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傳說中的華為云最大數(shù)據(jù)中心長什么樣？

利用AI和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，還可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)維故障的預(yù)防，即在故障發(fā)生前就能進(jìn)行預(yù)判，降低對業(yè)務(wù)產(chǎn)生的負(fù)面影響。”數(shù)據(jù)中心建設(shè)者們當(dāng)下，數(shù)據(jù)中心建設(shè)被納入到新基建以來，各地政府都有在規(guī)劃有關(guān)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。截止2019年，中國數(shù)據(jù)中心數(shù)量大約有7.4萬個，大約能占全球數(shù)據(jù)中心總量的23

云計(jì)算拉動數(shù)據(jù)中心成“新基建”重點(diǎn)，蘊(yùn)含哪些投資機(jī)會？

、散熱設(shè)備軟件還有硬件服務(wù)商，這個是我們看到的整個數(shù)據(jù)中心的一個最核心的底層的構(gòu)成要素。當(dāng)然數(shù)據(jù)中心也分兩種，一種是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，就我們把它叫傳統(tǒng)的ID，另外一種是云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心，因?yàn)樵朴?jì)算數(shù)據(jù)中心，實(shí)際上未來它都要，通過虛擬化把它做成云服務(wù)，然后再賣給下游的客戶。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心其實(shí)我們現(xiàn)在看用的比較多

【Free Style】華為云數(shù)據(jù)中心解決方案（二）

假期后被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)中心故障——存儲系統(tǒng)

背景 某客戶按“兩地三中心”架構(gòu)搭建了虛擬化平臺，前端虛擬化采用VMware vSphere（基礎(chǔ)組件包括vCenter、VR、SRM），虛擬化平臺承載了大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，暫未建立云管平臺和智能運(yùn)維平臺。 項(xiàng)目投入運(yùn)營伊始，問題不斷，折騰來折騰去的，終究是一個一個解決。此間

云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：1.10.3　其他技術(shù)細(xì)節(jié)

1.10.3　其他技術(shù)細(xì)節(jié)上述就是對于VCS的基本介紹。下面再列出一些其他的技術(shù)點(diǎn)供讀者參考。VCS中RBridge ID的取值范圍是1～239，也就是說，一個VCS域內(nèi)交換機(jī)的數(shù)量不可以超過240。限于實(shí)現(xiàn)上的原因，通常一個VCS域內(nèi)不會超過24臺交換機(jī)。VCS可以通過Virtual

IDC時評：新基建時代將如何影響第三方數(shù)據(jù)中心？

加大數(shù)據(jù)中心采購規(guī)模。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，部分制造企業(yè)連接互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)，催生大量數(shù)據(jù)處理需求，推動IDC需求規(guī)模增長。上述這些現(xiàn)象為第三方數(shù)據(jù)中心的發(fā)展提供了需求保障。其次，除了需求暴增以外，第三方數(shù)據(jù)中心還有一個得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。作為一種重資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中心不僅要消

《云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——3.3.5　安全

分的安全需求。如果需要實(shí)現(xiàn)更為專業(yè)的流量安全策略，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商可以與流量清洗中心進(jìn)行合作，將那些難以區(qū)分的流量牽引到專業(yè)的清洗中心進(jìn)行處理。攻擊流量被清洗中心過濾掉，安全的流量被回注到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行服務(wù)。流量的牽引可以在數(shù)據(jù)中心入口通過OpenFlow來完成，也可以在城域網(wǎng)入口通

華為獲得Frost &Sullivan“全球智能數(shù)據(jù)中心技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力獎”

（AI）技術(shù)，提高數(shù)據(jù)中心的可靠性、運(yùn)維效率和降低運(yùn)維成本，將會是業(yè)界長期關(guān)注的焦點(diǎn)問題?；趯?span id="weuaagq" class='cur'>數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施市場的深刻洞察，華為將AI、信息技術(shù)和傳統(tǒng)的電子電力技術(shù)、暖通技術(shù)相結(jié)合，提出了具有成本效益和運(yùn)營效率的高度先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心解決方案，大大提高數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性，持

云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：1.5　初識大二層

擬機(jī)遷移到任何位置，并能夠保持位于同一個二層網(wǎng)絡(luò)中。所以大二層要大到橫貫整個數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，甚至是在多個數(shù)據(jù)中心之間。大二層的“大”，還意味著業(yè)務(wù)支撐能力的提升。隨著公有云的普及，“多租戶”成了云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)能力。而傳統(tǒng)二層網(wǎng)絡(luò)中，VLAN最多支持的租戶數(shù)量為4096，當(dāng)租戶

《企業(yè)私有云建設(shè)指南》一2.4.2　OpenStack

在OpenStack私有云環(huán)境中可能存在多種不同類型的存儲資源，比如傳統(tǒng)的企業(yè)級存儲和新興的軟件定義存儲，按照存儲類型可以分為塊存儲和對象存儲等。作為管理數(shù)據(jù)中心資源的云操作系統(tǒng)，OpenStack通過Cinder和Swift項(xiàng)目來管理這兩種存儲資源。 如圖2-11所示，與Cinder相比，Swi

華為昇騰計(jì)算，助力新一代AI數(shù)據(jù)中心騰飛

景，需要采集、存儲并及時處理海量數(shù)據(jù)，其中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心處理的對象80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對訓(xùn)練算力提出了更高的要求。當(dāng)前業(yè)界AI算力供應(yīng)非常單一，且算力成本居高不下，高算力、低能耗的AI數(shù)據(jù)中心或成互聯(lián)網(wǎng)AI競爭決勝點(diǎn)。03 華為Atlas數(shù)據(jù)中心人工智能計(jì)算解決方案，構(gòu)筑用得起

冷凍水系統(tǒng)仿真技術(shù)帶你輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中心

這是一款解決運(yùn)維數(shù)據(jù)獲取難題的大殺器，可以精準(zhǔn)預(yù)測冷凍水系統(tǒng)設(shè)備工作狀態(tài)?？靵砜纯慈A為冷凍水系統(tǒng)仿真技術(shù)，到底能給數(shù)據(jù)中心運(yùn)維帶來什么價值？ 01 冷凍水系統(tǒng)是什么？ ? 冷凍水系統(tǒng)是大型數(shù)據(jù)中心 最常用的制冷方案 主要由冷機(jī)、冷卻塔、板換、 水泵、末端空調(diào)等設(shè)備組成

我國智慧法院建設(shè)

按照最高人民法院的頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃引領(lǐng)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，我國智慧法院建設(shè)取得了十分顯著的成效，全國3500多家法院都構(gòu)建并聯(lián)通了以中國移動微法院、人民法院調(diào)解平臺等為載體的在線訴訟和調(diào)解平臺。各地法院還形成了不同形式、覆蓋不同業(yè)務(wù)階段、各具特色的智慧法院建設(shè)和應(yīng)用探索經(jīng)驗(yàn)。但門戶各異、功能參差、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象仍不同程度存在

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) — 胖樹型（Fat-Tree）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

的通信模式，總有路徑讓他們的通信帶寬達(dá)到網(wǎng)卡帶寬。 Fat-Tree 的另一個好處是，它用到的所有交換機(jī)都是相同的，這讓我們能夠在整個數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中采用廉價的交換機(jī)。 Fat-Tree 是一種無帶寬收斂的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 相對于傳統(tǒng)的三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，F(xiàn)at-Tree 是無帶寬收斂

VPN網(wǎng)關(guān)搭建：打通本地數(shù)據(jù)中心與云端的通道

結(jié)合了公有云的靈活性和私有云的安全性，允許企業(yè)在本地數(shù)據(jù)中心和云端之間自由遷移數(shù)據(jù)和應(yīng)用。VPN網(wǎng)關(guān)作為連接本地數(shù)據(jù)中心和云端的關(guān)鍵組件，提供了安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)通道。本文將深入探討如何在AWS上搭建VPN網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)本地數(shù)據(jù)中心與云端的互聯(lián)互通，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)部署和實(shí)例分析，幫助企業(yè)構(gòu)建高效的混合云架構(gòu)。

數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)中心相關(guān)技術(shù)知識和生態(tài)相關(guān)了解

ODS 層數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除空值、臟數(shù)據(jù)、超過極限范圍的數(shù)據(jù)，對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏 3、DWS 層：Data Warehouse Service 服務(wù)數(shù)據(jù)層 以 DWD 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按天進(jìn)行輕度匯總 4、DWT 層：Data Warehouse Topic 數(shù)據(jù)主題層

《云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——1.12.4　Geneve

Encapsulation，RFC Draft）是NVo3工作組對VxLAN、NvGRE和STT進(jìn)行總結(jié)后提出的一種網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，希望形成一種通用的封裝格式，以便支持數(shù)據(jù)中心中隧道機(jī)制的后續(xù)演化。Geneve是于2015年提出的，仍處于草案階段，不過從Draft中的設(shè)計(jì)來看，確實(shí)是博采眾長，具備相當(dāng)?shù)臐摿ΑＤ?/p>

華為數(shù)據(jù)中心ADN多云多DC方案，助力東風(fēng)汽車邁入智聯(lián)時代

一步升級。目前，由于不同時期建設(shè)的數(shù)據(jù)中心方案不同，東風(fēng)汽車面臨著已有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、硬件SDN數(shù)據(jù)中心、軟件SDN數(shù)據(jù)中心等組成異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同管理的多個潛在問題亟需解決。一方面，東風(fēng)汽車數(shù)據(jù)中心現(xiàn)網(wǎng)承載了1,000多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)且橫跨多個地理區(qū)域數(shù)據(jù)中心，當(dāng)有業(yè)務(wù)變更時，需要花費(fèi)長達(dá)

《云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——1.12.2　NvGRE

1.12.2　NvGRENvGRE（Network virtualization GRE，RFC 7637）是微軟提出來的數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)，用于其自家的Hyper-V中。如圖1-37所示，NvGRE是一種MACinGRE隧道，它對傳統(tǒng)的GRE報頭進(jìn)行了改造，增加了24位的VSI

《云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——1.12.3　STT

TCP Flag和Urgent Pointer都不再具有意義。Version現(xiàn)為0，F(xiàn)lags標(biāo)識了內(nèi)層數(shù)據(jù)的類型與相關(guān)信息，L4 Offset標(biāo)識了STT幀的末位到內(nèi)層數(shù)據(jù)Layer 4（TCP/UDP）的偏移量，MSS為最大的分片長度，PCP為傳輸優(yōu)先級，VLAN ID用于與