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微服務(wù)與API網(wǎng)關(guān)、分布式緩存 DCS、分布式消息 DMS 微服務(wù)與API網(wǎng)關(guān)、分布式緩存 DCS、分布式消息 DMS AI能力 圖像識別、文字識別、自然語言處理、對話機器人、語音交互 軟件倉庫 、API/SDK 、代碼模板、插件和CLI/Shell IoT物聯(lián)網(wǎng)能力 物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)、邊緣計算
間點和位置進行靜態(tài)、動?????????態(tài)水印添加 視頻截圖：截取OBS中視頻文件指定時間的JPG格式圖像。支持單張截圖、多張截圖、平均截圖 雪碧圖：截取一系列圖片生成雪碧圖，通過一次請求獲取多張圖片的信息，大幅降低圖片請求數(shù)量，提高客戶端性能 音量檢測和調(diào)節(jié)：提取視頻中的音頻文件，并對音頻文件的音量進行檢測和調(diào)節(jié)
基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，基于復(fù)雜環(huán)境語音審核準(zhǔn)確率高 識別速度快 實時對音頻進行審核，快速識別音頻違規(guī)項 支持特殊聲音識別 支持特殊聲音識別，如嬌喘、呻吟等 對象存儲服務(wù) OBS 產(chǎn)品優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 審核準(zhǔn)確 采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與海量訓(xùn)練樣本，生成的預(yù)測模型識別精度高，支持實時檢測 簡單易用 提
超逼真的“真人”主播，一站式隨時開啟7*24小時不間斷直播 關(guān)鍵能力 直播帶貨風(fēng)格語音，高相似度 自動實時生成直播話術(shù)，24小時不重復(fù) 自動識別替換違禁詞 智能實時互動，精準(zhǔn)答復(fù) 一端配置萬店開播，云端集群化直播間管理 建議搭配使用 如意直播SaaS版 如意直播運營服務(wù)基礎(chǔ)版 開始創(chuàng)作
集成陣列麥克風(fēng)，無需額外配置拾音設(shè)備 • 智能音幕，AI降噪，加強人聲，純凈會議音場體驗 4K數(shù)據(jù)共享，多端互動協(xié)作 • 4K數(shù)據(jù)協(xié)作，文字、圖像共享更清晰 • 多人同時批注協(xié)作，實時共享共創(chuàng) AI會議助手，開會簡單智能 • 智能取景，發(fā)言人跟蹤 • 實時語音字幕和智能翻譯，會議紀(jì)要自動生成導(dǎo)出
當(dāng)網(wǎng)站被發(fā)現(xiàn)有不合規(guī)言論時，會給企業(yè)造成品牌和經(jīng)濟上的多重?fù)p失 能夠做到 精準(zhǔn)識別 同步更新時政熱點和輿情事件的樣本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確定位各種涉黃、涉暴涉恐、涉政等敏感內(nèi)容 智能高效 對文本、圖片內(nèi)容進行上下文語義分析，智能識別復(fù)雜變種文本 建議搭配使用 Web應(yīng)用防火墻 WAF 管理檢測與響應(yīng) MDR
● 以較低成本實現(xiàn)資源實時掌控。 重大活動保障 針對推廣大促、重要節(jié)假日等重大線上活動，確?；顒禹樌瓿?，保障品牌價值。 優(yōu)勢 ● 可提前識別風(fēng)險； ● 針對性進行資源優(yōu)化。 幫助文檔 技術(shù)文檔 優(yōu)化顧問產(chǎn)品文檔 新手入門 開通優(yōu)化顧問服務(wù) 常見問題 優(yōu)化顧問在哪些區(qū)域可用
有強大AI知識大腦和語音識別能力，讓用戶與WeLink自然對話，開口即得，一句話直達所需業(yè)務(wù)和信息。同時開放出AI對話機器人自訓(xùn)練能力，企業(yè)可以自主定義，深度聯(lián)接企業(yè)業(yè)務(wù)，打造企業(yè)專屬助手服務(wù)。 產(chǎn)品特性 智能推送，高效觸達 用戶可以選擇“消息”和“圖文”兩種樣式，按部門人員選擇推送范圍，支持實時和定時推送任務(wù)
經(jīng)濟效益差 應(yīng)用場景 自然資源調(diào)查 通過遙感影像數(shù)據(jù)，利用人工智能AI技術(shù)， 收集大量識別對象的影像圖片，由機器進行深度學(xué)習(xí)，分析比對，智能識別，發(fā)現(xiàn)地表變化情況，從而實現(xiàn)對全區(qū)域識別對象的圖斑提取，從而實現(xiàn)大范圍自然資源快速普查 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測 利用遙感影像，開展土地利用/覆蓋變
自動持久化視頻流到可靠性存儲，用戶可以設(shè)置和控制每個流的保留期 視頻AI 對接集成人臉識別、圖像識別、內(nèi)容檢測等豐富的視頻AI服務(wù)，專家用戶可以使用深度學(xué)習(xí)服務(wù)實現(xiàn)自定義視頻算法 對接集成人臉識別、圖像識別、內(nèi)容檢測等豐富的視頻AI服務(wù)，專家用戶可以使用深度學(xué)習(xí)服務(wù)實現(xiàn)自定義視頻算法 使用指南
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視頻處理 視頻處理 圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實時計算能力，普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求，F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價比的視頻解決方案，是視頻類場景的理想選擇 優(yōu)勢 高性能 高并行計算與片內(nèi)RAM資源靈活匹配，適用于高性能視頻圖像處理場景
網(wǎng)頁防篡改 網(wǎng)頁被惡意篡改會影響您正常訪問網(wǎng)頁，還可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的經(jīng)濟損失及品牌損失。主機安全服務(wù)可識別網(wǎng)頁靜態(tài)文件被篡改、惡意網(wǎng)站請求，同時進行攔截或告警，從而保護網(wǎng)站的網(wǎng)頁、電子文檔、圖片等文件不被黑客篡改和破壞。 優(yōu)勢 保障網(wǎng)頁內(nèi)容安全 主機安全服務(wù)提供基于操作系統(tǒng)內(nèi)核級驅(qū)動技術(shù)
內(nèi)容合法合規(guī)性檢測 對網(wǎng)站/新媒體內(nèi)容進行合法合規(guī)檢測，主要對文本、圖片、音視頻進行檢測并識別是否包含色情、涉政、暴力、不宜廣告、垃圾信息、不良內(nèi)容等 內(nèi)容準(zhǔn)確性檢測 對網(wǎng)站/新媒體內(nèi)容進行準(zhǔn)確性檢測，主要對文本、圖片、音視頻進行表述規(guī)范審核，如對錯別字、生僻字、詞法表述、語法表述等內(nèi)容進行檢測審核
知識圖譜 KG 知識圖譜 KG 知識圖譜服務(wù)是一款知識圖譜構(gòu)建工具，提供一站式知識圖譜構(gòu)建平臺，提供本體設(shè)計、信息抽取、知識映射、多源融合以及增量更新等功能。 知識圖譜服務(wù)是一款知識圖譜構(gòu)建工具，提供一站式知識圖譜構(gòu)建平臺，提供本體設(shè)計、信息抽取、知識映射、多源融合以及增量更新等功能。
30B 視覺MOE大模型 基于海量圖像、視頻構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型，利用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可實現(xiàn)特定任務(wù)。最新發(fā)布的視覺MOE大模型，具有30B大參數(shù)量，支持多類型范圖像生成。 查看詳情 盤古多模態(tài)大模型 - 世界模型 融合語言和視覺等多模態(tài)信息，實現(xiàn)圖像理解、圖像生成、視頻生成等應(yīng)用；最新發(fā)
豐富的業(yè)務(wù)使用情況統(tǒng)計，網(wǎng)絡(luò)情況和業(yè)務(wù)記錄全掌握；老板要的數(shù)據(jù)，讓云管理幫你統(tǒng)計好。更有對訪客的精細(xì)畫像，幫你精準(zhǔn)營銷 云網(wǎng)規(guī) 上傳圖紙，自動規(guī)排，信號仿真，輸出網(wǎng)規(guī)報告?？梢暬诰€云網(wǎng)規(guī)，做網(wǎng)規(guī)比畫畫還容易 上傳圖紙，自動規(guī)排，信號仿真，輸出網(wǎng)規(guī)報告?？梢暬诰€云網(wǎng)規(guī)，做網(wǎng)規(guī)比畫畫還容易 立即使用 云運維 遠程
解析出文檔版式、位置坐標(biāo)、表格結(jié)構(gòu)、圖片等內(nèi)容。 文檔切分 用于對文檔進行段落切分。支持將文檔劃分為多個段落。 搜索規(guī)劃 利用LLM技術(shù)的Query分類、多輪改寫、復(fù)雜查詢分解。 多模態(tài)檢索 利用多模態(tài)向量技術(shù)，可以實現(xiàn)文搜圖、實現(xiàn)結(jié)果的“圖文并茂+”。 文本向量模型 可更加精準(zhǔn)
解析出文檔版式、位置坐標(biāo)、表格結(jié)構(gòu)、圖片等內(nèi)容。 文檔切分 用于對文檔進行段落切分。支持將文檔劃分為多個段落。 搜索規(guī)劃 利用LLM技術(shù)的Query分類、多輪改寫、復(fù)雜查詢分解。 多模態(tài)檢索 利用多模態(tài)向量技術(shù)，可以實現(xiàn)文搜圖、實現(xiàn)結(jié)果的“圖文并茂+”。 文本向量模型 可更加精準(zhǔn)
一鍵完成商超商品識別模型部署 本教程以“商超商品識別”模型為例，完成從AI Gallery訂閱模型，到ModelArts一鍵部署為在線服務(wù)的全流程體驗過程。 使用自定義算法構(gòu)建模型（手寫數(shù)字識別） 本案例用于指導(dǎo)用戶使用PyTorch1.8實現(xiàn)手寫數(shù)字圖像識別，示例采用的數(shù)據(jù)集為MNIST官方數(shù)據(jù)集。
