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[快速入門]ai計(jì)算模型訓(xùn)練
盤古科學(xué)計(jì)算大模型

盤古科學(xué)計(jì)算模型 盤古科學(xué)計(jì)算模型 科學(xué)計(jì)算模型致力于將人工智能與科學(xué)研究深度融合,為氣象、生物醫(yī)藥、化學(xué)材料等前沿領(lǐng)域打造高精度模型,助力科研突破,賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展。 科學(xué)計(jì)算模型致力于將人工智能與科學(xué)研究深度融合,為氣象、生物醫(yī)藥、化學(xué)材料等前沿領(lǐng)域打造高精度模

數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)

全沙箱來(lái)實(shí)現(xiàn)資源隔離、可靠容錯(cuò)。 為什么選擇華為云數(shù)智融合計(jì)算服務(wù) DataArtsFabric Data+AI Data+AI 資源管理:支持CPU+NPU AI計(jì)算:支持AI計(jì)算+數(shù)倉(cāng)+大數(shù)據(jù) 管理作業(yè)調(diào)度:數(shù)據(jù)和AI團(tuán)隊(duì)不再相互等待 數(shù)據(jù)管理:無(wú)需OBS中轉(zhuǎn) Serverless

AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts-概覽

穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 支持萬(wàn)節(jié)點(diǎn)計(jì)算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力,加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋,AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實(shí)現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動(dòng)摘要、機(jī)器翻譯、文本分類等任務(wù)

昇騰

昇騰AI云服務(wù)器 昇騰AI云服務(wù)器 昇騰AI云服務(wù)器(AI Accelerated Cloud Server)是一種可隨時(shí)自助獲取、可彈性伸縮、應(yīng)用于AI訓(xùn)練/AI推理加速的云服務(wù)器,可為多種AI應(yīng)用場(chǎng)景提供高效算力。 昇騰AI云服務(wù)器(AI Accelerated Cloud

ModelArts Lite

模的云原生AI算力集群,提供一站式開通、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、高性能存儲(chǔ)、集群管理等能力,滿足AI高性能計(jì)算等場(chǎng)景需求。目前其已在大模型訓(xùn)練推理、自動(dòng)駕駛、AIGC、內(nèi)容審核等領(lǐng)域廣泛得到應(yīng)用 基于軟硬件深度結(jié)合、垂直優(yōu)化,構(gòu)建開放兼容、極致性價(jià)比、長(zhǎng)穩(wěn)可靠、超大規(guī)模的云原生AI算力集群,提

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)

多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio

華為云hilens

函數(shù)工作流FunctionGraph 輕量級(jí)邊緣AI應(yīng)用場(chǎng)景 從云上HiLens平臺(tái)在線將AI應(yīng)用部署到帶一定AI算力的邊緣設(shè)備上,比如帶AI加速卡(GPU或NPU)的邊緣智能盒子或服務(wù)器。AI應(yīng)用使用輕量級(jí)邊緣AI設(shè)備即可完成AI應(yīng)用的模型推理和邏輯計(jì)算,在云上管理控制臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管與運(yùn)維。

ModelArts Standard

支持訂閱AI Gallery中的算法構(gòu)建模型 訓(xùn)練管理 支持基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練;支持使用以下三種方式開發(fā)模型:訂閱算法、自定義算法、自定義鏡像 AI應(yīng)用管理 支持將訓(xùn)練作業(yè)中得到的模型、本地開發(fā)的模型部署為AI應(yīng)用,并進(jìn)行統(tǒng)一管理;提供模型轉(zhuǎn)換能力,方便能夠?qū)⒛P筒渴鹪诓煌脑O(shè)備上

盤古大模型 panguLM

盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)

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X-brain AI+自動(dòng)訓(xùn)練平臺(tái)

,只需人工提供極少量的標(biāo)注數(shù)據(jù),通過平臺(tái)的自動(dòng)標(biāo)注功能,能夠提升50%的標(biāo)注效率,節(jié)省人力及時(shí)間成本;3、解決模型訓(xùn)練門檻高問題,可視化的模型訓(xùn)練界面,自動(dòng)推薦訓(xùn)練參數(shù),5分鐘快速上手,模型訓(xùn)練成本降低70%;4、克服算法只能解決單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景問題,通過拖拽的方式將多個(gè)模型串聯(lián)起來(lái)

智慧監(jiān)控AI模型

智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車牌識(shí)別模型、車輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

軒轅AI科學(xué)計(jì)算平臺(tái)

基于華為“鯤鵬+昇騰”算力底座,圍繞數(shù)據(jù)、算法,為科研團(tuán)隊(duì)提供智能預(yù)測(cè)、決策推理、文獻(xiàn)共引分析、知識(shí)抽取、專利網(wǎng)絡(luò)分析等功能,借助深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等AI分析技術(shù),加快科研產(chǎn)出。軒轅AI科學(xué)計(jì)算平臺(tái)是基于華為“鯤鵬+昇騰”算力底座,圍繞數(shù)據(jù)、算法,為科研團(tuán)隊(duì)提供智能預(yù)測(cè)、決策推理、文獻(xiàn)共引分析、知識(shí)抽取

AI軍事體育訓(xùn)練考核系統(tǒng)

產(chǎn)品利用移動(dòng)5G通訊,結(jié)合AI視覺算法的先進(jìn)技術(shù),與戰(zhàn)訓(xùn)環(huán)節(jié)深度融合,實(shí)現(xiàn)比武考試、體能訓(xùn)練、日常訓(xùn)練等全場(chǎng)景應(yīng)用 實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練考核數(shù)據(jù)

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

企業(yè)級(jí)AI模型開發(fā)

云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的

度盛AI視覺計(jì)算智慧校園

AloT與全場(chǎng)景校園應(yīng)用為核心的智慧校園平臺(tái),包括: 1. AIoT智慧校園:結(jié)合朵盛教育智能AIoT平臺(tái)能力與智能硬件生態(tài),圍繞考勤、校區(qū)、教室、操場(chǎng)等核心場(chǎng)景,打造AIoT智慧校園環(huán)境。 2.AI量化教學(xué):利用AI識(shí)別技術(shù)對(duì)孩子面部表情及行為動(dòng)作的捕捉分析,通過數(shù)據(jù)量化獲得孩

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

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ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。

ModelArts模型訓(xùn)練_創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)_如何創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)

ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 Mo

ModelArts模型訓(xùn)練_超參搜索簡(jiǎn)介_超參搜索算法

ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練之超參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無(wú)需算法工程師介入的情況下,即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 Mo

華為云盤古大模型_華為云AI大模型_盤古人工智能

了解詳情 盤古預(yù)測(cè)大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個(gè)基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計(jì)算模型 科學(xué)計(jì)算模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海

AI訓(xùn)練加速存儲(chǔ)_高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)_AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)存不足怎么辦

立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 面向AI場(chǎng)景使用OBS+SFS Turbo的存儲(chǔ)加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 近年來(lái),AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資

ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來(lái)源-華為云

ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。

人工智能學(xué)習(xí)入門

使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程,快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松上云 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)

人工智能學(xué)習(xí)入門

人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽

ModelArts是什么_AI開發(fā)平臺(tái)_ModelArts功能

ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練模型部署都可以在Mo

ai計(jì)算模型訓(xùn)練

ModelArts 服務(wù)具有以下產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。

穩(wěn)定安全的算力底座,極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練

  • 支持萬(wàn)節(jié)點(diǎn)計(jì)算集群管理。
  • 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力,加速大模型研發(fā)。
  • 提供高性價(jià)比國(guó)產(chǎn)算力。
  • 多年軟硬件經(jīng)驗(yàn)沉淀,AI場(chǎng)景極致優(yōu)化。
  • 加速套件,訓(xùn)練、推理、數(shù)據(jù)訪問多維度加速。

一站式端到端生產(chǎn)工具鏈,一致性開發(fā)體驗(yàn)

  • 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個(gè)或多個(gè)功能。
  • 支持本地IDE+ModelArts 插件遠(yuǎn)程開發(fā)能力,線上線下協(xié)同開發(fā),開發(fā)訓(xùn)練一體化架構(gòu),支持大模型分布式部署及推理。
  • 統(tǒng)一管理AI開發(fā)全流程,提升開發(fā)效率,記錄模型構(gòu)建實(shí)驗(yàn)全流程。

多場(chǎng)景部署,靈活滿足業(yè)務(wù)需求

  • 支持云端/邊端部署等多種生產(chǎn)環(huán)境。
  • 支持在線推理、批量推理、邊緣推理多形態(tài)部署。

AI工程化能力,支持AI全流程生命周期管理

  • 支持MLOps能力,提供數(shù)據(jù)診斷、模型監(jiān)測(cè)等分析能力,訓(xùn)練智能 日志分析 與診斷。

容錯(cuò)能力強(qiáng),故障恢復(fù)快

  • 提供機(jī)柜、節(jié)點(diǎn)、加速卡、任務(wù)多場(chǎng)景故障感知和檢測(cè)。
  • 提供節(jié)點(diǎn)級(jí)、作業(yè)級(jí)、容器級(jí),多級(jí)故障恢復(fù),保障千卡作業(yè)穩(wěn)定訓(xùn)練。

多種資源形態(tài)

  • 集群模式,開箱即提供好Kubernetes集群,直接使用,方便高效。
  • 節(jié)點(diǎn)模式,客戶可采用開源或自研框架,自行構(gòu)建集群,更強(qiáng)的掌控力和靈活性。

零改造遷移

  • 提供業(yè)界通用的k8s接口使用資源,業(yè)務(wù)跨云遷移無(wú)壓力。
  • SSH直達(dá)節(jié)點(diǎn)和容器,一致體驗(yàn)。

ai計(jì)算模型訓(xùn)練常見問題

更多常見問題 >>
  • ModelArts模型訓(xùn)練旨在提升開發(fā)者模型訓(xùn)練的開發(fā)效率及訓(xùn)練性能。提供了可視化作業(yè)管理、資源管理、版本管理等功能,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練自動(dòng)超參調(diào)優(yōu);預(yù)置和調(diào)優(yōu)常用模型,簡(jiǎn)化模型開發(fā)和全流程訓(xùn)練管理。

  • 訓(xùn)練管理模塊是ModelArts不可或缺的功能模塊,用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。模型訓(xùn)練是一個(gè)不斷迭代和優(yōu)化的過程。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用ModelArts進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。

  • 在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。通過對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。

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