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《企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)》——2.3　HBase

通過MapReduce我們擁有了一種對海量數(shù)據(jù)進行批處理操作的途徑。但是這還不夠，我們在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域還沒有一款能夠稱為數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品。就在2006年年末，Google發(fā)表了著名的Bigtable論文。此后HBase便誕生了。

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建：架構(gòu)與實現(xiàn)》——2.6　本章小結(jié)

2.6　本章小結(jié)通過對本章的學(xué)習(xí)，了解了基于Hadoop生態(tài)體系構(gòu)建的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺中會用到的一些技術(shù)棧，并簡單介紹了各技術(shù)框架的核心概念，現(xiàn)在回顧總結(jié)一下。

華為云DevCloud&MRS21天轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)營DAY2 圖文流程

隨后華為DevCloud&MRS聯(lián)合推出的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)營，這個訓(xùn)練我感覺機會十分難得，畢竟玩大數(shù)據(jù)就是玩錢。華為云這一期全程無費用，對于有志于轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)的從業(yè)者和學(xué)生都是一次很好的鍛煉機會。

聚焦AI大數(shù)據(jù)，Volcano社區(qū)開源之夏課題邀你挑戰(zhàn)！

如果有一份性能基準(zhǔn)測試報告，它將會幫助大數(shù)據(jù)用戶以及HPC用戶快速評估是否可以將他們的業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)軟件遷移到Kubernetes和Volcano系統(tǒng)。同時也有利于新研發(fā)算法的有效性評估。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的區(qū)別

它支持物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)以及流程和數(shù)據(jù)分析的托管平臺。將云計算與物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)結(jié)合使用的主要好處是，它是一種可擴展、可靠的企業(yè)解決方案。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算之間的關(guān)系是一種協(xié)同的相互依賴關(guān)系.

[大數(shù)據(jù)]Zookeeper V3.4.6安裝指南

下載zookeeper bin安裝包，檢查無X86依賴解壓；進到解壓路徑創(chuàng)建data logs文件夾進到配置文件路徑拷貝示例配置文件 修改zoo.cfg增加data  logs路徑修改/etc/profile添加zookeeper 路徑， source /etc/profile 生效

大數(shù)據(jù)的高性能體現(xiàn)在哪？

大數(shù)據(jù)的高性能體現(xiàn)在哪？

互聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)通過對人們出行、社交、購物、教育、工作等方面的大數(shù)據(jù)分析和后臺云計算，不斷儲存和更新信息，為我們提供更好的服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)是人工智能服務(wù)，我們可以通過遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)進行辦公、學(xué)習(xí)等，這一切的成果離不開學(xué)習(xí)，離不開科學(xué)技術(shù)與創(chuàng)新！   

關(guān)于大數(shù)據(jù)Haoop虛擬環(huán)境的搭建

將jdk、hadoop安裝包上傳到服務(wù)器/usr 下（個人建議） 并解壓到當(dāng)前目錄進入usr目錄下 解壓： tar -zxvf 壓縮包名稱刪除壓縮包：rm -rf 壓縮包名稱修改文件夾名稱：mv 舊名/ 新名建議改為名稱修改為以便后期清洗時用到 jdk   和   hadoop環(huán)境變量配置修改配置文件

7天大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)營活動

MySQL大數(shù)據(jù)表處理的方案

當(dāng)我們業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)越來越多，如果你也和我遇到了以下類似場景，那讓我們一起來解決這個問題數(shù)據(jù)的插入,查詢時長較長后續(xù)業(yè)務(wù)需求的擴展 在表中新增字段 影響較大表中的數(shù)據(jù)并不是所有的都為有效數(shù)據(jù)  需求只查詢時間區(qū)間內(nèi)的評估表數(shù)據(jù)體量我們可以從表容量/磁盤空間/實例容量三方面評估數(shù)據(jù)體量

增加列對大數(shù)據(jù)量表影響

高斯db里，一張大數(shù)據(jù)量表，add一個字段，大約執(zhí)行完 需要15分鐘，如果在add的同時，有其他程序select表或者 copy數(shù)據(jù)入表，會有什么影響嗎？

大數(shù)據(jù)組件harbor遷移指南-centos7.6

一 介紹1.簡要介紹Harbor：是docker鏡像倉庫，用于存儲和分發(fā)Docker鏡像。2.建議的版本本次遷移涉及到組件的版本如下，1.8.1版本下載地址：https://github.com/goharbor/harbor/tree/v1.8.1 二 環(huán)境要求本組件是基于centos7.6

MRS312是否支持以下內(nèi)容

1.SAPHANA對接 2.大數(shù)據(jù)組件中HDFS、Hive可用通過S3文件系統(tǒng)接口訪問S3存儲 3.大數(shù)據(jù)平臺支持異構(gòu)集群部署，在集群中存在不同硬件規(guī)格的服務(wù)器，允許在CPU類型，內(nèi)存大小、硬盤數(shù)量與容量等方面有差異

IDEA+Java控制臺實現(xiàn)房屋信息管理系統(tǒng)

"鄂州市","紫氣東來","0101","100萬")); bussinessList.add(new House("2","甘肅省","定西市","和睦和美","0202","60萬")); bussinessList.add(new House("

華為云大數(shù)據(jù)+AI年中云鉅惠，怎么買最劃算？看這里！

本次618大促，為大家精選了6款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，搜索CSS、MapReduce服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索DLI、數(shù)據(jù)倉庫DWS、智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU、數(shù)據(jù)可視化DLV，包周期的所有規(guī)格都適用！

大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺Airflow（一）：什么是Airflow

??本文由 Lansonli 原創(chuàng)，首發(fā)于 CSDN博客????大數(shù)據(jù)系列文章會每天更新，停下休息的時候不要忘了別人還在奔跑，希望大家抓緊時間學(xué)習(xí)，全力奔赴更美好的生活?  

【大數(shù)據(jù)全棧成長計劃】《華為云原生大數(shù)據(jù)serverless服務(wù)DLI》課后操作任務(wù)打卡貼

此貼為《華為云原生大數(shù)據(jù)serverless服務(wù)DLI》課后操作任務(wù)打卡專用查看更多操作任務(wù)請點擊：》》點擊前往《《查看全部活動任務(wù)&信息請點擊：》》點擊前往《《按要求完成考核打卡可獲得活動積分  +20積分》》參與活動前請先點擊這里報名活動《《本實驗邏輯ecs用來模擬數(shù)據(jù)流流式數(shù)據(jù)通過

【華為云鯤鵬云服務(wù)最佳實踐】【大數(shù)據(jù)篇】第004期 hive 2.3.4 安裝配置指南

其優(yōu)點是學(xué)習(xí)成本低，可以通過類SQL語句快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。     

學(xué)習(xí)筆記 - 大數(shù)據(jù)與復(fù)雜性

當(dāng)全景數(shù)據(jù)和全生命周期數(shù)據(jù)足夠大，記錄系統(tǒng)組件結(jié)構(gòu)和每個個體的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)能夠完整地描述復(fù)雜系統(tǒng)和新興現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)時代的三大轉(zhuǎn)型思路:不是隨機樣本，而是整體數(shù)據(jù)；不是準(zhǔn)確性，而是復(fù)雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。