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目錄 前言 正文 一、準(zhǔn)備素材 二、圖片水印 三、文字水印 前言 之前有篇文章介紹了如何使用ffmpeg給視頻疊加圖片水印，內(nèi)容比較簡單，這篇文章在篇幅上會有所不同，不要多想，只會更簡單。想了解的可以點擊
ImageFont import os def watermark(img_source): # 打開圖片 img = Image.open(img_source) # 添加文字 draw = ImageDraw.Draw(img) font = ImageFont.truetype(font='PingFang
本帖是對ModelArts AI Gallery的[文字識別-Aster](https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=d7107094-bab0-4954-abb6-471eea43
在學(xué)習(xí)文字識別OCR視頻過程中，介紹可以識別到文字，有個疑問，對于錯別字是否會被識別，還是提示識別錯誤了，識別錯誤是否會提供相似的文字給參考呢？
手癢癢了，雖然已經(jīng)過了有獎實驗的最后時間，還是去沙箱實驗室跑了一個實驗，嗯，怎么說呢，太坎坷了~首先是默認(rèn)從北京一進(jìn)入實驗環(huán)境，然后數(shù)據(jù)庫的購買卻在北京四下面，這個還不算事~pass。然后，是數(shù)據(jù)庫的建表環(huán)節(jié)（數(shù)據(jù)庫建表環(huán)節(jié)，當(dāng)然可以用sql直接做，可是手冊是交互式的操作，擔(dān)心用
通用表格識別只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。圖像中識別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。目前不支持復(fù)雜背景（如戶外自然場景、防偽水印等）和表格線扭曲
圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測）。目前不保證API調(diào)用的并發(fā)能力，如有大并發(fā)需求，請?zhí)崆奥?lián)系我們智能分類識別只支持識別PNG、JPG
您可以更改所訪問網(wǎng)頁中所有內(nèi)容（包括文字、圖片和視頻）的大小，也可以僅更改字體大小。 注意：某些網(wǎng)站不允許瀏覽器僅更改文字大小。對于這些網(wǎng)站，Chrome 不能調(diào)整字體大小。 在計算機(jī)上打開 Chrome。依次點擊右上角的“更多”圖標(biāo)
點點鼠標(biāo)就部署成功了：（當(dāng)然，代碼模板都有了）然后再瀏覽器里訪問那個“訪問地址”，就可以上傳發(fā)票圖片進(jìn)行識別了。不過我試了一下，只支持單張發(fā)票的識別，并不支持多張發(fā)票混合在一起的識別。確實比較慢：平均6秒
QQ類似的功能，截圖之后識別圖片里包含的文本內(nèi)容。 這個文字識別接口里不僅僅有通用文字識別功能，還支持很多其他功能：比如身份證、駕駛證、保險單、手寫文本、火車票，行駛證…等等功能。還支持用戶自定義識別模板，指定需要識別的關(guān)鍵字段，實現(xiàn)用戶特定格式圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 2
OCR：精準(zhǔn)、穩(wěn)定、易用的文字識別 大家好，今天給大家介紹精準(zhǔn)、穩(wěn)定、易用的文字識別應(yīng)用服務(wù)OCR。OCR是英文光學(xué)字符識別的縮寫，通常叫法為文字識別。它的工作原理是通過掃描儀或數(shù)碼相機(jī)等光學(xué)輸入設(shè)備來獲取紙張上的文字圖片信息，利用各種模式識別算法，分析文字形態(tài)特征，判斷出合適的標(biāo)
網(wǎng)頁信息無法復(fù)制？PDF文檔不好修改？文檔資料不能帶走？試試OCR工具拿出手機(jī)輕輕一掃就能獲得可編輯的文字信息！
建議增加些鼠標(biāo)放到圖片或文字上的效果，不知道現(xiàn)在是否有這樣的功能，反正我編輯網(wǎng)站時一直沒有找的鼠標(biāo)放上去，圖片或者文字會呈現(xiàn)一些效果的 功能
功能介紹智能分類識別服務(wù)可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據(jù)進(jìn)行檢測和識別，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應(yīng)用場景智能分類識別服務(wù)應(yīng)用在身份認(rèn)證、財務(wù)報銷等多種場景，使用方便，有效提升數(shù)據(jù)錄入效率。場景一：卡證、發(fā)票混合識別場景二：相同類型發(fā)票識別場景三：不同類型發(fā)票識別支持類
功能介紹通用表格識別提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。通用文字識別提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。手寫文字識別識別文檔中的手寫文字信息，并將
OCR技術(shù)的興起便是從印刷體識別開始的，印刷體識別的成功為后來手寫體的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。印刷體識別的主要流程大致分為以下幾個部分：圖像預(yù)處理；版面處理；圖像切分；特征提取、匹配及模型訓(xùn)練、匹配；識別后處理。圖像預(yù)處理輸入文本經(jīng)過掃描儀進(jìn)入計算機(jī)后，由于紙張的厚薄、光潔度和印刷質(zhì)量都會造成文字畸變，
文字識別有哪幾個技術(shù)大類，現(xiàn)在的常用算法是怎么實現(xiàn)的
資料錄入 文獻(xiàn)資料的數(shù)字化錄入，一般分為： 1．純圖像方式。 2．目錄文本、正文圖像方式。 3．全文本方式。 4．全文索引方式。文本方式和圖像方式的混合體。
