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分割、文本三元組等標(biāo)注場(chǎng)景；提供圖片智能標(biāo)注方案，提升標(biāo)注效率；提供團(tuán)隊(duì)標(biāo)注能力，支持多人協(xié)同標(biāo)注與標(biāo)注任務(wù)的審核驗(yàn)收 數(shù)據(jù)處理：提供數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)選擇等分析處理能力 方案優(yōu)勢(shì) 幫助用戶提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)備效率。
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 華為云CodeArts Check，基于華為在自動(dòng)化源代碼靜態(tài)檢查方面的技術(shù)積累與企業(yè)級(jí)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，為用戶提供代碼風(fēng)格、通用質(zhì)量與代碼安全風(fēng)險(xiǎn)等檢查能力，并提供問(wèn)題閉環(huán)處理、檢查報(bào)告等功能，可一站式完成代碼檢查作業(yè)，將代碼質(zhì)量保證活
亡，游戲失敗。 狀態(tài)：游戲畫(huà)面信息。 動(dòng)作：上、下、左、右。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢(shì) 提供安全、開(kāi)放的共享及交易環(huán)節(jié)，加速AI資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)與落地。 保障AI開(kāi)發(fā)生態(tài)鏈上各參與方高效地實(shí)現(xiàn)各自的商業(yè)價(jià)值。
方案架構(gòu) 說(shuō)明： AI Gallery搜索并下載“traffic”數(shù)據(jù)集到OBS中。 將下載的數(shù)據(jù)，在ModelArts中創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集，再啟動(dòng)標(biāo)注和發(fā)布操作。 方案優(yōu)勢(shì)
的相關(guān)指標(biāo)，輸出存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并進(jìn)行大屏展示。 方案架構(gòu) 使用DLI Flink完成電商業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，獲取各個(gè)渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。 圖1 方案簡(jiǎn)介
方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 相同或相似圖像搜索：從海量圖像庫(kù)中快速搜索相同或相似的的圖像，可以應(yīng)用于圖像推薦、審核等業(yè)務(wù)中。 方案優(yōu)勢(shì) 搜的準(zhǔn)：
方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 說(shuō)明： 識(shí)別增值稅發(fā)票的類別，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 方案優(yōu)勢(shì) 通過(guò)對(duì)增值稅發(fā)票圖片預(yù)處
的穩(wěn)定性和可靠性，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力的支持。 本文旨在為華為云 Kafka 用戶提供優(yōu)化思路。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢(shì) 提升Kafka數(shù)據(jù)的處理效率。 降低延
方案架構(gòu) 圖1 KooDrive產(chǎn)品業(yè)務(wù)架構(gòu) 說(shuō)明： KooDrive充分發(fā)揮華為云的云云協(xié)同優(yōu)勢(shì)，多終端覆蓋，滿足多種應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)字內(nèi)容存儲(chǔ)和協(xié)作訴求。 方案優(yōu)勢(shì)
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 智慧園區(qū)當(dāng)前已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的必備之選，在智慧園區(qū)的眾多系統(tǒng)中，訪客系統(tǒng)占據(jù)著舉足輕重的地位。訪客子系統(tǒng)主要用于企業(yè)訪客的信息登記、權(quán)限管理與到訪信息記錄，為企業(yè)的安全與運(yùn)營(yíng)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。隨著系統(tǒng)的使用，各類業(yè)務(wù)應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)
過(guò)程。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 圖文跨模態(tài)搜索根據(jù)文本描述從圖像庫(kù)中搜索與其語(yǔ)義一致的圖像，可以應(yīng)用于素材查找、圖庫(kù)管理等業(yè)務(wù)中。 方案優(yōu)勢(shì) 豐富的信
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注是指對(duì)圖像中的目標(biāo)或特定區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記或注釋的過(guò)程。它在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等。ModelArts新發(fā)布支持了圖像分割類型數(shù)據(jù)集，結(jié)合圖像分割算法，可用于訓(xùn)練得到用于識(shí)別圖片中每個(gè)物體輪廓的模型。
Server 性能優(yōu)化對(duì)于企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展至關(guān)重要，是提高競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一。 方案架構(gòu) 圖1 數(shù)據(jù)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)圖 方案優(yōu)勢(shì) 可以大大減少查詢響應(yīng)時(shí)間，確保交易能夠及時(shí)完成。 降低資源消耗。據(jù)統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過(guò)優(yōu)化的
集進(jìn)行標(biāo)注。 方案架構(gòu) 圖1 團(tuán)隊(duì)標(biāo)注流程 說(shuō)明： 數(shù)據(jù)集的管理者在ModelArts管理控制臺(tái)發(fā)起并分發(fā)任務(wù)，必須完成準(zhǔn)備工作，而被分發(fā)了標(biāo)注任務(wù)的標(biāo)注人員，無(wú)需華為云帳號(hào)，其僅需進(jìn)入ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)
系統(tǒng)崩潰或者出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。 本文從軟件、硬件兩個(gè)層面介紹如何對(duì)華為云RDS for MySQL進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢(shì) 性能優(yōu)化對(duì)于 MySQL 至關(guān)重要，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 在辦公場(chǎng)景中，如果遇到以圖片或紙質(zhì)文件形式存儲(chǔ)的表格，想提取其中的數(shù)據(jù)并進(jìn)行重新存儲(chǔ)，人工提取的方式費(fèi)時(shí)，費(fèi)力，如果文件較多，效率會(huì)非常低，識(shí)別過(guò)程中數(shù)據(jù)安全無(wú)法得到保障，且容易出錯(cuò)。華為云通用表格識(shí)別，可以提取表格圖片內(nèi)的文字和
需等待和排隊(duì)，即可獲得及時(shí)的幫助和支持。 本文介紹使用華為云對(duì)話機(jī)器人服務(wù)，快速搭建一個(gè)單輪問(wèn)答場(chǎng)景，幫助開(kāi)發(fā)者快速了解及使用該服務(wù)。 方案架構(gòu) 華為云對(duì)話機(jī)器人服務(wù)，是為了解決傳統(tǒng)問(wèn)題自研的新一代智能人機(jī)對(duì)話產(chǎn)品，提供
方案概述 對(duì)上云遷移準(zhǔn)備度的系統(tǒng)評(píng)估，以評(píng)估報(bào)告的形式從業(yè)務(wù)目標(biāo)、上云策略、IT流程和安全合規(guī)等維度詳細(xì)評(píng)估，有助于您制定總體遷移規(guī)劃和項(xiàng)目計(jì)劃。
方案概述 遷移中心可以幫助您高效、可視化的完成AZ間的資源遷移和業(yè)務(wù)切換。 組合架構(gòu) 通過(guò)遷移中心進(jìn)行可用區(qū)主機(jī)搬遷場(chǎng)景中，各服務(wù)之間的功能描述如下圖所示。
方案概述 本文介紹如何使用遷移中心MgC將華為云華南-廣州區(qū)域可用區(qū)1（AZ1）的主機(jī)快速搬遷到其他可用區(qū)。適用于30臺(tái)以下單批次、跨可用區(qū)主機(jī)遷移，無(wú)需手動(dòng)采集、分組、評(píng)估，一站式解決創(chuàng)建工作流前所有步驟。
