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ModelArts部署B(yǎng)ert命名實體識別模型本文首次發(fā)表于華為云社區(qū)ModelArts版塊，主要是作者在學(xué)習(xí)使用AI開發(fā)平臺ModelArts過程中的一些經(jīng)驗產(chǎn)出。大家好，我是Copy攻城獅胡琦！此次要和大家分享的是如何快速部署B(yǎng)ert命名實體識別模型在線服務(wù)，輕松獲得EI體驗空間小程序中命名實體識別同款在線
識別率高，字符識別率>96%，欄目識別率>97%；5.API開發(fā)支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語言。票據(jù)識別SDK功能介紹：去紅章——智能查找圖像中紅章的位置，并將紅章去除類型判斷——對要識別的圖片和模板圖片進(jìn)行匹配，傳出最相
人臉識別技術(shù)是很復(fù)雜的，自己用Java手撕一個識別算法有點不切實際， 畢竟實力不允許我這么囂張，還是借助三方的SDK吧！ 免費的人臉識別SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 實現(xiàn)的人臉識別功能:https://github
在線實驗 SparkRTC Windows端Demo實踐 利用Visual Studio 運行SparkRTC Windows端demo，體驗SparkRTC實時音視頻功能。
在線實驗 基于API Explorer調(diào)試IoT應(yīng)用側(cè)API 基于API Explorer調(diào)用華為云IoT平臺的應(yīng)用側(cè)API，掌握應(yīng)用側(cè)API的調(diào)用規(guī)范要求。
在線實驗 快速搭建DMS服務(wù)Kafka集群 通過創(chuàng)建Kafka版實例，介紹Kafka Manager的功能，讓用戶學(xué)會使用Kafka進(jìn)行系統(tǒng)間的通信。
在線實驗 RDS MySQL數(shù)據(jù)到GaussDB同步試驗 使用DRS將RDS MySQL上的數(shù)據(jù)遷移到 GaussDB中。 鏈接
在線實驗 通過BCS實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上鏈 通過BCS購買Hyperledger Fabric增強(qiáng)版實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上鏈。 鏈接
在線實驗 LTS基礎(chǔ)入門實踐 本實驗帶你快速上手LTS，包括LTS創(chuàng)建、基礎(chǔ)配置，以及VPC 接入LTS和LTS告警的使用。 鏈接
在線認(rèn)證 華為認(rèn)證數(shù)據(jù)庫工程師 培養(yǎng)與認(rèn)證具備華為GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)及管理能力的工程師。 鏈接
在線實驗 使用Astro低代碼平臺開發(fā)園區(qū)訪客應(yīng)用 本實驗將通過創(chuàng)建“園區(qū)訪客應(yīng)用”，帶您初步認(rèn)識并體驗華為云Astro低代碼開發(fā)平臺。 鏈接
在線認(rèn)證 基于ServiceStage托管和治理天氣預(yù)報應(yīng)用 通過認(rèn)證掌握ServiceStage管理運行環(huán)境、搭建流水線和治理微服務(wù)能力。 鏈接
在線實驗 智能邊緣平臺快速部署應(yīng)用 智能邊緣平臺（Intelligent EdgeFabric）基于KubeEdge和Kubernetes生態(tài)構(gòu)建，通過納管您的邊緣節(jié)
符波峰中心距、峰上升點、峰下降點、谷底寬度的分析和求解計算，可以有效地分割出各個字符。 五 字符識別 字符識別有以下四種方法可以實現(xiàn)對分割出的字符識別，分別是：結(jié)構(gòu)識別、統(tǒng)計識別、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模板匹配。其中模板匹配是比較常用的方法之一，將獲取到的分割字符與模板庫中的模板數(shù)據(jù)一
在線調(diào)試 為了降低應(yīng)用側(cè)的開發(fā)難度、提升應(yīng)用側(cè)開發(fā)效率，物聯(lián)網(wǎng)平臺向應(yīng)用側(cè)開放了豐富的API。 本文檔以在線調(diào)試（即API Explorer）為例，使用API Explorer可以無碼化快速調(diào)用接口。 API Explorer提供在線API檢索及接口調(diào)試，您可以使用在線調(diào)試快速接入物聯(lián)網(wǎng)平臺。
在線實驗 MRS基礎(chǔ)組件之Kafka與ClickHouse開發(fā)與應(yīng)用 通過一個真實場景將Kafka和Spark Streaming組合， ClickHouse部分包括
在線實驗 快速入門數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 本實驗指導(dǎo)用戶云上快速創(chuàng)建GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫集群，并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。
在線實驗 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版基礎(chǔ)入門實踐 本實驗介紹RabbitMQ的基本操作，主要包括創(chuàng)建實例、連接實例、配置告警，幫助開發(fā)者快速上手RabbitMQ。
在線實驗 使用華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph實現(xiàn)圖片壓縮 本實驗基于函數(shù)工作流服務(wù)實踐所編寫，用于指導(dǎo)您使用函數(shù)工作流服務(wù)實現(xiàn)圖片壓縮的功能。
I應(yīng)用都可以華為EI智能來實現(xiàn)，其中垃圾分類、汽車識別、口罩識別等小應(yīng)用用的ModelArts開發(fā)。當(dāng)然，我驚奇地發(fā)現(xiàn)自然語言處理下的命名實體識別也是用ModelArts實現(xiàn)，或者說我們可以用ModelArts部署B(yǎng)ert模型在線服務(wù)來實現(xiàn)。不啰嗦，**It's time to show
