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圖解文字識(shí)別
@[toc] 摘要 根據(jù)文字生成圖像，是近幾年大模型領(lǐng)域比較熱門(mén)的研究。我這篇文章主要記錄如何使用百度的文心大模型實(shí)現(xiàn)文字生成圖像。 PaddleHub能力簡(jiǎn)介 PaddleHub旨在為開(kāi)發(fā)者提供豐富的、高質(zhì)量的、直接可用的預(yù)訓(xùn)練模型 【模型種類(lèi)豐富】: 涵蓋大模型、CV、
導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 護(hù)照示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類(lèi)識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 支持中國(guó)大陸護(hù)照的全字段識(shí)別。 支持含有完整機(jī)讀碼的中國(guó)-港澳臺(tái)地區(qū)及外國(guó)護(hù)照識(shí)別。 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像
保險(xiǎn)單識(shí)別 功能介紹 識(shí)別保險(xiǎn)單圖片上的文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。支持對(duì)多板式保險(xiǎn)單的掃描圖片及手機(jī)照片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過(guò)10MB。
道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別道路運(yùn)輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息，并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 圖1 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過(guò)10MB。
了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置、置信度等信息。 result字段僅在API調(diào)用成功后返回。 words_block_count表示文字塊識(shí)別結(jié)果，本示例中，識(shí)別出2個(gè)文字塊，分別代表圖片中的2行文字。 words_block_list表示文字塊列表，按照?qǐng)D片文字從上到下、從左到右排列。
增值稅發(fā)票識(shí)別 功能介紹 識(shí)別增值稅發(fā)票的類(lèi)別，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 發(fā)票驗(yàn)真API請(qǐng)參見(jiàn)發(fā)票驗(yàn)真。 圖1 增值稅發(fā)票示例圖 圖2 區(qū)塊鏈發(fā)票示例圖 圖3 全電發(fā)票示例圖（專(zhuān)用發(fā)票）
文字塊的區(qū)域位置 文字塊的區(qū)域位置。 文字塊識(shí)別結(jié)果 文字塊識(shí)別結(jié)果。 圖片朝向 圖片朝向。 檢測(cè)到的文字塊數(shù)目 檢測(cè)到的文字塊數(shù)目。 身份證識(shí)別 識(shí)別身份證圖片中的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果返回給用戶。 輸入?yún)?shù) 用戶配置身份證識(shí)別執(zhí)行動(dòng)作，相關(guān)參數(shù)說(shuō)明如表5所示。 表5 身份證識(shí)別輸入?yún)?shù)說(shuō)明
OCR服務(wù)可以識(shí)別文本格式文件嗎 增值稅發(fā)票識(shí)別API支持使用pdf、ofd文件進(jìn)行識(shí)別。其他API不能直接識(shí)別word、pdf、excel等文件，可將此類(lèi)文件轉(zhuǎn)換為圖片進(jìn)行識(shí)別。pdf轉(zhuǎn)圖片識(shí)別示例請(qǐng)參見(jiàn)識(shí)別結(jié)果后處理。 父主題： 產(chǎn)品咨詢(xún)類(lèi)
整的端到端OCR流程： （1）準(zhǔn)備一張含有文字的原圖； （2）對(duì)原圖進(jìn)行文字位置的檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果可能是水平矩形框，也可能是傾斜矩形框； （3）從原圖中把文字框?qū)?yīng)的圖片切下來(lái)，并旋轉(zhuǎn)正，得到水平的文字塊切片圖； （4）對(duì)每個(gè)文字塊切片圖依次進(jìn)行字符識(shí)別，每個(gè)切片圖
內(nèi)容幾乎不可能?；?span id="v5z7bnz" class='cur'>圖像檢測(cè)能力，可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 2. 在線商城：智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類(lèi)圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 3. 網(wǎng)站論壇：不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（
道路運(yùn)輸證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別道路運(yùn)輸證首頁(yè)中的文字信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 道路運(yùn)輸證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類(lèi)識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 只支持中國(guó)大陸道路運(yùn)輸證的識(shí)別。
OCR服務(wù)支持批量識(shí)別嗎 OCR服務(wù)只支持調(diào)用一次接口識(shí)別一張圖片，批量識(shí)別需要進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，編碼循環(huán)調(diào)用API，實(shí)現(xiàn)批量調(diào)用服務(wù)識(shí)別圖片。 父主題： API使用類(lèi)
問(wèn)：OCR服務(wù)識(shí)別結(jié)果可以轉(zhuǎn)化為Word或者TXT嗎？答：OCR提取之后返回的結(jié)果是JSON格式，需要用戶通過(guò)編程，將結(jié)果保存為Word或者TXT格式。
現(xiàn)了多種字體和手寫(xiě)體文字識(shí)別機(jī)，其識(shí)別精度和機(jī)器性能都基本上能滿足要求。如用于信函分揀的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別機(jī)和印刷體英文數(shù)字識(shí)別機(jī)。70年代主要研究文字識(shí)別的基本理論和研制高性能的文字識(shí)別機(jī)，并著重于漢字識(shí)別的研究。
”）十次，如圖 7（a）和 7（b）所示。表格以 300 dpi 的分辨率掃描。使用 Matlab 2016a 自動(dòng)分割每個(gè)塊以確定每個(gè)塊的坐標(biāo)。該數(shù)據(jù)庫(kù)分為兩組：訓(xùn)練集（每類(lèi) 13,440 個(gè)字符到 480 個(gè)圖像）和測(cè)試集（每類(lèi) 3,360 個(gè)字符到 120 個(gè)圖像）。數(shù)據(jù)標(biāo)簽為1到28個(gè)類(lèi)別。
提取圖片中的圖片暗水?。ㄎ募刂钒姹荆?功能介紹 對(duì)指定存儲(chǔ)地址信息（目前支持OBS）的已嵌入圖片暗水印的圖片提取圖片暗水印，提取出的水印圖片將存放在用戶指定的位置（目前支持OBS），支持的圖片格式為：*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *.tif
Sliding Line Point Regression for Shape Robust Scene Text Detection扭曲形狀文字檢測(cè)：傳統(tǒng)文本檢測(cè)方法主要關(guān)注四邊形文本，為了檢測(cè)自然場(chǎng)景中任意形狀的文本，論文提出了新的方法——滑線點(diǎn)回歸SLPR。SLPR將文本行邊緣
上傳模板圖片后，需要對(duì)模板圖片進(jìn)行預(yù)處理，去掉冗余部分，將圖片旋轉(zhuǎn)至水平，保證模型識(shí)別的準(zhǔn)確性。 定義預(yù)處理 框選參照字段 在圖片模板中框選參照字段，用于矯正圖片的方向，進(jìn)而在正確的方向上，識(shí)別圖片中的結(jié)構(gòu)化信息。 框選參照字段 框選識(shí)別區(qū) 在圖片模板中框選識(shí)別區(qū)，確定模板圖片中需要識(shí)別的文字位置。
了。使用服務(wù): OCR通用文字識(shí)別服務(wù)如何解決: 軟件運(yùn)行于后臺(tái)，創(chuàng)建鉤子實(shí)時(shí)監(jiān)聽(tīng)鼠標(biāo)右鍵動(dòng)作，若判斷到出現(xiàn)圈題動(dòng)作，程序?qū)⒆詣?dòng)在后臺(tái)定位到鼠標(biāo)圈住的坐標(biāo)區(qū)域，并且轉(zhuǎn)換為base64圖片編碼，接著調(diào)用華為云OCR通用文字識(shí)別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)文字功能，接下來(lái)只需再次
