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[快速入門]ai大模型技術(shù)能力評估報告
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App安全評估報告

商家在應(yīng)用商店或應(yīng)用平臺上架APP時,會被要求上傳一份安全評估報告,沒有提供這份報告的商家或開發(fā)者將面臨著應(yīng)用被下架或者限制外顯等懲罰安全,品質(zhì)保障,快速響應(yīng)

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這是一款專為個人、教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)設(shè)計(jì)的全面、智能的評測工具,旨在幫助用戶準(zhǔn)確評估自己的信息技術(shù)能力,發(fā)現(xiàn)不足,制定提升計(jì)劃,從而在職場和學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得更大的成功一、商品詳細(xì)信息本商品是一款專業(yè)級的信息能力評測系統(tǒng),旨在為用戶提供全面、客觀、精準(zhǔn)的信息處理能力評估。該系統(tǒng)基于最新的人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),結(jié)合豐富的

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. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計(jì)模型評測方案,對模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

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4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技術(shù)支持訂閱

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ai大模型技術(shù)能力評估報告

服務(wù)概述

提供面向各個行業(yè)的人工智能專家咨詢服務(wù),助力企業(yè)/政府單位完成智能化升級。

服務(wù)內(nèi)容

服務(wù)項(xiàng)

服務(wù)內(nèi)容

AI應(yīng)用現(xiàn)狀評估

對企業(yè)/政府單位當(dāng)前已建設(shè)或開始建設(shè)的AI基礎(chǔ)設(shè)施,開展全方位價值評估

AI技術(shù)建設(shè)規(guī)劃

根據(jù)AI應(yīng)用評估情況,幫助企業(yè)/政府單位梳理技術(shù)構(gòu)建方案

AI應(yīng)用場景規(guī)劃

根據(jù)AI應(yīng)用評估情況,幫助企業(yè)/政府單位梳理應(yīng)用場景方案

AI團(tuán)隊(duì)建設(shè)規(guī)劃

根據(jù)AI應(yīng)用評估情況,幫助企業(yè)/政府單位完善組織及人才建設(shè)方案

自動駕駛工具鏈

提供自動駕駛工具鏈的整體架構(gòu)規(guī)劃和咨詢,輸出4A圖和演進(jìn)計(jì)劃

自動駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)

針對自動駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)進(jìn)行規(guī)劃,輸出合規(guī)規(guī)劃方案和實(shí)施計(jì)劃

汽車大模型

針對汽車行業(yè)企業(yè)大模型的架構(gòu)和方向做規(guī)劃咨詢,輸出規(guī)劃方案和實(shí)時計(jì)劃

汽車行業(yè)數(shù)據(jù)

針對汽車行業(yè) 數(shù)據(jù)管理 ,大數(shù)據(jù)建設(shè)等進(jìn)行規(guī)劃,輸出規(guī)劃方案和實(shí)時計(jì)劃

自動駕駛其他

面向客戶其他自動駕駛業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)咨詢服務(wù),工作量<30人天

前提條件

客戶有在業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)的規(guī)劃。

服務(wù)范圍

  1. 服務(wù)覆蓋范圍

    在整個過程中,華為云負(fù)責(zé)以下內(nèi)容:

    • 對齊客戶AI戰(zhàn)略目標(biāo)、項(xiàng)目目標(biāo)及范圍,梳理訪談對象。
    • 調(diào)研客戶AI應(yīng)用現(xiàn)狀、關(guān)鍵業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求。
    • 進(jìn)行AI應(yīng)用現(xiàn)狀分析,輸出AI應(yīng)用現(xiàn)狀評估報告。
    • AI方案設(shè)計(jì),包含AI應(yīng)用場景規(guī)劃、AI技術(shù)建設(shè)規(guī)劃和組織人才方案。
  2. 服務(wù)不覆蓋范圍
    • 特定AI應(yīng)用場景的具體方案設(shè)計(jì),如:智能化業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)、周邊系統(tǒng)對接方案、算法選型等。
    • AI方案的實(shí)施工作,如:數(shù)據(jù)與系統(tǒng)的對接、AI算法設(shè)計(jì)與開發(fā)等。
  3. 服務(wù)區(qū)域

    全球。

服務(wù)流程

服務(wù)階段

里程碑說明

服務(wù)申請

客戶申請專業(yè)服務(wù)

需求調(diào)研

對齊客戶AI戰(zhàn)略目標(biāo)、項(xiàng)目目標(biāo)及范圍,梳理訪談對象并與客戶達(dá)成一致;調(diào)研AI應(yīng)用現(xiàn)狀、關(guān)鍵業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求,輸出AI應(yīng)用現(xiàn)狀評估報告

方案設(shè)計(jì)

綜合戰(zhàn)略目標(biāo),技術(shù)成熟度,組織與人才完備度,輸出AI應(yīng)用場景規(guī)劃、AI技術(shù)建設(shè)規(guī)劃、組織及AI人才方案

方案實(shí)施

交付團(tuán)隊(duì)實(shí)施方案

服務(wù)驗(yàn)收

進(jìn)行方案驗(yàn)收,移交相關(guān)交付文檔

服務(wù)交付件

表1 行業(yè)AI咨詢服務(wù)

服務(wù)名稱

交付件

行業(yè)AI方案咨詢設(shè)計(jì)服務(wù)

  • 《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀評估》
  • 《企業(yè)人工智能應(yīng)用建設(shè)規(guī)劃》

自動駕駛咨詢與規(guī)劃服務(wù)包

  • 《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀評估》
  • 《企業(yè)人工智能應(yīng)用建設(shè)規(guī)劃》

責(zé)任矩陣

  1. 共同責(zé)任
    • 在華為云算法專家服務(wù)的服務(wù)范圍內(nèi),雙方商定并確認(rèn)本次服務(wù)的目標(biāo)及范圍。
    • 雙方商定并確認(rèn)項(xiàng)目管理計(jì)劃。
    • 雙方商定并確認(rèn)方案內(nèi)容并評審。
    • 完成合同簽訂。
  2. 華為責(zé)任
    • 接收用戶的需求申請,協(xié)調(diào)專家遠(yuǎn)程或者現(xiàn)場進(jìn)行相關(guān)服務(wù)的實(shí)施與護(hù)航。
    • 服務(wù)前,按照客戶所選服務(wù)項(xiàng),制定服務(wù)計(jì)劃和報價清單供客戶審核確認(rèn)。
    • 服務(wù)期間,依確認(rèn)后的服務(wù)計(jì)劃進(jìn)行實(shí)施,編寫交付件。
    • 服務(wù)結(jié)束后,根據(jù)所選服務(wù)項(xiàng),出具交付件清單。
    • 華為云需明確此次項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人,因特殊情況導(dǎo)致華為人員變更,需要提前3個工作日知會客戶,直至項(xiàng)目最終驗(yàn)收完成。
    • 華為云得到客戶授權(quán)后,授權(quán)數(shù)據(jù)僅限用于本次服務(wù)中涉及的服務(wù)內(nèi)容,不得超出限定范圍。
  3. 客戶責(zé)任
    • 客戶指派一位項(xiàng)目負(fù)責(zé)人協(xié)助華為云實(shí)施服務(wù)。此負(fù)責(zé)人應(yīng)負(fù)責(zé)雙方之協(xié)調(diào)及管理,負(fù)責(zé)審核、驗(yàn)收華為云提供的服務(wù)。
    • 客戶需提供準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)相關(guān)的信息,包括但不限于AI戰(zhàn)略目標(biāo)、項(xiàng)目目標(biāo)及范圍、關(guān)鍵業(yè)務(wù)相關(guān)信息。
  4. 責(zé)任分工矩陣表

    以下為職責(zé)描述案例,可酌情修改;

    R=責(zé)任方Responsibility

    S=協(xié)助方/Support

    序號

    業(yè)務(wù)流程

    工作內(nèi)容

    華為

    客戶

    1

    需求調(diào)研

    戰(zhàn)略目標(biāo)調(diào)研

    R

    S

    2

    AI應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研

    R

    S

    3

    AI應(yīng)用現(xiàn)狀分析

    R

    S

    4

    方案設(shè)計(jì)

    AI應(yīng)用場景規(guī)劃

    R

    S

    5

    AI技術(shù)建設(shè)規(guī)劃

    R

    S

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    組織及人才規(guī)劃

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    服務(wù)驗(yàn)收

    方案驗(yàn)收

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    移交

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驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)

各服務(wù)子項(xiàng)按如下標(biāo)準(zhǔn)提交交付件,客戶官網(wǎng)驗(yàn)收確認(rèn)、簽字或蓋章《xx項(xiàng)目AI咨詢服務(wù)驗(yàn)收報告》作為服務(wù)驗(yàn)收通過依據(jù)。

ai大模型技術(shù)能力評估報告常見問題

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  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。

  • 漏洞掃描服務(wù)是針對app隱私合規(guī)檢測的一種安全檢測服務(wù),目前對用戶提供的安卓、鴻蒙應(yīng)用進(jìn)行安全漏洞、隱私合規(guī)檢測,基于靜態(tài)分析技術(shù)。本文為您介紹華為云網(wǎng)站漏洞安全檢測教程,APP隱私合規(guī)檢測的優(yōu)勢及常見問題等內(nèi)容。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)世界中,對現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行“增強(qiáng)”, 簡稱為“AR”。AR 四大核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠(yuǎn)程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。

  • 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)集上的平均損失,可以評估模型對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。模型評價指標(biāo)是評估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn),不同的指標(biāo)往往會導(dǎo)致不同的評判結(jié)果。 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù),提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果的同時,會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估,獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。模型評估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性,使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。

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