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性能對(duì)比 性能詳情 父主題： 常見(jiàn)網(wǎng)關(guān)對(duì)比
結(jié)合華為云服務(wù)實(shí)現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的性能對(duì)比測(cè)試 了解數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的基礎(chǔ)概念及部署方式 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的性能對(duì)比測(cè)試，企業(yè)能夠選擇出適合自己的數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式 云上數(shù)據(jù)庫(kù)性能對(duì)比測(cè)試實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試概述 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試所需云服務(wù) 掌握數(shù)據(jù)庫(kù)性能對(duì)比測(cè)試的部署及驗(yàn)證 了解為何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)性能對(duì)比測(cè)試 了
調(diào)優(yōu)前后性能對(duì)比 在完成上一章幾類(lèi)調(diào)優(yōu)方式之后，在單卡場(chǎng)景下實(shí)測(cè)性能調(diào)優(yōu)比對(duì)結(jié)果如下表所示： 設(shè)備 batch_size Steps/Sec 1p-GP Ant8 16 3.17 1p-NPU snt9b 313T 16 2.17 1p-NPU snt9b 313T調(diào)優(yōu)后 16 2
#化鯤為鵬，我有話說(shuō)#mate系列：定位為高端商務(wù)，滿足各階層p系列：強(qiáng)化性能，拍照娛樂(lè)功能優(yōu)化nova：中低端市場(chǎng)，性?xún)r(jià)比極高ps曾用過(guò)榮耀青春版，價(jià)格性能外觀，是真的不負(fù)“青春”。
占用，比Java有更大的優(yōu)勢(shì)。 最終，我們討論的結(jié)論是，java這些年來(lái)在性能上提升了非常多，甚至平均性能已經(jīng)與C++不相伯仲了，但是在某些對(duì)性能要求極高的情況下還是不及C++。也就是說(shuō)C++的性能天花板要比Java高一些。但反過(guò)來(lái)，Java的開(kāi)發(fā)效率和其生態(tài)也是C++沒(méi)法比。
各模型在不同數(shù)據(jù)集/不同縮放倍率下的性能表現(xiàn)
傳統(tǒng)方式需要10s，dat方式需要0.6s import os import time import torch import random from common.coco_dataset import COCODataset def gen_data(batch_size
彈性負(fù)載均衡產(chǎn)品對(duì)比 彈性負(fù)載均衡產(chǎn)品類(lèi)型簡(jiǎn)介 彈性負(fù)載均衡功能對(duì)比
BA智能運(yùn)維界面。 在“性能”頁(yè)簽下選擇“性能趨勢(shì)對(duì)比查看”。 您可以選擇需要查看性能趨勢(shì)的節(jié)點(diǎn)。 單擊“選擇指標(biāo)”，設(shè)置需要展示的性能指標(biāo)。 此時(shí)頁(yè)面會(huì)顯示出當(dāng)前節(jié)點(diǎn)下您選中指標(biāo)的歷史性能圖，您可以設(shè)置需要查看的不同天同一時(shí)間段。也可以單擊每個(gè)指標(biāo)性能圖右上方的“詳情”，分別進(jìn)行設(shè)置。
選擇所需實(shí)例，單擊“詳情”，進(jìn)入DBA智能運(yùn)維總覽頁(yè)面。 在“性能”頁(yè)簽下選擇“性能趨勢(shì)對(duì)比查看”。 您可以選擇需要查看性能趨勢(shì)的節(jié)點(diǎn)。 單擊“選擇指標(biāo)”，設(shè)置需要展示的性能指標(biāo)。 此時(shí)頁(yè)面會(huì)顯示出當(dāng)前節(jié)點(diǎn)下您選中指標(biāo)的歷史性能圖，您可以設(shè)置需要查看的不同天同一時(shí)間段。也可以單擊每個(gè)指標(biāo)性能圖右上方的“詳情”，分別進(jìn)行設(shè)置。
在界面左側(cè)樹(shù)單擊待查看Profiler性能分析環(huán)境后的。 單擊“Profiler性能分析”，切換至Profiler性能分析頁(yè)簽。 單擊“對(duì)比”，進(jìn)入對(duì)比頁(yè)面。 在Profiler頁(yè)簽選擇您想要查看的實(shí)例、性能分析類(lèi)型、范圍、聚合維度以及對(duì)比類(lèi)型，可以查看該實(shí)例對(duì)應(yīng)的性能分析數(shù)據(jù)。 圖1 對(duì)比 對(duì)比對(duì)象：和分別支持不同實(shí)例，或相同實(shí)例不同時(shí)間段。
copy、merge、insert場(chǎng)景下SSD盤(pán)與HDD 盤(pán)性能對(duì)比——for DWShttps://bbs.huaweicloud.com/blogs/179765
2103104105106107108109110111112113114115116117 采用SSE和不采用SSE的數(shù)學(xué)計(jì)算操作速度對(duì)比： #include <xmmintrin.h>#include <Windows.h>#include <iostream>
other&utm_content=content)》，作者：高斯Influx官方博客 。 “你們的數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么樣？” “能不能滿足我們的業(yè)務(wù)？” “和其他數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比性能有優(yōu)勢(shì)么？” … 客戶(hù)在使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)常有這樣的擔(dān)心和疑問(wèn)。 本文從測(cè)試方案、測(cè)試工具、測(cè)試場(chǎng)景、測(cè)試結(jié)果等方面詳細(xì)介紹了GaussDB(for
自建開(kāi)源Cassandra與GaussDB(for Cassandra)性能對(duì)比測(cè)試報(bào)告1 概述本文為自建開(kāi)源Cassandra與GaussDB(for Cassandra)性能對(duì)比測(cè)試報(bào)告，完整描述了整個(gè)測(cè)試的環(huán)境、測(cè)試模型和詳細(xì)的測(cè)試步驟，作為性能的參考。2 環(huán)境描述2.1 開(kāi)源Cassandra
華為云GeminiDB Cassandra與自建開(kāi)源Cassandra性能對(duì)比 本文基于自建開(kāi)源Cassandra與華為云GeminiDB Cassandra，進(jìn)行了性能對(duì)比測(cè)試，具體包括測(cè)試環(huán)境、測(cè)試模型和詳細(xì)的測(cè)試步驟，作為性能參考。 測(cè)試環(huán)境 開(kāi)源Cassandra測(cè)試環(huán)境 表1 開(kāi)源Cassandra測(cè)試環(huán)境
說(shuō)明本文以原生Redis5.0為例，分析其與GaussDB（for Redis）(下文簡(jiǎn)稱(chēng)高斯 Redis)的性能、成本比拼。對(duì)比成本比拼原生Redis的數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，高斯 Redis的數(shù)據(jù)存放在磁盤(pán)中，我們比較相同數(shù)據(jù)容量（192G）的成本開(kāi)銷(xiāo)。即使不考慮原生Redis的內(nèi)存利用率打折，也可以得出，高斯
DRS對(duì)比任務(wù)耗時(shí)預(yù)估 對(duì)象對(duì)比：根據(jù)源庫(kù)查詢(xún)性能，一般會(huì)在幾分鐘內(nèi)返回結(jié)果，如果對(duì)象數(shù)據(jù)量特別巨大，對(duì)比時(shí)長(zhǎng)可能達(dá)到幾十分鐘。 行數(shù)對(duì)比：使用select count方式，查詢(xún)速度跟數(shù)據(jù)庫(kù)性能相關(guān)。 內(nèi)容對(duì)比：在數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有壓力并且網(wǎng)絡(luò)正常的情況下，對(duì)比速度大概是5MB/s。 用
報(bào)告對(duì)比 操作步驟 登錄性能測(cè)試服務(wù)控制臺(tái)，在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“PerfTest測(cè)試工程”，單擊待操作工程后的。 在“性能報(bào)告”頁(yè)簽下，選擇需要對(duì)比報(bào)告的任務(wù)，單擊任務(wù)名稱(chēng)。 在“報(bào)告列表”單擊“報(bào)告對(duì)比”。 勾選需要對(duì)比的測(cè)試報(bào)告，單擊“確定”。 最多可以選擇3份離線報(bào)告進(jìn)行對(duì)比，第一勾選的報(bào)告作為基線報(bào)告。
go:20:7: inlining call to myFunc 是否內(nèi)聯(lián)的性能對(duì)比，函數(shù)非內(nèi)聯(lián)可以添加 //go:noinline 注釋來(lái)實(shí)現(xiàn)，從下一小節(jié)的Benchmark可以看出來(lái)內(nèi)聯(lián)可以帶來(lái)性能提升。go源碼里有很多//go:noinline注釋 一個(gè)簡(jiǎn)單例子： package
其實(shí)這個(gè)問(wèn)題網(wǎng)上一搜一大把，都是一樣的答案。 但是能去搜就不錯(cuò)了。 這些天寫(xiě)題目，我就一直想知道這些容易更深層的選擇，為什么大多數(shù)人更愿意選擇哈希表，而不選擇map/set？ 首先，看底層實(shí)現(xiàn)，map的底層實(shí)現(xiàn)是紅黑樹(shù)，而unordered_map的底層實(shí)現(xiàn)是哈希表。
