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[快速入門]DGC可管理哪些數(shù)據(jù)源類型
云數(shù)據(jù)遷移 CDM

CDM產(chǎn)品文檔 新手入門 創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移任務(wù) 常見問題 CDM可以遷移哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)? 查看更多 收起 產(chǎn)品新特性 為您推薦 API 通過HTTP/HTTPS調(diào)用API的方式來使用CDM 地區(qū)和終端節(jié)點 華為云當(dāng)前服務(wù)節(jié)點區(qū)域和各服務(wù)的Endpoint 服務(wù)論壇 歡迎討論CDM服務(wù)使用過程中遇到的問題

數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能

程也不具備在線能力。通過磁盤擴容快速緩解存儲資源瓶頸現(xiàn)象,操作過程中無需暫停業(yè)務(wù),并且不會造成CPU、內(nèi)存等資源浪費。用戶可在沒有其他業(yè)務(wù)情況下選擇磁盤擴容操作,擴容成功后可以繼續(xù)磁盤擴容,若擴容失敗用戶嘗試重新進行磁盤擴容操作。 7)資源管理 當(dāng)您有多個數(shù)據(jù)庫用戶同時查詢作

數(shù)據(jù)治理中心

數(shù)據(jù)治理運營過程可視,拖拉拽配置,無需編碼 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視,支持鉆取、溯源等 多層面數(shù)據(jù)安全防護,保障數(shù)據(jù)審計、回溯 多層面數(shù)據(jù)安全防護,保障數(shù)據(jù)審計、回溯 統(tǒng)一安全認(rèn)證,數(shù)據(jù)全周期分類管理,保障數(shù)據(jù)隱私合規(guī) 基于角色的訪問控制,支持細(xì)顆粒度權(quán)限策略,滿足不同的授權(quán)需求 覆蓋端到端業(yè)務(wù)場景,滿足千行百業(yè)業(yè)務(wù)需求

產(chǎn)品類型

云客服 CEC產(chǎn)品類型 云客服 CEC產(chǎn)品類型 坐席產(chǎn)品 描述 電銷型坐席 適用于客服、呼叫中心 外呼任務(wù)管理、外呼號碼導(dǎo)入、人工語音外呼、自動語音呼出(包括預(yù)測外呼)、外呼數(shù)據(jù)統(tǒng)計、錄音 基礎(chǔ)型坐席 適用于大多數(shù)電銷行業(yè) 語音呼入、人工語音呼出、排隊路由、通話控制、軟電話、錄音

數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)

移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析,DWS的快速入庫和查詢能力支持實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,實時寫入DWS 實時監(jiān)控與預(yù)測 圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測,對設(shè)備進行監(jiān)控,對行為進行預(yù)測,實現(xiàn)控制和優(yōu)化

數(shù)據(jù)可視化

。用戶通過畫布實現(xiàn)對組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域,是數(shù)據(jù)湖可視化最主要的功能區(qū)域。用戶通過畫布實現(xiàn)對組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 公開與加密發(fā)布 開發(fā)過程支持預(yù)覽,開發(fā)完成后支持公開與加密發(fā)布

需求管理 CodeArts Req-功能頁

控制臺 文檔 需求管理 CodeArts Req(原ProjectMan)是華為多年研發(fā)實踐沉淀的需求管理與團隊協(xié)作服務(wù),內(nèi)置多種開箱即用的場景化需求模型和對象類型(需求/缺陷/任務(wù)等),支撐IPD、DevOps、精益看板等多種研發(fā)模式,還包含跨項目協(xié)同、基線與變更管理、自定義報表、Wiki在線協(xié)作、文檔管理等功能。

遷移中心 MgC

批量發(fā)起遷移任務(wù) 優(yōu)勢 資源分組 將資源進行分組,快速為分組內(nèi)的資源創(chuàng)建遷移任務(wù)。 工作流模板 提供由實踐總結(jié)而來的遷移工作流模板,可以根據(jù)不同遷移場景,靈活添加腳本,實施批量遷移。 自定義遷移步驟 在遷移工作流標(biāo)準(zhǔn)模板上,自行添加工作流階段、工作流步驟。 搭配使用 主機遷移服務(wù)

代碼檢查 CodeArts Check-功能頁

功 支持區(qū)域:全部 創(chuàng)建代碼檢查任務(wù) 執(zhí)行代碼檢查任務(wù) 查看代碼檢查詳情 計費說明 代碼檢查是軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts中的一個服務(wù),單獨購買使用,也可以開通CodeArts基礎(chǔ)版或購買CodeArts專業(yè)版即可使用代碼檢查服務(wù)。 支持區(qū)域:全部 代碼檢查計費說明 規(guī)則集設(shè)置

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DGC數(shù)據(jù)治理咨詢與實施服務(wù)

基于華為云數(shù)據(jù)治理平臺DGC服務(wù),并融合國雙團隊專業(yè)化的數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、咨詢、實施、部署、運維、培訓(xùn)及運營服務(wù)。以完善的數(shù)據(jù)治理策略為根基,對接各類數(shù)據(jù)源實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)源的查詢、建模、預(yù)計算,通過豐富的可視化組件進行數(shù)據(jù)展示和交互式分析,結(jié)合人工智能對數(shù)據(jù)進行深入挖掘。 提供從數(shù)據(jù)采集

Gworg商用類型數(shù)字證書

本商品提供一本適用于個人、中小型企業(yè)的一種HTTPS加密訪問為主的一款商用類型數(shù)字證書,讓用戶用得起,也可以解決主要的一些問題,讓網(wǎng)站可以盡快的投入HTTPS加密訪問系列中來。 含發(fā)票,1-15簽發(fā),官方自營,包安裝

銀行卡類型查驗 一類卡校驗

號驗證、汽車維修、車輛保險、企業(yè)查詢、企業(yè)驗證、快遞查詢、天氣詳情、條碼查驗、自動開票、短鏈生成 等環(huán)節(jié)。返回銀行卡歸屬地信息,可查詢銀行卡風(fēng)險類型,可判斷銀行卡賬戶類型

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華為云數(shù)據(jù)治理高級工程師培訓(xùn)面向需要了解數(shù)據(jù)治理理論,使用華為數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC進行數(shù)據(jù)治理、建模及集成的工程師。課程內(nèi)容:深入講解華為云數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC產(chǎn)品知識及特性,提供數(shù)據(jù)治理概述指導(dǎo),數(shù)據(jù)治理技術(shù)指導(dǎo),使用DGC進行任務(wù)調(diào)度與編排、案例實戰(zhàn)等。規(guī)格:培訓(xùn)時長5天,每班最大人數(shù)20人 開發(fā)者認(rèn)證培訓(xùn)1

安恒AiSort數(shù)據(jù)安全分級與風(fēng)險評估系統(tǒng)

項的分布、使用情況,如:身份證信息分布在系統(tǒng)的哪些位置、使用熱度情況。產(chǎn)品功能:數(shù)據(jù)庫管理:AiSort支持數(shù)據(jù)源手動添加和自動發(fā)現(xiàn)兩種模式,數(shù)據(jù)源手工添加針對不同的數(shù)據(jù)源添加附加信息,包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)名稱、所屬部門、所屬責(zé)任人;數(shù)據(jù)源自動發(fā)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)嗅探技術(shù)進行周期性探測,在指定

可道云企業(yè)網(wǎng)盤 Kodbox

全組端口80是否打開,參考:華為云安全組設(shè)置常見問題1. 已有服務(wù)器,怎么使用Kodbox 道云 鏡像?登錄云控制臺,對服務(wù)器進行【切換操作系統(tǒng)】操作,切換過程中在【市場鏡像】搜索 道云 或 kod2. 服務(wù)器購買方式是使用【推薦配置】還是【自定義云主機】?推薦配置僅供參考,建議通過【自定義云主機】購買服務(wù)器基于

開目可制造性分析系統(tǒng)

         管理設(shè)計制造知識:3DDFM提供了知識獲取的框架,企業(yè)定制自己的知識以及工程師的產(chǎn)品設(shè)計實踐經(jīng)驗,實現(xiàn)知識共享與傳承。詳細(xì)功能:    3DDFM系統(tǒng)主要分成四大模塊:              1、制造規(guī)則知識庫:該模塊進行制造規(guī)則知識的管理,包括系統(tǒng)內(nèi)置知識

紅網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺

調(diào)度執(zhí)行。運行狀態(tài):查看所有交換任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài),統(tǒng)計傳輸記錄數(shù),排查任務(wù)日志。管理:包含數(shù)據(jù)源系統(tǒng)管理、組織管理、權(quán)限管理、用戶管理、命名空間等平臺管理功能平臺易擴展,根據(jù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)量伸縮任務(wù)執(zhí)行引擎節(jié)點,實時傳輸,在內(nèi)存中同時完成讀取和寫入,高性能,支持并發(fā)讀寫

可待云-K12教育培訓(xùn) 在線教育 直播教學(xué) 教務(wù)管理系統(tǒng)

統(tǒng)連接學(xué)生、家長、老師和學(xué)校管理端;實現(xiàn)線上報名、上課管理、智能排班、教學(xué)管理、系統(tǒng)報表,實現(xiàn)精細(xì)化管理,推動業(yè)務(wù)發(fā)展。 同時通過標(biāo)準(zhǔn)化APP校區(qū)管理實施,迅速復(fù)制管理其他校區(qū)教學(xué)管理,實現(xiàn)教育機構(gòu)快速拓展的過程中,軟件管理復(fù)制性,從而大大提高管理效率。 方案核心功能 課程購

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云數(shù)據(jù)庫 RDS 的實例類型有哪些

靠性,拓展能力。 僅限 RDS for SQL Server使用。 ①RDS for SQL Server 2019企業(yè)版和2017企業(yè)版支持只讀實例。 ②用戶可以在云數(shù)據(jù)庫RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實例。 ③不同實例類型之間的區(qū)別和功能對比請參考產(chǎn)品類型簡介。

云數(shù)據(jù)庫 RDS 的實例存儲類型有哪些

網(wǎng)絡(luò)隔離。虛擬私有云允許租戶通過配置虛擬私有云入站IP范圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi),提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置,來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實例的隔離。 訪問控制 通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問

大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些_大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用要學(xué)習(xí)什么課程

分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussDB

如何使用云硬盤EVS_云硬盤類型_云硬盤有哪些功能

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搭建“營-銷 服”一體化管理CRM平臺,涵 蓋客戶分級分類管理、精細(xì)化Pipeline管理,POC測試管理等功能,助力企業(yè)實現(xiàn)贏盈并重, 風(fēng)險可控。 工業(yè)自動化 實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化,優(yōu)化項目管理能力,提升商務(wù)協(xié)作效率,構(gòu)建智能制造服務(wù)體系,實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。 快消品 通過渠道精耕、渠道賦能

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十、好會計:稅務(wù)管理-運輸服務(wù)抵扣表 1、發(fā)票管理模塊的費用類型發(fā)票,可以統(tǒng)計在運輸服務(wù)抵扣表中。 2、現(xiàn)更新發(fā)票模塊后,費用票在【發(fā)票管理】【發(fā)票】【費用小票】界面查看操作。 溫馨提醒:費用小票【新增】功能搬家啦,請到【發(fā)票管理】-【費用小票頁簽】新增。 十一、好會計:稅務(wù)管理-稅務(wù)風(fēng)險檢測

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GaussDB數(shù)據(jù)庫怎么轉(zhuǎn)換類型_GaussDB安裝_高斯數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換類型

政企OA/辦公 安全可信,支持主流軟硬件,適用于政府和企業(yè)OA/辦公等管理支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù)。 優(yōu)勢 開放生態(tài):支持線下主備開源版本,支持線上托管型主備實例和分布式實例,不鎖定用戶,擁有開放生態(tài) 靈活管理:支持多租戶資源管理方案,靈活管理應(yīng)用用戶 企業(yè)級服務(wù):提供豐富的企業(yè)級特性,支持高可用,統(tǒng)一監(jiān)控平臺,不斷提升開發(fā)&運維的效率

數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)安全中心-分類分級

數(shù)據(jù)安全中心支持管理華為云OBS、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和MRS數(shù)據(jù)資產(chǎn)。添加資產(chǎn)的約束條件詳見使用約束 資產(chǎn)中心 敏感數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)自動分級分類:在AI和專家知識庫的雙重加權(quán)下,精準(zhǔn)識別敏感數(shù)據(jù)和文件,覆蓋結(jié)構(gòu)化(RDS)和非結(jié)構(gòu)化(OBS)兩種數(shù)據(jù)類型,實現(xiàn)云上全場景覆蓋。

DGC可管理哪些數(shù)據(jù)源類型

介紹集群各類節(jié)點類型(數(shù)據(jù)節(jié)點、Master節(jié)點、Client節(jié)點、冷數(shù)據(jù)節(jié)點)的適用場景和配置建議,幫助用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求合理選擇和配置節(jié)點類型。同時,給出節(jié)點規(guī)格、存儲類型和容量、節(jié)點數(shù)量的配置建議,方便用戶合理規(guī)劃集群的規(guī)格容量。

規(guī)劃節(jié)點類型

在創(chuàng)建集群時,應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求、查詢負(fù)載、數(shù)據(jù)增長模式和性能目標(biāo)來確定添加哪些類型的節(jié)點,以實現(xiàn)合適的集群性能和資源管理。

數(shù)據(jù)節(jié)點是集群的必備節(jié)點,而Master節(jié)點、Client節(jié)點和冷數(shù)據(jù)節(jié)點是可選節(jié)點,需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求和性能預(yù)期來選擇是否啟用。
表1 節(jié)點類型介紹

節(jié)點類型

選擇建議

數(shù)據(jù)節(jié)點(ess)

數(shù)據(jù)節(jié)點用于存儲集群數(shù)據(jù),當(dāng)集群啟用的節(jié)點類型不同時,數(shù)據(jù)節(jié)點的功能會有差異:
  • 當(dāng)集群同時啟用了Master節(jié)點和Client節(jié)點時,數(shù)據(jù)節(jié)點將僅用于存儲數(shù)據(jù)。
  • 當(dāng)集群未啟用Master節(jié)點和Client節(jié)點時,數(shù)據(jù)節(jié)點將同時承擔(dān)集群管理、存儲數(shù)據(jù)、提供接入集群和分析數(shù)據(jù)的職責(zé)。此時,為保證集群中數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,建議設(shè)置節(jié)點數(shù)量大于等于3個。
  • 當(dāng)集群啟用了Master節(jié)點但未啟用Client節(jié)點時,數(shù)據(jù)節(jié)點將用于存儲數(shù)據(jù)并提供接入集群和分析數(shù)據(jù)的功能。
  • 當(dāng)集群未啟用Master節(jié)點但啟用了Client節(jié)點時,數(shù)據(jù)節(jié)點將用于存儲數(shù)據(jù)并提供集群管理功能。

Master節(jié)點(ess-master)

Master節(jié)點負(fù)責(zé)管理集群中所有節(jié)點任務(wù),如集群元數(shù)據(jù)、索引及分片分配,保障大規(guī)模集群穩(wěn)定運行,適用于需高可用性與集中管控的場景。
  • 集群規(guī)模較大:當(dāng)集群的節(jié)點數(shù)超過10個時,為了更有效地管理集群狀態(tài)和元數(shù)據(jù),建議添加專用的Master節(jié)點。
  • 集群索引和分片數(shù)量多:如果索引數(shù)量或分片數(shù)超過1萬個,Master節(jié)點可以處理更復(fù)雜的集群管理任務(wù),避免對數(shù)據(jù)節(jié)點的性能造成影響。
  • 單獨管理集群節(jié)點:Master節(jié)點負(fù)責(zé)維護集群的元數(shù)據(jù),包括索引映射、設(shè)置和別名等,對于復(fù)雜的集群結(jié)構(gòu),專用的Master節(jié)點可以提供更好的管理。包括節(jié)點加入、退出以及故障檢測等,Master節(jié)點在集群節(jié)點管理中扮演核心角色。
  • 提升集群穩(wěn)定性和可靠性:專用的master節(jié)點可以提高集群的穩(wěn)定性和可靠性,因為它減少了對同時承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲和查詢?nèi)蝿?wù)的節(jié)點的依賴。
  • 優(yōu)化數(shù)據(jù)節(jié)點性能:通過將集群管理任務(wù)從數(shù)據(jù)節(jié)點分離到Master節(jié)點,可以優(yōu)化數(shù)據(jù)節(jié)點的性能,使其專注于數(shù)據(jù)操作。

Client節(jié)點(ess-client)

Client節(jié)點負(fù)責(zé)接收并協(xié)調(diào)外部請求(如搜索和寫入),優(yōu)化高負(fù)載查詢和集群擴展性,適用于處理復(fù)雜查詢和大規(guī)模分片場景。
  • 存在高查詢QPS(每秒查詢率):當(dāng)集群面臨高查詢QPS時,獨立的Client節(jié)點可以更均勻地分發(fā)查詢請求,減輕數(shù)據(jù)節(jié)點的負(fù)擔(dān),提高整體查詢性能。
  • 存在復(fù)雜的聚合查詢: 對于需要大量計算資源的復(fù)雜聚合查詢,Client節(jié)點可以專門處理聚合結(jié)果,從而提升聚合查詢的效率和響應(yīng)速度。
  • 集群分片數(shù)量多:在分片數(shù)量較多的集群中,Client節(jié)點可以有效地協(xié)調(diào)和管理對各個分片的查詢請求,提高請求的轉(zhuǎn)發(fā)和處理效率。
  • 可以減輕數(shù)據(jù)節(jié)點壓力:Client節(jié)點負(fù)責(zé)解析search請求,確定索引分片的位置,并協(xié)調(diào)分片節(jié)點執(zhí)行查詢。可以減輕數(shù)據(jù)節(jié)點的負(fù)載,使它們更專注于數(shù)據(jù)的存儲和索引。
  • 提高集群擴展性:增加client節(jié)點可以提供更好的集群擴展性和靈活性,支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的查詢需求。

冷數(shù)據(jù)節(jié)點(ess-cold)

冷數(shù)據(jù)節(jié)點用于存儲查詢時延要求不高且數(shù)據(jù)量大的歷史數(shù)據(jù),適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集存儲,有利于優(yōu)化存儲成本和查詢性能。
  • 需要存儲大量歷史數(shù)據(jù):當(dāng)需要存儲大量不常訪問但對分析有用的歷史數(shù)據(jù)時,使用冷數(shù)據(jù)節(jié)點可以提供成本效益較高的存儲解決方案。
  • 需要優(yōu)化熱數(shù)據(jù)性能:通過將舊數(shù)據(jù)遷移到冷數(shù)據(jù)節(jié)點,可以減少對熱數(shù)據(jù)節(jié)點的存儲壓力,從而優(yōu)化熱數(shù)據(jù)的查詢和寫入性能。
  • 對查詢時延要求不高:對于那些查詢頻率不高且可以容忍較高查詢時延的數(shù)據(jù),冷數(shù)據(jù)節(jié)點是合適的存儲選擇。
  • 追求成本效益:冷數(shù)據(jù)節(jié)點通常采用具有較大磁盤容量的規(guī)格,這有助于降低存儲成本,同時滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲需求。
注意:

如果創(chuàng)建集群時未啟用冷數(shù)據(jù)節(jié)點,則集群創(chuàng)建完成后不支持單獨添加冷數(shù)據(jù)節(jié)點,請在創(chuàng)建集群時合理選擇是否啟用冷數(shù)據(jù)節(jié)點。

  • 如果創(chuàng)建集群時未啟用Master節(jié)點或Client節(jié)點,當(dāng)業(yè)務(wù)運行一段時間后,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)節(jié)點壓力太大時,支持單獨添加Master節(jié)點或Client節(jié)點,具體操作請參見增加節(jié)點類型。
  • 開啟冷數(shù)據(jù)節(jié)點之后,支持切換集群的冷熱數(shù)據(jù),請參見切換OpenSearch集群冷熱數(shù)據(jù)。如果未啟用冷數(shù)據(jù)節(jié)點,又想優(yōu)化存儲成本,則推薦使用存算分離功能,請參見配置OpenSearch集群存算分離。

數(shù)據(jù)節(jié)點配置建議

表2 數(shù)據(jù)節(jié)點配置說明

參數(shù)

配置建議

節(jié)點規(guī)格

規(guī)格列表的“vCPUs | 內(nèi)存”呈現(xiàn)了規(guī)格的CPU核數(shù)和內(nèi)存,“建議存儲范圍”呈現(xiàn)了該規(guī)格支持的存儲容量。建議根據(jù)業(yè)務(wù)需求(如數(shù)據(jù)規(guī)模、性能要求、成本預(yù)算等)進行選擇。

不同節(jié)點規(guī)格的適用場景及核心特性說明請參見節(jié)點規(guī)格介紹,幫助您合理規(guī)劃集群架構(gòu)。

各個規(guī)格的詳細(xì)說明請參見實例類型。

節(jié)點存儲類型和容量

  • 當(dāng)節(jié)點規(guī)格選擇的是 云硬盤 時,需要選擇云硬盤類型,并根據(jù)業(yè)務(wù)需要配置存儲容量。
    • 如果想了解云硬盤的性能,請參見磁盤類型及性能介紹。
    • 節(jié)點存儲容量的取值范圍由所選的“節(jié)點規(guī)格”決定,且必須是20的倍數(shù)。節(jié)點存儲容量的推薦計算方式請參見節(jié)點存儲容量的選擇建議
    • 節(jié)點存儲容量不支持就地縮容,請評估好業(yè)務(wù)量,合理選擇。
  • 當(dāng)“節(jié)點規(guī)格”選擇的是本地盤時,無需配置節(jié)點存儲類型,節(jié)點存儲容量是固定值,由選擇的本地盤規(guī)格決定。

節(jié)點數(shù)量

  • 當(dāng)集群配置了Master節(jié)點,則數(shù)據(jù)節(jié)點的節(jié)點數(shù)量支持1~200。
  • 當(dāng)集群未配置Master節(jié)點,則數(shù)據(jù)節(jié)點的節(jié)點數(shù)量支持1~32。
  • 建議數(shù)據(jù)節(jié)點的節(jié)點數(shù)量大于或等于3,以提升集群可用性。節(jié)點數(shù)量的推薦計算方式請參見節(jié)點數(shù)量選擇建議

當(dāng)數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)量與可用區(qū)數(shù)量非整數(shù)倍時,數(shù)據(jù)分布可能不均衡,影響集群的查詢或?qū)懭胄阅堋?/p>

Master節(jié)點配置建議

表4 Master節(jié)點配置說明

參數(shù)

配置建議

節(jié)點規(guī)格

規(guī)格列表的“vCPUs | 內(nèi)存”呈現(xiàn)了規(guī)格的CPU核數(shù)和內(nèi)存,“建議存儲范圍”呈現(xiàn)了該規(guī)格支持的存儲容量。

對于集群規(guī)模大、分片數(shù)多的場景,建議Master節(jié)點規(guī)格選擇計算規(guī)格比較大的型號。

Master節(jié)點只支持部署在云硬盤的節(jié)點規(guī)格。各個規(guī)格的詳細(xì)介紹請參見實例類型。

節(jié)點存儲類型和容量

給集群節(jié)點選擇合適的存儲類型和容量。

節(jié)點數(shù)量

Master節(jié)點數(shù)量的取值范圍:3、5、7、9

為避免集群發(fā)生腦裂,Master節(jié)點數(shù)量必須是奇數(shù),推薦值請參見Master節(jié)點數(shù)量選擇建議。

Client節(jié)點配置建議

表6 Client節(jié)點配置說明

參數(shù)

配置建議

節(jié)點規(guī)格

規(guī)格列表的“vCPUs | 內(nèi)存”呈現(xiàn)了規(guī)格的CPU核數(shù)和內(nèi)存,“建議存儲范圍”呈現(xiàn)了該規(guī)格支持的存儲容量。

對于讀寫流量較大的場景,建議Client節(jié)點規(guī)格選擇計算規(guī)格比較大的型號。

Client節(jié)點只支持部署在云硬盤的節(jié)點規(guī)格。各個規(guī)格的詳細(xì)介紹請參見實例類型。

節(jié)點存儲類型和容量

給集群節(jié)點選擇合適的存儲類型和容量。

節(jié)點數(shù)量

Client節(jié)點數(shù)量的取值范圍:1~32

推薦值請參見Client節(jié)點數(shù)量選擇建議。

冷數(shù)據(jù)節(jié)點配置建議

表8 冷數(shù)據(jù)節(jié)點配置說明

參數(shù)

配置建議

節(jié)點規(guī)格

規(guī)格列表的“vCPUs | 內(nèi)存”呈現(xiàn)了規(guī)格的CPU核數(shù)和內(nèi)存,“建議存儲范圍”呈現(xiàn)了該規(guī)格支持的存儲容量。建議根據(jù)業(yè)務(wù)需求(如數(shù)據(jù)規(guī)模、性能要求、成本預(yù)算等)進行選擇。

不同節(jié)點規(guī)格的適用場景及核心特性說明請參見節(jié)點規(guī)格介紹,幫助您合理規(guī)劃集群架構(gòu)。

各個規(guī)格的詳細(xì)說明請參見實例類型。

節(jié)點存儲類型和容量

  • 當(dāng)節(jié)點規(guī)格選擇的是云硬盤時,需要選擇云硬盤類型,并根據(jù)業(yè)務(wù)需要配置存儲容量。
    • 如果想了解云硬盤的性能,請參見磁盤類型及性能介紹
    • 節(jié)點存儲容量的取值范圍由所選的“節(jié)點規(guī)格”決定,且必須是20的倍數(shù)。節(jié)點存儲容量的推薦計算方式請參見節(jié)點存儲容量的選擇建議。
    • 節(jié)點存儲容量不支持就地縮容,請評估好業(yè)務(wù)量,合理選擇。
  • 當(dāng)“節(jié)點規(guī)格”選擇的是本地盤時,無需配置節(jié)點存儲類型,節(jié)點存儲容量是固定值,由選擇的本地盤規(guī)格決定。

節(jié)點數(shù)量

冷數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)量的取值范圍:1~32

節(jié)點數(shù)量的推薦計算方式請參見節(jié)點數(shù)量選擇建議。

當(dāng)冷數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)量與可用區(qū)數(shù)量非整數(shù)倍時,數(shù)據(jù)分布可能不均衡,影響集群的查詢或?qū)懭胄阅堋?/p>

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