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一.圖像識(shí)別 （1）圖像識(shí)別 （Image Recognition）是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。 ? 圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一般將此類識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化為分類問(wèn)題。
務(wù)停止識(shí)別語(yǔ)音void stopListening()調(diào)用此方法，已經(jīng)獲取到的語(yǔ)音會(huì)完成識(shí)別，未獲取到的語(yǔ)音將不再識(shí)別。一般在默認(rèn)場(chǎng)景下，無(wú)需調(diào)用此方法去停止識(shí)別，因?yàn)檎Z(yǔ)音識(shí)別會(huì)自動(dòng)地決策語(yǔ)音是否已經(jīng)完成，然后自動(dòng)地停止識(shí)別。然而，也可以調(diào)用此方法來(lái)直接在某刻手動(dòng)地停止識(shí)別。調(diào)用
導(dǎo)入OCR文字識(shí)別工具，就可以獲得可編輯的電子文本了，完全不需要一個(gè)字一個(gè)字敲。舉個(gè)例子：上面是利用云脈文檔識(shí)別工具，通過(guò)手機(jī)拍攝，將紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)化為電子文檔。輕輕一掃就能完成信息收集，很方便吧~文檔識(shí)別工具可以說(shuō)是現(xiàn)代學(xué)生黨、工作黨日常必備，選擇一款優(yōu)秀的文檔識(shí)別工具，往往可以事
無(wú)線射頻識(shí)別即射頻識(shí)別技術(shù)（Radio Frequency Identification，RFID），是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的一種，通過(guò)無(wú)線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，利用無(wú)線射頻方式對(duì)記錄媒體（電子標(biāo)簽或射頻卡）進(jìn)行讀寫，從而達(dá)到識(shí)別目標(biāo)和數(shù)據(jù)交換的目的，其被認(rèn)為是21世紀(jì)最具發(fā)展
脈文檔識(shí)別工具為例，介紹一下這類OCR工具的用法和注意事項(xiàng)。云脈文檔識(shí)別工具操作步驟：第一步：使用手機(jī)或者掃描儀，拍攝或者掃描紙質(zhì)文檔，并打開“云脈文檔識(shí)別”工具，點(diǎn)擊右下角的綠色“+”號(hào)。1599618725967070335.jpg第二步：選擇圖片識(shí)別（也可以直接使用掃一掃功
抄不便或者是時(shí)間來(lái)不及，掏出手機(jī)掃一掃，一鍵保存你需要的文字信息。OCR文檔錄入：下載并安裝云脈文檔識(shí)別，打開文檔識(shí)別并選擇右下角的“+”號(hào)，選擇拍照（或是打開手機(jī)內(nèi)的圖像文件）并上傳圖像文件并選擇（右上角）識(shí)別，獲得文檔識(shí)別結(jié)果。用戶可以對(duì)識(shí)別結(jié)果標(biāo)題、分組、內(nèi)容、備注等部分進(jìn)
看到一篇好文章，想要保存下來(lái)，最快的辦法當(dāng)然是復(fù)制粘貼。但是，如果在網(wǎng)上找不到這篇文章，只有紙質(zhì)報(bào)刊上有呢？你需要一款文檔識(shí)別工具。云脈文檔識(shí)別，一款簡(jiǎn)單實(shí)用的紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)化為電子文檔的神奇軟件。云脈文檔識(shí)別app，采用了最新的OCR識(shí)別技術(shù)，識(shí)別精度高達(dá)99%，可輕松實(shí)現(xiàn)單張、批
一、簡(jiǎn)介 人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別、人機(jī)交互、智能視覺(jué)監(jiān)控等:工作的前提。近年來(lái),在模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,人臉檢測(cè)已經(jīng)成為一個(gè)受到普遍 重視、研究十分活躍的方向。本文針對(duì)復(fù)雜背景下的彩色正面人臉圖像，將
【實(shí)戰(zhàn)】用ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉情緒識(shí)別案例分享主講人：任如意（ruyi.ren@yahoo.com），帆一尚行（上汽集團(tuán)云計(jì)算中心）AI系統(tǒng)架構(gòu)師 華為云MVP 本次公開課的內(nèi)容提綱為下圖中這六個(gè)部分。為什么要進(jìn)行這次的分享1. 一方面是任如意本人和華為的很多緣起，另一方面任如意在帆一尚行在開發(fā)一個(gè)類似于
一句話識(shí)別 支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 支持pcm16k16bit、pcm8k16bit、ulaw16k8bit、ulaw8k8bit、alaw16k8bit、wav、amr、amrwb。 音頻時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)1分鐘。
#確定Key digits.keys() #數(shù)據(jù) X = digits.data #預(yù)測(cè)結(jié)果 y = digits.target #取出一個(gè) some_digits = X[680].reshape(8, -1) #效果 plt.imshow(some_digits, cmap= matplotlib
人臉識(shí)別： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
基于BiLSTM-CRF的醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別研究（上）數(shù)據(jù)預(yù)處理 一.什么是命名實(shí)體識(shí)別 實(shí)體是知識(shí)圖譜最重要的組成，命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recognition，NER）對(duì)于知識(shí)圖譜構(gòu)建具有很重要意義。命名實(shí)體是一個(gè)詞或短語(yǔ)，它可以在具有相似屬性的一組事物中清楚地標(biāo)
一、DTW簡(jiǎn)介 一個(gè)應(yīng)用DTW的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)如圖8-4所示。它是與文本有關(guān)的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)。它采用的識(shí)別特征是BP FG(附聽(tīng)覺(jué)特征處理) ， 匹配時(shí)采用DTW技術(shù)。其特點(diǎn)為：①在結(jié)構(gòu)上基本沿用語(yǔ)音識(shí)別的系統(tǒng)。②利用使用過(guò)程中的數(shù)據(jù)修正原模板，即當(dāng)在某次使用過(guò)程
步,將原圖進(jìn)行灰度化、二值化和膨脹腐蝕等預(yù)處理,再經(jīng)過(guò)刻度定位(刻度定位包括粗識(shí)別和細(xì)識(shí)別),使得預(yù)處理后的圖像先經(jīng)過(guò)粗識(shí)別粗略定位出所有可能包含油位計(jì)刻度的區(qū)域,再單獨(dú)截取出粗識(shí)別的結(jié)果并進(jìn)行細(xì)識(shí)別,定位出刻度,獲得計(jì)算所需要的圓心信息和刻度信息,最終結(jié)合這兩步計(jì)算出讀數(shù)。 圖2
花卉在我們?nèi)粘Ｉ钪惺呛艹Ｒ?jiàn)的，也是很容易接觸到的，本文基于華為云ModelArts訓(xùn)練一個(gè)AI模型來(lái)識(shí)別花卉，也介紹一下利用華為云ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)AI模型需要完成哪些步驟。 1、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集 1.1登錄華為云 1.2進(jìn)入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS（因?yàn)閿?shù)據(jù)集下載下來(lái)需要OB
該API屬于OCR服務(wù)，描述: 識(shí)別用戶上傳的護(hù)照首頁(yè)圖片中的文字信息,并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。當(dāng)前版本支持中國(guó)護(hù)照的全字段識(shí)別。外國(guó)護(hù)照支持護(hù)照下方兩行國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)讀碼識(shí)別,并可從中提取6-7個(gè)關(guān)鍵字段信息。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)[約束與限制](https://support
該API屬于Image服務(wù)，描述: 分析并識(shí)別圖片中包含的政治人物、明星及網(wǎng)紅人物,返回人物信息及人臉坐標(biāo)。接口URL: "/v2/{project_id}/image/celebrity-recognition"
該API屬于NLP服務(wù)，描述: 對(duì)于用戶輸入的文本,返回識(shí)別出的所屬語(yǔ)種。 在使用本API之前, 需要您完成服務(wù)申請(qǐng), 具體操作流程請(qǐng)參見(jiàn)[申請(qǐng)服務(wù)](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0004.html)章節(jié)。接口URL:
該API屬于OCR服務(wù)，描述: 檢測(cè)和識(shí)別合同文件或常用票據(jù)中的印章,并可擦除和提取圖片中的印章,通過(guò)JSON格式返回印章檢測(cè)、識(shí)別、擦除和提取的結(jié)果。接口URL: "/v2/{project_id}/ocr/seal"
