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  • 智慧看板

    集團(tuán)動(dòng)態(tài)通過多圖聯(lián)動(dòng),了解集團(tuán)最新動(dòng)態(tài)、重大資訊、營運(yùn)信息、廣告宣傳等活動(dòng)。5.10. 資質(zhì)榮譽(yù)采用3D立體圖片相冊幻燈片效果,使集團(tuán)資質(zhì)榮譽(yù)在線預(yù)覽,從而更好展示集團(tuán)水平能力以及過往表現(xiàn)。5.11. 大數(shù)據(jù)l 采用大數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)圖表之間、頁面之間靈活多樣的組件事件聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)參數(shù)傳

  • 深度學(xué)習(xí)筆記(七):Batch size問題總結(jié)

    2):Dropout 防止過擬合(5.3):數(shù)據(jù)增強(qiáng) 實(shí)戰(zhàn)系列: 《TensorFlow2 入門指南》專欄 《CV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:圖像分類+目標(biāo)檢測+語義分割》專欄 Batch Size指的是一次訓(xùn)練所選取的樣本數(shù),Batch Size的大小影響模型的優(yōu)化程度和速度。 1、Batch

    作者: AI 菌
    發(fā)表時(shí)間: 2021-08-04 16:27:53
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  • 什么是軟件開發(fā)生產(chǎn)線(CodeArts) - 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts

    為應(yīng)用接口、鏈路提供性能測試,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等協(xié)議。 漏洞管理服務(wù) 一站式漏洞管理服務(wù),通過實(shí)時(shí)持續(xù)資產(chǎn)評估,提供安全風(fēng)險(xiǎn)量化與在線分析處置能力。 CodeArts IDE Online 基于云計(jì)算的輕量級WebIDE,通過瀏覽器即可實(shí)現(xiàn)環(huán)境快速獲取和環(huán)境訪問,完成編碼

  • Linux-Shell腳本編程-學(xué)習(xí)-6-Shell編程-使用結(jié)構(gòu)化命令-文件比較-case編程

    echo "sorry you do not have a Home directory" fi 這段代碼的意思就是先要檢測HOME文件是否存在,如果存在,那么就檢測testing文件是否存在,如果存在就吧date的數(shù)據(jù)追加寫到testing文件中,如果testing文件補(bǔ)充存在就創(chuàng)

    作者: DreamLife
    發(fā)表時(shí)間: 2022-04-14 15:34:09
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  • 約束與限制 - AI開發(fā)平臺ModelArts

    一個(gè)賬號最多創(chuàng)建10個(gè)Notebook。 否 更多信息,請參見創(chuàng)建Notebook實(shí)例。 Standard推理部署在線服務(wù) 單個(gè)賬號最多可創(chuàng)建20個(gè)在線服務(wù)。 是 提交工單申請?zhí)嵘漕~ 更多信息,請參見部署在線服務(wù)。 Standard推理部署批量服務(wù) 單個(gè)賬號最多可創(chuàng)建1000個(gè)批量服務(wù)。 否 更多信息,請參見部署批量服務(wù)。

  • 2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備故障的五大原因

    0年設(shè)備故障的主要原因。問題包括設(shè)備之間缺乏用于收集數(shù)據(jù)和路由目的的信令或雙向通信。還存在狀態(tài)檢測問題,智能集線器/路由器必須能夠檢測智能設(shè)備何時(shí)離線以及何時(shí)重新加入網(wǎng)絡(luò)。這樣就可以檢測設(shè)備并修復(fù)可能出現(xiàn)的任何問題。 5、設(shè)備負(fù)載:設(shè)備負(fù)載和帶寬限制是預(yù)計(jì)在2020年還會增加的其

    作者: 極客瀟
    發(fā)表時(shí)間: 2021-04-24 13:04:44.0
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  • 無人駕駛 感知模塊的幾個(gè)要點(diǎn)

    如果我們對每個(gè)幀中的每個(gè)對象進(jìn)行檢測并用邊界框?qū)γ總€(gè)對象進(jìn)行標(biāo)識,那么跨幀追蹤對象會帶來哪些好處?   首先追蹤在檢測失敗時(shí)是至關(guān)重要的,如果你在運(yùn)行檢測算法時(shí),對象被其他對象遮擋一部分,則檢測算法可能會失敗,但追蹤可以解決遮擋問題。 另一個(gè)原因在于追蹤可以保留身份,障礙物檢測 的輸出為 包含對

    作者: 一顆小樹x
    發(fā)表時(shí)間: 2020-12-02 00:50:33
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  • 【直播資訊】智慧園區(qū)新理念(文末附直播材料)-華為云攜手行業(yè)大咖暢談智慧園區(qū)的新理念與智能升級

    園區(qū),華為云邀你共同關(guān)注智慧園區(qū)新理念在線直播 一個(gè)城市,除了馬路,都是園區(qū)。IoT實(shí)現(xiàn)園區(qū)設(shè)備全連接,云、AI等新一代ICT技術(shù)正在加速園區(qū)的智能升級。如何用新技術(shù)打造“場景化”智慧園區(qū)滿足多場景的業(yè)務(wù)需求?“華為云云市場 · 新生態(tài)在線直播系列活動(dòng)第十一期《智慧園區(qū)新理念》”

    作者: 云商店
    發(fā)表時(shí)間: 2020-08-26 17:44:29
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  • 第十一屆藍(lán)橋杯省賽JavaC組真題——詳細(xì)答案對照(完整版)

    D、合并檢測 本題總分:10 分 【問題描述】 最近存在A病,最近在 A 國蔓延,為了盡快控制病*,A 國準(zhǔn)備給大量民眾進(jìn)病*檢測。 然而,用于檢測的試劑盒緊缺。 為了解決這一困難,科學(xué)家想了一個(gè)辦法:合并檢測。即將從多個(gè)人(k個(gè))采集的標(biāo)本放到同一個(gè)試劑盒中進(jìn)行檢測。如果結(jié)果為陰性,則說明這

    作者: 紅目香薰
    發(fā)表時(shí)間: 2022-03-24 08:21:50
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  • 工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)

    和備件庫存管理;數(shù)據(jù)收集在數(shù)據(jù)收集的前置任務(wù)中,華穗科技給用戶提供多種類型的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。無論是高速實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集,還是低功耗長時(shí)間工作的在線監(jiān)測設(shè)備,華穗科技提供了多種數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)供用戶選擇,幫助客戶成功構(gòu)建穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。邊緣計(jì)算通過數(shù)據(jù)收集獲得的海量數(shù)據(jù),若能在設(shè)備

    交付方式: 人工服務(wù)
  • Swoole v4.7.0 版本正式發(fā)布,Swoole 官網(wǎng)支持直接運(yùn)行 Swoole 代碼

    在 Swoole 官網(wǎng)增加了 在線運(yùn)行 的按鈕,可以直接運(yùn)行首頁提供的一些示例代碼,當(dāng)然也可以手動(dòng)輸出一些 PHP 代碼進(jìn)行測試。 可以訪問 Swoole 官網(wǎng)首頁進(jìn)行測試使用:https://www.swoole.com/ 目前還處于測試階段,有遇到 BUG 可以向識沃科技客服反饋或交流群中反饋。

    作者: 沈唁
    發(fā)表時(shí)間: 2021-07-16 10:10:06
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  • A-Train Cloud Segmentation Dataset是一個(gè)衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)集

    Segmentation Dataset被廣泛應(yīng)用于云層檢測和分類算法的研究和開發(fā)中。它使科學(xué)家和開發(fā)人員能夠訓(xùn)練和測試各種應(yīng)用程序的模型,包括天氣預(yù)報(bào)、氣候研究和遙感等領(lǐng)域。 該數(shù)據(jù)集可以免費(fèi)下載和使用,但需要適當(dāng)引用原始作者。它為云層檢測和分類技術(shù)的進(jìn)步提供了寶貴的資源,同時(shí)也為我們理解地球大氣和氣候做出了貢獻(xiàn)。

    作者: 此星光明
    發(fā)表時(shí)間: 2024-09-18 09:41:24
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  • MoE在智能數(shù)控中的協(xié)同機(jī)制與量化驗(yàn)證

    FPGA邏輯單元:58%利用率(Xilinx ZU19EG) 片上內(nèi)存:12.3MB/16MB 4. 工程實(shí)踐創(chuàng)新 4.1 增量學(xué)習(xí)管道 在線知識更新:當(dāng)檢測到新工件材料(如碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料)時(shí): 觸發(fā)Expert2生成補(bǔ)償參數(shù)原型 通過彈性權(quán)重固化(EWC)更新網(wǎng)絡(luò):L = L_{task}

    作者: i-WIFI
    發(fā)表時(shí)間: 2025-03-26 09:46:53
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  • 華為OD機(jī)試真題 - 灰度圖恢復(fù)

    紋理合成:將相似紋理區(qū)域復(fù)制到缺失區(qū)域。 算法原理流程圖 是滿意不滿意開始獲取灰度圖像檢測缺失部分確定修復(fù)區(qū)域選擇修復(fù)方法應(yīng)用選定方法修復(fù)評估修復(fù)效果輸出修復(fù)圖像調(diào)整參數(shù)重試結(jié)束 算法原理解釋 檢測缺失部分:識別圖像中需要修復(fù)的部分。 選擇修復(fù)方法:根據(jù)具體需求選擇不同的修復(fù)策略。

    作者: 紅塵燈塔
    發(fā)表時(shí)間: 2024-11-09 09:29:51
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  • AscendCL運(yùn)行時(shí)資源異常問題案例

    model_id=512, task.sq_id=514, task.task_id=3 原因分析 進(jìn)程異常時(shí),Host側(cè)內(nèi)核態(tài)驅(qū)動(dòng)會自動(dòng)檢測并發(fā)起對應(yīng)進(jìn)程Device側(cè)資源釋放的流程,不需要用戶捕獲進(jìn)程異常的信號并主動(dòng)完成清理。若用戶主動(dòng)釋放,會影響到系統(tǒng)本身的資源釋放流程。 處理步驟

    作者: 昇騰CANN
    發(fā)表時(shí)間: 2023-06-30 16:12:33
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  • 力壓Tramsformer,ConvNeXt成了CNN的希望

    Transformers (ViTs) 的引入,它迅速取代了 ConvNets,成為最先進(jìn)的圖像分類模型。另一方面,普通的 ViT 在應(yīng)用于目標(biāo)檢測和語義分割等一般計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)時(shí)面臨困難。正是分層 Transformers(例如,Swin Transformers)重新引入了幾個(gè) ConvNet

    作者: AI浩
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-12 05:08:54
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  • 【Redis】如何在redis中防止消息丟失

    在項(xiàng)目中,由于網(wǎng)絡(luò)問題,我們很難保證生產(chǎn)者發(fā)送的消息能100%到達(dá)消息隊(duì)列服務(wù)器,也就是說有消息丟失的可能性,因 此,生產(chǎn)者就必須具有消息丟失檢測和重發(fā)機(jī)制,也就是我們常說的消息隊(duì)列的事物機(jī)制。 不能把可靠性的保證全部交給TCP,TCP只保證了傳輸層的可靠傳輸,但是無法保證與應(yīng)用層的交互是否出錯(cuò)

    作者: 葉 秋
    發(fā)表時(shí)間: 2023-02-06 03:30:26
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  • 詳解CAN總線:什么是CAN總線?

    節(jié)點(diǎn)才向總線上廣播消息;可以通過發(fā)送遠(yuǎn)程幀請求其它節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù);消息數(shù)據(jù)長度0~8Byte;節(jié)點(diǎn)數(shù)最多可達(dá)110個(gè);錯(cuò)誤檢測功能。所有節(jié)點(diǎn)均可檢測錯(cuò)誤,檢測處錯(cuò)誤的單元會立即通知其它所有單元;發(fā)送消息出錯(cuò)后,節(jié)點(diǎn)會自動(dòng)重發(fā);故障限制,具有自動(dòng)關(guān)閉總線的功能,節(jié)點(diǎn)控制器可以判斷錯(cuò)

    作者: 不脫發(fā)的程序猿
    發(fā)表時(shí)間: 2022-08-02 15:13:09
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  • 質(zhì)檢管理 - 智能制造

    設(shè)置質(zhì)檢類別 單擊+號 輸入名稱 選擇質(zhì)檢類型 圖1 新增 這里選擇的質(zhì)檢類型,將決定模板中是否存在該質(zhì)檢項(xiàng) 設(shè)置質(zhì)檢項(xiàng) 單擊+新增 輸入檢測項(xiàng)信息 單擊確認(rèn) 圖2 設(shè)置質(zhì)檢項(xiàng) 質(zhì)檢模板 設(shè)置不同產(chǎn)品的質(zhì)檢模板,系統(tǒng)會根據(jù)模板自動(dòng)生成質(zhì)檢任務(wù) 質(zhì)檢任務(wù)、缺陷處理請查看3.2.5質(zhì)量管理

  • 使用WAF和DDoS高防實(shí)現(xiàn)域名防護(hù) - DDoS防護(hù) AAD

    使用WAF和DDoS高防實(shí)現(xiàn)域名防護(hù) 應(yīng)用場景 華為云Web應(yīng)用防火墻(WAF)通過對HTTP(S)請求進(jìn)行檢測,識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描、跨站請求偽造等攻擊,保護(hù)Web服務(wù)安全穩(wěn)定。