MRS與其他大數(shù)據(jù)架構(gòu)對比
云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是一款 云原生 關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫 ,完全兼容MySQL的高性能企業(yè)級關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,計算存儲分離,最高支持128TB的海量存儲,可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐
變化 存儲:存儲根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動彈性伸縮,無須提前規(guī)劃容量,最大支持 128 TB 可靠性:支持跨 AZ 部署,故障秒級切換,數(shù)據(jù)安全有保障 對比同類其他產(chǎn)品,性能占優(yōu) 對比同類其他產(chǎn)品,性能占優(yōu) 性能提升:TaurusDB 對比同類其他產(chǎn)品,在同等規(guī)格,大并發(fā)場景下性能高 30%
充分證明了業(yè)界對華為云數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的認可。 中國大數(shù)據(jù)平臺市場份額 No.1 據(jù)全球領(lǐng)先的IT研究和咨詢公司國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)平臺市場份額,2022》顯示,華為云位居中國大數(shù)據(jù)平臺整體市場第一,這也是華為云第三次獲得該市場第一。 文檔與學(xué)習(xí)成長 新手入門 新手入門
萬+; 匯聚主流開源大模型,高效連接云上昇騰算力。 豐富的應(yīng)用場景,滿足海量訪問訴求 大模型 AIGC 自動駕駛 內(nèi)容審核 大模型 支持三方開源大模型,加速客戶大模型業(yè)務(wù)上線 構(gòu)建大模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈,使能大模型開箱即用 構(gòu)建大模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈,完善云上數(shù)據(jù)清洗|模型微調(diào)|部署
本地AI訓(xùn)推解決方案 昇騰算力本地可用,支撐AI推理、訓(xùn)練訴求 昇騰算力,支持各種大模型和訓(xùn)推平臺部署 與ModelArts組合使用,一站式開發(fā),加速商業(yè)變現(xiàn) 與CloudPond相關(guān)的云服務(wù) 與CloudPond相關(guān)的云服務(wù) 核心服務(wù) 彈性云服務(wù)器 ECS 彈性云服務(wù)器 ECS
大模型業(yè)務(wù)語料 了解更多 產(chǎn)品功能 一站式數(shù)據(jù)入湖 統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā) 企業(yè)級架構(gòu)指標 智能數(shù)據(jù)質(zhì)量 全域數(shù)據(jù)資產(chǎn) 全局數(shù)據(jù)湖安全 一站式數(shù)據(jù)入湖 DataArts Studio數(shù)據(jù)集成 支持自建和云上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等30+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源,
消除數(shù)據(jù)孤島,讓汽車生產(chǎn)系統(tǒng)“活”起來 采用華為云DRS強一致的數(shù)據(jù)同步方案,解決了一汽紅旗新老ERP業(yè)務(wù)之間、各個微服務(wù)之間的數(shù)據(jù)孤島問題,充分調(diào)動各服務(wù)之間的聯(lián)動性,實現(xiàn)了各業(yè)務(wù)之間數(shù)據(jù)的高效聯(lián)動。 華為云&用友,云數(shù)據(jù)庫使能大企業(yè)Oracle改造 華為云與用友NC Cloud深度集成,聯(lián)手推出大型
擴容檢查不通過怎么辦? 如何與DWS通信? 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 數(shù)據(jù)湖探索DLI 流處理、批處理的融合處理分析服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS 企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù) 數(shù)據(jù)湖治理中心 DataArts Studio 一站式數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺
行的云數(shù)據(jù)庫RDS for PostgreSQL。您可以在一個實例中創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫,并且可以使用與獨立訪問數(shù)據(jù)庫實例相同的工具和應(yīng)用進行訪問。使用管理控制臺或API可以方便地創(chuàng)建或者修改數(shù)據(jù)庫實例。 云數(shù)據(jù)庫RDS for PostgreSQL服務(wù)對運行實例數(shù)量沒有限制,但每個數(shù)據(jù)庫實例都有唯一的標識符。
從業(yè)務(wù)上好云到用好云,實現(xiàn)深度用云 大模型混合云 AI可信數(shù)據(jù)空間 智能研發(fā)生產(chǎn)線 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 專業(yè)服務(wù) 大模型混合云 賦能千行萬業(yè) 支持盤古CV、NLP、預(yù)測、多模態(tài)大模型和第三方大模型, 提供30+專業(yè)服務(wù)與持續(xù)運營體系,使能政企一站式建設(shè)專屬大模型 使能百模千態(tài) 提供一站式AI大模型開發(fā)平臺和工程工具鏈,使能數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用一站式開發(fā)
向數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)、運營、傳播、分發(fā)的企業(yè)、機構(gòu)及個人,提供數(shù)字內(nèi)容基因提取、基因識別等功能,打造私有化的數(shù)字基因倉庫。(二)產(chǎn)品功能 視頻基因應(yīng)用系統(tǒng)主要由四大部分構(gòu)成:基因采集、基因存儲、基因比對、結(jié)果告警。1)基因采集視頻采集通過智能算法,分析并提取音視頻文件中的特征信息,
創(chuàng)云為企業(yè)客戶提供企業(yè)級專業(yè)云服務(wù)以及產(chǎn)品,包括混合云架構(gòu)咨詢/遷移/部署/運維服務(wù)與工具產(chǎn)品,構(gòu)建分布式微服務(wù)云化企業(yè)中臺一、創(chuàng)云(創(chuàng)云在下面簡稱“我們”)為企業(yè)客戶提供企業(yè)級專業(yè)云服務(wù)以及產(chǎn)品,包括混合云架構(gòu)咨詢/遷移/部署/運維服務(wù)與工具產(chǎn)品,構(gòu)建分布式微服務(wù)云化企業(yè)中臺,
,MRS服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用,大數(shù)據(jù)搬遷方案與實戰(zhàn),DGC服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用,DLI服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用。規(guī)格:培訓(xùn)時長5天,每班最大人數(shù)20人華為云原廠服務(wù):萃取華為全球項目經(jīng)驗,深度洞察企業(yè)上云與人員技術(shù)能力提升需求,新技術(shù)領(lǐng)域?qū)<覍?dǎo)師:百余名實力專家講師,為各技術(shù)域?qū)I(yè)人才的綜合能力培養(yǎng)保駕護航
,用來管理并監(jiān)控LVS集群系統(tǒng)中各個服務(wù)節(jié)點的狀態(tài),后來又加入了可以實現(xiàn)高可用的VRRP功能。因此,Keepalived除了能夠管理LVS軟件外,還可以作為其他服務(wù)(例如:Nginx、MySQL等)的高可用解決方案軟件。部署系統(tǒng)環(huán)境:centos7.x服務(wù)器: 至少2臺,軟件:k
、基礎(chǔ)人工服務(wù)、輕咨詢等服務(wù)。1、結(jié)合企業(yè)信息化現(xiàn)狀或產(chǎn)品部署模式,為您提供公有云、私有云、混合云平臺架構(gòu)梳理服務(wù),為您規(guī)劃上云基礎(chǔ)架構(gòu)及長期優(yōu)化方向。2、根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展階段,信息化投入規(guī)劃,計算IT投資收益,合理規(guī)劃IT系統(tǒng)上云方案,為企業(yè)信息化降本增效,合理配置資源,充分發(fā)
頂點LiveBOS平臺是創(chuàng)新一代的面向管理應(yīng)用的運行支撐軟件平臺及其低代碼快速開發(fā)工具。平臺可用圖形化的方法進行對象、流程、報表、門戶定義,形成可定義、可集成、易于修改的業(yè)務(wù)邏輯。頂點LiveBOS靈動業(yè)務(wù)架構(gòu)平臺(簡稱:LiveBOS)是創(chuàng)新一代的面向管理應(yīng)用的運行支撐軟件平臺及其快速開
武漢德發(fā)針對云上的評估、規(guī)劃、建設(shè)、遷移或優(yōu)化系統(tǒng)的需求, 提供基于華為云產(chǎn)品特性和最佳實踐的遷移、建設(shè)或優(yōu)化方案。本商品報價僅為示意,直接購買無效,請聯(lián)系服務(wù)商購買null
2. 提供上云咨詢服務(wù)報告。3. 提供架構(gòu)設(shè)計文檔及詳細描述。4. 需求確定后的10個工作日內(nèi)提交設(shè)計文檔。5. 該服務(wù)產(chǎn)品不支持5天無理由退款,請用戶在下單購買前確認好服務(wù)需求,并購買與實際需求相對應(yīng)的服務(wù)產(chǎn)品。 替用戶規(guī)劃云架構(gòu)的一整套生命周期,提供從架構(gòu)咨詢--方案設(shè)計--部署實施--后期運維完解決方案。
面向大數(shù)據(jù)初學(xué)者,培訓(xùn)與認證大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)理論及基于華為云大數(shù)據(jù)服務(wù)MRS的基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)能力。注意事項: 1. 完成購買后請到開發(fā)者認證課程詳情頁進行學(xué)習(xí)、實驗、考試及領(lǐng)取證書,鏈接:https://edu.huaweicloud.com/certificationi
云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲,采用計算存儲分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存
完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication Service,簡稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。 運維便捷
恢復(fù)功能且備份恢復(fù)操作與自身服務(wù)實例一致。 備份恢復(fù)任務(wù)的使用場景如下: 用于日常備份,確保系統(tǒng)及組件的數(shù)據(jù)安全。 當系統(tǒng)故障導(dǎo)致無法工作時,使用已備份的數(shù)據(jù)完成恢復(fù)操作。 當主集群完全故障,需要創(chuàng)建一個與主集群完全相同的鏡像集群,可以使用已備份的數(shù)據(jù)完成恢復(fù)操作。 備份恢復(fù)原理
;最后通過指令級并行,實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù),進而大幅度降低查詢時延。 彈性擴展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussD
布在不同物理機上。 MRS服務(wù)經(jīng)過大規(guī)模的可靠性、長穩(wěn)驗證,滿足企業(yè)級高可靠要求,同時支持數(shù)據(jù)跨AZ/跨Region自動備份的數(shù)據(jù)容災(zāi)能力,自動反親和技術(shù),虛擬機分布在不同物理機上。 MRS與自建Hadoop對比優(yōu)勢 MRS與自建Hadoop對比優(yōu)勢 MRS支持一鍵式創(chuàng)建、刪除、
維度表和事實表,與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對象保持一致,與多維模型中的最細數(shù)據(jù)粒度保持一致。 衍生指標:是原子指標通過添加限定、維度卷積而成,限定、維度均來源于原子指標關(guān)聯(lián)表的屬性。 復(fù)合指標:由一個或多個衍生指標疊加計算而成,其中的維度、限定均繼承于衍生指標。 數(shù)據(jù)集市建設(shè):新建DM層并發(fā)布匯總表。
【Grafana鏡像】開源的度量分析與可視化工具 【Node-Chakracore鏡像】基于ChakraCore引擎的Node.js 【OpenJDK鏡像】Java開發(fā)工具包 【Logstash鏡像】Elastic組件,開源的服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理管道 【OperaDriver鏡像】Opera瀏覽器引擎驅(qū)動
性;而Kafka更注重數(shù)據(jù)的處理,支持流式數(shù)據(jù)處理,適合大數(shù)據(jù)處理、日志收集等應(yīng)用。 RocketMQ: RocketMQ與Kafka在功能和性能上都有很大的相似性,但RocketMQ具有更好的可靠性和更豐富的功能,如事務(wù)消息、多主題和多消息隊列的支持等。與Kafka相比,RocketMQ的設(shè)計更適合企業(yè)應(yīng)用。
點。 立即購買 輕量云服務(wù)器與云服務(wù)器的區(qū)別: 輕量云服務(wù)器與云服務(wù)器的區(qū)別: 輕量云服務(wù)器:輕量云服務(wù)器是可以快速搭建簡單應(yīng)用的新一代云服務(wù)器,按已搭配的套餐售賣,適用于低負載應(yīng)用場景,可以更加便捷、更加高效的部署、配置和管理應(yīng)用。 彈性云服務(wù)器:彈性云服務(wù)器提供多種計費模式、
MRS與其他大數(shù)據(jù)架構(gòu)對比
RDS for MariaDB實例支持的數(shù)據(jù)庫版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。
RDS for MariaDB存儲類型為SSD云盤的實例規(guī)格CPU架構(gòu)為X86架構(gòu)(通用型和獨享型),具體如表1所示。
|
規(guī)格 |
說明 |
適用場景 |
約束限制 |
|---|---|---|---|
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通用型(推薦) |
與同一物理機上的其他通用型規(guī)格實例共享CPU資源,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價比較高,適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。 |
側(cè)重對成本、性價比要求較高的場景。 |
支持的區(qū)域如下:
|
|
獨享型(推薦) |
完全獨享的CPU和內(nèi)存,性能長期穩(wěn)定,不會因為物理機上其它實例的行為而受到影響,適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場景。 |
電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。 |
|
規(guī)格 |
主備實例規(guī)格碼 |
只讀實例規(guī)格碼 |
單機實例規(guī)格碼 |
vCPU(個) |
內(nèi)存(GB) |
|---|---|---|---|---|---|
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通用型 |
rds.mariadb.n1.large.2.ha |
rds.mariadb.n1.large.2.rr |
rds.mariadb.n1.large.2 |
2 |
4 |
|
rds.mariadb.n1.large.4.ha |
rds.mariadb.n1.large.4.rr |
rds.mariadb.n1.large.4 |
2 |
8 |
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rds.mariadb.n1.xlarge.2.ha |
rds.mariadb.n1.xlarge.2.rr |
rds.mariadb.n1.xlarge.2 |
4 |
8 |
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rds.mariadb.n1.xlarge.4.ha |
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rds.mariadb.n1.xlarge.4 |
4 |
16 |
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rds.mariadb.n1.2xlarge.2.ha |
rds.mariadb.n1.2xlarge.2.rr |
rds.mariadb.n1.2xlarge.2 |
8 |
16 |
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rds.mariadb.n1.2xlarge.4.ha |
rds.mariadb.n1.2xlarge.4.rr |
rds.mariadb.n1.2xlarge.4 |
8 |
32 |
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獨享型
說明:
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rds.mariadb.x1.large.2.ha |
rds.mariadb.x1.large.2.rr |
rds.mariadb.x1.large.2 |
2 |
4 |
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rds.mariadb.x1.large.4.ha |
rds.mariadb.x1.large.4.rr |
rds.mariadb.x1.large.4 |
2 |
8 |
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rds.mariadb.x1.large.8.ha |
rds.mariadb.x1.large.8.rr |
rds.mariadb.x1.large.8 |
2 |
16 |
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rds.mariadb.x1.xlarge.2.ha |
rds.mariadb.x1.xlarge.2.rr |
rds.mariadb.x1.xlarge.2 |
4 |
8 |
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rds.mariadb.x1.xlarge.4.ha |
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rds.mariadb.x1.xlarge.4 |
4 |
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rds.mariadb.x1.xlarge.8.ha |
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rds.mariadb.x1.xlarge.8 |
4 |
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rds.mariadb.x1.2xlarge.2.ha |
rds.mariadb.x1.2xlarge.2.rr |
rds.mariadb.x1.2xlarge.2 |
8 |
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rds.mariadb.x1.2xlarge.4.ha |
rds.mariadb.x1.2xlarge.4.rr |
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rds.mariadb.x1.2xlarge.8.ha |
rds.mariadb.x1.2xlarge.8.rr |
rds.mariadb.x1.2xlarge.8 |
8 |
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rds.mariadb.x1.4xlarge.2.ha |
rds.mariadb.x1.4xlarge.2.rr |
rds.mariadb.x1.4xlarge.2 |
16 |
32 |
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rds.mariadb.x1.4xlarge.4.ha |
rds.mariadb.x1.4xlarge.4.rr |
rds.mariadb.x1.4xlarge.4 |
16 |
64 |
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rds.mariadb.x1.4xlarge.8.ha |
rds.mariadb.x1.4xlarge.8.rr |
rds.mariadb.x1.4xlarge.8 |
16 |
128 |
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rds.mariadb.x1.8xlarge.2.ha |
rds.mariadb.x1.8xlarge.2.rr |
rds.mariadb.x1.8xlarge.2 |
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rds.mariadb.x1.8xlarge.8.rr |
rds.mariadb.x1.8xlarge.8 |
32 |
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rds.mariadb.x1.16xlarge.2.ha |
rds.mariadb.x1.16xlarge.2.rr |
rds.mariadb.x1.16xlarge.2 |
64 |
128 |
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rds.mariadb.x1.16xlarge.4.ha |
rds.mariadb.x1.16xlarge.4.rr |
rds.mariadb.x1.16xlarge.4 |
64 |
256 |
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rds.mariadb.x1.16xlarge.8.ha |
rds.mariadb.x1.16xlarge.8.rr |
rds.mariadb.x1.16xlarge.8 |
64 |
512 |
數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格請以實際環(huán)境為準。
MRS與其他大數(shù)據(jù)架構(gòu)對比常見問題
更多常見問題 >>-
MapReduce服務(wù)(MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,用戶無需關(guān)注硬件的購買和維護。
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常見的幾種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴展性幾個特點進行比較。
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華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)(MRS),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。
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API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價值服務(wù)以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。 共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。
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云數(shù)據(jù)庫TaurusDB是一款完全兼容MySQL的高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。本頁面介紹云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB的產(chǎn)品框架、以及與華為云其他云服務(wù)的關(guān)系。
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DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量。采用批流融合高擴展性框架,為TB~EB級數(shù)據(jù)提供了更實時高效的多樣性算力,可支撐更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。
MRS與其他大數(shù)據(jù)架構(gòu)對比教程視頻
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