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Hello 各位大佬很高興又一次可以體驗(yàn)華為運(yùn)維管理AOM服務(wù)首先來說 云上一站式運(yùn)維體驗(yàn)指導(dǎo).docx 這個(gè)文檔寫的非常非常清楚，基本上沒遇到什么坑，所以體驗(yàn)相對來說比較順利但是我又雙叒叕一次遇到了bug，基本上每次測評都能發(fā)現(xiàn)bug, 在bug上浪費(fèi)的時(shí)間會非常非常多，希望華為云產(chǎn)品可以更穩(wěn)定少一些
低代碼運(yùn)維平臺：是“運(yùn)維福音”，還是“甩手掌柜”？ 最近幾年，大家都在聊低代碼。原本是業(yè)務(wù)部門用來快速搭建小應(yīng)用的東西，現(xiàn)在居然也殺進(jìn)了 運(yùn)維領(lǐng)域。有同行甚至開玩笑說：“再過幾年，運(yùn)維工程師可能只需要點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，剩下的交給平臺就行了。”
history 命令的基本功能 要在命令行中調(diào)用history命令，只需在終端輸入history并按下回車鍵即可。這將顯示當(dāng)前會話中執(zhí)行過的所有命令的列表，每個(gè)命令都有一個(gè)對應(yīng)的序號。 $ history 這條命令將輸出當(dāng)前會話中所有已執(zhí)行的命令列表。
運(yùn)維不是救火隊(duì) ——Google 的 SRE 工程文化，到底高明在哪？ 很多朋友一提“運(yùn)維”，第一反應(yīng)是啥？ 半夜報(bào)警 電話被打爆 SSH 一路敲到手抖 祈禱“這次千萬別是我” 說實(shí)話，我以前也是這么干運(yùn)維的。
運(yùn)維還要天天盯人值班？現(xiàn)代化運(yùn)維就該讓系統(tǒng)自己跑！ 作為一個(gè)在運(yùn)維圈摸爬滾打多年的人，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)特別真實(shí)的現(xiàn)象：很多公司號稱“自動化運(yùn)維”，結(jié)果出了問題還是得喊人半夜爬起來改配置、重啟服務(wù)。說白了，自動化只是個(gè)殼子，人工干預(yù)依舊是主旋律。
AI 和運(yùn)維的結(jié)合，是未來的一個(gè)必然趨勢。運(yùn)維不僅僅是“保姆”，而是 AI 服務(wù)的優(yōu)化師。 四、總結(jié) 資源管理：運(yùn)維通過調(diào)度和隔離，讓 AI 資源利用率更高。 性能監(jiān)控：實(shí)時(shí)監(jiān)控模型響應(yīng)時(shí)間、資源使用，保障用戶體驗(yàn)。 異常預(yù)警：用機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)控系統(tǒng)異常，實(shí)現(xiàn) AI 監(jiān)控 AI。
運(yùn)維也能很“智能”？聊聊如何用智能化運(yùn)維搞定用戶體驗(yàn) 很多朋友提起運(yùn)維，腦海里可能還是那副畫面：凌晨三點(diǎn)接電話，手忙腳亂登服務(wù)器，瘋狂 tail -f 日志，然后一邊祈禱一邊重啟服務(wù)。講真，這種“刀耕火種”的運(yùn)維方式，不僅運(yùn)維人員受罪，用戶體驗(yàn)也很差。
該API屬于DBSS服務(wù)，描述: 刪除數(shù)據(jù)庫運(yùn)維實(shí)例接口URL: "/v1/{project_id}/db-om/{instance_id}"
BigFix 以其獨(dú)特的架構(gòu)和極高的擴(kuò)展性聞名，能夠在短時(shí)間內(nèi)對數(shù)百萬個(gè)終端進(jìn)行策略部署和補(bǔ)丁分發(fā)，適用于對運(yùn)維效率有最高要求、且終端數(shù)量巨大的超大型跨國公司。 7. Quest KACE 亮點(diǎn)： 部署靈活，資產(chǎn)管理功能強(qiáng)大。
優(yōu)點(diǎn)：無需配置 IP，默認(rèn)開通權(quán)限，提供 SQL 執(zhí)行、智能運(yùn)維等功能，操作簡單； 缺點(diǎn)：無明顯缺點(diǎn)，僅依賴華為云控制臺。
那么站在企業(yè)運(yùn)維管理者的角度，我們應(yīng)該如何構(gòu)建一個(gè)合理完善的遠(yuǎn)程運(yùn)維安全管理體系呢？
高并發(fā)來了，運(yùn)維別慌：如何優(yōu)化運(yùn)維流程，才能穩(wěn)住陣腳？ 做運(yùn)維的朋友們，咱是不是經(jīng)常遇到這種場景：系統(tǒng)平時(shí)流量就跟小溪一樣，緩緩流淌，一切風(fēng)平浪靜；結(jié)果一到活動大促、節(jié)日、臨時(shí)熱點(diǎn)，流量瞬間成了黃河決堤，數(shù)據(jù)庫飆紅，接口打爆，監(jiān)控報(bào)警像過年鞭炮一樣“噼里啪啦”響個(gè)不停。
時(shí)間序列的趨勢分析-用做趨勢維護(hù)預(yù)測；邏輯推斷一根因分析；知識圖譜-用于現(xiàn)象、根因與解決方案之間的映射關(guān)系處理部分：主要由GaussDB（DWS)提供的數(shù)據(jù)庫管理功能承擔(dān)。工作負(fù)載隊(duì)列配置集群安裝/卸載集群重啟/擴(kuò)容集群數(shù)據(jù)重分布節(jié)點(diǎn)溫備等其他運(yùn)維操作。
在冷熱數(shù)據(jù)管理方面，開發(fā)了智能分層系統(tǒng)：熱數(shù)據(jù)駐留云SSD，溫?cái)?shù)據(jù)遷移至低頻存儲，冷數(shù)據(jù)歸檔到COS，使存儲成本下降60%。 八、智能運(yùn)維的未來圖景 在某智慧城市的超大規(guī)模集群中，我們構(gòu)建了AI運(yùn)維中臺：通過LSTM模型預(yù)測集群負(fù)載，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)推薦。
由于日志文件是OBS產(chǎn)生,并且由OBS上傳到存放日志的桶中,因此OBS需要獲得委托授權(quán),用于上傳生成的日志文件,所以在配置桶日志管理前,需要先到統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)生成一個(gè)對OBS服務(wù)的委托,并將委托名作為參數(shù)配置到桶上,并且在xml文件中<LoggingEnabled>標(biāo)簽下配置相應(yīng)的日志管理功能
本期體驗(yàn)產(chǎn)品： 華為云應(yīng)用運(yùn)維管理服務(wù)本次體驗(yàn)采用有獎?wù)骷w驗(yàn)評測報(bào)告+直播互動+群內(nèi)交流反饋的形式。首先從體驗(yàn)官社群中招募20人，使用任務(wù)卡（見附件）體驗(yàn)產(chǎn)品并輸出產(chǎn)品體驗(yàn)評測報(bào)告。
而大數(shù)據(jù)的價(jià)值，就是把海量運(yùn)維數(shù)據(jù)“榨干”，讓我們： 提前預(yù)警 快速定位 自動化決策 一句話，大數(shù)據(jù)讓運(yùn)維從“救火”變成“防火”。 二、運(yùn)維數(shù)據(jù)從哪來？
姓名:梁宇群內(nèi)昵稱：city hunter 個(gè)人的總的建議：1-總的是希望AOM是全局的產(chǎn)品，一點(diǎn)進(jìn)去就是全局邏輯拓?fù)浠木W(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，有用戶的全局的監(jiān)控產(chǎn)品，這樣可以一頁瀏覽知道我的監(jiān)控產(chǎn)品有那些。2-華為云主機(jī)的安裝探針希望可以一鍵就可以安裝，讓我們選擇哪個(gè)ECS就可以了，為了安全可以加短信或者郵件驗(yàn)證碼
處理部分：主要由DWS提供的數(shù)據(jù)庫管理功能承擔(dān)，目前可以提供數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置（可配置參數(shù)少，需要進(jìn)一步豐富），工作負(fù)載隊(duì)列配置，集群安裝/卸載，集群重啟，集群擴(kuò)容，集群數(shù)據(jù)重分布以及節(jié)點(diǎn)溫備等運(yùn)維能力。
