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方案概述 應(yīng)用場景 客戶在遷移Redis實例時，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時候無法逾越導(dǎo)致只能通過離線遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過使用Nginx可以幫助用戶快速實現(xiàn)Redis實例遷移且無需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運行。
方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說明： 通過ELB代理的方式將Redis實例代理監(jiān)聽，并通過主備同步原理將Redis實例同步至華為云。 方案優(yōu)勢 通過ELB可以快速將Redis實例遷移至華為云上。
建、測試、部署、發(fā)布到運營等研發(fā)各階段作業(yè)數(shù)據(jù)的分析洞察能力。使用Board服務(wù)即可通過自定義報表的方法，對各項目成員未關(guān)閉的工作項數(shù)量進行詳細的統(tǒng)計，便于管理人員對項目進度和人員的雙重把控，提高效率。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu)
生。無論是由于硬件故障、軟件漏洞、網(wǎng)絡(luò)問題還是數(shù)據(jù)中心級別的災(zāi)難（如火災(zāi)、洪水、地震等），單個云環(huán)境中的 Redis 實例可能會瞬間停止服務(wù)。例如，曾經(jīng)有云服務(wù)提供商發(fā)生大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中斷，導(dǎo)致眾多基于其云環(huán)境運行的業(yè)務(wù)癱瘓。如果企業(yè)只依賴于單一云環(huán)境中的 Redis，一旦遇到這種情
Kafka 能夠處理大量的連接和文件操作。 Q: 保持低網(wǎng)絡(luò)延遲，利用有效的監(jiān)控和警報及時發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并調(diào)優(yōu)。 A: 保持低網(wǎng)絡(luò)延遲對于 Kafka 的性能至關(guān)重要?？梢酝ㄟ^優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置、使用高速網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等方式降低網(wǎng)絡(luò)延遲。同時，利用有效的監(jiān)控和警報系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并進行調(diào)優(yōu)。例如，可以使用
對不同場景的模型，用戶需要為這些模型配置獨立的推理資源，導(dǎo)致硬件成本顯著增加，超出了預(yù)算限制。如果改為一次性微調(diào)的方式，雖然能夠降低硬件資源需求，但可能會導(dǎo)致模型對通用知識的遺忘，從而影響整體效果。 方案架構(gòu) 人設(shè)隔離方案包含3種不同的數(shù)據(jù)類別，分別是“使用通用meta
方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者在數(shù)據(jù)庫遷移上云時，其中最關(guān)鍵的一步是做對標(biāo)源實例規(guī)格評估，以及遷移風(fēng)險預(yù)警，使用以往的方式進行人工評估需要頻繁溝通，耗時耗力，并且容易出現(xiàn)人工誤差，導(dǎo)致評估規(guī)格不準(zhǔn)確，給開發(fā)者造成損失。 本文介紹RDA平臺自動大數(shù)
方案優(yōu)勢 通過腳本快速排序key大小，提高效率。 運行時無需停機，占用資源小。 約束與限制 連通目標(biāo)Redis實例網(wǎng)絡(luò)。注意： 如果環(huán)境允許可以在目標(biāo)實例環(huán)境
）。 登錄華為云解決方案實踐，選擇“語音識別解決方案”，單擊“一鍵部署”，跳轉(zhuǎn)至解決方案創(chuàng)建堆棧界面。 圖1 選擇模板 在選擇模板界面中，單擊“下一步”。 圖2 選擇模板 在配置參數(shù)界面中，自定義填寫堆棧名稱，根據(jù)填寫表1配置參數(shù)信息，單擊“下一步”。 圖3 配置參數(shù) 在資源棧設(shè)
方案概述 應(yīng)用場景 Kafka遷移上云的過程中，其中最重要也是最難處理的就是堆積消息。源實例中有業(yè)務(wù)價值的堆積消息因為種種原因無法被消費，遷移上云的過程中又無法丟棄這部消息，所以必須把這部分消息隨示例一同遷移到云上，防止造成客戶損失。一般處理Kafk
部署場景。 自動駕駛云服務(wù)Octopus，為用戶提供了更加便捷、多元化、精細化的云上場景管理能力，支持用戶進行多維度深層次科學(xué)分類、快速預(yù)覽、智能標(biāo)注操作。同時，自動駕駛云服務(wù)的場景批量上傳后，對接云上批量仿真能力，用戶可以進行快速預(yù)覽、場景回放、智能評測分析，用戶通過自
并發(fā)訪問。例如：在一個社交網(wǎng)絡(luò)平臺上，大量用戶同時進行操作，如果數(shù)據(jù)庫性能不佳，可能會導(dǎo)致服務(wù)器崩潰。 本文通過介紹硬件、索引創(chuàng)建、軟件3個方面的優(yōu)化策略，幫助開發(fā)者對RDS for MariaDB 進行性能優(yōu)化。 方案架構(gòu)
支持多種云平臺對象存儲、文件存儲服務(wù)，支持自建網(wǎng)絡(luò)文件服務(wù)。支持遷移的云平臺和存儲類型包括： 華為云 OBS 阿里云 OSS 百度云 BOS 騰訊云 COS 金山云 KS3
方案概述 應(yīng)用現(xiàn)狀 隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間需要進行數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，以提升企業(yè)的運作效率。如何實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)新老業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)安全互通，甚至是跨企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全互通，成為企業(yè)越來越重視的問題。
方案概述 本案例以“小微企業(yè)信用評分”的場景為例。 社保、水電氣和資助金等數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲在某政務(wù)云，由不同的局進行管理，機構(gòu)想單獨申請進行企業(yè)相關(guān)評分的計算會非常困難。 因此可以由市政數(shù)局出面，統(tǒng)一制定隱私規(guī)則，審批數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)使用申請， 并通過華為TICS可信智能計算平臺進行安全計算。
方案概述 應(yīng)用現(xiàn)狀 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一些大型企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式多樣化，難以在業(yè)務(wù)系統(tǒng)間形成有效信息傳輸。如何實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)類型之間靈活、快速的數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的重要問題。 比如企業(yè)中不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲格式、存
方案分析 發(fā)生故障前，IDC側(cè)業(yè)務(wù)單邊讀寫IDC上Redis1，Redis1通過在線遷移任務(wù)建立從IDC到HW的數(shù)據(jù)同步任務(wù)。 正向切換方案： 圖1 正切方案 正切方案說明： 切換成華為側(cè)業(yè)務(wù)單邊讀寫華為上Redis2。
證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，為分布式系統(tǒng)的順利運行提供有力保障。 本文旨在為華為云RabbitMQ用戶提供優(yōu)化思路。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 為分布式系統(tǒng)的順利運行提供有力保障。 提升消息的傳輸效率和處理速度。
影響業(yè)務(wù)的正常運行。 本文從硬件、查詢、配置參數(shù)、索引4個層面介紹如何對華為云RDS for PostgreSQL進行性能調(diào)優(yōu)。 PostgreSQL架構(gòu)圖 方案優(yōu)勢 可以使數(shù)據(jù)庫更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，提高數(shù)據(jù)庫的可擴展性。
本文檔通過FunctionGraph函數(shù)結(jié)合語音識別服務(wù)的方式，介紹如何實現(xiàn)在高并發(fā)場景下快速實時的進行語音識別。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說明： 創(chuàng)建語音識別作業(yè)提交函數(shù)（Push_Transcriber_J
