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在本地利用虛擬機搭建Hadoop大數(shù)據(jù)平臺

關閉主機后，克隆到大數(shù)據(jù)平臺一、   Hadoop平臺單節(jié)點搭建1)  環(huán)境及需要軟件：1.  物理機操作系統(tǒng)：windows 10 19032.  VM版本：15.5 pro3.  虛擬機操作系統(tǒng)：CentOS 7 x86_64 18044. 

智慧水務大數(shù)據(jù)平臺:存在什么問題，該如何解決？

解決智慧水務大數(shù)據(jù)平臺建設中問題的策略 1、注重信息系統(tǒng)的整合 鑒于智慧水務大數(shù)據(jù)平臺的建設存在較強的專業(yè)性，所以在大數(shù)據(jù)平臺建設期間，必須要做好信息系統(tǒng)整合工作，規(guī)范大數(shù)據(jù)平臺中的各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)類型以及相關接口，這樣可以在大數(shù)據(jù)平臺上進行實時的信息共享，為智慧水務大數(shù)據(jù)平臺的運行搭建奠定堅實的基礎

如何理解數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的差別?

廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)， 它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可擴展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產品。但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。

開源大數(shù)據(jù)平臺Hadoop和Spark對接OBS操作指南

本操作指導書旨在幫助華為云用戶在開源大數(shù)據(jù)平臺Hadoop和Spark上**速對接OBSFileSystem組件，更好的使用華為云對象存儲OBS進行大數(shù)據(jù)計算。

實時大數(shù)據(jù)技術flink Source處理

Flink起源于一個名為Stratosphere的研究項目，目的是建立下一代大數(shù)據(jù)分析平臺，于2014年4月16日成為Apache孵化器項目。

大數(shù)據(jù)與云計算的關系

再來看數(shù)據(jù)的處理方面。大數(shù)據(jù)技術如 Hadoop、Spark 等都能夠運行在云計算平臺上。Hadoop 本身是一種分布式的數(shù)據(jù)處理框架，而云計算的分布式特性正好與之契合，使得我們可以在云端構建大規(guī)模的 Hadoop 集群，通過分布式計算完成對海量數(shù)據(jù)的快速處理。

實時大數(shù)據(jù)技術flink之Connector

）服務可用，生產環(huán)境建議配置連接超時重試、故障轉移（如 Kafka 集群、Redis 主從）。?

實時大數(shù)據(jù)技術Flink之CEP

接下來數(shù)據(jù)獲取都基于PatternStream進行。

【9月29日 14:30】特邀MRS架構師亮哥，談談云上大數(shù)據(jù)平臺MRS，人人爭當MRS體驗師

本期體驗師活動聯(lián)合華為云大數(shù)據(jù)計算明星產品——MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，帶你快速玩轉大數(shù)據(jù)！

沒有大數(shù)據(jù)，哪來人工智能？——聊聊“大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)下的AI進化史”

沒有大數(shù)據(jù)，哪來人工智能？——聊聊“大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)下的AI進化史” 咱今天不聊玄學，只聊一個樸素的事實：人工智能的進步，根本繞不開大數(shù)據(jù)。如果說 AI 是一頭猛獸，那大數(shù)據(jù)就是它的口糧。沒數(shù)據(jù)，它餓死；數(shù)據(jù)太少，它瘦弱；只有數(shù)據(jù)又多又雜又真實，它才能越練越壯。

和甘肅醫(yī)療保障局一起，給就醫(yī)提速

醫(yī)保業(yè)務屬于類金融類的民生業(yè)務，其系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性不可忽視，需要具備故障自動切換的高可用能力和數(shù)據(jù)完整災備能力。 華為云數(shù)據(jù)庫對癥下藥 華為云憑借自身在云計算、大數(shù)據(jù)、計算、存儲等方面的產品優(yōu)勢，為甘肅省醫(yī)療保障信息平臺建設提供了可靠的支撐和保障。

這個大數(shù)據(jù)平臺有絕招

國產大數(shù)據(jù)平臺，多快好省業(yè)財一體化分析平臺在數(shù)據(jù)層抽取了該財險公司3.7億個保單數(shù)據(jù)，構建了多層級多維度的業(yè)務分析模型。

【云圖說】第16期 華為云MRS，云上企業(yè)級大數(shù)據(jù)服務

華為云上使用MRS和其他華為大數(shù)據(jù)云服務的差別

MRS服務，實際上是大數(shù)據(jù)技術棧，包羅大量的大數(shù)據(jù)體系組件，可以做存儲海量數(shù)據(jù)（HDFS/HBase），可以做離線分析（Hive/Spark/MapReduce），可以做流式業(yè)務處理（Storm/SparkStreaming），SQL查詢引擎和數(shù)倉(Hive/SparkSQL)，消息隊列

大數(shù)據(jù)技術

hadoop具有高擴展性，多副本機制，低成本機器集群，各種低端機，構建集群，應用于linux平臺，支持多種語言開發(fā)應用現(xiàn)狀：facebook……數(shù)據(jù)源+HDFS分布式文件存儲+分析MR（Hive、Pig）、查詢Hbase（Solr、Redis）、挖掘Mahouthadoop的版本阿帕奇版本版本

大數(shù)據(jù)技術

hadoop具有高擴展性，多副本機制，低成本機器集群，各種低端機，構建集群，應用于linux平臺，支持多種語言開發(fā)應用現(xiàn)狀：facebook……數(shù)據(jù)源+HDFS分布式文件存儲+分析MR（Hive、Pig）、查詢Hbase（Solr、Redis）、挖掘Mahouthadoop的版本阿帕奇版本版本

大數(shù)據(jù)不是“偷窺狂”——咱們該咋保護用戶隱私？

三、實戰(zhàn)思路：如何在大數(shù)據(jù)平臺中做好隱私保護？ 1. 數(shù)據(jù)采集階段：最小化原則 不要貪心，拿多少用多少！

【轉】在華為云上構建電商大數(shù)據(jù)

以下內容引自華為公司內部論壇Vmall同事發(fā)的帖子，以真實案例介紹如何基于華為云服務（含DAYU）構建電商大數(shù)據(jù)：經過兩周時間，我們將電商大數(shù)據(jù)應用由TIDB+Spark集群搬遷到基于華為云以DWS數(shù)據(jù)庫為核心的數(shù)倉平臺。

大數(shù)據(jù)平臺啟動 dlio_res_datalog_res 定時任務失敗

大數(shù)據(jù)平臺啟動  dlio_res_datalog_res  定時任務失敗

MRS大數(shù)據(jù)平臺結合Apache Zeppelin讓數(shù)據(jù)分析更便捷

云服務MRS：華為云提供的一站式大數(shù)據(jù)平臺，包含Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase等豐富的大數(shù)據(jù)組件，完全兼容開源生態(tài)。 本文介紹如何搭建Zeppelin并連接Hive、HBase進行簡單的數(shù)據(jù)開發(fā)。