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不足之處：港澳臺地區(qū)，以及海外華人，有不少用繁體字的。意見建議：建議網(wǎng)站版本增加繁體字版本。
web項目開發(fā)中，中文繁體、簡體切換是個挺惡心的需求，下面是本人測試可用的流程，希望能幫助你！不多廢話，上干貨。 1.導入包ZHConverter.jar A--maven引入 <!
HanLP中文分類如下： 簡體s繁體t臺灣繁體tw香港繁體hk 多種繁簡之間的轉(zhuǎn)換 盡然有這種多繁體，那么轉(zhuǎn)換起來也肯定有很多種。下面，我們來分別實現(xiàn)這些字體之間的互相轉(zhuǎn)換。
問題：idea中使用搜狗輸入法輸入中文變成繁體字，但是瀏覽器中輸入時一切正常。
this.textColor); // 創(chuàng)建用戶輸入?yún)^(qū)域 Column() { // 創(chuàng)建多行文本輸入框 TextArea({ text: $$this.inputText, placeholder: '請輸入簡體/繁體字
【功能模塊】設(shè)備BO【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、BO配置--->Device--->設(shè)備規(guī)格分類定義--->設(shè)備規(guī)格分類--->名稱--->多語言信息中輸入中文(繁體)2.頁面查詢結(jié)果中文、英文可以正常顯示，中文繁體仍然顯示為中文。
目錄 一、安裝 二、代碼 三、運行結(jié)果 一、安裝 pip install zhconv 二、代碼 transform2_zh_hant：轉(zhuǎn)為繁體 transform2_zh_hans：轉(zhuǎn)為簡體 import zhconv def transform2_zh_hant(string)
Jupyter Notebook 可視化體驗還是很不錯的.在線的方式能讓人更加快速了解mindspore，也能大概梳理整個流程。之前的mindspore 1.0 本地環(huán)境配置還是需要點時間的。郵箱地址：yuanyanglv@qq.com
繁體識別由于繁體字庫的不統(tǒng)一性（民國時期的字庫和現(xiàn)在繁體字庫不統(tǒng)一），導致識別困難，在人工干預下，精度能達到90%以上（圖文清晰情況下）。
該API屬于APIHub22579服務，描述: 轉(zhuǎn)換字符串至簡體、繁體、火星文,每次最多支持100個字符接口URL: "/charconvert/change.from"
【功能模塊】發(fā)送請求【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、portal頁面多語言切換成中文繁體2、頁面發(fā)送請求，調(diào)用接口，請求頭中l(wèi)ocale不能變成中文繁體，怎么樣才能使locale變成zh_TW【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）顧慶耀/guqingyao@chinasoftinc.com
識別過程 書本級：中文，英文；簡體，繁體； 版式級：豎排，橫排；有無分欄； 行切分 字切分 識別：真正的OCR識別過程，圖像信息還原成文本信息 后處理：人工干預，主要集中在前四個階段。
云脈文檔識別app可以支持簡繁體中英文、德文、日文、法語等多種語言，識別率均達到99%以上，可生成掃描文件再打印出來，裝訂成冊比手動抄寫速度更快。論文寫作引用的時候，可以直接復制粘貼電子文檔，不用手動敲錄，超級方便。
方案概述 應用場景 在社交、媒體、文字檢索與分類、自動化辦公等場景中，經(jīng)常需要將圖片中的文字提取 并保存，人工提取費時費力，效率低下且正確率難以保證，華為云網(wǎng)絡(luò)圖片識別，支持識別網(wǎng)絡(luò)圖片中的所有印刷體、藝術(shù)字等文字信息，可識別中英文及部分繁體字以及常見網(wǎng)絡(luò)圖片如
在本專欄第十篇記錄過CNN的理論，并大致了解使用CNN+殘差網(wǎng)絡(luò)訓練MNIST的方式，由于課件中不包含完整代碼
【問題現(xiàn)象】部署一個字體識別案例，但是部署結(jié)束之后一旦運行就會報一個段錯誤?！窘鉀Q過程】聯(lián)系了作者，得知我手里的代碼都是最新的，且他可以正確運行。所以推測或許是開發(fā)板本身的環(huán)境部署有問題。更換了另外的SD卡，測試發(fā)現(xiàn)依然是相同的問題。所以只能繼續(xù)分析代碼。
支持識別數(shù)字、中文簡體文字、中文繁體文字、英文字幕等。能夠識別場景較為清晰的水平文字、以及部分豎直文字和藝術(shù)字體，不能很好的處理環(huán)形文字、傾斜角度較大等場景。視頻分辨率不低于300*300。視頻幀率必須大于1。
tesseract是谷歌的一個對圖片進行識別的開源框架，免費使用，現(xiàn)在已經(jīng)支持中文，而且識別率非常高，這里簡要來個helloworld級別的認識 下載地址：http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail
人臉識別 場景介紹 對輸入圖片進行人臉檢測和分析，輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點位置和人臉關(guān)鍵屬性。 流程一覽 操作步驟 開通服務 登錄人臉識別服務控制臺。
【功能模塊】標準頁面的分頁組件【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、IOC portal 頁面語言切換成中文繁體，2、標準頁面中分頁組件無法換成中文繁體，顯示的還是中文或者英文，請幫忙解決，最好拉個會議看看【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）顧慶耀/18068848554/guqingyao
