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  • 語(yǔ)音識(shí)別SDK

    語(yǔ)音識(shí)別有python的SDK

    作者: ice_lut
    發(fā)表時(shí)間: 2018-07-10 10:53:43
    4583
    1
  • 離線語(yǔ)音識(shí)別與在線語(yǔ)音識(shí)別的區(qū)別

    很多都會(huì)問(wèn):我測(cè)試科大訊飛的識(shí)別效果很好呀,為什么你們的不能達(dá)到這個(gè)效果呢? 原因很簡(jiǎn)單,因?yàn)槟闼鶞y(cè)試的是科大訊飛在線的語(yǔ)音識(shí)別模塊,而我們的是離線語(yǔ)音識(shí)別模塊。 離線語(yǔ)音識(shí)別和在線的語(yǔ)音識(shí)別是有所差距的: l 離線語(yǔ)音識(shí)別:固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識(shí)別率稍低 l 在線語(yǔ)音識(shí)別:詞條不固定

    作者: aiot_bigbear
    發(fā)表時(shí)間: 2022-09-24 16:33:34
    190
    0
  • 基于MindXSDK的中文語(yǔ)音識(shí)別推理實(shí)驗(yàn)

    r模型,借助MindX SDK mxVision 將中文語(yǔ)音數(shù)據(jù)集識(shí)別成對(duì)應(yīng)的文字,實(shí)現(xiàn)中文語(yǔ)音識(shí)別的功能。實(shí)驗(yàn)大綱◆ 實(shí)驗(yàn)背景◆ 實(shí)驗(yàn)介紹◆ 實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備◆ 數(shù)據(jù)與模型◆ 項(xiàng)目介紹◆ MindX SDK開(kāi)發(fā) :轉(zhuǎn)換離線模型及插件開(kāi)發(fā)◆ MindX SDK開(kāi)發(fā) :業(yè)務(wù)流程編排◆ MindX

    作者: 昇騰小AI
    發(fā)表時(shí)間: 2022-08-19 06:31:46
    161
    0
  • SIS實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別C++版SDK使用指南

    今天要介紹的主角是華為云SIS語(yǔ)音交互服務(wù)實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別的C++版SDK(Linux版),接下來(lái)讓我們一步步介紹該SDK的安裝與使用 前期準(zhǔn)備 該工程基于CMake實(shí)現(xiàn),所需要的依賴僅包括g++和cmake。 g++版本建議4.8.5以上 cmake版本至少是3.14 CentOS系統(tǒng)

    作者: ASR-beginer
    發(fā)表時(shí)間: 2023-02-23 01:29:52
    8893
    1
  • 基于MindX SDK的中文語(yǔ)音識(shí)別推理實(shí)驗(yàn)--swjtu寒假特別版

    關(guān)于 基于MindX SDK的中文語(yǔ)音識(shí)別推理實(shí)驗(yàn) 這個(gè)實(shí)驗(yàn),首先是完成ECS環(huán)境搭建,再次推薦大家去看昇騰官方視頻,里面有詳細(xì)的步驟,我看的是B站的視頻,在此把視頻鏈接放出來(lái),大家可以去看一下【【昇騰小姐姐教你趣味實(shí)驗(yàn)】昇騰工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用實(shí)踐】 https://www.bilibili

    作者: aubrey_zhangzh
    發(fā)表時(shí)間: 2023-01-31 02:01:03
    97
    0
  • HarmonyOS之AI能力·語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

    AsrListener)來(lái)初始化ASR引擎服務(wù)停止識(shí)別語(yǔ)音void stopListening()調(diào)用此方法,已經(jīng)獲取到的語(yǔ)音會(huì)完成識(shí)別,未獲取到的語(yǔ)音將不再識(shí)別。一般在默認(rèn)場(chǎng)景下,無(wú)需調(diào)用此方法去停止識(shí)別,因?yàn)?span id="zb9xbvp" class='cur'>語(yǔ)音識(shí)別會(huì)自動(dòng)地決策語(yǔ)音是否已經(jīng)完成,然后自動(dòng)地停止識(shí)別。然而,也可以調(diào)用此方

    作者: Serendipity·y
    發(fā)表時(shí)間: 2022-02-16 16:05:13
    848
    0
  • 語(yǔ)音識(shí)別-聲學(xué)模型

    MM模型,可以取得和DNN模型相當(dāng)?shù)?span id="px55nf9" class='cur'>語(yǔ)音識(shí)別效果。 DNN應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域后取得了非常明顯的效果,DNN技術(shù)的成功,鼓舞著業(yè)內(nèi)人員不斷將新的深度學(xué)習(xí)工具應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別上,從CNN到RNN再到RNN與CTC的結(jié)合等等,伴隨著這個(gè)過(guò)程,語(yǔ)音識(shí)別的性能也在持續(xù)提升,未來(lái)我們可以期望將可以和機(jī)器進(jìn)行無(wú)障礙的對(duì)話。

    作者: 可愛(ài)又積極
    發(fā)表時(shí)間: 2021-09-07 06:46:06
    1977
    0
  • 使用C++ SDK(Linux)調(diào)用實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別

    audioFormat 是 String 音頻格式,支持pcm等,如pcm8k16bit,參見(jiàn)《API參考》中開(kāi)始識(shí)別開(kāi)始識(shí)別章節(jié)。 property 是

  • 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別

    實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 音頻采樣率8KHz或者16KHz,采樣位數(shù)8bit或者16bit。 支持中文普通話、方言的語(yǔ)音識(shí)別,其中方言包括:四川話、粵語(yǔ)和上海話。 方言和英語(yǔ)僅支持“華北-北京四”區(qū)域。

  • 調(diào)用實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別

    audio_format 是 String 音頻格式,支持pcm,alaw,ulaw等,如pcm8k16bit,參見(jiàn)《API參考》中開(kāi)始識(shí)別開(kāi)始識(shí)別章節(jié)。 model_property

  • 語(yǔ)音識(shí)別

    為什么要分幀加窗 語(yǔ)音信號(hào)處理需要弄清楚語(yǔ)音中各個(gè)頻率成分的分布。做這件事情的數(shù)學(xué)工具是傅里葉變換。傅里葉變換要求輸入信號(hào)是平穩(wěn)的。而語(yǔ)音在宏觀上來(lái)看是不平穩(wěn)的——你的嘴巴一動(dòng),信號(hào)的特征就變了。但是從微觀上來(lái)看,在比較短的時(shí)間內(nèi),嘴巴動(dòng)得是沒(méi)有那么快的,語(yǔ)音信號(hào)就可

    作者: xql
    發(fā)表時(shí)間: 2021-08-25 07:06:17
    2180
    0
  • 語(yǔ)音識(shí)別】玩轉(zhuǎn)語(yǔ)音識(shí)別 2 知識(shí)補(bǔ)充

    語(yǔ)音識(shí)別】??玩轉(zhuǎn)語(yǔ)音識(shí)別 2?? 知識(shí)補(bǔ)充 概述RNN計(jì)算RNN 存在的問(wèn)題LSTMGRUSeq2seqAttention 模型Teacher Forcing 機(jī)制 概述 從今天開(kāi)始我們將開(kāi)啟一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)章節(jié), 為大家來(lái)講述一下深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別 (Speech

    作者: 我是小白呀iamarookie
    發(fā)表時(shí)間: 2021-11-22 15:07:32
    2567
    0
  • 基于MindX SDK的中文語(yǔ)音識(shí)別推理實(shí)驗(yàn)--swjtu寒假特別版

    關(guān)于 基于MindX SDK的中文語(yǔ)音識(shí)別推理實(shí)驗(yàn) 這個(gè)實(shí)驗(yàn),首先是完成ECS環(huán)境搭建,再次推薦大家去看昇騰官方視頻,里面有詳細(xì)的步驟,我看的是B站的視頻,在此把視頻鏈接放出來(lái),大家可以去看一下【【昇騰小姐姐教你趣味實(shí)驗(yàn)】昇騰工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用實(shí)踐】 https://www.bilibili

    作者: aubrey_zhangzh
    發(fā)表時(shí)間: 2023-01-30 09:19:53
    115
    0
  • 調(diào)用實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別

    path = ""; // 本地音頻路徑,如D:/test.wav, 也可將音頻文件、音頻流轉(zhuǎn)換為byte數(shù)組后進(jìn)行傳送。 private String audioFormat = ""; // 音頻格式,如pcm16k16bit private

  • 淺談語(yǔ)音識(shí)別

    語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把語(yǔ)音內(nèi)容自動(dòng)轉(zhuǎn)換為文字的過(guò)程,是人與機(jī)器交互的一種技術(shù)。涉及領(lǐng)域:聲學(xué)、人工智能、數(shù)字信號(hào)處理、心理學(xué)等方面。語(yǔ)音識(shí)別的輸入:對(duì)一段聲音文件進(jìn)行播放的序列。語(yǔ)音識(shí)別的輸出:輸出的結(jié)果是一段文本序列。語(yǔ)音識(shí)別的原理語(yǔ)音識(shí)別需要經(jīng)過(guò)特征提取、聲學(xué)模型、語(yǔ)

    作者: QGS
    發(fā)表時(shí)間: 2022-12-18 03:47:48
    119
    1
  • 語(yǔ)音識(shí)別ASR

    要是通過(guò)DNN實(shí)現(xiàn)的。語(yǔ)音識(shí)別的效果一般用“識(shí)別率”,即識(shí)別文字與標(biāo)準(zhǔn)文字相匹配的字?jǐn)?shù)與標(biāo)準(zhǔn)文字總字?jǐn)?shù)的比例來(lái)衡量。目前中文通用語(yǔ)音連續(xù)識(shí)別識(shí)別率最高可以達(dá)到97%。2)衍生研究?jī)?nèi)容麥克風(fēng)陣列:在家庭、會(huì)議室、戶外、商場(chǎng)等各種環(huán)境下,語(yǔ)音識(shí)別會(huì)有噪音、混響、人聲干擾、回聲等各種

    作者: andyleung
    發(fā)表時(shí)間: 2020-07-10 03:54:36
    2574
    3
  • 語(yǔ)音識(shí)別

    作者: 寶哥哥
    發(fā)表時(shí)間: 2021-12-16 14:09:47
    527
    0
  • 語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音控制

    向右轉(zhuǎn)”、“向前走”、“向后退”命令詞,語(yǔ)音算法sdk經(jīng)過(guò)智能處理后輸出識(shí)別結(jié)果,log顯示如下 ? 識(shí)別語(yǔ)音命令詞“向前走”、“向左轉(zhuǎn)”、“向右轉(zhuǎn)&rd

    作者: 夢(mèng)筆生花
    發(fā)表時(shí)間: 2024-10-16 22:01:04
    111
    0
  • 語(yǔ)音識(shí)別

    語(yǔ)音處理語(yǔ)音信號(hào)處理(speech signal processing)簡(jiǎn)稱語(yǔ)音處理。•語(yǔ)音處理是用以研究語(yǔ)音發(fā)聲過(guò)程、語(yǔ)音信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性、語(yǔ)音的自動(dòng)識(shí)別、機(jī)器合成以及語(yǔ)音感知等各種處理技術(shù)的總稱。•由于現(xiàn)代的語(yǔ)音處理技術(shù)都以數(shù)字計(jì)算為基礎(chǔ),并借助微處理器、信號(hào)處理器或通用計(jì)算機(jī)

    作者: G-washington
    發(fā)表時(shí)間: 2020-04-28 01:12:14
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    1
  • Python 語(yǔ)音識(shí)別

    Assistant 等。 語(yǔ)音輸入: 例如語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、語(yǔ)音搜索等。 語(yǔ)音控制: 例如智能家居控制、語(yǔ)音導(dǎo)航等。 語(yǔ)音翻譯: 例如實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、語(yǔ)音字幕生成等。 3. 不同場(chǎng)景下詳細(xì)代碼實(shí)現(xiàn) 3.1 使用 SpeechRecognition 進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別 應(yīng)用場(chǎng)景: 將麥克風(fēng)輸入的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本。

    作者: 紅塵燈塔
    發(fā)表時(shí)間: 2025-02-03 23:12:33
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