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地區(qū)部空運(yùn)成本，再匯總看季度全球空運(yùn)成本）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)跟業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)的不同點(diǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)?
臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
Hive 用作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)。只是需要做一些工作和利用一些解決辦法將 Hive 打造成這樣的系統(tǒng)。為什么您要再次經(jīng)歷這一過(guò)程？因?yàn)槟仨毷褂檬诸^的工具并讓它們發(fā)揮作用。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)此數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)而言是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，您需要找出事實(shí)和維度。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)很簡(jiǎn)單：您對(duì)
Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_快速入門 06:34 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_快速入門 使用Data
標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。2.3.6.4.1. 各模塊數(shù)據(jù)遷移方案根據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)，調(diào)研每個(gè)模塊需要遷移的數(shù)據(jù)，方法類似“元數(shù)據(jù)遷移”，不再贅述。 2.3.6.5. 數(shù)據(jù)核驗(yàn)方案2.3.6.5.1. 數(shù)據(jù)核驗(yàn)?zāi)繕?biāo)數(shù)據(jù)檢核的目標(biāo)主要有：據(jù)核驗(yàn)的目標(biāo)是比對(duì)新平臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與原平臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致。為了達(dá)到以上目標(biāo)，需要考慮以下幾個(gè)方面：•
過(guò)清理和組織的數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是高級(jí)分析、報(bào)告和決策的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)子集，用于存儲(chǔ)特定團(tuán)隊(duì)或用途（如銷售或營(yíng)銷）的數(shù)據(jù)。它可以幫助用戶快速訪問(wèn)他們工作所需的信息。 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是分析存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大型數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)有意義的
表結(jié)構(gòu)不一樣。審計(jì)可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行，但是不應(yīng)該從中進(jìn)行。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)清理 1，數(shù)據(jù)加入到失去原有細(xì)節(jié)的一個(gè)輪轉(zhuǎn)綜合文件中 2，數(shù)據(jù)從高性能的介質(zhì)（如DASD）轉(zhuǎn)移到大容量介質(zhì)上 3，數(shù)據(jù)從系統(tǒng)中被真正清除 4，數(shù)據(jù)從體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)層次轉(zhuǎn)到
數(shù)據(jù)庫(kù) 與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會(huì)有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫(kù)一般用來(lái)存儲(chǔ)當(dāng)前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)
易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，取百家之長(zhǎng)（各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標(biāo)）。 舉個(gè)栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的，剛開(kāi)始啟動(dòng)階段就是車上發(fā)送什么數(shù)據(jù)我就存儲(chǔ)什么數(shù)據(jù)，比如出現(xiàn)告警，就實(shí)時(shí)展示出來(lái)給用戶。
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過(guò)程都會(huì)以ETL任務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，在倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中搭建一個(gè)完整、標(biāo)準(zhǔn)的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。ET
統(tǒng)解決方案，交易和BI相互獨(dú)立。交易平臺(tái)采用分布式中間件+單機(jī)版數(shù)據(jù)庫(kù)搭建。由于該方案不具備數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性能力，在同一時(shí)刻系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可能是不完整、不準(zhǔn)確的，為銷售對(duì)單帶來(lái)極大困難。為保證數(shù)據(jù)的最終一致性，交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)需要通過(guò)ETL工具時(shí)隔數(shù)小時(shí)后同步到BI系統(tǒng)，無(wú)法做到實(shí)時(shí)分析，
去保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果你是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，需要提高團(tuán)隊(duì)成員對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具，使得相關(guān)工作能夠更輕松有序的開(kāi)展。如果你是一線數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，至少得保證自己負(fù)責(zé)的部分內(nèi)容的數(shù)據(jù)質(zhì)量。接到任務(wù)后不要急于上手，先去看看上游依賴的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是否
<align=left><align=left>思考：沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，我們也能完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。那么，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理由是什么？</align><b>如果直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)</b><align=left>沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，我們需要直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)據(jù)來(lái)做分析。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是為業(yè)務(wù)操作服務(wù)，雖然可以用
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)工程師培訓(xùn) 父主題： 培訓(xùn)服務(wù)
了。自底向上，與OSI類似，通用框架下的大數(shù)據(jù)體系有七層：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、資源管理與服務(wù)協(xié)調(diào)層、計(jì)算引擎層、數(shù)據(jù)分析層及數(shù)據(jù)可視化層。 第二個(gè)用途是面向主題：我們把四面八方的數(shù)據(jù)都拿到了，那怎樣組織這些數(shù)據(jù)呢？換句話說(shuō)，產(chǎn)品丟了一個(gè)又一個(gè)的需求過(guò)來(lái)，
支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
應(yīng)用于BI；數(shù)據(jù)平臺(tái)：除傳統(tǒng)BI應(yīng)用外，更多融入了和人工智能算法的交互和實(shí)現(xiàn)；價(jià)值上的區(qū)別：數(shù)據(jù)中臺(tái)：建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)上，是加速企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值過(guò)程的中間層。數(shù)據(jù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)生產(chǎn)為一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù) API 服務(wù)，以更高效的方式為業(yè)務(wù)提供服務(wù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大多是根據(jù)需求
事務(wù)隔離級(jí)別和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模是數(shù)據(jù)庫(kù)管理和商業(yè)智能中的兩個(gè)核心概念。合理選擇事務(wù)隔離級(jí)別可以平衡數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能，而有效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模則能支持企業(yè)的決策支持和數(shù)據(jù)分析需求。以下是它們的簡(jiǎn)要對(duì)比： 概念 主要功能 應(yīng)用場(chǎng)景 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 事務(wù)隔離級(jí)別 定義事務(wù)間的可見(jiàn)性規(guī)則 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理
構(gòu)成威脅。 數(shù)據(jù)是集成的：根據(jù)決策分析的要求，將分散于各處的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、篩選、清理、綜合等集成工作，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)具有集成性。 一般情況下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù)不需要直接從業(yè)務(wù)發(fā)生地獲取數(shù)據(jù)，而是針對(duì)原數(shù)據(jù)庫(kù)挑選中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù)，然后將來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一處理。
集成，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)會(huì)來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者外部爬取數(shù)據(jù)，所以需要我們知道每個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型字段都是來(lái)自哪個(gè)源，這樣我們就能快速全面的了解相關(guān)業(yè)務(wù)。相對(duì)穩(wěn)定，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)一般不會(huì)實(shí)時(shí)變化，所以我們今天看去年的數(shù)據(jù)和明天看去年的數(shù)據(jù)是一樣的，如果我們發(fā)現(xiàn)某一個(gè)月度數(shù)據(jù)不對(duì)，就
