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實時語音識別 支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 音頻采樣率8KHz或者16KHz，采樣位數(shù)8bit或者16bit。 支持中文普通話、方言的語音識別，其中方言包括：四川話、粵語和上海話。
DNN應(yīng)用到語音識別領(lǐng)域后取得了非常明顯的效果，DNN技術(shù)的成功，鼓舞著業(yè)內(nèi)人員不斷將新的深度學(xué)習(xí)工具應(yīng)用到語音識別上，從CNN到RNN再到RNN與CTC的結(jié)合等等，伴隨著這個過程，語音識別的性能也在持續(xù)提升，未來我們可以期望將可以和機器進行無障礙的對話。
語音識別技術(shù)，也稱為自動語音識別（Automatic Speech Recognition, ASR），可以基于機器識別和理解，將語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋净蛎睢?span id="yowoaky" class='cur'>語音識別支持的輸入文件格式有 wav 或 pcm。語音識別當(dāng)前僅支持對普通話的識別。語音識別輸入時長不能超過 20s。
離線的語音識別和在線的語音識別是有所差距的： l 離線語音識別：固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識別率稍低 l 在線語音識別：詞條不固定,需要連接網(wǎng)絡(luò),識別率較高,但是效果會受網(wǎng)絡(luò)影響, 價格相對較高 產(chǎn)生差距的原因有兩點： ① 語音識別比較重要的一個因素是：語音庫,它作為識別過程中對比的數(shù)據(jù)
語音識別基礎(chǔ) Ø 特征提取 （https://asr.pub/posts/feature_extraction/） 預(yù)加重的目的是提升高頻部分，使信號的頻譜變得平坦，保持在低頻到高頻的整個頻帶中，
發(fā)現(xiàn)語音識別服務(wù)中有一個定制語音識別，其實這個功能和短語音識別功能類似。對于沒有定制需求的用戶，直接使用定制語音識別的接口即可，與語短音識別接口差別不大。定制語音識別服務(wù)支持熱詞，接受垂直領(lǐng)域模型、特殊方案定制需求。 定制需要收取一定的定制費，定制流程以及費用。
語音識別技術(shù)可以將語音轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入, 讓計算機明白我們要表達什么, 實現(xiàn)真正的人機交互. 希望通過本專欄的學(xué)習(xí), 大家能夠?qū)?span id="y0ekcq6" class='cur'>語音識別這一領(lǐng)域有一個基本的了解.
定制語音識別定制語音識別提供了一句話識別，錄音文件識別功能。一句話識別對時長較短的語音識別速度更快，錄音文件識別對時長較長的錄音文件識別。一句話識別：可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳二進制數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字，支持熱詞定制。
什么是語音識別語音識別簡單來說就是把語音內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換為文字的過程，是人與機器交互的一種技術(shù)。涉及領(lǐng)域：聲學(xué)、人工智能、數(shù)字信號處理、心理學(xué)等方面。語音識別的輸入：對一段聲音文件進行播放的序列。語音識別的輸出：輸出的結(jié)果是一段文本序列。
目前的語音識別技術(shù)主要是通過DNN實現(xiàn)的。語音識別的效果一般用“識別率”，即識別文字與標(biāo)準(zhǔn)文字相匹配的字?jǐn)?shù)與標(biāo)準(zhǔn)文字總字?jǐn)?shù)的比例來衡量。目前中文通用語音連續(xù)識別的識別率最高可以達到97%。
sr.RequestError as e: print("請求出錯; {0}".format(e)) 3.2 使用 pyaudio 進行語音識別 應(yīng)用場景: 將音頻文件中的語音轉(zhuǎn)換為文本。
簡介 Whisper 是 OpenAI 的一項語音處理項目，旨在實現(xiàn)語音的識別、翻譯和生成任務(wù)。作為基于深度學(xué)習(xí)的語音識別模型，Whisper 具有高度的智能化和準(zhǔn)確性，能夠有效地轉(zhuǎn)換語音輸入為文本，并在多種語言之間進行翻譯。
語音處理語音信號處理(speech signal processing)簡稱語音處理。•語音處理是用以研究語音發(fā)聲過程、語音信號的統(tǒng)計特性、語音的自動識別、機器合成以及語音感知等各種處理技術(shù)的總稱。
流式一句話、實時語音識別連續(xù)模式、實時語音識別單句模式 // 選擇1 流式一句話連接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 選擇2，實時語音識別單句模式 // rasrClient.sentenceStreamConnect
啟動實時語音識別 您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯進行優(yōu)化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代碼，執(zhí)行RasrCsActivity.class代碼效果如下。
rasr_client.continue_stream_connect(request) # 實時語音識別連續(xù)模式 # step4 發(fā)送音頻 rasr_client.send_start() # 連續(xù)模式下，可多次發(fā)送音頻，發(fā)送格式為byte
一、獲取代碼方式 獲取代碼方式1： 完整代碼已上傳我的資源：【語音識別】基于matlab GUI撥號語音識別
技術(shù)前沿?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?RNN、LSTM、BiLSTM、FNN、DFSMN、LCBLSTM，LFR-LCBLSTM等?自適應(yīng)技術(shù)?i-vector、AEC等?語言模型?N-gram、word2vec等語音識別難點?遠(yuǎn)場麥克風(fēng)識別?高噪音場景語音識別?多人語音識別?交談背景語音識別?非標(biāo)準(zhǔn)語音識別
什么是語音識別語音識別簡單來說就是把語音內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換為文字的過程，是人與機器交互的一種技術(shù)。涉及領(lǐng)域：聲學(xué)、人工智能、數(shù)字信號處理、心理學(xué)等方面。語音識別的輸入：對一段聲音文件進行播放的序列。語音識別的輸出：輸出的結(jié)果是一段文本序列。
