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如通過以上操作均無法解決您的問題，可將日志信息、發(fā)生問題時的操作內(nèi)容、操作接口和參數(shù)、報錯信息等信息反饋至華為云技術(shù)支撐人員。 父主題： 基于智能邊緣小站手動部署iDME應(yīng)用
在油田勘探與開發(fā)過程中，調(diào)剖治理是一項關(guān)鍵的技術(shù)手段，用于提高油井采收率。傳統(tǒng)的調(diào)剖治理方法通?；诮?jīng)驗?zāi)Ｐ秃鸵?guī)則制定，但隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，我們可以探索新的創(chuàng)新方法來改進(jìn)油藏調(diào)剖治理的效果。本文將介紹如何利用人工智能技術(shù)改進(jìn)油藏調(diào)剖治理，提高油田采收率的同時降低成本。 首先，我們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對大量歷
高級一點的可以通過AI去做視頻智能分析識別，比如變電站的一些異常情況，可以自動發(fā)現(xiàn)。不過這種大多靠AI算法去建模和算法優(yōu)化。 朋友說他們的無人機(jī)目前都是人員現(xiàn)場操控的，而且通常需要根據(jù)電站情況在周邊多次循環(huán)飛行，很難提前規(guī)劃好飛行路徑。也就是說智能路徑規(guī)劃這些功能不需要。 這么
一、案例簡介 本文基于Matlab設(shè)計實現(xiàn)了一個文本相關(guān)的聲紋識別系統(tǒng)，可以判定說話人身份。 1 系統(tǒng)原理 a 聲紋識別 這兩年隨著人工智能的發(fā)展，不少手機(jī)App都推出了聲紋鎖的功能。這里面所采用的主要就是聲紋識別相關(guān)的技術(shù)。聲紋識別又叫說話人識別，它和語音識別存在一點差別。
本篇文章對智能運維的現(xiàn)狀進(jìn)行深度剖析，總結(jié)了智能運維在算法落地遇到的主要問題，以及關(guān)于智能運維算法落地的探索。 智能運維的現(xiàn)狀 近些年，在廣大智能運維業(yè)內(nèi)人士與愛好者共同努力下，
修改關(guān)聯(lián)點位 操作步驟 訪問智能設(shè)施云平臺，進(jìn)入左側(cè)導(dǎo)航欄“邊緣管理 > 數(shù)采管理”菜單頁。 在數(shù)采管理菜單選擇“點位關(guān)聯(lián)表 ”。 在對應(yīng)列表列的操作列，單擊“編輯”彈窗中修改關(guān)聯(lián)點位配置信息，如圖1 修改關(guān)聯(lián)點位所示，對應(yīng)每個配置項可以參數(shù)上面表1 關(guān)聯(lián)點位信息，修改完成后單擊“確定”保存修改的信息。
生態(tài)閉環(huán)，期望在未來能夠有效降低國家和家庭在ASD疾病診療方面的社會成本。 基于華為云的孤獨癥智能診療一體化創(chuàng)新平臺架構(gòu)示意圖 1月初，聯(lián)合創(chuàng)新課題組合作的“孤獨癥智能診斷與精準(zhǔn)治療一體化創(chuàng)新平臺的構(gòu)建與應(yīng)用”獲得首屆“未來之星”生物醫(yī)藥創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化項目大賽醫(yī)療器械組一等獎。 近
云服務(wù)、API、SDK，調(diào)試，查看，我都行 閱讀短文您可以學(xué)習(xí)到：人工智能AI之ModelArts的訓(xùn)練、識別、分析、分類 1 Classroom和Toolkit的關(guān)系 1.1
”2022人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽（以下簡稱“大賽”）大賽旨在培養(yǎng)AI人才，持續(xù)賦能AI企業(yè)，聯(lián)合參賽企業(yè)，進(jìn)一步推進(jìn)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，充分發(fā)揮人工智能行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的引領(lǐng)示范作用，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用示范，打造更加完善的AI
是不可避免的，傳統(tǒng)的維護(hù)方式通常是按照固定的時間間隔進(jìn)行例行檢查和維護(hù)。然而，這種方式存在效率低下和成本高昂的問題。為了解決這些問題，人工智能技術(shù)被引入到石油煉化行業(yè)中，實現(xiàn)設(shè)備故障的預(yù)測與維護(hù)。 場景描述 假設(shè)有一家大型石油煉廠，該煉廠擁有數(shù)百臺各種類型的設(shè)備，包括泵、壓縮機(jī)、
VPC創(chuàng)建 打開華為云控制臺，搜索虛擬私有云VPC 創(chuàng)建私有VPC 圖1 創(chuàng)建私有VPC1 圖2 創(chuàng)建私有VPC2 單擊創(chuàng)建，創(chuàng)建成功后如圖所示 圖3 創(chuàng)建成功 至此，創(chuàng)建VPC完成 父主題： VPC&安全組創(chuàng)建
隨著人工智能在石油工程領(lǐng)域的應(yīng)用不斷增加，其在測井?dāng)?shù)據(jù)解釋方面的作用也日益顯著。然而，我們在使用人工智能算法進(jìn)行測井?dāng)?shù)據(jù)解釋時，往往面臨一個重要的問題——不確定性。本文將介紹如何使用人工智能技術(shù)進(jìn)行測井?dāng)?shù)據(jù)解釋的不確定性分析，并提供代碼示例，幫助讀者更好地理解和應(yīng)用這一概念。
手，便于更自如、更高效地完成作業(yè)事件的記錄與備案。由此，物流作業(yè)可視化智能管理解決方案以5G+AI+Camera組合拳，從視頻監(jiān)控、備案存儲到檢索溯源，以「所見即所知」的可視化方式幫助物流運營商實現(xiàn)全流程智能化管理，一來可及時發(fā)現(xiàn)作業(yè)過程中發(fā)生的問題并給予實時預(yù)警與糾正，二來為防
無分中外，從醫(yī)生到建筑工程師，從辦公室秘 書到電影導(dǎo)演，從作曲家到銷售，都能使用同一種編程語言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)處理，調(diào)用云上的人工智能 API，操縱智能機(jī)器人，進(jìn)而相互溝通想法，那么這一普遍編程的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，其意義將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越任何編程語言之爭。目前看來，Python 最有希望擔(dān)任這個角色。Python
在AI技術(shù)迅速發(fā)展的今天，文檔處理已經(jīng)成為許多開發(fā)者日常工作中不可或缺的部分。尤其在人工智能大模型應(yīng)用日益廣泛的背景下，文檔類應(yīng)用開發(fā)者們越來越依賴高效、智能的文檔解析工具，以應(yīng)對復(fù)雜的信息提取和數(shù)據(jù)解析需求。 今年的1024程序員節(jié)上，合合信息正式發(fā)布了智能文檔處理“百寶箱”，讓開發(fā)者在文檔解析及文檔處理產(chǎn)品開發(fā)上擁有了新的解決方案。
2.2 可視化文檔解析前端 TextIn是合合信息旗下智能文檔處理平臺，擁有智能文字識別技術(shù)和企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗，為金融、物流、制造、移動互聯(lián)網(wǎng)、智慧政務(wù)、智慧社區(qū)等行業(yè)提供行業(yè)個性化智能文字識別解決方案。TextIn智能文字識別引擎可以從圖像和PDF文檔中提取印刷、手寫、印章、公
張峰婷蘭浩 多車編隊組烏鴉坐飛機(jī)李連杰蘭浩張璐平 陸進(jìn)峰蘭浩 李沛蘭浩 智能視覺組石門洋少唐逸群蘭浩張璐平 王洋蘭浩 劉義林蘭浩 湖北理工學(xué)院智能視覺組湖北理工智能視覺隊馮健清嚴(yán)偉肖貴賢 王蒙 肖貴賢 王洋洋 肖貴賢 四輪攝像頭組赫默斯張程袁煥華
對文物產(chǎn)生二次損壞；二是因為這些建筑物往往地處旅游景區(qū)，人流密集，實施保護(hù)不易?！ ?jù)了解，匯川物聯(lián)網(wǎng)公司利用AI視頻測量攝像機(jī)與遠(yuǎn)程視頻智能監(jiān)控監(jiān)測系統(tǒng)開展重點文物建筑保護(hù)綜合監(jiān)測工作。該系統(tǒng)可對文物建筑的位移、沉降、形變等進(jìn)行全天候、全方位遠(yuǎn)程監(jiān)控監(jiān)測，并對監(jiān)測點位位移趨勢進(jìn)
中軟云盤 助力TGIC-全球指數(shù)鏈數(shù)據(jù)智能化 中軟云盤 助力TGIC-全球指數(shù)鏈數(shù)據(jù)智能化 云商店 客戶案例 解放云盤 成都天?？萍加邢薰?致力打造成為中國最好的互聯(lián)網(wǎng)與計算機(jī)軟件開發(fā)商，為行業(yè)客戶提供“互聯(lián)網(wǎng)+”整體解決方案的規(guī)劃、建設(shè)、運營服務(wù)及各類智慧產(chǎn)品。 企業(yè)應(yīng)用 金融
黑湖×華為云IoT: 讓數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造 詳細(xì)解讀黑湖科技與華為云IoT聯(lián)合解決方案架構(gòu)及黑科技，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基地中快速交付服務(wù)離散制造企業(yè)，幫助工廠低成本、高效率地實現(xiàn)從客戶下單、原料入廠到成品出廠之間的全鏈路數(shù)字化管理。 蓋樓有獎 黑湖×華為云IoT：讓數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造 請登錄后參與直播
