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鼠標移動到右上角的用戶名上，在下拉列表中選擇“我的憑證”。 在“我的憑證 > API憑證”頁面，可以查看用戶名、賬號名，在項目列表中查看項目。 圖1 查看項目ID 多項目時，展開“所屬區(qū)域”，從“項目ID”列獲取子項目ID。 調用API獲取項目ID 獲取項目ID的接口為“GET htt
permission required錯誤（開通網絡圖片識別的權限）。 圖2 IAM用戶缺少網絡圖片識別權限 出現此類報錯，IAM用戶可聯系主賬戶開通相應的服務。或者由主賬戶使用OCR自定義策略，幫助IAM用戶開通權限后，IAM用戶自行開通服務。 父主題： 權限管理
上傳圖片 - UploadImage 功能介紹 上傳圖片入庫。 URI POST /v1/{project_id}/applications/{application_id}/uni-search/img/{img_id} 表1 路徑參數 參數 是否必選 參數類型 描述 project_id
種插值算法，經常用于圖像變形等，通過少量的控制點就可以驅動圖像進行變化。一般用在有彎曲形變的文本識別中，當檢測到不規(guī)則的/彎曲的（如，使用基于分割的方法檢測算法）文本區(qū)域，往往先使用TPS算法對文本區(qū)域矯正成矩形再進行識別，如，STAR-Net、RARE等識別算法中引入了TPS模
開發(fā)者平臺，并全面開放各類API接口，讓每一個企業(yè)都有機會搭上信息化的列車。云脈OCR SDK開發(fā)者平臺是一個集證件識別、名片識別、車牌識別、行駛證識別、文檔識別、票據識別等眾多識別功能于一體的技術接入平臺。用戶只需注冊登錄便可獲得免費試用的福利，云脈SaaS平臺接受各個企業(yè)的試用考驗，也有自信能夠給予企業(yè)
處理圖片 圖片上傳至your-bucket-input桶，使用工具模擬客戶端觸發(fā)函數流運行，將上傳圖片旋轉180°，并以流數據返回給客戶端。 上傳圖片 登錄對象存儲服務控制臺，進入your-bucket-input桶對象界面，上傳image.jpeg圖片如圖1，上傳完成后如圖2所示。
Model）…等著名的方法，為了使識別的結果更穩(wěn)定，也有所謂的專家系統（Experts System）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結果，其信心度特別的高。 字詞后處理：由于OCR的識別率并無法達到百分之百，或想加強比對的正確性及信心值，一些除錯或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統中
將下載的SDK包導入到工程中，工程目錄如圖1-1所示。圖1-1 工程目錄步驟四 打開目錄下OCRDemo.java文件，將代碼中的“AK”和“SK”替換成用戶所獲取的AK/SK，如圖1-2所示。圖1-2 修改AK/SK三、身份證識別Demo演練步驟一 打開目錄下OCRDemo.jav
識別過程 書本級：中文，英文；簡體，繁體； 版式級：豎排，橫排；有無分欄； 行切分 字切分 識別：真正的OCR識別過程，圖像信息還原成文本信息 后處理：人工干預，主要集中在前四個階段。
文字圖像的識別的原理如下圖所示。 圖中光電變換檢測部分的主要功能， 是對紙面上的文字進行光電轉換， 然后經模數轉換成具有一定灰度的數字信號， 送往其后的各部分進行處理和識別。 常用的檢測設備是掃描儀， CCD 攝像頭等。 文字圖像分割的目的就是根據文字圖像的特征的視線文字圖像區(qū)域
experimental.AUTOTUNE)test_dataset = test.batch(batch_size)``` ## 5. 查看原始圖片和輪廓標注圖片 ```pythondef display(display_list): plt.figure(figsize=(15, 15))
圖片采集 描述 圖片采集組件提供了圖片采集功能，移動端需要采集圖片信息時，可以使用該組件完成圖片采集功能。 開放能力 圖片采集為組件資產，提供圖片采集組件，如圖1所示。 圖1 圖片采集組件示例 圖片采集組件提供的能力： 組件支持配置選擇采集方式：公共或者ISDP+。 組件提供圖片數據保存連接器，連接器處理圖片數據。
com/kunpeng-tesseract/chi_sim.traineddatatesserart識別語音包需要將語音包放置到“usr/local/share/tessdata”這個目錄下一般與tesserart識別：cp eng.traineddata /usr/local/share/tessdata
圖片上傳 圖片上傳 圖片上傳組件用于上傳圖片。圖片上傳組件有以下使用限制： 最多可以上傳10張圖片。 每張圖片大小不得超過20M。 格式要求JPG、JPEG和PNG三種類型。 在表單開發(fā)頁面，從“基礎組件”中拖拽“圖片上傳”組件至表單設計區(qū)域，如圖1。 圖1 圖片上傳 屬性 字段
支持云審計的關鍵操作 操作場景 平臺提供了云審計服務。通過云審計服務，您可以記錄與OCR相關的操作事件，便于日后的查詢、審計和回溯。 前提條件 已開通云審計服務。 支持審計的關鍵操作列表 表1 云審計服務支持的OCR操作列表 操作名稱 資源類型 事件名稱 開通服務 ai_service s
印刷體識別引用擴展較多，且技術發(fā)展較為成熟，無論在識別準確率方面還是在識別效率方面，都達到了較高的標準。1.1車牌識別車牌識別系統是OCR工業(yè)化應用較早而且成功的典型案例，如今從停車場到小區(qū)門禁，車牌識別技術已走進生活的各個角落。車牌識別的成功，歸結為以下幾個原因;1、識別內容是
運行代碼示例，獲取識別結果。 查看詳情 OCR使用視頻教程 OCR SDK使用指導 06:38 OCR SDK使用指導 OCR API使用指導 03:04 OCR API使用指導 OCR SDK使用指導 06:38 OCR SDK使用指導 OCR API使用指導 03:04 OCR API使用指導
打開目錄下OCRDemo.java文件，修改圖片路徑（如：“data/id-card-demo.png”）為用戶本地的待處理的身份證圖片，如圖3-1所示。圖3-1 修改圖片路徑（點擊放大）步驟二 執(zhí)行OCRDemo.java文件，控制臺輸出200即表示程序執(zhí)行成功。文字識
進行人臉的識別、比對以及相似度查詢等，打造智能化業(yè)務系統，提升業(yè)務效率。 當前人臉識別提供了以下子服務： 人臉檢測 人臉比對 人臉搜索 活體檢測 人臉檢測 人臉檢測是在圖像中準確識別出人臉的位置和大小。用戶通過該服務，可以同時識別出圖片中包含的不同傾角正臉及側臉。 圖1 人臉檢測示意圖
OCR文字識別的工作原理是什么?
