yōu)勢
華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。
|
序號 |
主要優(yōu)勢 |
詳細(xì)描述 |
|---|---|---|
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1 |
存算分離，資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲解耦，各自按需擴容，資源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能，加速訓(xùn)練過程 |
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3 |
數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，不占用訓(xùn)練任務(wù)時長，無需部署外部遷移工具 |
|
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4 |
冷熱數(shù)據(jù)自動流動，降低存儲成本 |
|
|
5 |
多 AI開發(fā)平臺 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架，kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù)，無需適配開發(fā)。 |
ai大模型算力整理常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合，重塑千行百業(yè)，成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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算力共享是利用算力協(xié)同融合，充分利用目標(biāo)識別攝像機，將算力共享給其他支持目標(biāo)抓拍的攝像機，從而以更經(jīng)濟的方式實現(xiàn)全通道目標(biāo)識別，NVR800支持掛載的所有攝像機同時開啟目標(biāo)識別。
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模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用，用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復(fù)雜的依賴，通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用，體驗 “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程，一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊工作效率。讓AI團(tuán)隊可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實現(xiàn)，而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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華為云IaaS服務(wù)系列課程之計算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。
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