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知識(shí)圖譜 KG 知識(shí)圖譜 KG 知識(shí)圖譜服務(wù)是一款知識(shí)圖譜構(gòu)建工具，提供一站式知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)，提供本體設(shè)計(jì)、信息抽取、知識(shí)映射、多源融合以及增量更新等功能。
新聞報(bào)道 了解華為云最新動(dòng)態(tài) 了解華為云 新聞報(bào)道 華為云發(fā)布新冠AI科研知識(shí)圖譜，為科技抗疫提速 新聞報(bào)道 華為云發(fā)布新冠AI科研知識(shí)圖譜，為科技抗疫提速 2020-04-27 近期，華為云EI醫(yī)療智能體（EIHealth）采用自研醫(yī)學(xué)領(lǐng)域AI模型和知識(shí)圖譜技術(shù)，從公開(kāi)發(fā)表的新冠學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中快速構(gòu)建新冠
知識(shí)圖譜服務(wù)提供體驗(yàn)版、標(biāo)準(zhǔn)版、高級(jí)版三個(gè)版本，體驗(yàn)版將提供30天的免費(fèi)試用，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需求購(gòu)買(mǎi)對(duì)應(yīng)版本。 若您是知識(shí)圖譜服務(wù)公測(cè)用戶(hù)，您的公測(cè)圖譜將自動(dòng)切換到知識(shí)圖譜體驗(yàn)版，體驗(yàn)版將會(huì)提供30天免費(fèi)試用服務(wù)，到期后服務(wù)將關(guān)停（數(shù)據(jù)將被清除），請(qǐng)妥善安排數(shù)據(jù)備份。
為進(jìn)一步深化知識(shí)圖譜在各領(lǐng)域的落地與應(yīng)用，加快推動(dòng)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)的建設(shè)與完善，促進(jìn)知識(shí)要素在各行業(yè)領(lǐng)域的挖掘、富集、流動(dòng)和應(yīng)用，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院于1月8日在北京召開(kāi)“知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”。
知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、自然語(yǔ)言處理（NLP）和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。 圖1：知識(shí)圖譜示例 通用知識(shí)圖譜or行業(yè)知識(shí)圖譜？ 按照知識(shí)圖譜的用途，知識(shí)圖譜可分為通用知識(shí)圖譜和行業(yè)知識(shí)圖譜。通用知識(shí)圖譜側(cè)重構(gòu)建常識(shí)性的知識(shí)，并用于搜索引擎和推薦系統(tǒng)等。
病毒溯源，病毒變異的分析與預(yù)測(cè) 知識(shí)圖譜的構(gòu)建通常是一個(gè)漫長(zhǎng)且費(fèi)時(shí)費(fèi)力的過(guò)程，在此次新冠科研圖譜的構(gòu)建中，聯(lián)合團(tuán)隊(duì)利用華為云知識(shí)圖譜服務(wù)進(jìn)行了端到端的知識(shí)圖譜構(gòu)建，并且利用華為云ModelArts AI平臺(tái)智能的從文獻(xiàn)中抽取新的實(shí)體關(guān)系，在短短一周的時(shí)間里就構(gòu)建出了內(nèi)容豐富的新冠科研圖譜
知識(shí)圖譜的構(gòu)建通常是一個(gè)漫長(zhǎng)且費(fèi)時(shí)費(fèi)力的過(guò)程，在此次新冠科研圖譜的構(gòu)建中，聯(lián)合團(tuán)隊(duì)利用華為云知識(shí)圖譜服務(wù)進(jìn)行了端到端的知識(shí)圖譜構(gòu)建，并且利用華為云ModelArts AI平臺(tái)智能的從文獻(xiàn)中抽取新的實(shí)體關(guān)系，在短短一周的時(shí)間里就構(gòu)建出了內(nèi)容豐富的新冠科研圖譜，極大地提升了效率和準(zhǔn)確性
知識(shí)圖譜的構(gòu)建通常是一個(gè)漫長(zhǎng)且費(fèi)時(shí)費(fèi)力的過(guò)程，在此次新冠科研圖譜的構(gòu)建中，聯(lián)合團(tuán)隊(duì)利用華為云知識(shí)圖譜服務(wù)進(jìn)行了端到端的知識(shí)圖譜構(gòu)建，并且利用華為云ModelArts AI平臺(tái)智能的從文獻(xiàn)中抽取新的實(shí)體關(guān)系，在短短一周的時(shí)間里就構(gòu)建出了內(nèi)容豐富的新冠科研圖譜，極大地提升了效率和準(zhǔn)確性
知識(shí)圖譜的技術(shù)流程 知識(shí)圖譜用于表達(dá)更加規(guī)范的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。 一方面，知識(shí)圖譜采用更加規(guī)范而標(biāo)準(zhǔn)的概念模型、本體術(shù)語(yǔ)和語(yǔ)法格式來(lái)建模和描述數(shù)據(jù)； 另一方面，知識(shí)圖譜通過(guò)語(yǔ)義鏈接增強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。
6.3 交易知識(shí)圖譜 金融交易知識(shí)圖譜在企業(yè)知識(shí)圖譜之上，增加交易客戶(hù)數(shù)據(jù)、客戶(hù)之間的關(guān)系數(shù)據(jù)以及交易行為數(shù)據(jù)等，利用圖挖掘技術(shù)，包括很多業(yè)務(wù)相關(guān)的規(guī)則，來(lái)分析實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，最終形成金融領(lǐng)域的交易知識(shí)圖譜。
一、背景介紹 推薦系統(tǒng)是為用戶(hù)推薦個(gè)性化的在線商品或信息，廣泛應(yīng)用于眾多Web 場(chǎng)景之中，來(lái)處海量信息數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的信息過(guò)載問(wèn)題, 以此提升用戶(hù)體驗(yàn)。 個(gè)性化推薦算法主要有3類(lèi)：基于內(nèi)容的推薦算法、基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法和混合推薦算法。
購(gòu)買(mǎi)知識(shí)圖譜 在創(chuàng)建知識(shí)圖譜之前，需要購(gòu)買(mǎi)圖譜并選擇圖譜規(guī)格。 圖譜規(guī)格分為體驗(yàn)版、標(biāo)準(zhǔn)版和高級(jí)版，詳情請(qǐng)見(jiàn)圖譜規(guī)格。
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構(gòu)建Graph Nets 圖引擎通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和關(guān)系分析，形成知識(shí)圖譜Knowledge Graph，利用知識(shí)圖譜刻畫(huà)現(xiàn)實(shí)事物的關(guān)系，構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)因果推理。
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