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片文字識別的話通常會先將圖像掃描一遍，然后找出圖片中的文字信息，并重點關注這些文字區(qū)域，同時對區(qū)域中的文字進行識別，當正確讀出這些文字以后，將這些文字內容顯示并記錄下來。聽起來好像很簡單，畢竟光學文字識別對于掃描文檔來說，已經是一個比較簡單的問題了，但是對于常用的圖片、照片來說，
小屌絲：那你還不趕緊救救我，小魚：唉~ ~ 好吧… 圖像識別，這里就要提到OCR了，但是提到OCR，又不得不提到的兩個庫： cnocr ：識別圖片的漢字； Pytesseract：識別圖片的英文 分別對圖片的文字的中文和英文進行識別的。話不多說，我們直接代碼示例演示。 2、Cnocr 2
好吧… 圖像識別，這里就要提到OCR了，但是提到OCR，又不得不提到的兩個庫： cnocr ：識別圖片的漢字； Pytesseract：識別圖片的英文 分別對圖片的文字的中文和英文進行識別的。話不多說，我們直接代碼示例演示。
泰國車牌識別 功能介紹 識別泰國車牌圖片中的車牌信息，返回識別結果和車牌的區(qū)域位置信息。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 泰國車牌示例圖 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大
文字生成圖片：藍色星空
增值稅發(fā)票識別 功能介紹 識別增值稅發(fā)票的類別，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 發(fā)票驗真API請參見發(fā)票驗真。 圖1 增值稅發(fā)票示例圖 圖2 區(qū)塊鏈發(fā)票示例圖 圖3 全電發(fā)票示例圖（專用發(fā)票）
OCR服務可以識別文本格式文件嗎 增值稅發(fā)票識別API支持使用pdf、ofd文件進行識別。其他API不能直接識別word、pdf、excel等文件，可將此類文件轉換為圖片進行識別。pdf轉圖片識別示例請參見識別結果后處理。 父主題： 產品咨詢類
OCR服務支持批量識別嗎 OCR服務只支持調用一次接口識別一張圖片，批量識別需要進行二次開發(fā)，編碼循環(huán)調用API，實現批量調用服務識別圖片。 父主題： API使用類
框選識別區(qū) 在文字識別過程中，需要確定圖片中識別的文字位置，這就需要在圖片模板中框選識別區(qū)。 識別區(qū)指圖片中待識別的文字位置。所有需要識別的圖片中都會包含此識別區(qū)的字段，且位置固定不變，因此模型可以通過識別區(qū)找到需要識別內容的位置。 前提條件 已在自定義OCR控制臺選擇“通用單模
圖等互聯網圖片。圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉（需開啟方向檢測）。目前不保證API調用的并發(fā)能力，如有大并發(fā)需求，請?zhí)崆奥撓滴覀冎悄芊诸?span id="dtlh9vf" class='cur'>識別只支持識別PNG、JPG
出租車發(fā)票識別 功能介紹 識別出租車發(fā)票中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 出租車發(fā)票示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據，請調用智能分類識別服務。 約束與限制 只支持識別PNG、J
框選識別區(qū) 在文字識別過程中，需要確定圖片中識別的文字位置，這就需要在圖片模板中框選識別區(qū)。 識別區(qū)指圖片中待識別的文字位置。所有需要識別的圖片中都會包含此識別區(qū)的字段，且位置固定不變，因此模型可以通過識別區(qū)找到需要識別內容的位置。 前提條件 已在自定義OCR控制臺選擇“多模板分
1對1咨詢 通用類文字識別 表格、文檔、網絡圖片等任意格式圖片識別 支持表格、文檔、網絡圖片等任意格式圖片文字識別 1對1咨詢 智能分類文字識別 檢測定位圖片上指定要識別的票證的文字信息 表格的文字與表格信息識別，可轉換成能編輯的Excel 1對1咨詢 證件類文字識別 身份證、駕駛證、行
支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。 圖像中發(fā)票區(qū)域有效占比超過25%。 支持圖像中車輛通行費發(fā)票任意角度的水平旋轉。 目前只支持中華人民共和國境內的車輛通行費發(fā)票識別。
如何獲取圖片的base64編碼 本節(jié)以Python為例，介紹如何將本地圖片，轉換為base64編碼。您也可以使用在線的圖片轉base64工具。 使用時，需要將代碼的d:\demo.jpg替換為實際圖片路徑。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
件。 根據自身文字識別服務需求選擇相應的POST類型。（OCR_idcard:身份證識別，OCR_auto_classification:智能分類識別，OCR-webimage:網絡圖片識別) 登錄我的憑證，獲取“華北-北京四”區(qū)域的項目ID，替換配置文件URL中的{project_id}。
# -*- coding: utf-8 -*-"""新手測試筆記文字識別 OCR：通用表格識別"""from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentialsfrom huaweicloudsdkocr.v1.region
機動車銷售發(fā)票識別 功能介紹 識別機動車銷售發(fā)票、二手車銷售發(fā)票圖片中的文字內容，服務能自動分辨兩種類型，并將識別的結果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 機動車銷售發(fā)票示例圖 圖2 機動車銷售發(fā)票示例圖 圖3 二手車銷售發(fā)票示例圖
框選參照字段 在識別文字的過程中，套件會先對圖片進行模板分類，再檢查所識別圖片與模板圖片是否為同一種模板，并將識別圖片校正后再提取結構化信息，支持圖片平移、旋轉與拉伸變換。 為了正確分類并校正待識別的圖片，這就需要在模板圖片中指定參照字段。通過參照字段的文字內容來判斷識別圖片屬于哪一種
上傳模板圖片后，需要對模板圖片進行預處理，去掉冗余部分，將圖片旋轉至水平，保證模型識別的準確性。 定義預處理 框選參照字段 在圖片模板中框選參照字段，用于矯正圖片的方向，進而在正確的方向上，識別圖片中的結構化信息。 框選參照字段 框選識別區(qū) 在圖片模板中框選識別區(qū)，確定模板圖片中需要識別的文字位置。
