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[快速入門]ai算力大模型
大模型混合云

加速構(gòu)建企業(yè)專屬模型創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 多樣性調(diào)度 全局統(tǒng)籌,提升效率 · 統(tǒng)一納管調(diào)度異構(gòu)資源 · 千億模型訓(xùn)練利用率提升47%

昇騰云服務(wù)

豐富的生態(tài) AI Gallery生態(tài)繁榮,沉淀行業(yè)資產(chǎn)10萬+; 匯聚主流開源模型,高效連接云上昇騰。 豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,滿足海量訪問訴求 模型 AIGC 自動(dòng)駕駛 內(nèi)容審核 模型 支持三方開源模型,加速客戶模型業(yè)務(wù)上線 構(gòu)建模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈,使能模型開箱即用 構(gòu)

自動(dòng)駕駛云服務(wù) Octopus

具備自動(dòng)駕駛工具鏈和汽車模型能力,同時(shí)依托底層昇騰AI云服務(wù)高性能,幫助客戶構(gòu)建生態(tài)開放、安全合規(guī)、高性價(jià)比的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng) 面向車企、科技公司的全托管自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái),具備自動(dòng)駕駛工具鏈和汽車模型能力,同時(shí)依托底層昇騰AI云服務(wù)高性能,幫助客戶構(gòu)建生態(tài)開放、安全合規(guī)、高性價(jià)比的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)

彈性內(nèi)存存儲(chǔ)

EMS AI模型推理應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng),彈性內(nèi)存存儲(chǔ)EMS通過緩存歷史KV Cache,以存代,提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算資源、降低推理時(shí)延遲。 AI模型推理應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng),彈性內(nèi)存存儲(chǔ)EMS通過緩存歷史KV Cache,以存代,提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算資源、降低推理時(shí)延遲。

AI科學(xué)計(jì)算服務(wù)

。 立即使用 幫助文檔 方案架構(gòu) 方案架構(gòu) 方案價(jià)值與亮點(diǎn) 國(guó)產(chǎn) 滿足科學(xué)研究訴求:提供澎湃昇騰+鯤鵬;且通過優(yōu)化加速,使昇騰在針對(duì)科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的運(yùn)算上表現(xiàn)優(yōu)異。 豐富資產(chǎn) 集成豐富的AI4S領(lǐng)域模型、工作流、工具:面向科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的典型場(chǎng)景,提供針對(duì)6+領(lǐng)域(生

CV大模型

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華為云Stack

提供一站式AI大模型開發(fā)平臺(tái)和工程工具鏈,使能數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用一站式開發(fā) 堅(jiān)實(shí)底座 計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、運(yùn)維協(xié)同,打造AI-Native云基礎(chǔ)設(shè)施 支持通用AI融合,實(shí)現(xiàn)多樣性調(diào)度 了解詳情 AI可信數(shù)據(jù)空間 供得出 支持25+主流模型數(shù)據(jù)加工需求 100+自研AI算子,標(biāo)注效率10倍提升

ModelArts Lite

的云原生AI集群,提供一站式開通、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、高性能存儲(chǔ)、集群管理等能力,滿足AI高性能計(jì)算等場(chǎng)景需求。目前其已在模型訓(xùn)練推理、自動(dòng)駕駛、AIGC、內(nèi)容審核等領(lǐng)域廣泛得到應(yīng)用 基于軟硬件深度結(jié)合、垂直優(yōu)化,構(gòu)建開放兼容、極致性價(jià)比、長(zhǎng)穩(wěn)可靠、超大規(guī)模的云原生AI集群,提供

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AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng),盤古模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

算力運(yùn)營(yíng)平臺(tái)系統(tǒng)

、自助查詢、運(yùn)營(yíng)服務(wù)的統(tǒng)一管理模式、實(shí)現(xiàn)線上線下流程統(tǒng)一化、全面提高運(yùn)營(yíng)服務(wù)效率,助力中心業(yè)務(wù)穩(wěn)步高效推進(jìn)。商品特點(diǎn)3能力控制臺(tái):用戶控制臺(tái)、運(yùn)營(yíng)控制臺(tái)、系統(tǒng)控制臺(tái)。平臺(tái)自研,貼近實(shí)戰(zhàn):運(yùn)營(yíng)平臺(tái)系統(tǒng)與廣州市人工智能中心緊密結(jié)合,貼近實(shí)戰(zhàn)持續(xù)迭代優(yōu)化,更切合運(yùn)營(yíng)的實(shí)際需求 。多云納廣,

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 模型使用的技術(shù)支持,用戶使用模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案

太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

天銀算力平臺(tái)(HCS版)

天銀平臺(tái)是一款支持云端部署、AI訓(xùn)練、經(jīng)驗(yàn)繼承的一站式可視化大數(shù)據(jù)智能分析、AI建模SaaS軟件平臺(tái)。1. 集群管理(1) 系統(tǒng)監(jiān)控① 資源監(jiān)控:集群資源總量,利用率等,CPU/內(nèi)存/網(wǎng)絡(luò)等使用情況。② 節(jié)點(diǎn)狀態(tài)監(jiān)控:集群主機(jī)節(jié)點(diǎn)數(shù)量、在離線狀態(tài),日志事件報(bào)告,單節(jié)點(diǎn)資源狀態(tài)等。(2)

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤古模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)模型與應(yīng)用的無縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技

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. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完

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求不計(jì)費(fèi)。 公司業(yè)務(wù)對(duì)GPU強(qiáng)依賴,而昂貴的GPU成為制約業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。急需解決算成本問題 華為云支持多函數(shù)實(shí)例共享顯卡,會(huì)根據(jù)選擇的顯存大小進(jìn)行和顯存隔離,vGPU可細(xì)粒度靈活組合(1/20 GPU分片),毫秒粒度計(jì)費(fèi)。提升GPU硬件資源的利用率并降低成本。 繪圖應(yīng)

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EulerOS,在千萬量級(jí)核數(shù)規(guī)模下,對(duì) CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整,無中斷升級(jí) 一直加速一直快 一直加速一直快 模型底層智能調(diào)度:首創(chuàng)模型QoS保障,智能全域調(diào)度,分配長(zhǎng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行,一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速:業(yè)界首個(gè)X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速,覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服

X實(shí)例活動(dòng)

Flexus云服務(wù)器X實(shí)例 柔性,六倍性能,旗艦體驗(yàn),覆蓋高科技、零售、金融、游戲等行業(yè)大多數(shù)通用工作負(fù)載場(chǎng)景 柔性,六倍性能,旗艦體驗(yàn),覆蓋高科技、零售、金融、游戲等行業(yè)大多數(shù)通用工作負(fù)載場(chǎng)景 計(jì)費(fèi)說明 活動(dòng)詳情 文檔 為什么選擇Flexus云服務(wù)器X實(shí)例 柔性隨心配 柔性隨心配 規(guī)

ai算力大模型

應(yīng)用場(chǎng)景

近年來,AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能算力,高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。

從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰拇竽P?,自?dòng)駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長(zhǎng),對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。

  1. 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多,底層存儲(chǔ)的 IO 已經(jīng)跟不上計(jì)算能力,企業(yè)希望存儲(chǔ)系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力,充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計(jì)算性能,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取,以及為了容錯(cuò)做的檢查點(diǎn)(以下簡(jiǎn)稱Checkpoint)保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快,減少計(jì)算對(duì) I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。
  2. 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問:由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例,PyTorch默認(rèn)會(huì)通過文件接口訪問數(shù)據(jù),AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存儲(chǔ)訪問方式。

如果您想了解更多本方案相關(guān)信息,或在方案使用過程中存在疑問,可通過方案咨詢渠道,尋求專業(yè)人員支持。

方案架構(gòu)

針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中面臨的問題,華為云提供了基于 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲(chǔ)解決方案,如所示,華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)訪問,并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對(duì)象存儲(chǔ)中長(zhǎng)期低成本保存。

圖1 基于OBS+SFS Turbo的華為云AI云存儲(chǔ)解決方案

方案優(yōu)勢(shì)

華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)如下所示。

表1 華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)

序號(hào)

主要優(yōu)勢(shì)

詳細(xì)描述

1

存算分離,資源利用率高

GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲(chǔ)解耦,各自按需擴(kuò)容,資源利用率提升。

2

SFS Turbo高性能,加速訓(xùn)練過程

  • 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲(chǔ)I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。
  • 大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。
  • 提供AITurbo SDK,加速Checkpoint保存和加載。

3

數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng),無需部署外部遷移工具

  • 訓(xùn)練任務(wù)開始前將數(shù)據(jù)從OBS導(dǎo)入到SFS Turbo,訓(xùn)練過程中寫入到SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出到OBS,均不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng)。
  • SFS Turbo和OBS存儲(chǔ)服務(wù)之間數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入導(dǎo)出,無需部署外部數(shù)據(jù)拷貝機(jī)器及工具。

4

冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),降低存儲(chǔ)成本

  • SFS Turbo支持自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)到OBS,釋放高性能存儲(chǔ)空間用于接收新的熱數(shù)據(jù)。
  • 訪問冷數(shù)據(jù)時(shí)SFS Turbo從OBS自動(dòng)加載數(shù)據(jù)提升訪問性能。

5

多AI開發(fā)平臺(tái)、生態(tài)兼容

pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架,kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場(chǎng)景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù),無需適配開發(fā)。

如果您想了解更多本方案相關(guān)信息,或在方案使用過程中存在疑問,可通過方案咨詢渠道,尋求專業(yè)人員支持。

ai算力大模型常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

  • 算力共享是利用算力協(xié)同融合,充分利用目標(biāo)識(shí)別攝像機(jī),將算力共享給其他支持目標(biāo)抓拍的攝像機(jī),從而以更經(jīng)濟(jì)的方式實(shí)現(xiàn)全通道目標(biāo)識(shí)別,NVR800支持掛載的所有攝像機(jī)同時(shí)開啟目標(biāo)識(shí)別。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

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