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本系統(tǒng)是以知識圖譜為核心，集企業(yè)圖譜構建、圖譜維護、圖譜檢索、圖譜分析、圖譜可視化等多種服務為一體的知識圖譜可視查詢交互平臺。本系統(tǒng)是以知識圖譜為核心，集企業(yè)圖譜構建、圖譜維護、圖譜檢索、圖譜分析、圖譜可視化等多種服務為一體的知識圖譜可視查詢交互平臺。
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→搜索與可視化展示 →靈活的查詢接口 為您提供知識圖譜的一切 知識圖譜問答 通過實體識別鏈接、知識圖譜查詢推理、多輪對話、語言生成等相關技術，識別用戶問題的實體、關系，進而理解用戶問題的意圖，映射成知識圖譜查詢語言，并生成自然語句返回給用戶 通過實體識別鏈接、知識圖譜查詢推理、多輪對話
知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。
什么是知識圖譜服務 知識圖譜服務（Knowledge Graph，簡稱KG）提供一站式知識圖譜全生命周期管理服務，包括本體可視化構建、自動化圖譜流水線構建，以及圖譜問答、搜索、推理等圖譜應用能力，企業(yè)可以靈活掌控圖譜配置，適合復雜多變的業(yè)務場景。
通用知識圖譜側重構建常識性的知識，并用于搜索引擎和推薦系統(tǒng)等。行業(yè)知識圖譜（也可稱企業(yè)知識圖譜）主要面向企業(yè)業(yè)務，通過構建不同行業(yè)、企業(yè)的知識圖譜，對企業(yè)內部提供知識化服務。華為云知識圖譜服務可用于以上兩類知識圖譜的構建、管理和服務，更側重面向企業(yè)知識圖譜。 2.
知識圖譜是一種知識庫，其概念最早由Google公司提出，目的在于提升搜索引擎的搜索質量。知識圖譜的本質是一個存儲知識與實體之間關系的結構化網絡，其包含節(jié)點--"實體"與有向邊--"關系"，因而蘊含了推薦系統(tǒng)中對于物品的大量背景信息，以及物品之間的關系。
新聞報道 了解華為云最新動態(tài) 了解華為云 新聞報道 華為云發(fā)布新冠AI科研知識圖譜，為科技抗疫提速 新聞報道 華為云發(fā)布新冠AI科研知識圖譜，為科技抗疫提速 2020-04-27 近期，華為云EI醫(yī)療智能體（EIHealth）采用自研醫(yī)學領域AI模型和知識圖譜技術，從公開發(fā)表的新冠學術文獻中快速構建新冠
而知識圖譜和語義技術提供了關于這些事物的分類、屬性和關系的描述，使得搜索引擎可以直接對事物進行索引和搜索。 知識圖譜和語義技術也被用來輔助做數(shù)據(jù)分析與決策。
搜索、地圖、個性化推薦、互聯(lián)網、風控、銀行……越來越多的應用場景，都越來越依賴知識圖譜。 二、知識圖譜與人工智能的關系 知識圖譜用節(jié)點和關系所組成的圖譜，為真實世界的各個場景直觀地建模。通過不同知識的關聯(lián)性形成一個網狀的知識結構，對機器來說就是圖譜。
為進一步深化知識圖譜在各領域的落地與應用，加快推動知識圖譜產業(yè)發(fā)展生態(tài)的建設與完善，促進知識要素在各行業(yè)領域的挖掘、富集、流動和應用，中國電子技術標準化研究院于1月8日在北京召開“知識圖譜產業(yè)發(fā)展論壇”。
知識圖譜服務提供體驗版、標準版、高級版三個版本，體驗版將提供30天的免費試用，您可根據(jù)業(yè)務需求購買對應版本。 若您是知識圖譜服務公測用戶，您的公測圖譜將自動切換到知識圖譜體驗版，體驗版將會提供30天免費試用服務，到期后服務將關停（數(shù)據(jù)將被清除），請妥善安排數(shù)據(jù)備份。
遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 天才少年招聘 云數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化搜索算法探索 云數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化搜索算法探索 領域方向：云數(shù)據(jù)庫 職位名稱： 圖論算法專家 云數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化搜索算法探索 云數(shù)據(jù)庫 圖論算法專家 挑戰(zhàn)課題方向簡介 關系型數(shù)據(jù)庫中，優(yōu)化器為每個SQL語句生成計劃
病毒溯源，病毒變異的分析與預測 知識圖譜的構建通常是一個漫長且費時費力的過程，在此次新冠科研圖譜的構建中，聯(lián)合團隊利用華為云知識圖譜服務進行了端到端的知識圖譜構建，并且利用華為云ModelArts AI平臺智能的從文獻中抽取新的實體關系，在短短一周的時間里就構建出了內容豐富的新冠科研圖譜
知識圖譜的構建通常是一個漫長且費時費力的過程，在此次新冠科研圖譜的構建中，聯(lián)合團隊利用華為云知識圖譜服務進行了端到端的知識圖譜構建，并且利用華為云ModelArts AI平臺智能的從文獻中抽取新的實體關系，在短短一周的時間里就構建出了內容豐富的新冠科研圖譜，極大地提升了效率和準確性
購買知識圖譜 在創(chuàng)建知識圖譜之前，需要購買圖譜并選擇圖譜規(guī)格。 圖譜規(guī)格分為體驗版、標準版和高級版，詳情請見圖譜規(guī)格。
知識圖譜的構建通常是一個漫長且費時費力的過程，在此次新冠科研圖譜的構建中，聯(lián)合團隊利用華為云知識圖譜服務進行了端到端的知識圖譜構建，并且利用華為云ModelArts AI平臺智能的從文獻中抽取新的實體關系，在短短一周的時間里就構建出了內容豐富的新冠科研圖譜，極大地提升了效率和準確性
阿里巴巴（Alibaba）： 阿里巴巴在其電商平臺上應用知識圖譜以改進商品搜索和推薦。通過了解用戶的購物歷史、搜索行為和商品關聯(lián)關系，阿里巴巴提供更個性化和準確的購物建議。 ??1.4 知識圖譜應用場景 ??1.4.1 智能搜索 知識圖譜在智能搜索中發(fā)揮著重要作用。
預覽查詢知識圖譜 預覽圖譜 新建實體/關系 父主題： 使用場景
構建Graph Nets 圖引擎通過對海量數(shù)據(jù)的關聯(lián)和關系分析，形成知識圖譜Knowledge Graph，利用知識圖譜刻畫現(xiàn)實事物的關系，構建關系網絡實現(xiàn)因果推理。
