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人臉識別： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
該API屬于OCR服務(wù)，描述: 識別用戶上傳的護照首頁圖片中的文字信息,并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。當前版本支持中國護照的全字段識別。外國護照支持護照下方兩行國際標準化的機讀碼識別,并可從中提取6-7個關(guān)鍵字段信息。該接口的使用限制請參見[約束與限制](https://support
該API屬于Image服務(wù)，描述: 分析并識別圖片中包含的政治人物、明星及網(wǎng)紅人物,返回人物信息及人臉坐標。接口URL: "/v2/{project_id}/image/celebrity-recognition"
該API屬于NLP服務(wù)，描述: 對于用戶輸入的文本,返回識別出的所屬語種。 在使用本API之前, 需要您完成服務(wù)申請, 具體操作流程請參見[申請服務(wù)](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0004.html)章節(jié)。接口URL:
該API屬于OCR服務(wù)，描述: 檢測和識別合同文件或常用票據(jù)中的印章,并可擦除和提取圖片中的印章,通過JSON格式返回印章檢測、識別、擦除和提取的結(jié)果。接口URL: "/v2/{project_id}/ocr/seal"
在本專欄第十篇記錄過CNN的理論，并大致了解使用CNN+殘差網(wǎng)絡(luò)訓練MNIST的方式，由于課件中不
、M4A、ogg-speex、ogg-opus、AMR。 語音時長不超過5小時，文件大小不超過300M，用戶的識別任務(wù)在6小時內(nèi)完成并返回識別結(jié)果，識別結(jié)果保存72小時（從轉(zhuǎn)寫完成的時間算起）。 父主題： 使用限制
實時語音識別 支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 音頻采樣率8KHz或者16KHz，采樣位數(shù)8bit或者16bit。 支持中文普通話、方言的語音識別，其中方言包括：四川話、粵語和上海話。 方言和英語僅支持“華北-北京四”區(qū)域。
基于華為云圖像識別服務(wù)，準確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物
基于華為云圖像識別服務(wù)，準確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物
基于華為云圖像識別服務(wù)，對圖像含有的內(nèi)容和場景進行識別，以標簽的形式返回
基于華為云圖像識別服務(wù)，對圖像含有的內(nèi)容和場景進行識別，以標簽的形式返回
一、機器視覺RGB識別簡介 顏色是物體表面的固有特征, 在目標識別和圖像分割中有著無法替代的作用。機器視覺是利用光電成像系統(tǒng)和圖像處理模塊對物體進行尺寸、形狀、顏色等的識別。這樣, 就把計算機的快速性、可重復性, 與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合
推出配合測溫無感人臉考勤門禁系統(tǒng)使用的AI人臉紅外熱成像體溫篩查儀硬件設(shè)備，測溫精度高達±0.5℃，內(nèi)嵌深度學習人臉識別算法，支持戴口罩人臉識別300ms內(nèi)完成識別，支持人臉抓拍功能，可同時對20-30張人臉進行檢測及抓拍，廣泛適用于出入口、通道、道閘、門禁等管控區(qū)域使用。熱紅外
不符合以下四個基本原則中任何一個，即可能存在代碼壞味道： 通過所有測試。軟件系統(tǒng)對外部需求能夠被正確地完成，包括功能性需求和非功能性需求，都能滿足用戶驗收的標準。 最小化重復代碼，盡可能消除重復代碼。確保軟件能夠高內(nèi)聚，低耦合，達到良好正交性的過程 代碼表達清晰，優(yōu)雅。 代碼設(shè)計的復雜度低，簡單明了。
少全連接層的參數(shù)。人臉情緒識別數(shù)據(jù)集的發(fā)展：深度學習的發(fā)展和數(shù)據(jù)集的發(fā)展是綁定在一起的，有多少數(shù)據(jù)集就可能有多少奇跡。早期的數(shù)據(jù)集比較少，后面誕生了幾萬甚至幾十萬的數(shù)據(jù)集。 本次分享的論文和算法介紹本次的算法使用左面的數(shù)據(jù)集識別情緒，使用右面的數(shù)據(jù)集識別任務(wù)的性別。一般來說，參數(shù)
多類問題的分類。本文人臉識別程序中， 采用的是一對一的投票策略， 即在任意兩類樣本之間設(shè)計一個SVM分類器，分類為得票最多的類。 2 MATLAB工具軟件 本文通過MATLAB工具軟件， 對PC A-SVM人臉識別方法進行仿真計算。MATLAB人臉識別程序的使用界面上分為三個按
識別率高，字符識別率>96%，欄目識別率>97%；5.API開發(fā)支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語言。票據(jù)識別SDK功能介紹：去紅章——智能查找圖像中紅章的位置，并將紅章去除類型判斷——對要識別的圖片和模板圖片進行匹配，傳出最相
符波峰中心距、峰上升點、峰下降點、谷底寬度的分析和求解計算，可以有效地分割出各個字符。 五 字符識別 字符識別有以下四種方法可以實現(xiàn)對分割出的字符識別，分別是：結(jié)構(gòu)識別、統(tǒng)計識別、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模板匹配。其中模板匹配是比較常用的方法之一，將獲取到的分割字符與模板庫中的模板數(shù)據(jù)一
等一起構(gòu)成識別特征向量，這種基于整體臉的識別不僅保留了人臉部件之間的拓撲關(guān)系，而且也保留了各部件本身的信息，而基于部件的識別則是通過提取出局部輪廓信息及灰度信息來設(shè)計具體識別算法。 現(xiàn)在Eigenface(PCA)算法已經(jīng)與經(jīng)典的模板匹配算法一起成為測試人臉識別系統(tǒng)性能的基
