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3.2 混合現(xiàn)實中的交互設計當我們在混合現(xiàn)實世界中進行交互設計時，要時刻牢記用戶的視角是在真實世界和虛擬世界中移動的，用戶的視角就是虛擬世界中的Camera。在正式開始之前，我們需要提出一些問題：1）用戶在體驗時是坐著、站著，還是在邊走邊體驗？
發(fā)錯地方了，如何刪除？
除了上述專業(yè)的VR頭顯設備外，另一類實現(xiàn)VR的方式是手機+VR眼鏡，通過在手機上安裝一個VR眼鏡，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實的效果。
上篇博文寫了：【 MATLAB 】信號處理工具箱之波形產(chǎn)生函數(shù) rectpuls，這篇博文是tripuls，一看就是一個類型的，所以很簡單的說下。 MATLAB文檔中稱tripuls為采樣非周期三角波（Sampled aperiodic triangle）。
一種基于機器視覺工具箱的車輛檢測計數(shù)算法，該算法采用HOG特征進行車輛檢測，采用線性擬合法進行車輛計數(shù)。
上面三幅圖畫到一起： 更多案例見下篇博文：【 MATLAB 】信號處理工具箱之 fft 案例分析
7.2 小工具功能 點擊菜單欄上方的小工具選項，可以看到有json、Yaml、MD5、二維碼等在線小工具。 其余功能可自行體驗 八、總結(jié) 通過使用 Team IDE 作為 IT 工具箱，我們體驗到了其在管理多種數(shù)據(jù)庫和分布式系統(tǒng)組件方面的強大能力，簡化了日常的開發(fā)和運維任務。
這篇博文和上篇博文對應：【 MATLAB 】信號處理工具箱之fft簡介及案例分析 目錄 ifft Syntax Description 案例分析 Inverse Transform of Vector Padded Inverse Transform of Matrix
第2章打造對抗樣本工具箱對抗樣本是深度學習領(lǐng)域一個新興的熱點內(nèi)容，非常強調(diào)理論和工程相結(jié)合。
深度學習的現(xiàn)實應用近年來掀起的深度學習革命已經(jīng)深刻地改變了諸多應用領(lǐng)域，并將在越來越多的領(lǐng)域取得成功。
一種基于機器視覺工具箱的車輛檢測計數(shù)算法，該算法采用HOG特征進行車輛檢測，采用線性擬合法進行車輛計數(shù)。
方式二：先在工具箱中單擊選中使用的線類型（單擊選中就行，不要畫布上拖），再到畫布上單擊一個圖元后鼠標不松開往另一個目標圖元拉出連線，?？恐聊繕藞D元內(nèi)部或者邊線上松開（連線上錨點位置變綠圈或者非錨點位置變時連線變色）， 建立連接后松開鼠標，連線完后，工具箱中線選中狀態(tài)消失。
7.3 時間工具 將輸入的天數(shù)乘以24，即可快速轉(zhuǎn)換為對應的小時數(shù)，支持整數(shù)和小數(shù)天數(shù)。該工具可同時處理多個天數(shù)轉(zhuǎn)換，方便高效。 其余功能可自行測試體驗 八、總結(jié) 使用Docker部署OmniTools在線工具箱，可以快速搭建一個功能豐富的多功能在線工具平臺。
浙江大學教授分享基于昇騰如何實現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實景的視頻導航。
基礎(chǔ)支持層位于MyBatis整體架構(gòu)的最底層，支撐著MyBatis的核心處理層，是整個框架的基石?；A(chǔ)支持層中封裝了多個較為通用的
實驗環(huán)境：matlab2016 準備材料：單目攝像頭、定標板、攝像頭拍下定標板的圖片 本博客帶大家實際動手，再講單目攝像頭標定原理。 準備標定板 標定的開始階段最需要用到的標定板，可以直接從opencv官網(wǎng)上能下載到： （注意：這里是7*10的定標板，推薦奇*偶的）http:
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality, VR）和增強現(xiàn)實（Augmented Reality, AR）技術(shù)逐漸從實驗室走向大眾視野，成為娛樂、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域的熱點應用。
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有幾類典型問題： 難以集成設備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù) 多品牌、多種類的生產(chǎn)設備要實現(xiàn)實時監(jiān)控管理，則設備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)需要采集和上傳，不同品牌和種類的設備，使用的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫標準不一。
