ai模型社區(qū)
智慧社區(qū)解決方案通過前端設(shè)備各類感知數(shù)據(jù)采集,大數(shù)據(jù)技術(shù)比對(duì)更新,使社區(qū)內(nèi)人、房、地、事、物信息全面掌控,與公安部門數(shù)據(jù)資源互通,進(jìn)行深層次融合分析,有效防范和打擊違法犯罪活動(dòng),減少各類隱患發(fā)生,提升群眾安全感與滿意度
什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體 IIT 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場(chǎng)景模型開發(fā)平臺(tái),用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。 工業(yè)智能體,是面向工業(yè)領(lǐng)域的一站式場(chǎng)景模型開發(fā)平臺(tái),用于提升非AI工程師將行業(yè)Know-How與AI深度融合、解決行業(yè)難題的效率。
支持訂閱AI Gallery中的算法構(gòu)建模型 訓(xùn)練管理 支持基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練;支持使用以下三種方式開發(fā)模型:訂閱算法、自定義算法、自定義鏡像 AI應(yīng)用管理 支持將訓(xùn)練作業(yè)中得到的模型、本地開發(fā)的模型部署為AI應(yīng)用,并進(jìn)行統(tǒng)一管理;提供模型轉(zhuǎn)換能力,方便能夠?qū)⒛P筒渴鹪诓煌脑O(shè)備上
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
多語種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio
Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè) 查看全部 學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部
高在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的模型效果 模型部署 通過部署提供正式的模型服務(wù),用于后續(xù)的模型調(diào)用 模型壓縮 提供多種壓縮策略,可緩解模型參數(shù)量大、計(jì)算量大、內(nèi)存占用多等問題 模型體驗(yàn) 支持在頁面上靈活調(diào)參,實(shí)時(shí)體驗(yàn)大模型的推理效果 應(yīng)用實(shí)踐中心 MaaS提供的模型服務(wù)與各AI應(yīng)用層構(gòu)建工具之間
場(chǎng)景介紹 在線將AI應(yīng)用部署到帶一定AI算力的邊緣設(shè)備上。AI應(yīng)用在邊緣計(jì)算設(shè)備上推理,在云上管理,并支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成 挑戰(zhàn) AI需求多樣,需靈活迭代更新AI應(yīng)用;模型在邊緣運(yùn)行,需保障模型商用安全;邊緣資源優(yōu)先,需高效利用;部分場(chǎng)景需本地運(yùn)維 產(chǎn)品價(jià)值 便捷更新與擴(kuò)展AI應(yīng)用 支持A
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車牌識(shí)別模型、車輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太
了解詳情 盤古預(yù)測(cè)大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個(gè)基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海
ModelArts支持本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
ss開放生態(tài),帶你一覽GaussDB社區(qū) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,安全開放,核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開源,打造openGauss開放生態(tài),帶你一覽GaussDB社區(qū) GaussDB數(shù)據(jù)庫社區(qū) 幫助文檔 了解GaussDB 華為云GaussDB主打視頻
據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。
機(jī)器人流程自動(dòng)化(英語:Robotic process automation,簡稱:RPA)是以軟件機(jī)器人及人工智能為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化科技。 請(qǐng)簡要介紹能源行業(yè)的RPA。 智能軟件已經(jīng)在能源電力行業(yè)中發(fā)揮巨大作用,能源電力行業(yè)與其它行業(yè)不同,他們不僅需要RPA來幫助他們解決流程自
000.00元/年 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR,NLP,NLU,TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識(shí)別、響應(yīng)飛速提升 免費(fèi)AI客服電話-多輪會(huì)話 領(lǐng)先的
.email域名注冊(cè) 什么是.email域名注冊(cè)? 域名注冊(cè)(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時(shí)間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊(cè)服務(wù)提供域名的注冊(cè)、購買、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊(cè)服務(wù)與新網(wǎng)合作,因此通過華為云注冊(cè)的
這些DeepSeek模型在多項(xiàng)能力上與OpenAI的o1-mini相當(dāng),為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的AI能力。 在MaaS平臺(tái)上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗(yàn)或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗(yàn)證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用,平臺(tái)還提供了200
ai模型社區(qū)
該案例是使用華為云一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts的新版“自動(dòng)學(xué)習(xí)”功能,基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn),讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測(cè)”的AI模型的訓(xùn)練和部署。依據(jù)開發(fā)者提供的標(biāo)注數(shù)據(jù)及選擇的場(chǎng)景,無需任何代碼開發(fā),自動(dòng)生成滿足用戶精度要求的模型??芍С謭D片分類、物體檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析、聲音分類等場(chǎng)景??筛鶕?jù)最終部署環(huán)境和開發(fā)者需求的推理速度,自動(dòng)調(diào)優(yōu)并生成滿足要求的模型。
費(fèi)用說明:本案例使用過程中,從AI Gallery下載數(shù)據(jù)集免費(fèi),但是數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在 OBS 桶中會(huì)收取少量費(fèi)用,具體計(jì)費(fèi)請(qǐng)參見OBS價(jià)格詳情頁。
在 ModelArts 上運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè)、將模型部署為在線服務(wù)會(huì)收取計(jì)算資源費(fèi)用。案例使用完成后請(qǐng)參考后續(xù)操作:清除相應(yīng)資源及時(shí)清除資源和數(shù)據(jù)。
步驟一:準(zhǔn)備工作
- 注冊(cè)華為賬號(hào)并開通華為云、實(shí)名認(rèn)證
- 配置委托訪問授權(quán)
ModelArts使用過程中涉及到OBS等服務(wù)交互,首次使用ModelArts需要用戶配置委托授權(quán),允許訪問這些依賴服務(wù)。具體配置操作請(qǐng)參見配置ModelArts Standard訪問授權(quán)。
步驟二:創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
- 單擊口罩檢測(cè)小數(shù)據(jù)集進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁,單擊右側(cè)“下載”。
- 在彈出的窗口中選擇云服務(wù)區(qū)域,例如該案例選擇云服務(wù)區(qū)域?yàn)椤叭A北-北京四”,單擊“確定”進(jìn)入下載詳情頁。
- 在“下載詳情”頁面,填寫參數(shù)。
- 下載方式: 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù)OBS。
- 目標(biāo)區(qū)域:華北-北京四,目標(biāo)區(qū)域須與上一步中選擇的云服務(wù)區(qū)域保持一致。
- 數(shù)據(jù)類型:圖片。
- 目標(biāo)位置:用來存放源數(shù)據(jù)集信息,例如本案例中從Gallery下載的數(shù)據(jù)集。單擊
圖標(biāo)選擇您的OBS桶下的任意一處目錄。
圖1 下載數(shù)據(jù)集到OBS桶中
- 確認(rèn)無誤后單擊右下角“確定”。
- 系統(tǒng)會(huì)跳轉(zhuǎn)到我的下載頁面,單擊
按鈕,查看下載進(jìn)度,等待數(shù)據(jù)集下載完成(下載完成大約需要5分鐘,請(qǐng)耐心等待)。單擊
展開下載詳情,可以查看該數(shù)據(jù)集的“目標(biāo)位置”。
步驟三:創(chuàng)建自動(dòng)學(xué)習(xí)物體檢測(cè)項(xiàng)目
- 確保數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成且可正常使用后,在ModelArts控制臺(tái),左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“自動(dòng)學(xué)習(xí)”默認(rèn)進(jìn)入新版自動(dòng)學(xué)習(xí)頁面,選擇物體檢測(cè)項(xiàng)目,單擊“創(chuàng)建項(xiàng)目”。
- 進(jìn)入“創(chuàng)建物體檢測(cè)”頁面后,填寫相關(guān)參數(shù)。
- 計(jì)費(fèi)模式:默認(rèn)按需計(jì)費(fèi)。
- 名稱:自行創(chuàng)建項(xiàng)目名稱。
- 描述:自行描述項(xiàng)目詳情,例如口罩檢測(cè)。
- 數(shù)據(jù)集:單擊右側(cè)的創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,先使用步驟二中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集,并完成數(shù)據(jù)標(biāo)注。具體參考創(chuàng)建數(shù)據(jù)集和標(biāo)注數(shù)據(jù)。
- 輸出路徑:設(shè)置數(shù)據(jù)集標(biāo)注完成后在OBS中的存放位置,不能與輸入數(shù)據(jù)放在同一目錄下。
- 訓(xùn)練規(guī)格:根據(jù)您的實(shí)際需要選擇對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練規(guī)格。
- 確認(rèn)無誤后單擊右下角“創(chuàng)建項(xiàng)目”可自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至自動(dòng)學(xué)習(xí)的運(yùn)行總覽頁面。
步驟四:運(yùn)行工作流
在自動(dòng)學(xué)習(xí)的運(yùn)行總覽頁面,會(huì)產(chǎn)生一條工作流。工作流會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)開始,依次運(yùn)行數(shù)據(jù)集版本發(fā)布、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、物體檢測(cè)、模型注冊(cè)、服務(wù)部署等節(jié)點(diǎn),直至工作流全部運(yùn)行完成。您需要做的是:
- 在數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn),待數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)變?yōu)殚偕礊椤暗却僮鳌睜顟B(tài),雙擊數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn),打開數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行詳情頁面。前往實(shí)例詳情頁確認(rèn)所有圖片是否都標(biāo)注完成,確認(rèn)無誤后,回到工作流頁面單擊“繼續(xù)運(yùn)行”。
- 在“確認(rèn)是否繼續(xù)允許”的彈窗中,單擊“確定”,工作流會(huì)繼續(xù)從數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)依次運(yùn)行到服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)。該段時(shí)間不需要用戶做任何操作。
- 當(dāng)工作流運(yùn)行到“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn),“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn)會(huì)變成橙色,雙擊“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn)。在服務(wù)部署頁簽中,可以看到狀態(tài)變?yōu)榱恕暗却斎搿薄?/li>
- 需要選擇填寫以下兩個(gè)參數(shù),其他參數(shù)均為默認(rèn)值,保持不變。
- 計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格:根據(jù)您的實(shí)際需求選擇相應(yīng)的規(guī)格。
- 是否自動(dòng)停止:為避免資源浪費(fèi),建議打開自動(dòng)停止開關(guān),根據(jù)您的實(shí)際需要,選擇自動(dòng)停止時(shí)間,也可以自定義自動(dòng)停止的時(shí)間。
圖2 選擇計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格
圖3 設(shè)置自動(dòng)停止
- 參數(shù)填寫完畢之后,單擊運(yùn)行狀況右邊的“繼續(xù)運(yùn)行”,單擊確認(rèn)彈窗中的“確定”即可繼續(xù)完成工作流的運(yùn)行。
步驟五:預(yù)測(cè)分析
運(yùn)行完成的工作流會(huì)自動(dòng)部署為相應(yīng)的在線服務(wù),您只需要在相應(yīng)的服務(wù)詳情頁面進(jìn)行預(yù)測(cè)即可。
- 在服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)單擊“實(shí)例詳情”直接跳轉(zhuǎn)進(jìn)入在線服務(wù)詳情頁,或者在ModelArts控制臺(tái),選擇“模型部署 > 在線服務(wù)”,單擊生成的在線服務(wù)名稱,即可進(jìn)入在線服務(wù)詳情頁。
- 在服務(wù)詳情頁,選擇“預(yù)測(cè)”頁簽。
圖4 上傳預(yù)測(cè)圖片
- 單擊“上傳”選擇上傳一張需要預(yù)測(cè)的圖片,單擊“預(yù)測(cè)”,即可在右邊的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示區(qū)查看您的預(yù)測(cè)結(jié)果。
圖5 查看預(yù)測(cè)結(jié)果(1)--沒戴口罩
圖6 查看預(yù)測(cè)結(jié)果(2)--戴口罩
后續(xù)操作:清除相應(yīng)資源
在完成預(yù)測(cè)之后,建議關(guān)閉服務(wù),以免產(chǎn)生不必要的計(jì)費(fèi)。
- 停止運(yùn)行服務(wù)
- 預(yù)測(cè)完成后,單擊頁面右上角的“停止”,即可停止該服務(wù)。
- 單擊左上角
返回在線服務(wù),在對(duì)應(yīng)的服務(wù)名稱所在行,單擊選擇操作列的“更多>停止”,停止該服務(wù)。
圖7 停止服務(wù)
- 清除OBS中的數(shù)據(jù)。
- 在控制臺(tái)左側(cè)導(dǎo)航欄的服務(wù)列表
,選擇“對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS”,進(jìn)入OBS服務(wù)詳情頁面。 - 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“桶列表”,在列表詳情,找到自己創(chuàng)建的OBS桶,單擊桶名稱,進(jìn)入OBS桶詳情。
- 在桶的詳情頁,左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“對(duì)象”,在右側(cè)“名稱”列選中不需要的存儲(chǔ)對(duì)象,單擊操作列的“更多>刪除”,即可刪除相應(yīng)的存儲(chǔ)對(duì)象。
- 在控制臺(tái)左側(cè)導(dǎo)航欄的服務(wù)列表
常見問題
- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)找不到創(chuàng)建的OBS桶,請(qǐng)查看OBS桶與ModelArts是否在同一個(gè)區(qū)域。
- 數(shù)據(jù)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)失敗。
請(qǐng)查看您的數(shù)據(jù)集是否符合規(guī)范,數(shù)據(jù)集規(guī)范請(qǐng)參考數(shù)據(jù)集要求與上傳規(guī)范。
ai模型社區(qū)常見問題
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù),從數(shù)據(jù)預(yù)處理,到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證,本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗(yàn)證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。 -
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