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實時語音識別引擎的單句識別模式，和連續(xù)識別模式類似，也會進行語音的端點檢測，如果檢測到靜音，將直接丟棄，檢測到語音才會饋入核心進行實際的解碼工作，如果檢測到一段語音的結束點，就會將當前這一段的識別結果返回。
父主題： 實時語音識別響應
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例如用戶通過語音識別功能，將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本，同時也支持通過語音合成功能將文本轉換成逼真的語音等提升用戶體驗。適用場景如語音客服質檢、會議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。
該方案可以將用戶上傳在OBS的語音文件識別成可編輯的文本，支持中文普通話的識別和合成，其中語音識別還支持帶方言口音的普通話識別以及方言（四川話、粵語和上海話）的識別。適用于如下場景：識別客服、客戶的語音，進一步通過文本檢索，檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息。
父主題： 實時語音識別響應
情緒類型 情緒類型，目前僅支持NOMAL（正常），ANGRY（憤怒），UNKNOWN（未知）。 語速類型 語速信息單位是每秒字數。
實時語音識別 前提條件 確保已按照配置Python環(huán)境配置完畢，Python SDK僅支持Python3。 確保已存在待識別的音頻文件。如果需要請在下載的SDK壓縮包中獲取示例音頻。 請參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。
流式一句話、實時語音識別連續(xù)模式、實時語音識別單句模式 // 選擇1 流式一句話連接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 選擇2，實時語音識別單句模式 // rasrClient.sentenceStreamConnect
def stts_demo(): url = 'https://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/tts' # endpoint和project_id需替換 token = '用戶對應region的token' text = '待識別的文本
語音識別-客服中心語音質檢 語音識別-客服中心語音質檢 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案使用華為云語音交互服務 SIS，并基于函數工作流 FunctionGraph構建一套客服中心語音質檢工作流。
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華為云在此提醒您，產品停售后，該長語音識別接口將不可被調用。如果您需要繼續(xù)使用長語音識別功能，請您在2019/10/24 00:00之前適配錄音文件識別接口，即“語音交互服務-定制語音識別-錄音文件識別”的接口。
result_bucket_name String 是 OBS桶名稱，全局唯一，用于存放語音識別結果。取值范圍：3~63個字符，支持小寫字母、數字、中劃線（-）、英文句號（.）。 登錄華為云解決方案實踐，選擇“語音識別解決方案”，單擊“一鍵部署”，跳轉至解決方案創(chuàng)建堆棧界面。
支持質檢參數分析 針對8k采樣率模型，支持話者分離、情緒檢測、語速檢測等功能。 應用場景 應用場景 語音客服質檢 會議記錄 語音客服質檢 場景介紹 識別客服、客戶的語音，轉換為文本。
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解決方案架構如下： 圖1 方案架構 該解決方案會部署如下資源： 語音交互服務SIS: 提供客服中心通話錄音文件轉寫的能力。 對象存儲服務OBS：用于存放用戶上傳的客服中心錄音文件和工作流處理的語音識別結果和分析結果。
附錄 名詞解釋 基本概念、云服務簡介、專有名詞解釋 語音交互服務SIS：以API的形式，對外提供語音轉文本以及文本轉語音的服務。 函數工作流 FunctionGraph：FunctionGraph是一項基于事件驅動的函數托管計算服務。
使用實時語音識別 前提條件 確保已按照配置CPP環(huán)境（Linux）配置完畢。 請參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。
