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【Free Style】華為云數(shù)據(jù)中心解決方案（二）

假期后被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)中心故障——存儲(chǔ)系統(tǒng)

背景 某客戶按“兩地三中心”架構(gòu)搭建了虛擬化平臺(tái)，前端虛擬化采用VMware vSphere（基礎(chǔ)組件包括vCenter、VR、SRM），虛擬化平臺(tái)承載了大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，暫未建立云管平臺(tái)和智能運(yùn)維平臺(tái)。 項(xiàng)目投入運(yùn)營伊始，問題不斷，折騰來折騰去的，終究是一個(gè)一個(gè)解決。此間

云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：1.10.3　其他技術(shù)細(xì)節(jié)

1.10.3　其他技術(shù)細(xì)節(jié)上述就是對(duì)于VCS的基本介紹。下面再列出一些其他的技術(shù)點(diǎn)供讀者參考。VCS中RBridge ID的取值范圍是1～239，也就是說，一個(gè)VCS域內(nèi)交換機(jī)的數(shù)量不可以超過240。限于實(shí)現(xiàn)上的原因，通常一個(gè)VCS域內(nèi)不會(huì)超過24臺(tái)交換機(jī)。VCS可以通過Virtual

IDC時(shí)評(píng)：新基建時(shí)代將如何影響第三方數(shù)據(jù)中心？

加大數(shù)據(jù)中心采購規(guī)模。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，部分制造企業(yè)連接互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)，催生大量數(shù)據(jù)處理需求，推動(dòng)IDC需求規(guī)模增長。上述這些現(xiàn)象為第三方數(shù)據(jù)中心的發(fā)展提供了需求保障。其次，除了需求暴增以外，第三方數(shù)據(jù)中心還有一個(gè)得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。作為一種重資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中心不僅要消

《云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——3.1.2　應(yīng)用感知

電信運(yùn)營商中的基礎(chǔ)性地位不同，網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部應(yīng)該被定位于業(yè)務(wù)與應(yīng)用的輔助，如果讓應(yīng)用圍著網(wǎng)絡(luò)來轉(zhuǎn)，顯然就是本末倒置了。雖然數(shù)據(jù)中心和電信運(yùn)營商在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商中通常是兩條獨(dú)立的產(chǎn)品線，不過數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計(jì)至今仍然沒有擺脫“以網(wǎng)絡(luò)為中心”的思路，雖然SDN為網(wǎng)絡(luò)提供了可編程

華為昇騰計(jì)算，助力新一代AI數(shù)據(jù)中心騰飛

景，需要采集、存儲(chǔ)并及時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，其中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心處理的對(duì)象80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)訓(xùn)練算力提出了更高的要求。當(dāng)前業(yè)界AI算力供應(yīng)非常單一，且算力成本居高不下，高算力、低能耗的AI數(shù)據(jù)中心或成互聯(lián)網(wǎng)AI競爭決勝點(diǎn)。03 華為Atlas數(shù)據(jù)中心人工智能計(jì)算解決方案，構(gòu)筑用得起

冷凍水系統(tǒng)仿真技術(shù)帶你輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中心

這是一款解決運(yùn)維數(shù)據(jù)獲取難題的大殺器，可以精準(zhǔn)預(yù)測冷凍水系統(tǒng)設(shè)備工作狀態(tài)?？靵砜纯慈A為冷凍水系統(tǒng)仿真技術(shù)，到底能給數(shù)據(jù)中心運(yùn)維帶來什么價(jià)值？ 01 冷凍水系統(tǒng)是什么？ ? 冷凍水系統(tǒng)是大型數(shù)據(jù)中心 最常用的制冷方案 主要由冷機(jī)、冷卻塔、板換、 水泵、末端空調(diào)等設(shè)備組成

我國智慧法院建設(shè)

按照最高人民法院的頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃引領(lǐng)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，我國智慧法院建設(shè)取得了十分顯著的成效，全國3500多家法院都構(gòu)建并聯(lián)通了以中國移動(dòng)微法院、人民法院調(diào)解平臺(tái)等為載體的在線訴訟和調(diào)解平臺(tái)。各地法院還形成了不同形式、覆蓋不同業(yè)務(wù)階段、各具特色的智慧法院建設(shè)和應(yīng)用探索經(jīng)驗(yàn)。但門戶各異、功能參差、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象仍不同程度存在

VPN網(wǎng)關(guān)搭建：打通本地數(shù)據(jù)中心與云端的通道

結(jié)合了公有云的靈活性和私有云的安全性，允許企業(yè)在本地數(shù)據(jù)中心和云端之間自由遷移數(shù)據(jù)和應(yīng)用。VPN網(wǎng)關(guān)作為連接本地數(shù)據(jù)中心和云端的關(guān)鍵組件，提供了安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)通道。本文將深入探討如何在AWS上搭建VPN網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)本地數(shù)據(jù)中心與云端的互聯(lián)互通，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)部署和實(shí)例分析，幫助企業(yè)構(gòu)建高效的混合云架構(gòu)。

華為數(shù)據(jù)中心ADN多云多DC方案，助力東風(fēng)汽車邁入智聯(lián)時(shí)代

一步升級(jí)。目前，由于不同時(shí)期建設(shè)的數(shù)據(jù)中心方案不同，東風(fēng)汽車面臨著已有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、硬件SDN數(shù)據(jù)中心、軟件SDN數(shù)據(jù)中心等組成異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同管理的多個(gè)潛在問題亟需解決。一方面，東風(fēng)汽車數(shù)據(jù)中心現(xiàn)網(wǎng)承載了1,000多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)且橫跨多個(gè)地理區(qū)域數(shù)據(jù)中心，當(dāng)有業(yè)務(wù)變更時(shí)，需要花費(fèi)長達(dá)

《云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——1.12.2　NvGRE

1.12.2　NvGRENvGRE（Network virtualization GRE，RFC 7637）是微軟提出來的數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)，用于其自家的Hyper-V中。如圖1-37所示，NvGRE是一種MACinGRE隧道，它對(duì)傳統(tǒng)的GRE報(bào)頭進(jìn)行了改造，增加了24位的VSI

《云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——1.12.3　STT

TCP Flag和Urgent Pointer都不再具有意義。Version現(xiàn)為0，F(xiàn)lags標(biāo)識(shí)了內(nèi)層數(shù)據(jù)的類型與相關(guān)信息，L4 Offset標(biāo)識(shí)了STT幀的末位到內(nèi)層數(shù)據(jù)Layer 4（TCP/UDP）的偏移量，MSS為最大的分片長度，PCP為傳輸優(yōu)先級(jí)，VLAN ID用于與

《企業(yè)私有云建設(shè)指南》一2.4.2　OpenStack

在OpenStack私有云環(huán)境中可能存在多種不同類型的存儲(chǔ)資源，比如傳統(tǒng)的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)和新興的軟件定義存儲(chǔ)，按照存儲(chǔ)類型可以分為塊存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)等。作為管理數(shù)據(jù)中心資源的云操作系統(tǒng)，OpenStack通過Cinder和Swift項(xiàng)目來管理這兩種存儲(chǔ)資源。 如圖2-11所示，與Cinder相比，Swi

【Free Style】華為云數(shù)據(jù)中心解決方案（三）

聽說數(shù)據(jù)中心也要自動(dòng)駕駛了，華為到底采用了啥黑科技？

—數(shù)據(jù)中心網(wǎng)圖服務(wù) 將數(shù)據(jù)中心的實(shí)測數(shù)據(jù)、外部時(shí)空數(shù)據(jù) 和仿真數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ) 構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的數(shù)字化孿生智能體 華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)圖 使用了什么樣的關(guān)鍵技術(shù)？ 利用這些關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了哪些場景應(yīng)用？ 升溫節(jié)能評(píng)估 通過仿真幫助數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)安全節(jié)能 IT變更評(píng)估

遇見未來 | 軟件定義數(shù)據(jù)中心：人類文明運(yùn)行在軟件之上

打破了信息孤島，也不再被供應(yīng)商綁定，并支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的。6、軟件定義存儲(chǔ)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)，高可用和數(shù)據(jù)去重等？在數(shù)據(jù)平面層的分布式存儲(chǔ)或者HCI，大多是通過類似互聯(lián)網(wǎng)分布式計(jì)算，也即多副本的方式來提供數(shù)據(jù)冗余，另外也有通過雙活（如vSAN 延伸集群）來提高可用性。為了解決存儲(chǔ)利用率

《云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——3.3.5　安全

分的安全需求。如果需要實(shí)現(xiàn)更為專業(yè)的流量安全策略，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商可以與流量清洗中心進(jìn)行合作，將那些難以區(qū)分的流量牽引到專業(yè)的清洗中心進(jìn)行處理。攻擊流量被清洗中心過濾掉，安全的流量被回注到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行服務(wù)。流量的牽引可以在數(shù)據(jù)中心入口通過OpenFlow來完成，也可以在城域網(wǎng)入口通

推動(dòng)數(shù)據(jù)中心綠色高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)和解決思路

6倍，同等容量下能耗節(jié)約10%~30%。如在大數(shù)據(jù)分析場景下，采用存算分離架構(gòu)的同時(shí)利用數(shù)據(jù)糾刪碼技術(shù)，可進(jìn)一步把磁盤利用率從33%提升到91%，減少磁盤空間占用，節(jié)約能耗。方向三：應(yīng)用數(shù)據(jù)重刪壓縮算法，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率數(shù)據(jù)重刪和數(shù)據(jù)壓縮是通過一系列的算法優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)布局，提高存儲(chǔ)效率的技術(shù)，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能效

華為獲得Frost &Sullivan“全球智能數(shù)據(jù)中心技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力獎(jiǎng)”

（AI）技術(shù)，提高數(shù)據(jù)中心的可靠性、運(yùn)維效率和降低運(yùn)維成本，將會(huì)是業(yè)界長期關(guān)注的焦點(diǎn)問題。基于對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施市場的深刻洞察，華為將AI、信息技術(shù)和傳統(tǒng)的電子電力技術(shù)、暖通技術(shù)相結(jié)合，提出了具有成本效益和運(yùn)營效率的高度先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心解決方案，大大提高數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性，持