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Kubernetes支持Pod和集群節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)彈性伸縮，通過(guò)設(shè)置彈性伸縮規(guī)則，當(dāng)外部條件（如CPU使用率）達(dá)到一定條件時(shí)，根據(jù)規(guī)則自動(dòng)伸縮Pod和集群節(jié)點(diǎn)。 Prometheus與Metrics Server 想要做到自動(dòng)彈性伸縮，先決條件就是能感知到各種運(yùn)行數(shù)據(jù)，例如集群節(jié)點(diǎn)、Pod、容器的CPU、內(nèi)存使
本篇文章主要介紹Ribbon負(fù)載均衡的使用，策略及原理，希望能加深自己的印象以及幫助各位大佬???? 如果文章有什么需要改進(jìn)的地方還請(qǐng)大佬多多指正?? 小威在這里先感謝各位大佬了???? @[toc] ??Ribbon負(fù)載均衡使用 接著上一篇文章的來(lái)，運(yùn)用負(fù)載均衡的注解 @LoadBalanced進(jìn)行管理
本進(jìn)行對(duì)服務(wù)器CPU進(jìn)行壓測(cè)當(dāng)?shù)竭_(dá)告警閥值時(shí)自動(dòng)拉起新的彈性主機(jī)新拉的彈性主機(jī)回自動(dòng)加入ELB負(fù)載均衡組中總結(jié)：本次案例演示完畢，前端無(wú)狀態(tài)應(yīng)用設(shè)計(jì)可以大幅度提高前端的負(fù)載能力，同時(shí)在資源閑置時(shí)自動(dòng)釋放云主機(jī)，達(dá)到降低云資源成本的目的。
大小為MB。 與前兩種方法相比，這是一種更復(fù)雜的會(huì)話持久性方法，因?yàn)樗恍枰诳蛻舳吮Ａ羧魏蝐ookie：所有信息都在共享存儲(chǔ)區(qū)的服務(wù)器端保留。 如果集群中有多個(gè)使用“粘性學(xué)習(xí)”方法的NGINX實(shí)例，則可以在以下條件下同步其共享內(nèi)存區(qū)域的內(nèi)容： 區(qū)域具有相同的名稱 該zone_sync功能在每個(gè)實(shí)例上配置
實(shí)例，這樣就完成了流量的調(diào)度，雖然沒(méi)有使用常規(guī)的負(fù)載均衡器，但實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的負(fù)載均衡功能。 硬件負(fù)載均衡 硬件負(fù)載均衡是通過(guò)專門的硬件設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡功能，是專用的負(fù)載均衡設(shè)備。目前業(yè)界典型的硬件負(fù)載均衡設(shè)備有兩款：F5和A10 軟件負(fù)載均衡 軟件負(fù)載均衡，可以在普通的服務(wù)器上運(yùn)行負(fù)載均衡軟件，實(shí)現(xiàn)負(fù)載
添加了@LoadBalanced注解，即可實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡功能，這是什么原理呢？ 1. 負(fù)載均衡流程 2. 源碼跟蹤 3. 小結(jié) 4. 負(fù)載均衡策略 5. 自定義負(fù)載均衡策略 6. 饑餓加載 1. 負(fù)載均衡流程 SpringCloud底層其實(shí)是利用了一個(gè)名為Ribbon的組件，來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡功能的。 發(fā)
??Ribbon負(fù)載均衡 Ribbon是一個(gè)客戶端負(fù)載均衡器，類似于nginx的負(fù)載均衡模塊功能，負(fù)載均衡(Load Balance)是用于解決一臺(tái)機(jī)器無(wú)法解決所有請(qǐng)求而產(chǎn)生的一種算法，像nginx使用負(fù)載均衡分配流量，ribbon為客戶端提供負(fù)載均衡，dubbo服務(wù)調(diào)用里的負(fù)載均衡、op
超出初始容量的能力。 成本低廉：軟件負(fù)載均衡可以在任何標(biāo)準(zhǔn)物理設(shè)備上運(yùn)行，降低了購(gòu)買和運(yùn)維的成本。 缺點(diǎn) 性能略差：相比于硬件負(fù)載均衡，軟件負(fù)載均衡的性能要略低一些。 軟硬件負(fù)載均衡器的區(qū)別 硬件負(fù)載平衡器與軟件負(fù)載平衡器之間最明顯的區(qū)別在于，硬件負(fù)載平衡器需要專有的機(jī)
能力的服務(wù)器，而本質(zhì)上，真正提供服務(wù)的是后端的集群。軟件負(fù)載解決的兩個(gè)核心問(wèn)題是：選誰(shuí)、轉(zhuǎn)發(fā)，其中最著名的是LVS（Linux Virtual Server）。 一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是這樣的： 現(xiàn)在我們知道，負(fù)載均衡就是一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，用來(lái)在多個(gè)計(jì)算機(jī)（計(jì)算機(jī)
小時(shí)服務(wù)，任何服 務(wù)中斷或通信中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)丟失都會(huì)造成直接的商業(yè)損失。所有這些都對(duì)應(yīng)用服務(wù)提出了高性能和 高可靠性的需求。 但是，相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)器處理速度和內(nèi)存訪問(wèn)速度的增長(zhǎng)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于網(wǎng)絡(luò)帶寬和應(yīng)用 服務(wù)的增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)帶寬增長(zhǎng)的同時(shí)帶來(lái)的用戶數(shù)量的增長(zhǎng)，也使得服務(wù)器資源消耗嚴(yán)重，因而服務(wù)
概述 在分布式系統(tǒng)中負(fù)載均衡是一個(gè)非常重要的功能，Apache HBase通常通過(guò)Region的數(shù)量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，下面將展開分析HBase負(fù)載均衡的相關(guān)內(nèi)容。 管理 Apache HBase 系統(tǒng)負(fù)載均衡操作由HMaster來(lái)管理，HMaster中涉及負(fù)載均衡相關(guān)實(shí)例及其關(guān)系如下：
1．DNS負(fù)載均衡最早的負(fù)載均衡技術(shù)是通過(guò)DNS來(lái)實(shí)現(xiàn)的，在DNS中為多個(gè)地址配置同一個(gè)名字，因而查詢這個(gè)名字的客戶機(jī)將得到其中一個(gè)地址，從而使得不同的客戶訪問(wèn)不同的服務(wù)器，達(dá)到負(fù)載均衡的目的。DNS負(fù)載均衡是一種簡(jiǎn)單而有效的方法，但是它不能區(qū)分服務(wù)器的差異，也不能反映服務(wù)器的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)。
器規(guī)格為模板或者使用新模板。二、創(chuàng)建彈性伸縮組： 1. 返回“伸縮實(shí)例”頁(yè)面，單擊“創(chuàng)建彈性伸縮組”。 2. 在創(chuàng)建伸縮組頁(yè)面，填寫彈性伸縮組的基本信息，例如，名稱、最大實(shí)例數(shù)、最小實(shí)例數(shù)、期望實(shí)例數(shù)等，在高級(jí)配置中還可對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行配置。 “伸縮配置”選擇已創(chuàng)建的伸縮配置。三、創(chuàng)建伸縮策略 1. 在伸縮組所在行的“操作”列下，單擊“查看伸縮策略”。
返回“伸縮實(shí)例”頁(yè)面，單擊“創(chuàng)建彈性伸縮組”。 2. 在創(chuàng)建伸縮組頁(yè)面，填寫彈性伸縮組的基本信息，例如，名稱、最大實(shí)例數(shù)、最 小實(shí)例數(shù)、期望實(shí)例數(shù)等，在高級(jí)配置中還可對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行配置。 其中，“伸縮配置”選擇已創(chuàng)建的伸縮配置。創(chuàng)建伸縮策略 1. 在伸縮組所在行的“操作”列下，單擊“查看伸縮策略”。 2
問(wèn)題現(xiàn)象：1.負(fù)載均衡必須支持個(gè)性化配置，比如：client_max_body_size、proxy_read_timeout等，如何配置？2.是否支持LB之間的session ticket？ 解決辦法：經(jīng)確認(rèn)，ELB沒(méi)有：client_max_body_size的限制，受限于客
使用ELB和AS為潮汐業(yè)務(wù)彈性分發(fā)流量 對(duì)于存在潮汐效應(yīng)的業(yè)務(wù)，都可結(jié)合彈性伸縮服務(wù)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)和收縮，彈性伸縮服務(wù)自動(dòng)增加或者減少的ECS實(shí)例，那么可以自動(dòng)添加到ELB的后端云服務(wù)器組或者從ELB的后端云服務(wù)器組移除。負(fù)載均衡實(shí)例會(huì)根據(jù)流量分發(fā)、健康檢查等策略靈活使用ECS實(shí)例資源，在資源彈性的基
負(fù)載均衡如何收費(fèi)？
建后進(jìn)行ELB綁定。約束與限制創(chuàng)建ELB時(shí)，ELB規(guī)格需要用戶按本身業(yè)務(wù)訪問(wèn)流量評(píng)估，GaussDB(DWS)側(cè)僅是綁定關(guān)聯(lián)ELB，并不改變ELB規(guī)格。創(chuàng)建ELB時(shí)，僅需創(chuàng)建ELB，無(wú)需創(chuàng)建ELB服務(wù)的監(jiān)聽器與后端服務(wù)器組，GaussDB(DWS)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建所需要的ELB監(jiān)聽器與
該臺(tái)服務(wù)器接受3/6的請(qǐng)求量;}最少連接輪詢算法是把請(qǐng)求平均的轉(zhuǎn)發(fā)給各個(gè)后端，使它們的負(fù)載大致相同；但是，有些請(qǐng)求占用的時(shí)間很長(zhǎng)，會(huì)導(dǎo)致其所在的后端負(fù)載較高。這種情況下，least_conn這種方式就可以達(dá)到更好的負(fù)載均衡效果，適合請(qǐng)求處理時(shí)間長(zhǎng)短不一造成服務(wù)器過(guò)載的情況。# 定義轉(zhuǎn)發(fā)分配規(guī)則upstream
中的副本數(shù)量，以使得 Pod 的平均 CPU 利用率與用戶所設(shè)定的目標(biāo)值匹配。Pod 水平自動(dòng)擴(kuò)縮器的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)控制回路，由控制器管理器構(gòu)成。每個(gè)周期內(nèi)（默認(rèn)是15s），控制器管理器根據(jù)每個(gè) HorizontalPodAutoscaler 定義中指定的指標(biāo)查詢資源利用率，然后控制器管理器從資源度量指標(biāo)
