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2021/04/06 14:34原文鏈接其他標(biāo)貝科技推出智能語音開放平臺 提供語音合成與語音識別開發(fā)者可以在平臺操作界面創(chuàng)建多個智能語音應(yīng)用2021-04-06 16:09:53原文鏈接Keras將死于谷歌之手？reddit網(wǎng)友寫“送葬文”，引發(fā)熱議6歲的Keras經(jīng)歷了什么？
語音合成 支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 僅支持中文，文本不長于500個中文字。 支持合成采樣率8kHz、16kHz。 父主題： 使用限制
4.4 語音信號的頻域分析 語音信號的頻域分析就是分析語音信號的頻域持征。從廣義上講，語音信號的頻域分析包括語音信號的頻譜、功率譜、倒頻譜、頻譜包絡(luò)分析等，而常用的頻域分析方法有帶通濾波器組法、傅里葉變換法、線件預(yù)測法等幾種。
因為語音波是一個非平穩(wěn)過程，因此適用于周期、瞬變或平穩(wěn)隨機(jī)信號的標(biāo)準(zhǔn)傅里葉變換不能用來直接表示語音信號，而應(yīng)該用短時傅里葉變換對語音信號的頻譜進(jìn)行分析，相應(yīng)的頻譜稱為“短時譜”。
該API屬于SIS服務(wù)，描述: 口語評測接口,基于一小段朗讀語音和預(yù)期文本,評價朗讀者發(fā)音質(zhì)量。當(dāng)前僅支持華北-北京四。接口URL: "/v1/{project_id}/assessment/audio"
DNN應(yīng)用到語音識別領(lǐng)域后取得了非常明顯的效果，DNN技術(shù)的成功，鼓舞著業(yè)內(nèi)人員不斷將新的深度學(xué)習(xí)工具應(yīng)用到語音識別上，從CNN到RNN再到RNN與CTC的結(jié)合等等，伴隨著這個過程，語音識別的性能也在持續(xù)提升，未來我們可以期望將可以和機(jī)器進(jìn)行無障礙的對話。
數(shù)字人語音驅(qū)動 該場景示例代碼以數(shù)字人語音驅(qū)動為例，介紹如何使用MetaStudio Java SDK將輸入的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為驅(qū)動數(shù)字的表情基系數(shù)和肢體動作數(shù)據(jù)。
啟動語音合成 您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行優(yōu)化、修改rtts.xml前端界面和RttsActivity.class代碼，執(zhí)行RttsActivity.class代碼效果如下。 父主題： Android端調(diào)用語音交互服務(wù)
實時語音識別 支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 音頻采樣率8KHz或者16KHz，采樣位數(shù)8bit或者16bit。 支持中文普通話、方言的語音識別，其中方言包括：四川話、粵語和上海話。
硬件平臺 機(jī)器硬件：OriginBot(導(dǎo)航版/視覺版)PC主機(jī)：Windows（>=10）/Ubuntu(>=20.04)擴(kuò)展硬件：X3語音版 運(yùn)行案例 首先進(jìn)入OriginBot主控系統(tǒng)，運(yùn)行一下指令。
步驟一：創(chuàng)建華為云賬號和AI開放平臺 首先，我們需要創(chuàng)建一個華為云賬號，并登錄到控制臺。然后，我們在控制臺中創(chuàng)建一個AI開放平臺的項目，并獲取API密鑰。 步驟二：語音翻譯 華為云AI開放平臺提供了強(qiáng)大的語音翻譯功能，可以將一種語言的語音實時轉(zhuǎn)換為另一種語言。
語音識別 語音識別指的是將語音信號轉(zhuǎn)化為文字序列，是所有基于語音交互的基礎(chǔ)。 語音識別是語音領(lǐng)域最重要的任務(wù)，下面將進(jìn)行詳細(xì)介紹。
前言 語音助手已經(jīng)成為現(xiàn)代生活中不可或缺的一部分。人們可以通過語音助手進(jìn)行各種操作，如查詢天氣、播放音樂、發(fā)送短信等。語音助手的核心技術(shù)是語音識別。本文將詳細(xì)介紹語音識別的語音助手。 語音識別的基本原理 語音識別是將語音信號轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。
前言 隨著智能手機(jī)、智能音箱等智能設(shè)備的普及，語音搜索已經(jīng)成為了一種趨勢。語音搜索不僅方便快捷，而且可以實現(xiàn)雙手的解放。語音搜索的實現(xiàn)離不開語音識別技術(shù)，本文將詳細(xì)介紹語音識別的語音搜索。 語音識別的基本原理 語音識別是將語音信號轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。
該API屬于VCM服務(wù)，描述: 刪除語音作業(yè)接口URL: "/v2/{project_id}/services/audio-moderation/tasks/{task_id}"
語音識別的問題可以看做是語音到文本的對應(yīng)關(guān)系，語音識別問題大體可以歸結(jié)為文本基本組成單位的選擇上。單位不同，則建模力度也隨之改變。
語音來源發(fā)音器官分喉下、喉頭、喉上三個部分。?喉下部分是由氣管到肺。從肺呼出的氣流成為語音的聲源。喉頭部分主要是聲門和聲帶。聲帶是兩條韌帶，起著喉的閥門作用，它的閉攏和打開成為聲門。聲門大開時氣流暢通，聲門閉合，氣流沖出使聲帶作周期性的顫動就產(chǎn)生聲音。
具體信息請參見《API參考》中語音合成章節(jié)。
父主題： Android端調(diào)用語音交互服務(wù)
語音合成，調(diào)用API獲取語音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻。通過音色選擇、自定義音量、語速、音高等，可自定義音頻格式，為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務(wù)。
