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硅基智能多模態(tài)仿真數(shù)字人解決方案 硅基智能多模態(tài)仿真數(shù)字人解決方案 通過(guò)智能AI技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，定制虛擬數(shù)字人，配以模板、聲音模型、內(nèi)容及圖片、音樂(lè)、視頻等其它素材，高效生成數(shù)字人視頻，快速搭建數(shù)字人直播間，創(chuàng)新構(gòu)建數(shù)字人交互服務(wù)，滿足各類行業(yè)對(duì)于視頻、直播或交互的多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要
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虛擬數(shù)字人是基于近年來(lái)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)出的前沿技術(shù)而成形的一種“虛擬人”，它能夠根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)模擬人類行為并采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理，使得被認(rèn)知的過(guò)程更加精準(zhǔn)、高效 方案部署架構(gòu) 追一科技政企服務(wù)數(shù)字人解決方案 版本：1.0???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
、整理、格式排版等機(jī)械性的工作上，真正寫(xiě)核心投資邏輯的時(shí)間占比并不高 研究員的研究過(guò)程和成果難以留痕，行業(yè)數(shù)據(jù)和研究框架大多都在其電腦中，一旦離職，難以在短時(shí)間內(nèi)找到匹配的接任研究員 解決方案 同花順智能投研系統(tǒng)在金融大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支持之上，通過(guò)AI大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)
MySQL）、分布式緩存Redis服務(wù)，并綁定在linux云服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上 創(chuàng)建一個(gè)OBS桶，將OBS桶掛載至4臺(tái)linux云服務(wù)器上 創(chuàng)建虛擬IP，綁定到5臺(tái)云服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上 創(chuàng)建1個(gè)ELB服務(wù)，用于做云服務(wù)器之間的負(fù)載均衡 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 落地性強(qiáng) 自主研發(fā)目標(biāo)識(shí)別和深度學(xué)習(xí)融合的耘鏡平臺(tái)
基于華為云EI與視頻等服務(wù)，為投資者提供一站式證券網(wǎng)上開(kāi)戶解決方案，協(xié)助券商提升服務(wù)體驗(yàn)，擺脫對(duì)實(shí)體開(kāi)戶代理網(wǎng)點(diǎn)的過(guò)分依賴 證件類OCR支持身份證、護(hù)照等多種證件有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，支持傾斜、缺角、反光等復(fù)雜場(chǎng)景下關(guān)鍵字段的高精度識(shí)別，提高網(wǎng)上開(kāi)戶效率
目前檢測(cè)系統(tǒng)仍存在檢測(cè)速度慢和精度不高的問(wèn)題 服裝制造數(shù)據(jù)標(biāo)注量大 標(biāo)注完成后，人工審核成本高 解決方案 利用大語(yǔ)言模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)筆錄、卷宗錯(cuò)誤自動(dòng)識(shí)別 智能分析輔助案件立案及偵查流程，減少人工核對(duì)工作量 利用專業(yè)法律知識(shí)庫(kù)，輔助法律文書(shū)處理，提升準(zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)性 引入先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法和深度學(xué)習(xí)模型
生產(chǎn)節(jié)拍高，人員檢測(cè)難度大 • 漏檢概率大，產(chǎn)品的投訴高 解決方案 • 采用工業(yè)視覺(jué)成像系統(tǒng)，進(jìn)行專業(yè)穩(wěn)定成像 • 采用AI分類分割技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行定位和分類 • 采用工業(yè)視覺(jué)成像系統(tǒng)，進(jìn)行專業(yè)穩(wěn)定成像 • 采用AI裝配檢查技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品裝配進(jìn)行有無(wú)、對(duì)錯(cuò)、正反進(jìn)行檢測(cè) • 深度學(xué)習(xí)模型
即可以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行 使用語(yǔ)音交互服務(wù) SIS，將wav語(yǔ)音文件轉(zhuǎn)化為文字 創(chuàng)建一個(gè)EventGrid觸發(fā)器，該觸發(fā)器關(guān)聯(lián)事件網(wǎng)格 EG，默認(rèn)創(chuàng)建一個(gè)事件訂閱，事件源為OBS應(yīng)用事件源，用于自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)
創(chuàng)建用于上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)出的OBS桶，開(kāi)發(fā)者可以自主通過(guò)華為云賬號(hào)向該桶上傳更新數(shù)據(jù)和下載結(jié)果數(shù)據(jù) 用戶在HiLens技能市場(chǎng)訂閱所需的邊側(cè)AR服務(wù)技能；用戶自購(gòu)邊緣服務(wù)器，使用HiLens云服務(wù)納管邊緣服務(wù)器并將技能下發(fā)到邊緣服務(wù)器 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 算法高效高精度 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，自動(dòng)優(yōu)化座艙設(shè)置，個(gè)性化體驗(yàn)提升用戶滿意度 方案價(jià)值 通過(guò)強(qiáng)化安全管理和智能監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)重大事故零發(fā)生，保險(xiǎn)成本下降40%，全面提升企業(yè)安全效益 通過(guò)優(yōu)化資源配置和提升服務(wù)質(zhì)量，樁利用率提升至85%，客戶投訴率下降70%，運(yùn)營(yíng)效率顯著提高 憑借智能化升級(jí)，操作步驟精簡(jiǎn)
Volcano是華為自研的基于Kubernetes的批處理平臺(tái)，提供了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、基因組學(xué)及其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需要而Kubernetes當(dāng)前缺失的一系列特性。 方案架構(gòu) 該解決方案能幫您在華為云云容器引擎 CCE集群上快速部署Volcano批量調(diào)度系統(tǒng)。
undefined 軟通動(dòng)力智能流程機(jī)器人方案構(gòu)成 華為云AI云服務(wù) 華為云AI云服務(wù) 提供標(biāo)準(zhǔn)OCR能力（票據(jù)、卡證、通用、智能分類），以及自定義OCR模板、文檔比對(duì)、文檔關(guān)鍵要素提取能力 立即體驗(yàn)OCR 立即體驗(yàn)NLP 華為云RPA服務(wù) 華為云RPA服務(wù) RPA結(jié)合OCR、NLP等深度學(xué)習(xí)
準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，在復(fù)雜語(yǔ)音環(huán)境中也能有高準(zhǔn)確率。
做到真正的應(yīng)答盡答，自然流暢代答，有效減少”幻覺(jué)“發(fā)言，生硬拒答，系統(tǒng)繁忙、無(wú)響應(yīng)等情況 利用團(tuán)伙挖掘，關(guān)聯(lián)分析，時(shí)域關(guān)聯(lián)分析，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，專業(yè)風(fēng)控和黑產(chǎn)對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)，建立龐大完備的策略體系，綜合識(shí)別行為風(fēng)險(xiǎn) 了解更多 專家咨詢 專家咨詢 專家咨詢 專家咨詢 輸入內(nèi)容 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 注入詞攻擊
多年來(lái)同盾堅(jiān)持自主科技創(chuàng)新，多項(xiàng)算法和軟件系統(tǒng)已達(dá)全球領(lǐng)先水平，搭建了“基于隱私計(jì)算的共享智能平臺(tái)-智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺(tái)-智策”兩大平臺(tái)，整合了分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等多領(lǐng)域能力，并在金融風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)、政府治理風(fēng)險(xiǎn)等場(chǎng)景得到廣泛應(yīng)用 咨詢流程
建立競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)氛圍，最終提升整體推廣效果 專家咨詢 大模型賦能營(yíng)銷更高效 大模型賦能營(yíng)銷更高效 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 隨著企業(yè)推廣規(guī)模的不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)推廣方式難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求，需要借助先進(jìn)的大模型技術(shù)來(lái)提升推廣效果 解決方案 利用企管后臺(tái)的AI權(quán)限和大數(shù)據(jù)分析工具，建立大模型系統(tǒng) 通過(guò)對(duì)推廣數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析
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