檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
啟動實時語音識別 您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行優(yōu)化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代碼，執(zhí)行RasrCsActivity.class代碼效果如下。
結(jié)果示例 隱私通話內(nèi)容分析結(jié)果如下所示，支持語音識別結(jié)果、原始錄音文件地址、錄音時長、規(guī)則命中結(jié)果、命中位置等多個字段。
已完成綁定 【論文筆記】語音情感識別之聲譜圖卷積方法 本文章主體基于PilgrimHui的《論文筆記：語音情感識別（二）聲譜圖+CRNN》，在原來基礎(chǔ)上，補充了數(shù)據(jù)處理部分以及論文方法的一些細(xì)節(jié)，歡迎語音情感分析領(lǐng)域的同學(xué)一起討論。 1.
add_punc 否 String 表示是否在識別結(jié)果中添加標(biāo)點，取值為yes 、 no，默認(rèn)no。 digit_norm 否 String 表示是否將語音中的數(shù)字識別為阿拉伯?dāng)?shù)字，取值為yes 、 no，默認(rèn)為yes。
已完成綁定 【論文筆記】語音情感識別之手工特征深度學(xué)習(xí)方法 本文章主體基于PilgrimHui的論文筆記：《語音情感識別（三）手工特征+CRNN》，在原來基礎(chǔ)上，補充了數(shù)據(jù)處理部分以及論文方法的一些細(xì)節(jié)，歡迎語音情感分析領(lǐng)域的同學(xué)一起討論。 1.
DNN應(yīng)用到語音識別領(lǐng)域后取得了非常明顯的效果，DNN技術(shù)的成功，鼓舞著業(yè)內(nèi)人員不斷將新的深度學(xué)習(xí)工具應(yīng)用到語音識別上，從CNN到RNN再到RNN與CTC的結(jié)合等等，伴隨著這個過程，語音識別的性能也在持續(xù)提升，未來我們可以期望將可以和機器進(jìn)行無障礙的對話。
語音交互服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo) 功能說明 本節(jié)定義了語音交互服務(wù)上報云監(jiān)控服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間，監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義，用戶可以通過云監(jiān)控服務(wù)提供管理控制臺來檢索SIS服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。
語音識別技術(shù)，也稱為自動語音識別（Automatic Speech Recognition, ASR），可以基于機器識別和理解，將語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋净蛎睢?span id="gyia5ov" class='cur'>語音識別支持的輸入文件格式有 wav 或 pcm。語音識別當(dāng)前僅支持對普通話的識別。語音識別輸入時長不能超過 20s。
charset=UTF-8 Guid：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.AgentGateway1 請求參數(shù) 無 響應(yīng)參數(shù) { "message": "success", "retcode": "0" } 父主題： 訂閱語音識別結(jié)果接口
空 登錄華為云解決方案實踐，選擇“語音識別-隱私通話內(nèi)容分析”模板，單擊“一鍵部署”，跳轉(zhuǎn)至解決方案創(chuàng)建堆棧界面。 圖1 解決方案實施庫 在選擇模板界面中，單擊“下一步”。 圖2 選擇模板 在配置參數(shù)界面中，參考表1完成自定義參數(shù)填寫，單擊“下一步”。
801166010768953344" } 響應(yīng)參數(shù) { "result": { "serverId": "20140414172508-001-00101" }, "message": "success", "retcode": "0" } 父主題： 訂閱語音識別結(jié)果接口
快速卸載 在進(jìn)行卸載之前，需要先刪除該方案創(chuàng)建的委托。 一鍵卸載 登錄資源編排服務(wù) RFS，進(jìn)入“資源棧”，選擇創(chuàng)建的資源棧名稱，單擊“刪除”。 圖1 一鍵卸載 在彈出的刪除資源棧確認(rèn)框中，輸入“Delete”，單擊“確定”，即可卸載解決方案。 圖2 刪除資源棧確認(rèn) 父主題： 實施步驟
網(wǎng)絡(luò)圖片識別 功能介紹 識別網(wǎng)絡(luò)圖片中的文字內(nèi)容，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。支持橫向、豎向、藝術(shù)字識別，支持字體分類和長圖檢測。 該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。
nlrresult", "nlpFlag": "true", "flowAccessCode": "801166010768953344" } 響應(yīng)參數(shù) { "message": "success", "retcode": "0" } 父主題： 訂閱語音識別結(jié)果接口
圖1 獲取事件通道ID 語音交互服務(wù)開通授權(quán) 登錄語音交互服務(wù)，在控制臺左上角選擇區(qū)域為“北京四”，左側(cè)菜單選擇服務(wù)授權(quán)，打開對象存儲服務(wù)授權(quán)。如之前已打開過授權(quán)，如圖1，則無需操作。
離線的語音識別和在線的語音識別是有所差距的： l 離線語音識別：固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識別率稍低 l 在線語音識別：詞條不固定,需要連接網(wǎng)絡(luò),識別率較高,但是效果會受網(wǎng)絡(luò)影響, 價格相對較高 產(chǎn)生差距的原因有兩點： ① 語音識別比較重要的一個因素是：語音庫,它作為識別過程中對比的數(shù)據(jù)
音樂相關(guān)任務(wù)通常包含低級分析（起始和偏移檢測，基頻估計），節(jié)奏分析（節(jié)拍跟蹤，儀表識別，下拍跟蹤，速度估計），諧波分析（鍵檢測，旋律提取，和弦估計）， 高級分析（樂器檢測，樂器分離，轉(zhuǎn)錄，結(jié)構(gòu)分割，藝術(shù)家識別，類型分類，情緒分類）和高級比較（封面歌曲識別，音樂相似性估計，分?jǐn)?shù)對齊）
錄音文件識別極速版 支持“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 當(dāng)前語音服務(wù)僅支持北京和上海區(qū)域，后續(xù)會陸續(xù)上線其他區(qū)域。 華北-北京四，推薦的區(qū)域。 華東-上海一，推薦的區(qū)域。 支持wav、mp3、m4a、acc、opus格式音頻文件。
chinese_16k_common 支持采樣率為16k的中文普通話語音快速識別，采用蒸餾剪枝算法，顯著提升識別速度。如果更側(cè)重識別速度，建議采用該參數(shù)。 english_16k_common 支持采樣率為8k/16k的英文語音識別，區(qū)域僅支持cn-east-3。
sdk經(jīng)過智能處理后輸出識別結(jié)果，log顯示如下 ? 識別到語音命令詞“向前走”、“向左轉(zhuǎn)”、“向右轉(zhuǎn)”、“向后退”，并且輸出DOA的角度信息，如recv hrsc sdk doa data
