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[學(xué)習(xí)微服務(wù)-第6天] 負(fù)載均衡之ServiceComb + SpringCloud Ribbon

在微服務(wù)架構(gòu)中，客戶端負(fù)載均衡是指負(fù)載均衡器作為客戶端軟件的一部分,客戶端得到可用的服務(wù)實(shí)例列表然后按照特定的負(fù)載均衡策略,分發(fā)請(qǐng)求到不同的服務(wù)。ServiceComb內(nèi)置了客戶端負(fù)載均衡組件，開發(fā)者可以非常簡(jiǎn)單的使用。具體可參考:https://docs.servicecomb

Spring Cloud Robbin支持的負(fù)載均衡策略，及配置方式

n”）是一個(gè)客戶端負(fù)載均衡器，它提供了多種負(fù)載均衡策略來分發(fā)請(qǐng)求到多個(gè)服務(wù)實(shí)例。以下是Ribbon支持的負(fù)載均衡策略及其配置方式：一、Ribbon支持的負(fù)載均衡策略輪詢（RoundRobinRule）：按照順序?qū)⒄?qǐng)求依次分配給每個(gè)服務(wù)器。當(dāng)請(qǐng)求到達(dá)時(shí)，負(fù)載均衡器會(huì)選擇下一個(gè)服務(wù)器

負(fù)載均衡中最小連接時(shí)間算法

1 SLB 簡(jiǎn)介負(fù)載均衡算法 負(fù)載均衡算法對(duì)于優(yōu)化跨多個(gè)服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)流量分配至關(guān)重要。這些算法分為兩個(gè)主要類別：靜態(tài)和動(dòng)態(tài)。每種類型都采用不同的策略來有效地管理網(wǎng)絡(luò)流量，從而確保應(yīng)用程序的高可用性和性能。 2 靜態(tài)負(fù)載均衡算法 靜態(tài)負(fù)載均衡算法使用一組預(yù)定義的規(guī)則來分配網(wǎng)絡(luò)

Moebius for SQLServer負(fù)載均衡

2012版本的AlwaysOn到來，微軟都沒有提供一個(gè)負(fù)載均衡方案，在網(wǎng)上看到Moebius可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，在此將相關(guān)實(shí)現(xiàn)過程分享給大家：一、架構(gòu)原理負(fù)載均衡集群是由一組相互獨(dú)立的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成，通過常規(guī)網(wǎng)絡(luò)或?qū)Ｓ镁W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，由路由器銜接在一起，各節(jié)點(diǎn)相互協(xié)作、共同負(fù)載、均衡壓力，對(duì)客戶端來說，整個(gè)群集

分布式數(shù)據(jù)庫DDM Sidecar模式負(fù)載均衡

Sidecar模式負(fù)載均衡。Sidecar模式是一種從應(yīng)用程序本身剝離應(yīng)用程序功能作為單獨(dú)進(jìn)程的方法。此模式允許我們向應(yīng)用無侵入添加多種功能，從而無需向應(yīng)用程序添加其他配置代碼。建議MySQL Router與應(yīng)用程序部署在同一臺(tái)機(jī)器做Sidecar模式負(fù)載均衡，相對(duì)于服務(wù)端形式的

基于集群的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡策略

無論是內(nèi)容感知還是內(nèi)容透明的調(diào)度算法,基本都會(huì)使用服務(wù)器的負(fù)載信息來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。服務(wù)器負(fù)載反饋信息的精確度和有效性是動(dòng)態(tài)調(diào)度算法性能的重要影響因素。使用服務(wù)器負(fù)載信息需要考慮幾個(gè)問題,一:選擇服務(wù)器上的什么負(fù)載信息;二:如何處理這些負(fù)載信息以及信息采樣的頻率;三:如何傳遞它們到調(diào)度器。

SpringCloud教程(Finchley版本)-05：負(fù)載均衡（Feign）

enabled: true```### 4.添加啟動(dòng)注解啟動(dòng)類添加@EnableFeignClients，開啟Feign的負(fù)載均衡功能```//開啟Feign的負(fù)載均衡功能@EnableFeignClients@EnableEurekaClient@SpringBootApplicationpublic

網(wǎng)關(guān)的定義和作用

發(fā)到另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)（或網(wǎng)絡(luò)段）。網(wǎng)關(guān)一般位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，例如連接局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的路由器就是一種網(wǎng)關(guān)設(shè)備。 二、網(wǎng)關(guān)的作用 轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包： 網(wǎng)關(guān)可以根據(jù)不同網(wǎng)絡(luò)的地址和路由信息，將數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)到目的地網(wǎng)絡(luò)。這是網(wǎng)關(guān)最基本的功能，確保了數(shù)據(jù)能夠在不同網(wǎng)絡(luò)之間流通。 協(xié)議轉(zhuǎn)換： 不同網(wǎng)絡(luò)可能采

技術(shù)科普丨服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡的來龍去脈

PI網(wǎng)關(guān)服務(wù)器。因?yàn)?span id="uwp8nbu" class='cur'>負(fù)載均衡器是中心式的，所以它也必須是一個(gè)集群，單個(gè)實(shí)例不足以支撐高并發(fā)訪問，針對(duì)負(fù)載均衡器本身的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡通常借助DNS。Http服務(wù)器，Nginx、Nginx Plus就是此類服務(wù)端發(fā)現(xiàn)模式的負(fù)載均衡器。優(yōu)點(diǎn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)對(duì)于服務(wù)消費(fèi)者是透明的，服務(wù)消費(fèi)者

解說基于開源負(fù)載均衡的工作原理

3、Haproxy優(yōu)點(diǎn)支持8中負(fù)載均衡算法，同時(shí)也支持session會(huì)話保持可靠性和穩(wěn)定性可以硬件級(jí)的F5相媲美最高可以同時(shí)處理40000~50000個(gè)并發(fā)連接，單位時(shí)間內(nèi)處理最大的請(qǐng)求出可達(dá)20000個(gè)Haproxy是基于第三方應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的負(fù)載均衡，工作四層和七層的負(fù)載均衡軟件，可以實(shí)現(xiàn)tcp和http

Apache HBase 負(fù)載均衡機(jī)制（三） -- StochasticLoadBalancer詳解

LoadBalancer 對(duì)Region的放置和移動(dòng)做出決策。開源社區(qū)存在多種策略可供選擇： BaseLoadBalancer 負(fù)載平衡器的基類。它提供了用于以分配Region方法，它不提供實(shí)際平衡算法的實(shí)現(xiàn)。提供按表級(jí)別進(jìn)行負(fù)載平衡和按集群級(jí)別進(jìn)行負(fù)載平衡兩種方式： if (isByTable)

Nginx的負(fù)載均衡的那點(diǎn)事［轉(zhuǎn)］

Nginx的負(fù)載均衡的那點(diǎn)事［轉(zhuǎn)］ 本節(jié)就聊聊采用Nginx負(fù)載均衡之后碰到的問題： Session問題文件上傳下載 通常解決服務(wù)器負(fù)載問題，都會(huì)通過多服務(wù)器分載來解決。常見的解決方案有： 網(wǎng)站入口通過分站鏈接負(fù)載（天空軟件站，華軍

ELB彈性負(fù)載均衡實(shí)驗(yàn)報(bào)告

談?wù)?API 網(wǎng)關(guān)

API 網(wǎng)關(guān)，由 API 網(wǎng)關(guān)作為后端服務(wù)系統(tǒng)的唯一入口。它封裝了系統(tǒng)內(nèi)部架構(gòu)，為每個(gè)客戶端提供一個(gè)定制的 API 。由它負(fù)責(zé)服務(wù)請(qǐng)求路由、組合及協(xié)議轉(zhuǎn)換。有的 API 網(wǎng)關(guān)還有其它職責(zé)，如身份驗(yàn)證、監(jiān)控、負(fù)載均衡、緩存。整體架構(gòu)完備的服務(wù)網(wǎng)關(guān)應(yīng)該包括三大部分：API 網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)關(guān)控

tomcat 集群 二 集群搭建 負(fù)載均衡

去掉 <%@ page session="false" %>   重啟兩個(gè)tomcat 和 apache ,同一個(gè)瀏覽器訪問http://localhost/index.jsp 會(huì)在訪問頁面輪流顯示tomcat1  和 tomcat 2 的字樣   2.9 問題 同一個(gè)瀏覽器下訪問tomcat