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  • Spark大數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)筆記(第一章 Scala語(yǔ)言基礎(chǔ)-02)

    打得贏怪物,就收得到禮物。 章節(jié)概要 Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎,它是由Scala語(yǔ)言開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)的,關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù),本身就是計(jì)算數(shù)據(jù),而Scala既有面向?qū)ο蠼M織項(xiàng)目工程的能力,又具備計(jì)算數(shù)據(jù)的功能,同時(shí)Spark和Scala的緊密集成,本書(shū)將采用Sc

    作者: 想你依然心痛
    發(fā)表時(shí)間: 2025-09-15 13:39:04
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  • 支持的大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介

    支持的大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介 華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案中,OBS支持與多種大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接,包括華為云MapReduce服務(wù)(MRS)、Cloudera CDH和Hortonworks HDP,滿足用戶業(yè)務(wù)的靈活訴求。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)

  • 三分鐘了解實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析

    可視化:提供多種圖表類(lèi)型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出,用戶可以通過(guò)API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問(wèn)作業(yè)數(shù)據(jù),接入自定義工作流中。應(yīng)用場(chǎng)景包括易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析;物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用,即物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)或者其他云存儲(chǔ)服務(wù),CS直接從DIS讀取數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流(故障檢測(cè)、數(shù)據(jù)清洗、

    作者: Amber
    發(fā)表時(shí)間: 2019-01-17 01:58:20
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  • Spark大數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)筆記(第一章 Scala語(yǔ)言基礎(chǔ)-03)

    音。 1.3 Scala的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 對(duì)于每一門(mén)編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō),數(shù)組(Array)都是重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,主要用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型相同的元素。Scala中的數(shù)組分為定長(zhǎng)數(shù)組和變長(zhǎng)數(shù)組,定義定長(zhǎng)數(shù)組,需要使用new關(guān)鍵字,而定義變長(zhǎng)數(shù)組時(shí),則需要導(dǎo)包import scala.collection

    作者: 想你依然心痛
    發(fā)表時(shí)間: 2025-09-15 13:41:47
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  • Spark和Hadoop在大數(shù)據(jù)分析中的角色和區(qū)別是什么?

    Spark和Hadoop在大數(shù)據(jù)分析中的角色和區(qū)別是什么? 

    作者: 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間: 2024-04-30 15:41:23
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  • 【我期待的Codelab:使用IoT設(shè)備采集數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析作為codelab】

    將傳感器信息實(shí)時(shí)上傳到云端,然后結(jié)合AI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,然后通過(guò)IoT平臺(tái)下發(fā)決策到開(kāi)發(fā)板2、codelab場(chǎng)景建議:比如在廣告機(jī)場(chǎng)景,將目前人流量情況、人員比例類(lèi)型數(shù)據(jù)推送到IoT云端,然后結(jié)合AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,然后通過(guò)IoT平臺(tái)下發(fā)到開(kāi)發(fā)板,智能針對(duì)目前觀看的人群推薦廣告內(nèi)容。

    作者: linzhuofeng
    發(fā)表時(shí)間: 2020-03-28 09:10:04.0
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  • 物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值鏈包括云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析

    物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值鏈包括云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是“價(jià)值鏈”,該價(jià)值鏈包含以下元素:內(nèi)置傳感器和無(wú)線模塊的“物”、基于5G的網(wǎng)絡(luò)接入、存儲(chǔ)于云上的數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)分析能力——大數(shù)據(jù)分析。目前,將物聯(lián)網(wǎng)上各種節(jié)點(diǎn)所生成的不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并仍然是一項(xiàng)充滿挑戰(zhàn)的任務(wù),因?yàn)樗鼈兂涑庥诟黝?lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    作者: 極客瀟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-06-29 02:48:17
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  • 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)解析——以訊飛大數(shù)據(jù)平臺(tái)Odeon為例

    @[toc] 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)解析——以訊飛大數(shù)據(jù)平臺(tái)Odeon為例 定義 Odeon大數(shù)據(jù)平臺(tái)以全圖形化Web操作的形式為用戶提供一站式的大數(shù)據(jù)能力:包括數(shù)據(jù)采集、任務(wù)編排、調(diào)度及處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)(BI)等;同時(shí)提供完善的權(quán)限管理、日志追蹤、集群監(jiān)控等能力 功能 數(shù)據(jù)通道:S

    作者: 孫中明
    發(fā)表時(shí)間: 2022-04-08 01:12:56
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  • 華為云大數(shù)據(jù)分析7天訓(xùn)練營(yíng)知識(shí)總結(jié)

    com/blogs/289572第三章 打破數(shù)據(jù)孤島異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)合分析業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐學(xué)習(xí)筆記1.異構(gòu)數(shù)據(jù)源商業(yè)價(jià)值各種場(chǎng)景下的數(shù)據(jù),往往需要使用各種不同的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理。而不同來(lái)源的數(shù)據(jù),需要聯(lián)合分析才能發(fā)揮其最大價(jià)值。DLI通 過(guò)SparkData的 Source能力,連接不同數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)不同服務(wù)之間的跨源分析計(jì)算。同時(shí)

    作者: 花溪
    發(fā)表時(shí)間: 2021-12-15 06:06:22
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  • 利用MQTT協(xié)議進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集

    如何利用MQTT協(xié)議進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集?

    作者: yd_248406743
    發(fā)表時(shí)間: 2024-06-21 14:03:56.0
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  • DataArts Studio產(chǎn)品初體驗(yàn) - 較于傳統(tǒng)hadoop自建大數(shù)據(jù)分析的差異性

     在大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天,越來(lái)越多的企業(yè)選擇通過(guò)數(shù)據(jù)治理與分析實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而,在部署數(shù)據(jù)處理平臺(tái)時(shí),許多團(tuán)隊(duì)面臨自建Hadoop原生環(huán)境和使用一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)(如華為云的DataArts Studio)之間的選擇。本文將探討DataArts Studio相較于自建Hadoop原生環(huán)境的顯著優(yōu)勢(shì)。  1

    作者: yd_284848853
    發(fā)表時(shí)間: 2024-11-15 09:03:44
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  • 平臺(tái)獲得實(shí)時(shí)上報(bào)的數(shù)據(jù)后如何接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

    【功能模塊】【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、2、【截圖信息】【日志信息】(可選,上傳日志內(nèi)容或者附件)

    作者: 一枚小白
    發(fā)表時(shí)間: 2021-11-24 08:28:55.0
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  • 創(chuàng)新不止,合作共贏: 博思與華為發(fā)布“智慧財(cái)政財(cái)務(wù)聯(lián)合解決方案”

    產(chǎn)品線財(cái)政行業(yè)解決方案總經(jīng)理邱育奎做演講多年來(lái),博思軟件持續(xù)深耕國(guó)內(nèi)財(cái)政及政府公共服務(wù)信息化管理領(lǐng)域,廣受業(yè)界肯定。作為各自領(lǐng)域的領(lǐng)航者,博思軟件與華為有著良好的合作與互動(dòng),都致力于共建持續(xù)創(chuàng)新的生態(tài)合作伙伴關(guān)系。博思攜手華為發(fā)布智慧財(cái)政、財(cái)務(wù)聯(lián)合解決方案具體到“智慧財(cái)政財(cái)務(wù)聯(lián)合

    作者: 社會(huì)主義的一塊磚
    發(fā)表時(shí)間: 2019-10-18 02:39:03
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  • 【IoT•微話題•第二期】大數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系討論

    在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),為企業(yè)消除

    作者: 華為IoT云服務(wù)
    發(fā)表時(shí)間: 2019-12-06 00:21:05.0
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  • 疫情防控大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

    永洪科技基于華為云智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU,輕松構(gòu)建疫情防控大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),服務(wù)新冠肺炎疫情防控,分析輔助決策。

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  • 平臺(tái)介紹

    平臺(tái)介紹 概述 功能描述

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  • 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)施及運(yùn)維

    一、大數(shù)據(jù)介紹 學(xué)習(xí)目標(biāo) w 能夠了解為什么使用大數(shù)據(jù)技術(shù) w 能夠了解大數(shù)據(jù)指的是什么 1. 為什么使用大數(shù)據(jù)技術(shù)? 。 數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。 數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性越來(lái)越強(qiáng) 。 數(shù)據(jù)結(jié)果的應(yīng)用越來(lái)越廣泛 結(jié)論:我們需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)的定義 大數(shù)據(jù)是收集、整理、處理大容量數(shù)據(jù)集,并從中獲得結(jié)果的技術(shù)總稱。

    作者: tea_year
    發(fā)表時(shí)間: 2025-08-10 11:07:30
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  • 平臺(tái)介紹

    平臺(tái)介紹 什么是開(kāi)天集成工作 為什么選擇開(kāi)天集成工作臺(tái) 環(huán)境準(zhǔn)備 平臺(tái)功能架構(gòu) 相關(guān)云服務(wù) 什么是開(kāi)天集成工作 為什么選擇開(kāi)天集成工作臺(tái) 環(huán)境準(zhǔn)備 平臺(tái)功能架構(gòu) 相關(guān)云服務(wù)