檢測到您已登錄華為云國際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
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支持采樣率為8k的中文普通話語音識(shí)別，采用新一代端到端識(shí)別算法，識(shí)別準(zhǔn)確率更高。 區(qū)域支持cn-east-3和cn-north-4（強(qiáng)烈推薦使用）。 chinese_16k_general 支持采樣率為16k的中文普通話語音識(shí)別，采用新一代端到端識(shí)別算法，識(shí)別準(zhǔn)確率更高。 區(qū)域支持cn
符波峰中心距、峰上升點(diǎn)、峰下降點(diǎn)、谷底寬度的分析和求解計(jì)算，可以有效地分割出各個(gè)字符。 五 字符識(shí)別 字符識(shí)別有以下四種方法可以實(shí)現(xiàn)對分割出的字符識(shí)別，分別是：結(jié)構(gòu)識(shí)別、統(tǒng)計(jì)識(shí)別、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模板匹配。其中模板匹配是比較常用的方法之一，將獲取到的分割字符與模板庫中的模板數(shù)據(jù)一
組件版本為什么沒有被識(shí)別出來或識(shí)別錯(cuò)誤？ 成分分析掃描無法識(shí)別組件版本常見原因有： 成分分析特征庫不支持該開源軟件版本。 用戶引用的開源軟件修改過源碼，或使用時(shí)部分引用該軟件功能，導(dǎo)致實(shí)際編譯/發(fā)布文件中相關(guān)軟件特征未達(dá)到工具識(shí)別閾值，造成開源軟件無法識(shí)別或版本識(shí)別異常。 用戶使用的
設(shè)置用戶名、密碼 給子賬戶授予權(quán)限請參考權(quán)限管理。 圖4 設(shè)置用戶組 開通服務(wù)： 單擊“控制臺(tái)”>“服務(wù)列表”，找到“文字識(shí)別OCR”，進(jìn)入文字識(shí)別控制臺(tái)。 圖5 文字識(shí)別控制臺(tái) 在文字識(shí)別控制臺(tái)“總覽”頁面，選擇對應(yīng)產(chǎn)品的“終端節(jié)點(diǎn)”。不同區(qū)域OCR產(chǎn)品部署情況請參考終端節(jié)點(diǎn)。 圖6 終端節(jié)點(diǎn)
組件版本為什么沒有被識(shí)別出來或識(shí)別錯(cuò)誤？ 成分分析掃描無法識(shí)別組件版本常見原因有： 成分分析特征庫不支持該開源軟件版本。 用戶引用的開源軟件修改過源碼，或使用時(shí)部分引用該軟件功能，導(dǎo)致實(shí)際編譯/發(fā)布文件中相關(guān)軟件特征未達(dá)到工具識(shí)別閾值，造成開源軟件無法識(shí)別或版本識(shí)別異常。 用戶使用的
資產(chǎn)識(shí)別與管理 云資源的標(biāo)識(shí)與管理可通過標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)。 使用場景 通常您的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能使用了華為云的多種云服務(wù)，您可以為這些云服務(wù)下不同的資源實(shí)例分別設(shè)置標(biāo)簽（對于CDM而言，標(biāo)簽作用于其集群上），各服務(wù)產(chǎn)生的計(jì)費(fèi)詳單中都會(huì)體現(xiàn)這些資源實(shí)例和實(shí)例上設(shè)置的標(biāo)簽。如果您的業(yè)務(wù)系統(tǒng)是由多個(gè)
對于斷裂較寬的圖像,提出了一種基于生長的斷裂裂縫塊的連接方法。提高了連接的效率和準(zhǔn)確率,使整個(gè)檢測結(jié)果清晰完整。最終,從識(shí)別結(jié)果圖中提取裂縫信息。根據(jù)得到的識(shí)別結(jié)果圖,設(shè)定一系列判定條件,提取出裂縫的連通域,對裂縫的類型進(jìn)行判斷,最后計(jì)算出網(wǎng)狀裂縫的面積及線性裂縫的長寬信息。 二、源代碼
資產(chǎn)識(shí)別與管理 在使用SMS服務(wù)的過程中，主要涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)和配置資產(chǎn)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)：源端服務(wù)器磁盤上的持久化數(shù)據(jù)。遷移Agent不會(huì)對客戶源端的數(shù)據(jù)資產(chǎn)做任何變更，僅將客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)傳輸?shù)侥康亩瞬⒆霰匾呐渲茫鼓康亩四苷?dòng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在源端和目的端點(diǎn)對點(diǎn)傳輸，不經(jīng)過第三方轉(zhuǎn)發(fā)，推
查看并下載敏感數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果 敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)掃描完成后，可在結(jié)果明細(xì)界面查看識(shí)別結(jié)果詳情，同時(shí)支持將生成的識(shí)別結(jié)果下載到本地查看，本章節(jié)介紹如何查看識(shí)別結(jié)果以及下載識(shí)別結(jié)果。 前提條件 至少執(zhí)行過一次敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)，新建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)請參見配置敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)。 查看敏感數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果 登錄DSC服務(wù)控制臺(tái)。
ZXing條形碼識(shí)別框架能夠識(shí)別出 UPC-A, UPC-E, EAN-8, EAN-13, Code 39, Code 93, Code 128, ITF, Codabar, MSI, RSS-14 (all variants), QR Code, Data Matrix, Aztec
的方式運(yùn)行。此外，按函數(shù)實(shí)際執(zhí)行資源計(jì)費(fèi)，不執(zhí)行不產(chǎn)生費(fèi)用。 文字識(shí)別 OCR：提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。
華為云語音交互服務(wù) 語音識(shí)別轉(zhuǎn)文字、文本實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)語音 用戶通過調(diào)用語音識(shí)別類接口，將口述音頻、普通話或者帶有一定方言的語音文件識(shí)別成可編輯的文本；同時(shí)也支持通過調(diào)用語音合成接口將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。 用戶通過調(diào)用語音識(shí)別類接口，將口述音頻、普通話或者帶有一定方言的語音文件識(shí)別成可編輯的文本
lor_Ip.mat; disp('圖像訓(xùn)練完成，正在進(jìn)行圖像識(shí)別，請稍后...'); disp(' '); pause(2); path = input('請輸入待識(shí)別葉子圖像路徑：'); % 'F:\病蟲害識(shí)別\圖像檢索\示例2中等.jpg' A = imread(path);
片信息的。——云脈文檔識(shí)別app。云脈文檔識(shí)別app，他的作用就是文檔識(shí)別，通過app，你可以把你喜歡的文章拍照或者截圖存下來，然后打開軟件直接識(shí)別圖片上的文字，形成可編輯的電子文檔。云脈文檔識(shí)別app可以支持簡繁體中英文、德文、日文、法語等多種語言，識(shí)別率均達(dá)到99%以上，可生
音頻格式，支持pcm等，如pcm8k16bit，參見《API參考》中開始識(shí)別章節(jié)。 property 是 String 屬性字符串，language_sampleRate_domain， 如chinese_8k_common，參見《API參考》中開始識(shí)別章節(jié)。 通過set方法可以設(shè)置具體參數(shù)，詳見表 RasrRequest設(shè)置參數(shù)
FunctionGraph，用于實(shí)現(xiàn)調(diào)用文字識(shí)別服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯，當(dāng)收到OBS上傳圖片通知后，自動(dòng)調(diào)用文字識(shí)別 OCR服務(wù)進(jìn)行電子面單識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別并將結(jié)果存放在OBS桶內(nèi)。 使用文字識(shí)別 OCR，提供電子面單識(shí)別和網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別。用戶只需要將電子面單圖片或含有收/寄件信息的截圖上傳至OBS桶，即可自動(dòng)識(shí)別提取收/寄
人臉識(shí)別： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
錄音文件識(shí)別接口 提交錄音文件識(shí)別任務(wù) 獲取錄音文件識(shí)別結(jié)果
資產(chǎn)識(shí)別與管理 資產(chǎn)識(shí)別 用戶在AI Gallery中的資產(chǎn)包括用戶發(fā)布的AI資產(chǎn)以及用戶提供的一些個(gè)人信息。 AI資產(chǎn)包括但不限于文本、圖形、數(shù)據(jù)、文章、照片、圖像、插圖、代碼、AI算法、AI模型等。 用戶的個(gè)人信息包括： 用戶注冊時(shí)提供的昵稱、頭像、郵箱。 用戶參加實(shí)踐時(shí)提供的姓名、手機(jī)號(hào)、郵箱。
翻拍識(shí)別 功能介紹 零售行業(yè)通常根據(jù)零售店的銷售量進(jìn)行銷售獎(jiǎng)勵(lì)，拍攝售出商品的條形碼上傳后臺(tái)是常用的統(tǒng)計(jì)方式。翻拍識(shí)別利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別，可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片，使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。
