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ey過期 后產(chǎn)生的問題,也就是“物理”不過期。從功能層面來看,為每個(gè)value設(shè)置一個(gè)邏輯過期時(shí)間,當(dāng)發(fā)現(xiàn)超過邏 輯過期時(shí)間后,會(huì)使用單獨(dú)的線程去構(gòu)建緩存。 1 優(yōu)缺點(diǎn):由于沒有設(shè)置真正的過期時(shí)間,實(shí)際上已經(jīng)不存在熱點(diǎn)key產(chǎn)生的一系列危害,但是會(huì)存在數(shù)據(jù)不一致的情況,同時(shí)代碼復(fù)雜度會(huì)增大。
目錄 快照與備份的區(qū)別 Snapshot 快照技術(shù) 全量快照 增量快照 COW 寫時(shí)拷貝快照技術(shù) ROW 寫時(shí)重定向快照技術(shù) 最后 快照與備份的區(qū)別 傳統(tǒng)地, 人們一直采用數(shù)據(jù)復(fù)制、備份、恢復(fù)等技術(shù)來保護(hù)重要的數(shù)據(jù)信息, 定期對(duì)數(shù)據(jù)
HPA可以調(diào)整應(yīng)用的副本數(shù),調(diào)整的副本數(shù)會(huì)改變當(dāng)前負(fù)載占用的調(diào)度容量,從而實(shí)現(xiàn)調(diào)度層的伸縮。 節(jié)點(diǎn)彈性伸縮:即資源層彈性,主要是集群的容量規(guī)劃不能滿足集群調(diào)度容量時(shí),會(huì)通過彈出ECS資源的方式進(jìn)行調(diào)度容量的補(bǔ)充。 兩個(gè)維度的彈性組件與能力可以分開使用,也可以結(jié)合在一起使用,并且兩
ODBC驅(qū)動(dòng) 選擇相應(yīng)的版本,然后單擊“下載”可以下載與集群版本匹配的ODBC驅(qū)動(dòng)。如果同時(shí)擁有不同版本的集群,單擊“下載”時(shí)會(huì)下載與集群最低版本相對(duì)應(yīng)的ODBC驅(qū)動(dòng)。如果當(dāng)前沒有集群,單擊“下載”時(shí)將下載到低版本的ODBC驅(qū)動(dòng)。DWS集群可向下兼容低版本的ODBC驅(qū)動(dòng)。 單擊“
為嚴(yán)重影響的,則需要進(jìn)行單獨(dú)處理,可以將它轉(zhuǎn)為事件或關(guān)聯(lián)事件。 本章節(jié)主要介紹如何將告警轉(zhuǎn)為事件,以及告警如何關(guān)聯(lián)事件。 告警和事件關(guān)系說明 本部分介紹告警和事件的含義、區(qū)別,告警轉(zhuǎn)事件的原因和告警關(guān)聯(lián)事件的原因。 告警和事件的含義與區(qū)別 表1 告警和事件的含義與區(qū)別 類別 描述
還具有重新導(dǎo)向功能,可視實(shí)際負(fù)載情況來轉(zhuǎn)換提供服務(wù)的服務(wù)器,以避免過大的負(fù)載集中于同一服務(wù)器而造成延遲。 RTSP 傳輸時(shí)所用的 L4 協(xié)議并不在其定義的范圍內(nèi),Server 可以自行選擇使用 TCP 或 UDP 來傳送串流內(nèi)容,它的語法和運(yùn)作方式與 HTTP 1.1 類似,因此
索引位置偏移量,表示從指定project ID下最新的實(shí)例創(chuàng)建時(shí)間開始,按時(shí)間的先后順序偏移offset條數(shù)據(jù)后查詢對(duì)應(yīng)的實(shí)例信息。 約束限制: 不涉及。 取值范圍: 取值大于或等于0。 默認(rèn)取值: 不傳該參數(shù)時(shí),查詢偏移量默認(rèn)為0,表示從最新的實(shí)例創(chuàng)建時(shí)間對(duì)應(yīng)的實(shí)例開始查詢。 limit 否 Integer
Pod容器空間分配:即容器的basesize設(shè)置,每個(gè)工作負(fù)載下的容器組 Pod 占用的磁盤空間設(shè)置上限(包含容器鏡像占用的空間)。合理的配置可避免容器組無節(jié)制使用磁盤空間導(dǎo)致業(yè)務(wù)異常。建議此值不超過容器引擎空間的 80%。該參數(shù)與節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)和容器存儲(chǔ)Rootfs相關(guān),部分場(chǎng)景下不支持設(shè)置。
用戶ID和所在的終端將連接的IM即時(shí)通訊服務(wù)的ID緩存到Redis。 (6)用戶發(fā)送消息時(shí),會(huì)根據(jù)目標(biāo)用戶的ID和終端從Redis中獲取IM即時(shí)通訊服務(wù)的ID,進(jìn)而向當(dāng)前IM即時(shí)通訊服務(wù)的ID對(duì)應(yīng)的RocketMQ的Topic發(fā)送消息。 (7)對(duì)應(yīng)的IM即時(shí)通訊服務(wù)監(jiān)聽并接收到R
提升業(yè)務(wù)可靠性。正如發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)所演示的,業(yè)務(wù)應(yīng)用可以多云多活的部署在不同云上的容器服務(wù),當(dāng)云單點(diǎn)宕機(jī)故障發(fā)生時(shí),容器多云&混合云平臺(tái)可以秒級(jí)自動(dòng)完成應(yīng)用實(shí)例的彈性遷移以及流量的切換,業(yè)務(wù)的可靠性大大提升;同時(shí)相較于傳統(tǒng)的多云/混合云方案,容器技術(shù)的秒級(jí)彈性能力,使得用戶不再需要為了
SmartWatch與智能手機(jī)任務(wù)分擔(dān)策略SmartWatch與智能手機(jī)任務(wù)分擔(dān)策略具體研究了兩種應(yīng)用的算法來分擔(dān)每個(gè)設(shè)備的決策組件準(zhǔn)確決策。設(shè)計(jì)與算法為了有效地決定分擔(dān),智能手機(jī)應(yīng)該有一個(gè)分擔(dān)決策和成本分析器。 圖3.提出的技術(shù)的流程圖圖3顯示了所提出技術(shù)的流程圖。它有一些過程確定智能手機(jī)是否執(zhí)行分擔(dān)任務(wù)。另外
云和混合云的難點(diǎn)也很明顯,最突出的結(jié)果問題是:跨云網(wǎng)絡(luò)的打通跨云數(shù)據(jù)的一致性海量數(shù)據(jù)的訪問延遲多云接口不一致帶來的管理復(fù)雜度為了解決這些問題,在 Kubernetes 誕生之前,其實(shí)就有很多云管理平臺(tái)專門解決云平臺(tái)資源異構(gòu)的問題。這些云管理平臺(tái)解決了云資源的管理、成本的優(yōu)化甚至是應(yīng)用的
特性篇之備份恢復(fù)介質(zhì)》cid:link_5664GaussDB(DWS)《構(gòu)建與崩塌之有效的指導(dǎo)文檔》cid:link_5765GaussDB(DWS) 《DWS之TPCD-DS&TPC-H與查詢性能的那些事兒》https://bbs.huaweicloud.com/blogs/
監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn) 通過AOM查看Pod監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 為使用戶更好地掌握工作負(fù)載的運(yùn)行狀態(tài),CCI配合AOM對(duì)其進(jìn)行全方位的監(jiān)控。 通過AOM界面您可監(jiān)控CCI的基礎(chǔ)資源和運(yùn)行在CCI上的應(yīng)用,同時(shí)在AOM界面還可查看相關(guān)的日志和告警。 Pod資源監(jiān)控指標(biāo) CCI支持Pod資源基礎(chǔ)監(jiān)控能力
監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn) 通過AOM查看Pod監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 為使用戶更好的掌握工作負(fù)載的運(yùn)行狀態(tài),CCI配合AOM提供可選的Pod監(jiān)控能力。 通過AOM界面您可監(jiān)控CCI的基礎(chǔ)資源和運(yùn)行在CCI上的應(yīng)用。 更多內(nèi)容,請(qǐng)參見監(jiān)控管理。 Pod資源監(jiān)控指標(biāo) CCI支持Pod資源基礎(chǔ)監(jiān)控能力,提供CP
組網(wǎng)需求 企業(yè)的分支之間存在大量的協(xié)同作業(yè),如VoIP語音業(yè)務(wù)和視頻會(huì)議業(yè)務(wù)等高價(jià)值的應(yīng)用,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)丟包、時(shí)延和抖動(dòng)等網(wǎng)絡(luò)性能具有很高的要求,此類業(yè)務(wù)需要分支間能直接互通。 針對(duì)語音、視頻等實(shí)時(shí)性要求比較高的業(yè)務(wù),希望可以選擇鏈路質(zhì)量更優(yōu)的MPLS專線;對(duì)其它大流量類的辦公業(yè)務(wù),希
邊緣可用區(qū)和華為云通用可用區(qū)有什么區(qū)別? 邊緣可用區(qū):邊緣可用區(qū)與通用可用區(qū)概念類似,不同的是,邊緣可用區(qū)部署在用戶數(shù)據(jù)中心,為邊緣小站用戶專屬。 圖1闡明了區(qū)域和邊緣可用區(qū)之間區(qū)別。 圖1 邊緣可用區(qū)和通用區(qū) 父主題: 邊緣小站
做了商業(yè)化的運(yùn)維管理界面,同時(shí)進(jìn)行了性能優(yōu)化。這里我們做一次驗(yàn)證測(cè)試。Bookinfo 應(yīng)用這里我們部署一個(gè)demo,由四個(gè)單獨(dú)的微服務(wù)構(gòu)成**(注意這里的四個(gè)微服務(wù)是由不同的語言編寫的)**,用來演示多種 Istio 特性。這個(gè)應(yīng)用模仿在線書店的一個(gè)分類,顯示一本書的信息。頁面
在大型企業(yè)核心產(chǎn)品質(zhì)量控制及保障過程中,往往存在以下痛點(diǎn) 缺乏專業(yè)的質(zhì)量模型模型,產(chǎn)品體驗(yàn)往往通過撥測(cè)指標(biāo)代替;投訴反饋的是在產(chǎn)品/服務(wù)不可用情形下的極端反饋,缺少日常質(zhì)量監(jiān)控; 質(zhì)量管理部門與體驗(yàn)提升部門不能形成有效閉環(huán),甚至產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)既當(dāng)裁判員又當(dāng)運(yùn)動(dòng)員的局面。 apm插碼監(jiān)控方式難以找出質(zhì)量問題。
保證交付: NIFI的核心理念是,即使在非常大的規(guī)模下,也必須保證交付。這是通過有效地使用Write-Ahead Log和content repository來實(shí)現(xiàn)的。它們一起被設(shè)計(jì)成具備允許非常高的事務(wù)速率、有效的負(fù)載分布、寫時(shí)復(fù)制和發(fā)揮傳統(tǒng)磁盤讀/寫的優(yōu)勢(shì)。 基于背壓的數(shù)據(jù)緩沖和背壓釋放