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[快速入門]什么是向量模型
企業(yè)搜索

多模態(tài)檢索 利用多模態(tài)向量技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)文搜圖、實(shí)現(xiàn)結(jié)果的“圖文并茂+”。 文本向量模型 可更加精準(zhǔn)找到相關(guān)文本,不同于向量模型輸出向量,直接計(jì)算query和doc的相關(guān)性更加準(zhǔn)確,可用于對(duì)向量召回結(jié)果的重新排序。 向量檢索 向量數(shù)據(jù)庫(kù)的向量檢索特性,支持根據(jù)文本的向量的相似度進(jìn)行召回。

企業(yè)搜索服務(wù)

多模態(tài)檢索 利用多模態(tài)向量技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)文搜圖、實(shí)現(xiàn)結(jié)果的“圖文并茂+”。 文本向量模型 可更加精準(zhǔn)找到相關(guān)文本,不同于向量模型輸出向量,直接計(jì)算query和doc的相關(guān)性更加準(zhǔn)確,可用于對(duì)向量召回結(jié)果的重新排序。 向量檢索 向量數(shù)據(jù)庫(kù)的向量檢索特性,支持根據(jù)文本的向量的相似度進(jìn)行召回。

云搜索服務(wù)

語義搜索效果增強(qiáng) 語義搜索效果增強(qiáng) 基于盤古大模型技術(shù)的文本向量模型效果業(yè)界遙遙領(lǐng)先 自研向量檢索引擎,極致性價(jià)比,ann-benchmarks打榜第一 多場(chǎng)景覆蓋,滿足各類檢索需求 站內(nèi)搜索 全場(chǎng)景日志分析 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢加速 向量檢索 站內(nèi)搜索 站內(nèi)搜索 對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵字檢索、對(duì)電商網(wǎng)站商品進(jìn)行檢索與推薦。

Flexus企業(yè)搜索服務(wù)

語義搜索效果增強(qiáng) 語義搜索效果增強(qiáng) 基于盤古大模型技術(shù)的文本向量模型效果業(yè)界遙遙領(lǐng)先 自研向量檢索引擎,極致性價(jià)比,ann-benchmarks打榜第一 多場(chǎng)景覆蓋,滿足各類檢索需求 站內(nèi)搜索 全場(chǎng)景日志分析 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢加速 向量檢索 站內(nèi)搜索 站內(nèi)搜索 對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵字檢索、對(duì)電商網(wǎng)站商品進(jìn)行檢索與推薦。

對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS

速上線視頻等新聞業(yè)務(wù)。圖形化拖拽開發(fā)界面,幫助用戶視頻處理效率提升50%,內(nèi)容發(fā)布時(shí)間縮減30%。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 快速入門 快速入門 什么對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 快速通過OBS控制臺(tái)上傳下載文件 快速通過OBS Browser+上傳下載文件 查看更多 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐

自然語言處理基礎(chǔ)

將中文文本切分成以獨(dú)立的詞為單位的序列 將中文文本切分成以獨(dú)立的詞為單位的序列 詞向量 將自然語言中的詞進(jìn)行向量化表示,輸入文本語料庫(kù),輸出每個(gè)詞的詞向量表示 將自然語言中的詞進(jìn)行向量化表示,輸入文本語料庫(kù),輸出每個(gè)詞的詞向量表示 命名實(shí)體識(shí)別 挖掘出文本中的實(shí)體,如人名、機(jī)構(gòu)名、地名等 挖掘出文本中的實(shí)體,如人名、機(jī)構(gòu)名、地名等

CV大模型

現(xiàn)城市事件。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

表格存儲(chǔ)服務(wù)

ClickHouse應(yīng)用開發(fā)指導(dǎo) 查看更多 常見問題 常見問題 CloudTable集群能夠提供什么服務(wù)? 為什么要選擇CloudTable服務(wù)? 使用CloudTable服務(wù)時(shí)需要關(guān)注什么? 查看更多

數(shù)字化制造云平臺(tái) MBM Space

創(chuàng)建MBM Space操作賬號(hào) 創(chuàng)建工廠模型 查看更多 產(chǎn)品介紹 產(chǎn)品介紹 什么數(shù)字化制造云平臺(tái) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品功能 應(yīng)用場(chǎng)景 查看更多 用戶指南 用戶指南 制造數(shù)據(jù)模型管理 計(jì)劃管理 生產(chǎn)管理 質(zhì)量管理 查看更多 常見問題 常見問題 為什么在使用數(shù)字化制造云平臺(tái)時(shí)提示無權(quán)限操作?

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四維向量智慧通行

基于Atlas500的邊緣計(jì)算,連接攝像頭進(jìn)行行為的視頻實(shí)時(shí)分析與預(yù)警,與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接,提升營(yíng)業(yè)廳服務(wù)能力。在智能化設(shè)備基礎(chǔ)上,利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)打造智慧營(yíng)業(yè)廳建設(shè),以客戶為中心,為客戶提供一個(gè)更方便、更安全、更高效、更人性化的服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)快捷、高效的超值服務(wù)。    基于Atlas

四維向量AI視覺缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)制造過程中 AOI 設(shè)備拍攝的產(chǎn)品圖像,識(shí)別出產(chǎn)品中所存在的質(zhì)量缺陷,并依照設(shè)定的業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)缺陷進(jìn)行編碼分類。通過 AI 技術(shù)可以替代目前使用人力進(jìn)行重復(fù)性勞動(dòng)。人工智能結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)擴(kuò)展到生產(chǎn)的全流程,從而不僅提高質(zhì)檢效率,甚至

Weaviate-OBS

Weaviate 一個(gè)開源的向量數(shù)據(jù)庫(kù),可以同時(shí)存儲(chǔ)對(duì)象和向量,將向量搜索和結(jié)構(gòu)化過濾相結(jié)合, 從而創(chuàng)建一個(gè)穩(wěn)健、故障容許的搜索引擎。Weaviate 一個(gè)開源的向量數(shù)據(jù)庫(kù),可以同時(shí)存儲(chǔ)對(duì)象和向量,將向量搜索和結(jié)構(gòu)化過濾 (structured filtering) 相結(jié)合,

模型制作服務(wù)

)有限公司一家集數(shù)字(包括VR)內(nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)研發(fā)、智能融媒體垂直應(yīng)用平臺(tái)開發(fā)與運(yùn)營(yíng)的文化科技公司,注冊(cè)于北京市東城區(qū)。公司專注于5G+媒體融合創(chuàng)新應(yīng)用,自主研發(fā)的“精品內(nèi)容+專屬平臺(tái)+智能硬件”三者耦合解決方案,已廣泛應(yīng)用于文化、教育及數(shù)字文旅等領(lǐng)域。未來新視界一家秉承原創(chuàng)

智慧監(jiān)控AI模型

智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車牌識(shí)別模型、車輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);

模型咨詢服務(wù)

性,為銷量預(yù)測(cè)模型提供可靠的數(shù)據(jù)支持3、指導(dǎo)品牌方利用模型正確輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。詳細(xì)講解銷量預(yù)測(cè)模型的輸出原理和方法,讓品牌方掌握正確輸出及解讀預(yù)測(cè)結(jié)果的技巧4、指導(dǎo)品牌方對(duì)模型調(diào)優(yōu),以提高模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。指導(dǎo)品牌方進(jìn)行模型參數(shù)調(diào)整、數(shù)據(jù)更新和算法優(yōu)化等工作,傳授模型調(diào)優(yōu)的方法和技巧

盤古大模型專家服務(wù)

. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完

序列猴子大模型

出門問問大模型“序列猴子”一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

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訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中,容器掛載的目錄地址唯一的,只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”安全的。 如何查看訓(xùn)練作業(yè)資源占用情況? 在ModelArts管理控制臺(tái),選擇“訓(xùn)練管理>訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入

GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)模型_GaussDB是什么_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)模型

GaussDB是什么 GaussDB是什么 GaussDB華為基于openGaussDB自研生態(tài)推出的企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,

什么是OBS

I、SDK。 什么OBS對(duì)象(Object) 對(duì)象(Object)OBS中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位,一個(gè)對(duì)象實(shí)際一個(gè)文件的數(shù)據(jù)與其相關(guān)屬性信息(元數(shù)據(jù))的集合體。用戶上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中。 什么OBS桶(Bucket) 桶(Bucket)OBS中存儲(chǔ)對(duì)象

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什么CDN產(chǎn)品 什么CDN產(chǎn)品 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN CDN產(chǎn)品通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況,提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 CDN產(chǎn)品通過將源站

CSS是什么_云搜索服務(wù)_CSS功能

志分析平臺(tái),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng);它的向量檢索能力可以幫助客戶快速構(gòu)建基于AI的圖搜、推薦、語義搜索、人臉識(shí)別等豐富的應(yīng)用。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 關(guān)于CSS云搜索服務(wù) 什么云搜索服務(wù)CSS 云搜索服務(wù)一個(gè)基于Elasticsearch且完全托管的在線分布式

華為云盤古大模型_華為云AI大模型_盤古人工智能

00個(gè)基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海量的數(shù)據(jù)中提取出數(shù)理規(guī)律,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼微分方程;使用AI模型更快更準(zhǔn)的解決科學(xué)計(jì)算問題。

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商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析軟件鏡像。 CAXA PLM協(xié)同管理軟件實(shí)施服務(wù)的服務(wù)商哪家公司? CAXA PLM協(xié)同管理軟件實(shí)施服務(wù)的服務(wù)商北京數(shù)碼大方科技股份有限公司。 介紹一下CAXA PLM協(xié)同管理軟件實(shí)施服務(wù)的服務(wù)商。 數(shù)碼大方中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)軟件和工業(yè)云服務(wù)公司,提供CAXA PLM協(xié)同管

什么是結(jié)賬-什么是期末結(jié)轉(zhuǎn)-好會(huì)計(jì)中如何操作

好會(huì)計(jì):結(jié)賬 好會(huì)計(jì):結(jié)賬 好會(huì)計(jì):結(jié)賬,把一定時(shí)期內(nèi)發(fā)生的全部經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)登記入賬的基礎(chǔ)上,計(jì)算并記錄本期發(fā)生額和期末余額后,將余額結(jié)轉(zhuǎn)下期或新的賬簿的會(huì)計(jì)行為。會(huì)計(jì)基礎(chǔ)中的結(jié)轉(zhuǎn),或期末結(jié)轉(zhuǎn),指期末結(jié)賬時(shí)將某一賬戶的余額或差額轉(zhuǎn)入另一賬戶。這里涉及兩個(gè)賬戶,前者時(shí)轉(zhuǎn)出賬戶,后者時(shí)

什么是向量模型

什么是Eagle/Eagle3投機(jī)

相比大小模型投機(jī),Eagle/Eagle3投機(jī)僅有一層模型參數(shù),同時(shí)使用歷史生成的token和該token對(duì)應(yīng)的hidden states作為投機(jī)模型的輸入。這種方式提高了投機(jī)模型生成的效率。

主要應(yīng)用場(chǎng)景

適用場(chǎng)景

  • 對(duì)時(shí)延要求較高的場(chǎng)景。
  • 有專門的Eagle/Eagle3模型。

不適用場(chǎng)景

  • 吞吐量較大的場(chǎng)景(batchsize較大,算力遇到瓶頸)。
  • 沒有對(duì)應(yīng)的Eagle/Eagle3模型

什么是向量模型常見問題

更多常見問題 >>
  • 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)備時(shí),就可以使用在控制臺(tái)上定義的產(chǎn)品模型。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 安全控制是在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范。

  • ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開發(fā)者模型訓(xùn)練的開發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動(dòng)超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡(jiǎn)化模型開發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。

  • GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。

  • 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫(kù)(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型的數(shù)據(jù)庫(kù))

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