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方案概述 應(yīng)用場景 Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)，是基于華為昇騰系列AI處理器，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。配合Atlas系列邊緣設(shè)備，華為云智能邊緣服務(wù)（IEF）和AI開發(fā)平臺(tái)（ModelArts）結(jié)合，將構(gòu)建的AI模型快速部署至
方案概述 應(yīng)用場景 Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)，是基于華為昇騰系列AI處理器，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。配合Atlas系列邊緣設(shè)備，華為云智能邊緣服務(wù)（IEF）和AI開發(fā)平臺(tái)（ModelArts）結(jié)合，將構(gòu)建的AI模型快速部署至
方案優(yōu)勢 MirrorMaker屬于開源內(nèi)置于kafka客戶端的工具，本身免費(fèi)且傳輸效率高，傳輸效率取決于網(wǎng)絡(luò)帶寬。 約束與限制 源端與目標(biāo)端需要在同VPC下，不支持跨VPC。 kafka的版本號(hào)需選擇2
企業(yè)在部署SD-WAN方案之前可能已經(jīng)存在了通過傳統(tǒng)MPLS專線互聯(lián)的多個(gè)站點(diǎn)，當(dāng)新增站點(diǎn)或把部分老站點(diǎn)改造成SD-WAN站點(diǎn)后，企業(yè)就同時(shí)存在SD-WAN和傳統(tǒng)的兩種邏輯網(wǎng)絡(luò)，這兩種網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)間在業(yè)務(wù)上也自然有了相互通信的訴求。當(dāng)SD-WAN站點(diǎn)連接的Underlay網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)M
圖1 方案架構(gòu)圖 該解決方案將會(huì)部署如下資源： 創(chuàng)建一臺(tái)華為云Flexus云服務(wù)器X實(shí)例，安裝寶塔面板 創(chuàng)建一個(gè)彈性公網(wǎng)IP EIP，并綁定華為云Flexus云服務(wù)器X實(shí)例，用于訪問寶塔面板以及遠(yuǎn)程連接使用 創(chuàng)建安全組，通過配置安全組規(guī)則，為云耀云服務(wù)器提供安全防護(hù) 方案優(yōu)勢 降本增效
操作即可完成模型訓(xùn)練和部署。當(dāng)前自動(dòng)學(xué)習(xí)支持快速創(chuàng)建圖像分類、物體檢測、預(yù)測分析、聲音分類和文本分類模型的定制化開發(fā)?？蓮V泛應(yīng)用在工業(yè)、零售安防等領(lǐng)域。 該案例是使用華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts的“自動(dòng)學(xué)習(xí)”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery
算法在線部署到已注冊的設(shè)備上運(yùn)行。 方案優(yōu)勢 端云協(xié)同：一次聯(lián)網(wǎng)部署技能，端側(cè)實(shí)時(shí)檢測，云端二次精準(zhǔn)識(shí)別，不間斷離線推理，快速響應(yīng)、延遲小、對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境依賴低；平臺(tái)提供統(tǒng)一管理接口。 節(jié)約上云成本：減少數(shù)據(jù)上云寬帶和存儲(chǔ)成本。
一鍵輕松部署，即可完成彈性云服務(wù)器，彈性公網(wǎng)IP創(chuàng)建及軟件的安裝配置。 約束與限制 部署該解決方案之前，您需注冊華為云賬戶，完成實(shí)名認(rèn)證，且?guī)ぬ?hào)不能處于欠費(fèi)或凍結(jié)狀態(tài)，請根據(jù)資源和成本規(guī)劃預(yù)估價(jià)格，確保余額充足。 該解決方案部署成功后，環(huán)境初始化和軟件配置安裝大約用時(shí)30分鐘，完成之后方可進(jìn)行重置密碼，登錄網(wǎng)站的操作。
過后再部署到所有機(jī)器上；在k8s場景下，業(yè)務(wù)使用Deployment管理，所有的pod完全一致，不能差異化部署，所以常用一個(gè)新的Deployment發(fā)布新的版本。 本文介紹如何使用軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts進(jìn)行云上自動(dòng)灰度發(fā)布。 方案架構(gòu)
本節(jié)操作介紹的FineBI與DLI對接的操作步驟。 更多FineBI信息，請參見FineBI。 方案架構(gòu) DLI對接FineBI的方案架構(gòu)是通過VPCEP實(shí)現(xiàn)DLI與FineBI之間的網(wǎng)絡(luò)連通。 圖1 架構(gòu)圖 流程指導(dǎo)
方案概述 應(yīng)用場景 客戶在遷移Redis實(shí)例時(shí)，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時(shí)候無法逾越，只能通過離線遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過使用riot工具可以幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)Redis實(shí)例遷移且無需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。
方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者想要開發(fā)一款應(yīng)用程序，需要下載并安裝相應(yīng)的開發(fā)工具，準(zhǔn)備程序部署環(huán)境，程序從環(huán)境搭建、代碼開發(fā)，測試驗(yàn)證，到部署周期會(huì)比較長。FunctionGraph函數(shù)，只需開發(fā)者編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，即可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的快速上線。
方案概述 本文以“DevOps全流程示例項(xiàng)目”為例，介紹如何部署應(yīng)用至CCE與ECS。 開展實(shí)踐前，請參考資源規(guī)劃準(zhǔn)備ECS、CCE，并完成編譯構(gòu)建。 樣例項(xiàng)目中預(yù)置了以下3個(gè)部署應(yīng)用。其中，第一個(gè)用于CCE部署，第二、三個(gè)用于ECS部署。 表1 預(yù)置應(yīng)用 預(yù)置應(yīng)用 應(yīng)用說明 phoenix-cd-cce
方案概述 應(yīng)用場景 目前客戶對云服務(wù)規(guī)格參數(shù)僅停留于云產(chǎn)品文檔而沒有一個(gè)方法可以詳細(xì)了解到各個(gè)實(shí)例具體性能，目前也沒有有效方式針對進(jìn)行實(shí)測其具體性能。針對產(chǎn)品性能基線測試場景需要對產(chǎn)品進(jìn)行性能測試得到詳細(xì)的壓測數(shù)據(jù)。 本方案可以快速構(gòu)建測試的
求，OBS提供使用ownCloud搭建私有云盤的方案如表1所示。 存儲(chǔ)空間受限 數(shù)據(jù)上云：將OBS作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池。OBS提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，可供用戶存儲(chǔ)任意類型和大小的數(shù)據(jù)。
虛擬私有云網(wǎng)絡(luò)連接方案 VPC網(wǎng)絡(luò)連接方案概述 連通VPC和其他VPC的網(wǎng)絡(luò)（私網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)） 連通VPC和公網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)（公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)） 連通VPC和云下數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)（混合云網(wǎng)絡(luò)） 父主題： 虛擬私有云和子網(wǎng)
方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者想要制作一個(gè)可以在公網(wǎng)訪問的靜態(tài)頁面，需要購買服務(wù)器，購買公網(wǎng)IP，購買域名，域名備案等一系列操作，部署周期冗長。往往我們發(fā)布的就是一個(gè)簡單的臨時(shí)靜態(tài)頁面，不想花這么長時(shí)間進(jìn)行部署。 本文提供一個(gè)思路使用FunctionGraph和API
ossutil工具的安裝與使用 點(diǎn)擊創(chuàng)建授權(quán) 部署的任務(wù)job deploy-oss: stage: deploy script: - npm run build - wget
OMA Connect實(shí)例可能會(huì)歸屬到不同的VPC上，而且每個(gè)ROMA Connect實(shí)例都有自己的訪問地址。某個(gè)子公司或部門要通過內(nèi)網(wǎng)訪問其他子公司或部門的開放API，就需要打通到多個(gè)不同VPC的網(wǎng)絡(luò)，訪問多個(gè)不同的地址，在操作配置上十分復(fù)雜。 不同子公司或部門在開放
ModelBox為端邊云統(tǒng)一AI應(yīng)用開發(fā)框架，目的是讓模型以統(tǒng)一的格式和接口更高效地運(yùn)行。開發(fā)者在華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts上完成模型的訓(xùn)練和優(yōu)化之后，使用ModelBox框架完成應(yīng)用的開發(fā)，支持部署到端、邊、云場景的不同設(shè)備中運(yùn)行，打通行業(yè)AI應(yīng)用落地最后一公里。
