如何在SFS和OBS之間進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移？ VPC的安全組是否影響彈性文件服務(wù)的使用？ 查看更多 即刻開(kāi)啟 您的云上資源 安全存儲(chǔ) 之旅 開(kāi)始創(chuàng)建 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲(chǔ)服務(wù) 云硬盤(pán) EVS 為計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù) 云備份

同時(shí)掛載至兩個(gè)服務(wù)器的文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在延時(shí)怎么辦？ 查看更多 即刻開(kāi)啟 您的云上資源 安全存儲(chǔ) 之旅 開(kāi)始創(chuàng)建 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲(chǔ)服務(wù) 云硬盤(pán) EVS 為計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù) 云備份 CBR 為云服務(wù)器、云硬盤(pán)等提供備份服務(wù)

該案例是使用華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts的新版“自動(dòng)學(xué)習(xí)”功能，基于華為云AI開(kāi)發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者完成“物體檢測(cè)”的AI模型的訓(xùn)練和部署。 一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署 本教程以“商超商品識(shí)別”模型為例，完成從AI Gallery訂閱模型，到ModelArts一鍵部署為在線服務(wù)的全流程體驗(yàn)過(guò)程。

使用自定義算法構(gòu)建模型 查看全部 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開(kāi)啟您的大模型之旅 企業(yè)免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 一站式大模型工具鏈平臺(tái) ModelArts 面向開(kāi)發(fā)者的AI平臺(tái)

加速視頻創(chuàng)作，豐富感官體驗(yàn)，讓創(chuàng)意動(dòng)起來(lái)，帶你跨越時(shí)空的旅行。 展開(kāi)1 收起1 世界大模型 動(dòng)態(tài)生成可交互、可漫游的數(shù)字空間，構(gòu)建智能駕駛和具身智能機(jī)器人訓(xùn)練所需環(huán)境。 圖像理解 深度解析圖像的場(chǎng)景、實(shí)體、屬性、邏輯等，綜合理解圖像含義 圖像生成 利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，將靈感轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量圖片，重塑視覺(jué)藝術(shù)形態(tài)

支持在線推理、批量推理、邊緣推理多形態(tài)部署 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 穩(wěn)定安全的算力底座，極快至簡(jiǎn)的模型訓(xùn)練 支持萬(wàn)節(jié)點(diǎn)計(jì)算集群管理 大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力，加速大模型研發(fā) 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，AI智能平臺(tái)助力業(yè)務(wù)成功 大模型 實(shí)現(xiàn)智能回答、聊天機(jī)器人、自動(dòng)摘要、機(jī)器翻譯、文本分類(lèi)等任務(wù)

查和智能分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)事件處理全過(guò)程智能化管理，使業(yè)務(wù)人員從繁重的數(shù)據(jù)整理、匯總和審查的工作中解脫出來(lái)，提高人社局辦事處理效率 場(chǎng)景介紹 文檔合規(guī)審核 判斷用戶上傳的證件類(lèi)型是否正確，上傳的證件名稱(chēng)、信息是否有誤，內(nèi)容是否正確和本人一致 材料類(lèi)型審核 識(shí)別系統(tǒng)的材料合規(guī)審核模塊，判斷

盤(pán)古CV大模型 盤(pán)古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤(pán)古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑的視覺(jué)基礎(chǔ)模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤(pán)古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑的視覺(jué)基礎(chǔ)模型 重磅發(fā)布30B大參數(shù)視覺(jué)MOE大模型，支持多行業(yè)圖像數(shù)據(jù)合成 專(zhuān)家咨詢 控制臺(tái) 文檔 全場(chǎng)景覆蓋 支持開(kāi)集檢測(cè)、視覺(jué)交互檢測(cè)等開(kāi)放式識(shí)別

基于政企知識(shí)進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)話交互，精準(zhǔn)獲取用戶需求的信息，提高知識(shí)獲取效率，帶來(lái)有溫度的人工智能服務(wù)體驗(yàn)。 智能創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo) 輕松完成多種風(fēng)格類(lèi)型的寫(xiě)作，提供創(chuàng)意的商業(yè)文案，幫助產(chǎn)品吸引更多的潛在客戶，釋放無(wú)窮創(chuàng)作活力。 行業(yè)API助手 輕松集成和調(diào)用接口，打通應(yīng)用的最后一公里，提升整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和效率。

注效率低，只需人工提供極少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)標(biāo)注功能，能夠提升50%的標(biāo)注效率，節(jié)省人力及時(shí)間成本；3、解決模型訓(xùn)練門(mén)檻高問(wèn)題，可視化的模型訓(xùn)練界面，自動(dòng)推薦訓(xùn)練參數(shù)，5分鐘快速上手，模型訓(xùn)練成本降低70%；4、克服算法只能解決單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題，通過(guò)拖拽的方式將多個(gè)模型

產(chǎn)品利用移動(dòng)5G通訊，結(jié)合AI視覺(jué)算法的先進(jìn)技術(shù)，與戰(zhàn)訓(xùn)環(huán)節(jié)深度融合，實(shí)現(xiàn)比武考試、體能訓(xùn)練、日常訓(xùn)練等全場(chǎng)景應(yīng)用 實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練考核數(shù)據(jù)

型服務(wù)，是在初次拍攝的基礎(chǔ)上，對(duì)視頻內(nèi)的數(shù)字人進(jìn)一步的精細(xì)化處理和優(yōu)化。我們利用先進(jìn)的技術(shù)軟件，專(zhuān)注于提升視頻數(shù)字人的視覺(jué)效果和表現(xiàn)力，以滿足客戶對(duì)高品質(zhì)視頻數(shù)字內(nèi)容形象的需求。二、服務(wù)內(nèi)容1.視頻人優(yōu)化：利用專(zhuān)業(yè)的圖像處理技術(shù)，對(duì)視頻內(nèi)的數(shù)字人的面部特征進(jìn)行精調(diào)，包括眼睛、鼻子

快速生成票據(jù)證件類(lèi)數(shù)據(jù)，單核CPU生成帶標(biāo)注數(shù)據(jù)每小時(shí)8萬(wàn)張，可模擬各類(lèi)真實(shí)場(chǎng)景效果，內(nèi)置上千萬(wàn)條語(yǔ)料，輕松獲得百萬(wàn)張模型訓(xùn)練數(shù)據(jù) 靈活度高！數(shù)十種參數(shù)和靈活的閾值調(diào)配,數(shù)據(jù)真！可模擬多種真實(shí)場(chǎng)景效果，內(nèi)置上千萬(wàn)條語(yǔ)料,速度快！單核CPU每小時(shí)可生成80000張票證，自帶標(biāo)注信息

試場(chǎng)的數(shù)據(jù)所抽幀生成，共采集了約7.38萬(wàn)張的高清圖片數(shù)據(jù)，覆蓋高速，城鎮(zhèn)，測(cè)試區(qū)（鄉(xiāng)村道路）、測(cè)試區(qū)（越野道路）等場(chǎng)景集（數(shù)據(jù)抽幀時(shí)間為3秒/幀），很大程度上避免了數(shù)據(jù)冗余，提供了更豐富的場(chǎng)景，提升客戶訓(xùn)練算法模型的精確度。數(shù)據(jù)標(biāo)注更多標(biāo)注需求，以及標(biāo)注數(shù)據(jù)請(qǐng)聯(lián)系客服數(shù)據(jù)標(biāo)注官網(wǎng)：iticdata

優(yōu)化模型。最后，使用測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行最終性能評(píng)估，完成模型的部署，并進(jìn)行持續(xù)的維護(hù)和更新。在整個(gè)過(guò)程中，需要關(guān)注模型的泛化能力，避免過(guò)擬合，并確保模型的公平性和可解釋性。技術(shù)優(yōu)勢(shì)：擁有一支由業(yè)內(nèi)資深專(zhuān)家和優(yōu)秀工程師組成的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，致力于為客戶提供先進(jìn)的AI解決方案,專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)：整合大

API的接口方式對(duì)外提供服務(wù)。本地的智能配料系統(tǒng)應(yīng)用軟件通過(guò)公網(wǎng)的方式調(diào)用模型，并將結(jié)果解析和保存。云計(jì)算具有高效的運(yùn)算能力，在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上增加云計(jì)算功能能夠使計(jì)算速度迅速提高，最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展虛擬化的層次達(dá)到對(duì)應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的目的。結(jié)合公司的產(chǎn)品加工工藝及歷史數(shù)據(jù)建立高精度的模型，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)方案，

和通話質(zhì)量的功能。l 5G通信模塊，是一款專(zhuān)為 IoT/eMBB 應(yīng)用而設(shè)計(jì)的5G Sub-6 GHz工規(guī)級(jí)模塊。采用M.2封裝，幾乎覆蓋全球所有主流運(yùn)營(yíng)商。集成多星座高精度定位 GNSS（支持 GPS、GLONASS、BeiDou 和Galileo）接收機(jī)，內(nèi)置豐富的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，

存量企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)存活率、企業(yè)資本來(lái)向、企業(yè)的創(chuàng)新力等多個(gè) 方面實(shí)現(xiàn)對(duì)定位用戶招商競(jìng)爭(zhēng)力的整體動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，助力政府領(lǐng)導(dǎo)摸清企業(yè)發(fā)展 實(shí)力，研判整個(gè)用戶的招商競(jìng)爭(zhēng)力。2、招商能力對(duì)標(biāo)：通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、標(biāo)簽分析等技術(shù)手段，篩選出符合當(dāng)?shù)?span style='color:'>的補(bǔ)強(qiáng)企業(yè)名單。通過(guò)動(dòng)態(tài)圖譜的形式選擇

圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。

器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 如何查看訓(xùn)練作業(yè)資源占用情況？ 在ModelArts管理控制臺(tái)，選擇“訓(xùn)練管理>訓(xùn)練作業(yè)”，進(jìn)入訓(xùn)練作業(yè)列表頁(yè)面。在訓(xùn)練作業(yè)列表中，單擊目標(biāo)作業(yè)名稱(chēng)，查看該作業(yè)的詳情。您可以在“資源占用情況”頁(yè)簽查看到如下指標(biāo)信息。

2、文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問(wèn)：由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問(wèn)的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務(wù)器上訪問(wèn)數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)冗余等。另外以

') 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 訓(xùn)練環(huán)境中不同規(guī)格資源“/cache”目錄的大小 在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時(shí)可以根據(jù)訓(xùn)練作業(yè)的大小選擇CPU、GPU或者Ascend資源。

好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。

好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。

將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中

什么是媒體處理 什么是媒體處理 媒體處理（Media Processing Center，簡(jiǎn)稱(chēng)MPC）是一種多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)、彈性和高可擴(kuò)展的轉(zhuǎn)換方法，將存儲(chǔ)于OBS上的音視頻轉(zhuǎn)碼為適應(yīng)各種終端（PC、TV、Phone等）播放的格式，并實(shí)現(xiàn)抽幀截圖、圖片水印、視頻加密

什么是媒體處理 什么是媒體處理 媒體處理是一種經(jīng)濟(jì)和高效的多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)，同時(shí)支持彈性伸縮等特性，可按需提供能力，進(jìn)一步節(jié)約成本，避免資源浪費(fèi)。 媒體處理是一種經(jīng)濟(jì)和高效的多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)，同時(shí)支持彈性伸縮等特性，可按需提供能力，進(jìn)一步節(jié)約成本，避免資源浪費(fèi)。 在線體驗(yàn) 購(gòu)買(mǎi)套餐包