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  • 文字生成圖片

    @[toc] 摘要 根據(jù)文字生成圖像，是近幾年大模型領(lǐng)域比較熱門的研究。我這篇文章主要記錄如何使用百度的文心大模型實(shí)現(xiàn)文字生成圖像。 PaddleHub能力簡(jiǎn)介 PaddleHub旨在為開發(fā)者提供豐富的、高質(zhì)量的、直接可用的預(yù)訓(xùn)練模型 【模型種類豐富】: 涵蓋大模型、CV、

    作者： AI浩
    發(fā)表時(shí)間： 2022-11-22 13:17:00
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  • 【MindSpore易點(diǎn)通】機(jī)器學(xué)習(xí)系列：圖片文字識(shí)別

    當(dāng)然啦，從一張給定的圖片中識(shí)別文字肯定比從一份掃描文檔中識(shí)別文字要復(fù)雜的多。操作流程按照我們正常的理解，圖片文字識(shí)別的話通常會(huì)先將圖像掃描一遍，然后找出圖片中的文字信息，并重點(diǎn)關(guān)注這些文字區(qū)域，同時(shí)對(duì)區(qū)域中的文字進(jìn)行識(shí)別，當(dāng)正確讀出這些文字以后，將這些文字內(nèi)容顯示并記錄下來。聽

    作者： Skytier
    發(fā)表時(shí)間： 2021-11-05 01:46:49.0
    2788
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  • 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐》—1.2.8　文字識(shí)別

    1.2.8　文字識(shí)別計(jì)算機(jī)文字識(shí)別，俗稱光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報(bào)刊、書籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識(shí)別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示

    作者： 華章計(jì)算機(jī)
    發(fā)表時(shí)間： 2019-07-24 19:26:46
    3451
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  • 淺談?OCR文字識(shí)別

    整的端到端OCR流程：   （1）準(zhǔn)備一張含有文字的原圖；   （2）對(duì)原圖進(jìn)行文字位置的檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果可能是水平矩形框，也可能是傾斜矩形框；   （3）從原圖中把文字框?qū)?yīng)的圖片切下來，并旋轉(zhuǎn)正，得到水平的文字塊切片圖；   （4）對(duì)每個(gè)文字塊切片圖依次進(jìn)行字符識(shí)別，每個(gè)切片圖

    作者： 運(yùn)氣男孩
    發(fā)表時(shí)間： 2020-11-16 00:02:23
    5275
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  • 【文字識(shí)別100問】文字識(shí)別科普小貼士

    問：OCR服務(wù)識(shí)別結(jié)果可以轉(zhuǎn)化為Word或者TXT嗎？答：OCR提取之后返回的結(jié)果是JSON格式，需要用戶通過編程，將結(jié)果保存為Word或者TXT格式。

    作者： 手風(fēng)琴
    發(fā)表時(shí)間： 2020-07-17 03:04:33
    8505
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  • 何為文字識(shí)別？

    現(xiàn)了多種字體和手寫體文字識(shí)別機(jī)，其識(shí)別精度和機(jī)器性能都基本上能滿足要求。如用于信函分揀的手寫體數(shù)字識(shí)別機(jī)和印刷體英文數(shù)字識(shí)別機(jī)。70年代主要研究文字識(shí)別的基本理論和研制高性能的文字識(shí)別機(jī)，并著重于漢字識(shí)別的研究。

    作者： 小耳東
    發(fā)表時(shí)間： 2021-06-06 03:16:56
    4113
    0

  • GitHub開源：支持100多種語言的OCR文字識(shí)別

    之前為給位朋友分享過：GitHub開源：17M超輕量級(jí)中文OCR模型、支持NCNN推理，該項(xiàng)目?jī)H僅支持中文OCR識(shí)別，本篇博文將分享支持100多種語言的OCR文字識(shí)別項(xiàng)目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP實(shí)驗(yàn)室開發(fā)由Google維護(hù)的開源OCR（Optical Character

    作者： 不脫發(fā)的程序猿
    發(fā)表時(shí)間： 2020-12-31 00:08:22
    8760
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  • 扭曲文字識(shí)別

    Sliding Line Point Regression for Shape Robust Scene Text Detection扭曲形狀文字檢測(cè)：傳統(tǒng)文本檢測(cè)方法主要關(guān)注四邊形文本，為了檢測(cè)自然場(chǎng)景中任意形狀的文本，論文提出了新的方法——滑線點(diǎn)回歸SLPR。SLPR將文本行邊緣

    作者： 玉簫然
    發(fā)表時(shí)間： 2020-09-30 08:41:13.0
    1085
    0

  • 文字識(shí)別案例 - 利用OCR文字識(shí)別編寫高效搜題程序

    了。使用服務(wù):  OCR通用文字識(shí)別服務(wù)如何解決:        軟件運(yùn)行于后臺(tái)，創(chuàng)建鉤子實(shí)時(shí)監(jiān)聽鼠標(biāo)右鍵動(dòng)作，若判斷到出現(xiàn)圈題動(dòng)作，程序?qū)⒆詣?dòng)在后臺(tái)定位到鼠標(biāo)圈住的坐標(biāo)區(qū)域，并且轉(zhuǎn)換為base64圖片編碼，接著調(diào)用華為云OCR通用文字識(shí)別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)文字功能，接下來只需再次

    作者： 小白羊
    發(fā)表時(shí)間： 2020-07-23 11:55:58
    3920
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  • 小白來了解文字識(shí)別使用限制之網(wǎng)絡(luò)圖片及智能分類識(shí)別

    圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測(cè)）。目前不保證API調(diào)用的并發(fā)能力，如有大并發(fā)需求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們智能分類識(shí)別只支持識(shí)別PNG、JPG

    作者： 建赟
    發(fā)表時(shí)間： 2020-04-28 03:39:34
    3407
    2

  • 文字識(shí)別-Aster

    size的大小workers8int是是workers的數(shù)量height64int是是網(wǎng)絡(luò)輸入圖片的高度width256int是是網(wǎng)絡(luò)輸入圖片的寬度voc_typeALLCASES_SYMBOLSString是否表示識(shí)別的類別包括大小寫字母數(shù)字以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)archResNet_ASTERStrin

    作者： 開發(fā)者創(chuàng)新中心小廣播
    發(fā)表時(shí)間： 2022-01-06 06:55:09
    1585
    0

  • 人工錄入圖片文字信息行不通！OCR識(shí)別工具更方便

    網(wǎng)頁信息因?yàn)楸Ｗo(hù)機(jī)制無法復(fù)制？傳遞到手中的資料是紙質(zhì)圖片？PDF文檔內(nèi)容不好修改？如何在圖片、網(wǎng)頁、PDF上快速獲得可編輯的電子文檔？其實(shí)你只需要一份OCR文字識(shí)別工具。不管是紙質(zhì)圖片信息采集還是PDF文檔內(nèi)容修改，本質(zhì)上都是圖片轉(zhuǎn)文字問題。在OCR普及之前，大眾依然人工敲打完成圖片轉(zhuǎn)文字、內(nèi)容電子化，而現(xiàn)在，

    作者： 云脈OCR
    發(fā)表時(shí)間： 2019-12-12 16:33:57
    5494
    0

  • 現(xiàn)在ocr服務(wù)支持豎版文字識(shí)別嗎？

    如題

    作者： wooheng
    發(fā)表時(shí)間： 2021-10-29 09:41:40
    3279
    1

  • 【1024】建議網(wǎng)頁顯示文字增加繁體字版

    不足之處：港澳臺(tái)地區(qū)，以及海外華人，有不少用繁體字的。意見建議：建議網(wǎng)站版本增加繁體字版本。

    作者： jason635
    發(fā)表時(shí)間： 2019-10-29 16:16:05
    2160
    7

  • 文字識(shí)別能離線嗎

    文字識(shí)別能離線嗎

    作者： 幕落霧霾
    發(fā)表時(shí)間： 2020-03-06 10:03:41
    3777
    2

  • 文字識(shí)別 Java - SDK

    <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-ocr</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>

  • 文字識(shí)別 PHP - SDK

    composer require huaweicloud/huaweicloud-sdk-php:3.1.10

  • 文字識(shí)別全景實(shí)踐課

  • 文字識(shí)別 Go - SDK

    go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3

  • 文字識(shí)別 .NET - SDK

    dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Ocr