昇騰云服務(wù)提供了高性價比的AI算力，提供全鏈路云化工具鏈，新增CloudMatrix384的新一代昇騰AI算力，支持高效遷移，全棧垂直優(yōu)化，提供高性能、高可靠的超節(jié)點集群，支持模型/算法高效運行，使能“百模千態(tài)”應(yīng)用快速落地 昇騰云服務(wù)提供了高性價比的AI算力，提供全鏈路云化工具鏈

EulerOS，在千萬量級核數(shù)規(guī)模下，對 CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無中斷算力升級 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長穩(wěn)態(tài)運行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場景

面向車企、科技公司的全托管自動駕駛開發(fā)平臺，具備自動駕駛工具鏈和汽車大模型能力，同時依托底層昇騰AI云服務(wù)高性能算力，幫助客戶構(gòu)建生態(tài)開放、安全合規(guī)、高性價比的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng) 面向車企、科技公司的全托管自動駕駛開發(fā)平臺，具備自動駕駛工具鏈和汽車大模型能力，同時依托底層昇騰AI云服務(wù)高

支持在線推理、批量推理、邊緣推理多形態(tài)部署 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡的模型訓(xùn)練 支持萬節(jié)點計算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力，加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動摘要、機(jī)器翻譯、文本分類等任務(wù)

EMS AI大模型推理應(yīng)用爆發(fā)式增長，彈性內(nèi)存存儲EMS通過緩存歷史KV Cache，以存代算，提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算力資源、降低推理時延遲。 AI大模型推理應(yīng)用爆發(fā)式增長，彈性內(nèi)存存儲EMS通過緩存歷史KV Cache，以存代算，提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算力資源、降低推理時延遲。

CloudPond為華為云用戶帶來全場景一致體驗 多元算力 多元算力 CloudPond提供多種規(guī)格的算力資源，滿足用戶本地業(yè)務(wù)部署需求 x86和鯤鵬雙棧CPU架構(gòu)支持 CPU/GPU/AI場景算力支持 C/S/M/I/D/P/Ai等多種實例可用 輕量彈性 輕量彈性 CloudPon

幫助文檔 方案架構(gòu) 方案架構(gòu) 方案價值與亮點 國產(chǎn)算力 滿足科學(xué)研究訴求：提供澎湃昇騰算力+鯤鵬算力；且通過優(yōu)化加速，使昇騰算力在針對科學(xué)計算領(lǐng)域的運算上表現(xiàn)優(yōu)異。 豐富資產(chǎn) 集成豐富的AI4S領(lǐng)域模型、工作流、工具：面向科學(xué)計算領(lǐng)域的典型場景，提供針對6+領(lǐng)域（生物醫(yī)藥、計算化學(xué)、

盤古CV大模型 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型 重磅發(fā)布30B大參數(shù)視覺MOE大模型，支持多行業(yè)圖像數(shù)據(jù)合成 專家咨詢 控制臺 文檔 全場景覆蓋 支持開集檢測、視覺交互檢測等開放式識別

提供一站式AI大模型開發(fā)平臺和工程工具鏈，使能數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用一站式開發(fā) 堅實算力底座 計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、運維協(xié)同，打造AI-Native云基礎(chǔ)設(shè)施 支持通用算力和AI算力融合，實現(xiàn)多樣性算力調(diào)度 了解詳情 AI可信數(shù)據(jù)空間 供得出 支持25+主流大模型數(shù)據(jù)加工需求 100+自研AI算子，標(biāo)注效率10倍提升

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累，構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

、自助查詢、運營服務(wù)的統(tǒng)一管理模式、實現(xiàn)線上線下流程統(tǒng)一化、全面提高運營服務(wù)效率，助力算力中心業(yè)務(wù)穩(wěn)步高效推進(jìn)。商品特點3大能力控制臺：用戶控制臺、運營控制臺、系統(tǒng)控制臺。平臺自研，貼近實戰(zhàn)：算力運營平臺系統(tǒng)與廣州市人工智能算力中心緊密結(jié)合，貼近實戰(zhàn)持續(xù)迭代優(yōu)化，更切合運營的實際需求 。

等，以及整體的規(guī)劃設(shè)計（需求、思路、方案、架構(gòu)、落地周期、預(yù)算等）。3. 數(shù)據(jù)的咨詢、治理和梳理，數(shù)據(jù)的采集（各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的多種業(yè)務(wù)模型、網(wǎng)絡(luò)等等），數(shù)據(jù)的標(biāo)注，關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義，以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4. 基于具體任務(wù)和對應(yīng)的數(shù)據(jù)分布，設(shè)計適合的微調(diào)訓(xùn)練框架和方案；使用不同的調(diào)參策略和技

，滿足企業(yè)在不同地點的工作需求。5、我們保證了業(yè)務(wù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。我們的工作站擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，可以提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)做出更好的決策。總的來說，太杉天尊大模型AIGC場景解決方案具備功能強(qiáng)大、安全可靠、易于使用的特點，是政府的得力助手，企業(yè)的重要伙伴。1、數(shù)據(jù)私有化；

模型測試：自定義模型測試接口，選擇訓(xùn)練生成的模型文件、數(shù)據(jù)集，執(zhí)行測試。③ 模型打包：測試通過的模型代碼、服務(wù)接口、運行環(huán)境打包生成Docker鏡像。④ 模型導(dǎo)出/發(fā)布（規(guī)劃中）：打包完成的模型支持導(dǎo)出，也支持同平臺發(fā)布為MAAS。 自研的先進(jìn)工具,豐富的領(lǐng)域經(jīng)驗

%+，能夠為客戶提供定制化的解決方案。 公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型，具備打通跨模型和工具鏈的平臺能力，采用最新的人工智能技術(shù)和算法，能夠基于業(yè)務(wù)場景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練，根據(jù)客戶的特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能，確保為客戶提供高效、可靠的技術(shù)服務(wù)，以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。

擇和技術(shù)方案設(shè)計。?提供NLP/CV等大模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計：?提供需求調(diào)研服務(wù)，基于盤古大模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計和模型選擇。?完成需求調(diào)研報告和方案設(shè)計報告的輸出及交付。?提供L0盤古大模型服務(wù)部署方案的規(guī)劃設(shè)計及部署實施服務(wù)。3. 數(shù)據(jù)工程：

注&撰寫根據(jù)大模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，通過配套工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。 八、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入 完成數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，可進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 九、調(diào)優(yōu)方案設(shè)計 根據(jù)大模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工具和平臺，輸出大模型調(diào)優(yōu)方案。 十、模型訓(xùn)練實施1. 基于大模型訓(xùn)練所需的云服務(wù)，完成大模型訓(xùn)練及微調(diào)。2

深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟

且提供了豐富嚴(yán)選的應(yīng)用鏡像，可快速搭建業(yè)務(wù)環(huán)境。Flexus L實例購買、配置簡單，適合剛接觸云計算領(lǐng)域的初級用戶。 Flexus X實例是新一代面向中小企業(yè)和開發(fā)者打造的柔性算力云服務(wù)器，功能接近ECS， 同時還具備獨有特點，例如Flexus X實例具有更靈活的vCPU內(nèi)存配比、支持性能模式等。Flexus

不同的訪問權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，通過IAM進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云（Virtual Private Cloud， VPC）為云數(shù)據(jù)庫構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。您可以在VPC中定義

ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能，方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個滿意的模型。

。 公司業(yè)務(wù)對GPU強(qiáng)依賴，而昂貴的GPU算力成為制約業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。急需解決算力成本問題 華為云支持多函數(shù)實例共享顯卡，會根據(jù)選擇的顯存大小進(jìn)行算力和顯存隔離，vGPU可細(xì)粒度靈活組合（1/20 GPU分片），毫秒粒度計費。提升GPU硬件資源的利用率并降低成本。 繪圖應(yīng)用響應(yīng)延

py”結(jié)尾的文件。 文件數(shù)（含文件、文件夾數(shù)量）不超過1024個。 文件總大小不超過5GB。 ModelArts訓(xùn)練好后的模型如何獲取？ 使用自動學(xué)習(xí)產(chǎn)生的模型只能在ModelArts上部署上線，無法下載至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型，會存儲至用戶指定的OBS路徑中，供用戶下載。

近年來，AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應(yīng)用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高性能算力，高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從

EulerOS，在千萬量級核數(shù)規(guī)模下，對 CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無中斷算力升級 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長穩(wěn)態(tài)運行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服

EulerOS，在千萬量級核數(shù)規(guī)模下，對 CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無中斷算力升級 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長穩(wěn)態(tài)運行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服